Python类属性的延迟计算
所谓类属性的延迟计算就是将类的属性定义成一个property，只在访问的时候才会计算，而且一旦被访问后，结果将会被缓存起来，不用每次都计算。
优点
构造一个延迟计算属性的主要目的是为了提升性能
实现
class LazyProperty(object):
def __init__(self, func):
self.func = func
def __get__(self, instance, owner):
if instance is None:
return self
else:
value = self.func(instance)
setattr(instance, self.func.__name__, value)
return value
import math
class Circle(object):
def __init__(self, radius):
self.radius = radius
@LazyProperty
def area(self):
print 'Computing area'
return math.pi * self.radius ** 2
@LazyProperty
def perimeter(self):
print 'Computing perimeter'
return 2 * math.pi * self.radius
说明
定义了一个延迟计算的装饰器类LazyProperty。Circle是用于测试的类，Circle类有是三个属性半径(radius)、面积(area)、周长(perimeter)。面积和周长的属性被LazyProperty装饰，下面来试试LazyProperty的魔法：
>>> c = Circle(2) >>> print c.area Computing area 12.5663706144 >>> print c.area 12.5663706144
在area()中每计算一次就会打印一次“Computing area”，而连续调用两次c.area后“Computing area”只被打印了一次。这得益于LazyProperty,只要调用一次后，无论后续调用多少次都不会重复计算。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。
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