C++二分查找算法实例
本文实例为大家分享C++二分查找算法,通过改变边界位置来进行查找的方法,代码如下:
#include <iostream> using namespace std; int search(int *p,int length,int key); int search1(int *p,int length,int key); int main() { cout << "Hello world!" << endl; int a[] = {1,2,3,4,5,6,7,8,8,8,9,10,11,12,13,14}; int len = sizeof(a)/sizeof(int); int pos = search1(a,len,8); cout << pos << endl; return 0; } int search1(int *p,int length,int key) { int left=0; int right=length-1; while(left<=right) { int mid = (left+right)/2; if(p[mid]>=key) { right = mid-1; }else { left = mid+1; } } if(left<length && p[left]==key) return left; return -1; } int search(int *p,int length,int key) { int left=0; int right = length -1; while(left<=right) { int mid = (left+right)/2; if(p[mid]==key) { return mid; } if(p[mid] > key) { right = mid+1; } if(p[mid]<key) { left=mid-1; } } return -1; }
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。
相关推荐
-
C++二分查找(折半查找)算法实例详解
本文实例讲述了C++二分查找(折半查找)算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 二分查找又称折半查找,优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好:其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难. 因此,折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表. 二分查找思想 首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功: 否则利用中间位置记录将表分成前.后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步查找前一子表,否则进一步查找后一子表. 重复
-
C++二分查找在搜索引擎多文档求交的应用分析
本文实例讲述了C++二分查找在搜索引擎多文档求交的应用.分享给大家供大家参考.具体如下: int search2(int array[], int n, int v) { int left, right, middle; left = 0, right = n - 1; while (left <= right) { middle = (left + right) / 2; if (array[middle] > v) { right = middle - 1; } else if (arra
-
C++实现旋转数组的二分查找
本文实例讲述了C++实现旋转数组的二分查找方法,分享给大家供大家参考.具体方法如下: 题目要求: 旋转数组,如{3, 4, 5, 1, 2}是{1, 2, 3, 4, 5}的一个旋转,要求利用二分查找查找里面的数. 这是一道很有意思的题目,容易考虑不周全.这里给出如下解决方法: #include <iostream> using namespace std; int sequentialSearch(int *array, int size, int destValue) { int pos
-
二分查找算法在C/C++程序中的应用示例
二分查找算法的思想很简单,<编程珠玑>中的描述: 在一个包含t的数组内,二分查找通过对范围的跟综来解决问题.开始时,范围就是整个数组.通过将范围中间的元素与t比较并丢弃一半范围,范围就被缩小.这个过程一直持续,直到在t被发现,或者那个能够包含t的范围已成为空. Donald Knuth在他的<Sorting and Searching>一书中指出,尽管第一个二分查找算法早在1946年就被发表,但第一个没有bug的二分查找算法却是在12年后才被发表出来.其中常见的一个
-
C++ 中二分查找递归非递归实现并分析
C++ 中二分查找递归非递归实现并分析 二分查找在有序数列的查找过程中算法复杂度低,并且效率很高.因此较为受我们追捧.其实二分查找算法,是一个很经典的算法.但是呢,又容易写错.因为总是考虑不全边界问题. 用非递归简单分析一下,在编写过程中,如果编写的是以下的代码: #include<iostream> #include<assert.h> using namespace std; int binaty_search(int* arr, size_t n, int x) { asse
-
Java实现二分查找算法实例分析
本文实例讲述了Java实现二分查找算法.分享给大家供大家参考.具体如下: 1. 前提:二分查找的前提是需要查找的数组必须是已排序的,我们这里的实现默认为升序 2. 原理:将数组分为三部分,依次是中值(所谓的中值就是数组中间位置的那个值)前,中值,中值后:将要查找的值和数组的中值进行比较,若小于中值则在中值前面找,若大于中值则在中值后面找,等于中值时直接返回.然后依次是一个递归过程,将前半部分或者后半部分继续分解为三部分.可能描述得不是很清楚,若是不理解可以去网上找.从描述上就可以看出这个算法适合
-
js实现的二分查找算法实例
本文实例讲述了js实现的二分查找算法.分享给大家供大家参考,具体如下: <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>demo</title> <style type="text/css"> </style> <script type="text/javascript"> var binarySearch = function(array, s
-
Python实现二分查找算法实例
本文实例讲述了Python实现二分查找算法的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: #!/usr/bin/env python import sys def search2(a,m): low = 0 high = len(a) - 1 while(low <= high): mid = (low + high)/2 midval = a[mid] if midval < m: low = mid + 1 elif midval > m: high = mid - 1 else:
-
C++二分查找算法实例
本文实例为大家分享C++二分查找算法,通过改变边界位置来进行查找的方法,代码如下: #include <iostream> using namespace std; int search(int *p,int length,int key); int search1(int *p,int length,int key); int main() { cout << "Hello world!" << endl; int a[] = {1,2,3,4,5
-
C#二分查找算法实例分析
本文实例讲述了C#二分查找算法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: // input array is assumed to be sorted public int BinarySearch(int[] arr, int x) { if (arr.Length == 0) return -1; int mid = arr.Length / 2; if (arr[mid] == x) return mid; if (x < arr[mid]) return BinarySearch(Get
-
PHP实现的二分查找算法实例分析
本文实例讲述了PHP实现的二分查找算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 二分查找法需要数组是一个有序的数组 假设我们的数组是一个递增的数组,首先我们需要找到数组的中间位置. 一.要知道中间位置就需要知道起始位置和结束位置,然后取出中间位置的值来和我们的值做对比. 二.如果中间值大于我们的给定值,说明我们的值在中间位置之前,此时需要再次二分,因为在中间之前,所以我们需要变的值是结束位置的值,此时结束位置的值应该是我们此时的中间位置. 三.反之,如果中间值小于我们给定的值,那么说明给定值在中间位置
-
PHP折半(二分)查找算法实例分析
本文实例讲述了PHP折半(二分)查找算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 折半查询只适用于已经按照正序或者逆序排序的数组,字符串等: 算法: 先取数组的中间位置,无中间位置,则向下取整: 从中间进行折半,大小判断,进入前半段或者后半段: 再对前半段或者后半段进行同样的折半查询, 直到查询到匹配的字符,才停止(本例用break,如果置于函数中,return即可) php实现的代码如下: <?php $arr = array(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10);//数组 $key = 4;
-
Python如何实现的二分查找算法
先来看个用Python实现的二分查找算法实例 import sys def search2(a,m): low = 0 high = len(a) - 1 while(low <= high): mid = (low + high)/2 midval = a[mid] if midval < m: low = mid + 1 elif midval > m: high = mid - 1 else: print mid return mid print -1 return -1 if _
-
Java二分查找算法实现代码实例
这篇文章主要介绍了Java二分查找算法实现代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 二分查找: 两种方式: 非递归方式和递归方式 主要思路: 对于已排序的数组(先假定是从小到大排序), 先定义两个"指针", 一个"指向"首元素low, 一个"指向"末尾元素high. 然后, 开始折半比较, 即让要查找的数与数组中间的元素(索引为 low+high/2)比较. 若要查找的数比中间数小
-
Java二分查找算法与数组处理的应用实例
目录 1.特殊数组的特征值 题目描述 思路详解 代码与结果 2.在D天内送达包裹的能力 题目描述 思路详解 代码与结果 3.咒语和药水的成功对数 题目描述 思路详解 代码与结果 总结 1.特殊数组的特征值 题目描述 思路详解 看到本题,首先思考需要排序,然后查找,这里为了效率采用二分查找. 假设定义x=(left+riht)/ 2,每次查找到nums中第一个大于等于X的元素下标,判断大于等于X的个数与X的关系,进行分情况修改左右边界. 代码与结果 class Solution { public
随机推荐
- PHP实现的基于单向链表解决约瑟夫环问题示例
- 深入浅析Spring 的aop实现原理
- Linux 中清空或删除大文件内容的五种方法
- python Django批量导入数据
- javascript之with的使用(阿里云、淘宝使用代码分析)
- ThinkPHP表单自动验证实例
- JSP显示中文问题的解决方案
- C 语言指针概念的详解
- 基于Python的接口测试框架实例
- linux C 打印错误信息和标准输入输出详细介绍
- js中取得变量绝对值的方法
- 更正确的asp冒泡排序
- CSS实现同一背景图的导航菜单
- java中定义常量方法介绍
- python生成日历实例解析
- php自动给文章加关键词链接的函数代码
- C语言编写Linux守护进程实例
- Android实现实时通信示例
- Android开发实现绘制淘宝收益图折线效果示例
- Tablayout简单使用方法总结