Python高级编程之继承问题详解(super与mro)

本文实例讲述了Python高级编程之继承问题。分享给大家供大家参考，具体如下：

多继承问题

1.单独调用父类：

一个子类同时继承自多个父类，又称菱形继承、钻石继承。

使用父类名.init(self)方式调用父类时：

例：

class Parent(object):
  def __init__(self, name):
    self.name = name
    print('parent的init结束被调用')
class Son1(Parent):
  def __init__(self, name, age):
    Parent.__init__(self, name)
    self.age = age
    print('Son1的init结束被调用')
class Son2(Parent):
  def __init__(self, name, gender):
    Parent.__init__(self, name)
    self.gender = gender
    print('Son2的init结束被调用')
class Grandson(Son1, Son2):
  def __init__(self, name, age, gender):
    Son1.__init__(self, name, age) # 单独调用父类的初始化方法
    Son2.__init__(self, name, gender)
    print('Grandson的init结束被调用')
gs = Grandson('grandson', 12, '男')

执行结果：

可以看出使用父类名.init(self)方式调用父类时，parent父类被调用了两次，此方法对于多继承不太合适。

2.MRO顺序：

上述代码，我们发现由于多继承情况，parent类被的属性被构造了两次，如果在更加复杂的结构下可能更加严重。

为了解决这个问题，Python官方采用了一个算法将复杂结构上所有的类全部都映射到一个线性顺序上，而根据这个顺序就能够保证所有的类都会被构造一次。

这个顺序就是MRO顺序。

MRO顺序采用C3算法广度优先遍历。

使用方法： 类名.mro()或类名.mro()

3.super调用父类：

使用super().init()方式调用父类时：

例：

class Parent(object):
  def __init__(self, name, *args, **kwargs): # 为避免多继承报错，使用不定长参数，接受参数
    self.name = name
    print('parent的init结束被调用')
class Son1(Parent):
  def __init__(self, name, age, *args, **kwargs): # 为避免多继承报错，使用不定长参数，接受参数
    self.age = age
    super().__init__(name, *args, **kwargs) # 为避免多继承报错，使用不定长参数，接受参数
    print('Son1的init结束被调用')
class Son2(Parent):
  def __init__(self, name, gender, *args, **kwargs): # 为避免多继承报错，使用不定长参数，接受参数
    self.gender = gender
    super().__init__(name, *args, **kwargs) # 为避免多继承报错，使用不定长参数，接受参数
    print('Son2的init结束被调用')
class Grandson(Son1, Son2):
  def __init__(self, name, age, gender):
    # 多继承时，相对于使用类名.__init__方法，要把每个父类全部写一遍
    # 而super只用一句话，执行了全部父类的方法，这也是为何多继承需要全部传参的一个原因
    # super(Grandson, self).__init__(name, age, gender)
    super().__init__(name, age, gender)
    print('Grandson的init结束被调用')
gs = Grandson('grandson', 12, '男')
print(Grandson.__mro__)

运行结果：

parent父类只被调用了一次，super方法会按照MRO顺序调用下一个父类。

总结：

(1)MRO保证了多继承情况 每个类只出现一次

(2)super().init相对于类名.init，在单继承上用法基本无差

(3)但在多继承上有区别，super方法能保证每个父类的方法只会执行一次，而使用类名的方法会导致方法被执行多次

(4)多继承时，使用super方法，对父类的传参数，是由于python中super的算法导致的原因，必须把参数全部传递，否则会报错

(5)单继承时，使用super方法，不能全部传递，只能传父类方法所需的参数，否则会报错

(6)多继承时，相对于使用类名.init方法，要把每个父类全部写一遍, 而使用super方法，只需写一句话便执行了全部父类的方法，这也是为何多继承需要全部传参的一个原因

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python面向对象程序设计入门与进阶教程》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python编码操作技巧总结》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

赞 (0)

相关推荐

  • Python tkinter模块中类继承的三种方式分析

    本文实例讲述了Python tkinter模块中类继承的三种方式.分享给大家供大家参考,具体如下: tkinter class继承有三种方式. 提醒注意这几种继承的运行方式 一.继承 object 1.铺tk.Frame给parent: 说明: self.rootframe = tk.Frame(parent) tk.Label(self.rootframe) import tkinter as tk class MyApp(object): def __init__(self, parent)

  • 浅析Python中的多重继承

    浅析Python中的多重继承

    继承是面向对象编程的一个重要的方式,因为通过继承,子类就可以扩展父类的功能. 回忆一下Animal类层次的设计,假设我们要实现以下4种动物: Dog - 狗狗: Bat - 蝙蝠: Parrot - 鹦鹉: Ostrich - 鸵鸟. 如果按照哺乳动物和鸟类归类,我们可以设计出这样的类的层次: 但是如果按照"能跑"和"能飞"来归类,我们就应该设计出这样的类的层次: 如果要把上面的两种分类都包含进来,我们就得设计更多的层次: 哺乳类:能跑的哺乳类,能飞的哺乳类: 鸟类

  • Python实现类继承实例

    Python是一种解释型.面向对象.动态数据类型的高级程序设计语言,本文就举一例Python类继承的实例. 实例代码如下: #! /usr/bin/python # Filename: inherit.py # Author: yanggang class SchoolMember: def __init__(self,name,age): self.name = name self.age = age print 'init SchoolMember: ', self.name def tel

  • Python中类的定义、继承及使用对象实例详解

    本文实例讲述了Python中类的定义.继承及使用对象的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: Python编程中类的概念可以比作是某种类型集合的描述,如"人类"可以被看作一个类,然后用人类这个类定义出每个具体的人--你.我.他等作为其对象.类还拥有属性和功能,属性即类本身的一些特性,如人类有名字.身高和体重等属性,而具体值则会根据每个人的不同:功能则是类所能实现的行为,如人类拥有吃饭.走路和睡觉等功能.具体的形式如下: 例:类的概念: class 人类:             

  • Python类定义和类继承详解

    Python类定义和类继承详解

    一.类定义: class <类名>: <语句> 类实例化后,可以使用其属性,实际上,创建一个类之后,可以通过类名访问其属性 如果直接使用类名修改其属性,那么将直接影响到已经实例化的对象   类的私有属性: __private_attrs  两个下划线开头,声明该属性为私有,不能在类地外部被使用或直接访问 在类内部的方法中使用时 self.__private_attrs    类的方法 在类地内部,使用def关键字可以为类定义一个方法,与一般函数定义不同,类方法必须包含参数self,

  • 深入浅析python继承问题

    有如下的代码: class p1: def __init__(self,a,b): print("init in p1") self.a1=a self.b1=b self.f1() def f1(self): print("f1 in p1") class c1(p1): def __init__(self,a,b,c=2): print("init in c1") p1.__init__(self,a,b) self.c1=c self.f1

  • Python 的类、继承和多态详解

    类的定义 假如要定义一个类 Point,表示二维的坐标点: # point.py class Point: def __init__(self, x=0, y=0): self.x, self.y = x, y 最最基本的就是 __init__ 方法,相当于 C++ / Java 的构造函数.带双下划线 __ 的方法都是特殊方法,除了 __init__ 还有很多,后面会有介绍. 参数 self 相当于 C++ 的 this,表示当前实例,所有方法都有这个参数,但是调用时并不需要指定. >>&g

  • 基于python3 类的属性、方法、封装、继承实例讲解

    Python 类 Python中的类提供了面向对象编程的所有基本功能:类的继承机制允许多个基类,派生类可以覆盖基类中的任何方法,方法中可以调用基类中的同名方法. 对象可以包含任意数量和类型的数据. python类与c++类相似,提供了类的封装,继承.多继承,构造函数.析构函数. 在python3中,所有类最顶层父类都是object类,与java类似,如果定义类的时候没有写出父类,则object类就是其直接父类. 类定义 类定义语法格式如下: class ClassName: <statement

  • Python中类的继承代码实例

    相对于C++的继承编写,Python更简洁,而且效率也是很高的,下面编写一个简单Python的继承例子. 复制代码 代码如下: #!/usr/bin/python   #filename: pyclass.py     class Member:           def __init__(self, name, age):                   self.name = name                   self.age = age                  

  • python类继承与子类实例初始化用法分析

    本文实例讲述了python类继承与子类实例初始化用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: [ 先贴参考书籍原文(中文英文对照)] __init__方法介绍: If a base class has an __init__() method the derived class's __init__() method must explicitly call it to ensure proper initialization of the base class part of the insta

  • python继承和抽象类的实现方法

    本文实例讲述了python继承和抽象类的实现方法.分享给大家供大家参考. 具体实现方法如下: 复制代码 代码如下: #!/usr/local/bin/python # Fig 9.9: fig09_09.py # Creating a class hierarchy with an abstract base class.   class Employee:    """Abstract base class Employee"""      d

  • Python类的多重继承问题深入分析

    正文 首先得说明的是,Python的类分为经典类 和 新式类 经典类是python2.2之前的东西,但是在2.7还在兼容,但是在3之后的版本就只承认新式类了 新式类在python2.2之后的版本中都可以使用 经典类和新式类的区别在于: 经典类是默认没有派生自某个基类的,而新式类是默认派生自object这个基类的: 复制代码 代码如下: # old style class A():pass # new style class A(obejct):pass 2.经典类在类多重继承的时候是采用从左到右

随机推荐