Python中xml和dict格式转换的示例代码

在做接口自动化的时候，请求数据之前都是JSON格式的，Python有自带的包来解决。最近在做APP的接口，遇到XML格式的请求数据，费了很大劲来解决，解决方式是：接口文档拿到的是XML，在线转化为json格式（目的是拿到xml数据的模板），存放到json文件中，根据接口名去提取。

  • github原文介绍：使用XML的Python模块感觉就像您在使用JSON
  • 链接:https://github.com/martinblech/xmltodict

下载xmltodict(pip install xmltodict)

C:\Users\wy.DESKTOP-KENPKKP\Desktop\Dingda\dingAPI>pip  install xmltodict
Requirement already satisfied: xmltodict in c:\users\wy.desktop-kenpkkp\appdata\local\programs\python\python36\lib\site-packages
 (0.12.0)

直接演示了，准备一个原始的XML的数据

<?xml version="1.0"?>
<mydocument has="an attribute">#has是节点属性
  <and>
    <many>elements</many>
    <many>more elements</many>
  </and>
  <plus a="complex">
    element as well
  </plus>
</mydocument>

由于目前没有找到能够将XML直接赋值给函数的方法，所以先用在线转化工具将XML转化为JSON，转化后的结果为

{
 "mydocument": {
  "-has": "an attribute",  #在这里要留意一个事情，XML是有节点的，节点有属性，json数据的键之前有-的，就是属性，但是xmltodict识别的属性是@，所以要把-替换为@(就是这里找了好久)
  "and": {
   "many": [
    "elements",
    "more elements"
   ]
  },
  "plus": {
   "-a": "complex",
   "#text": "
    element as well
  "
  }
 }
}

示例代码

dictdata={
  "mydocument": {
    "@has": "an attribute",
    "and": {
      "many": [
        "elements",
        "more elements"
      ]
    },
    "plus": {
      "@a": "complex",
      "#text": "element as well"
}
}
}
xmldata=xmltodict.unparse(dictdata,pretty=True)#dict转xml
print(xmldata)#解析结果可以复制运行查看，结果是原始数据
new_dictdata=xmltodict.parse(xmldata,process_namespaces = True)#xml转dict
print(new_dictdata)#在这里有一个注意事项，new_dictdata的数据格式是<class 'collections.OrderedDict'>，并不直接是dict，需要自行处理
"""
处理方式如下
"""
key_dictdata=dict(new_dictdata)
value_dictdata=dict(dict(new_dictdata)["mydocument"])
key_dictdata["mydocument"]=value_dictdata
print(key_dictdata)
上面就是xml和dict转化，如果需要转化json，内置的json模块就可以完成，但是在自动化测试框架中这样使用比较麻烦，而且复用性不好，封装好如下
#-*- coding: utf-8 -*
#@author 小测试
#@create 2019-10-30 15:46
import xmltodict
"""
xml和dict转换
"""
def dict_xml(dictdata):
  """
  dict转xml
  dictstr: dict字符串
  return: xml字符串
  """
  xmlstr=xmltodict.unparse(dictdata, pretty=True)
  return xmlstr
def xml_dict(xmldata,moudle):
  """
  xml转dict
  xmlstr: xml字符串
  moudle:根节点
  return: dict字符串
  """
  data=xmltodict.parse(xmldata,process_namespaces = True)
  dictdata=dict(data)
  _dictdata=dict(dictdata[moudle])
  dictdata[moudle]=_dictdata
  return dictdata

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python中xml和dict格式转换的示例代码，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对我们网站的支持！
如果你觉得本文对你有帮助，欢迎转载，烦请注明出处，谢谢！

赞 (0)

相关推荐

  • python轻松实现代码编码格式转换

    最近刚换工作不久,没太多的时间去整理工作中的东西,大部分时间都在用来熟悉新公司的业务,熟悉他们的代码框架了,最主要的是还有很多新东西要学,我之前主要是做php后台开发的,来这边之后还要把我半路出家的前端学好.还要学习C++,哈哈,总之很充实了,每天下班回家都可以睡的很香(一句话总结,就是吃得香.睡的香~).再说说换工作时候吧,今年年初正式毕业半年了,感觉自己技术增长很快,原公司里面程序员的地位还不如运营,所以想换个工作,面试了3家(2家大的.一家小的),都给offer了,当然从大公司里面挑了个各

  • Python3实现转换Image图片格式

    前言 首先图片格式转换的方法有很多,但是转二进制字节流的,我搜了一下午终于在 stackoverflow上搜到了 说一下为什么要在线转这个图片格式 额,一名Python3 spider, 需求要爬去文章,并且把里面的图片,上传到本公司的七牛云上面, 意思就是,图片不需要下载到本地,爬取到图片url后,读取图片二进制数据,然后上传到自己公司七牛云上面,并且替换其格式(这一点很坑) 上传图片二进制数据到七牛云上面不难, 照着七牛云API文档基本就能行,有一点很坑,七牛云官方文档Python API

  • Python实现把utf-8格式的文件转换成gbk格式的文件

    需求:将utf-8格式的文件转换成gbk格式的文件 实现代码如下: 复制代码 代码如下: def ReadFile(filePath,encoding="utf-8"):     with codecs.open(filePath,"r",encoding) as f:         return f.read()   def WriteFile(filePath,u,encoding="gbk"):     with codecs.open(

  • Python XML转Json之XML2Dict的使用方法

    1. Json读写方法 def parseFromFile(self, fname): """ Overwritten to read JSON files. """ f = open(fname, "r") return json.load(f) def serializeToFile(self, fname, annotations): """ Overwritten to write JSO

  • Python 提取dict转换为xml/json/table并输出的实现代码

    核心代码: #!/usr/bin/python #-*- coding:gbk -*- #设置源文件输出格式 import sys import getopt import json import createDict import myConToXML import myConToTable def getRsDataToDict(): #获取控制台中输入的参数,并根据参数找到源文件获取源数据 csDict={} try: #通过getopt获取参数 opts,args=getopt.geto

  • 在Python的struct模块中进行数据格式转换的方法

    在Python的struct模块中进行数据格式转换的方法

    Python是一门非常简洁的语言,对于数据类型的表示,不像其他语言预定义了许多类型(如:在C#中,光整型就定义了8种),它只定义了六种基本类型:字符串,整数,浮点数,元组,列表,字典.通过这六种数据类型,我们可以完成大部分工作.但当Python需要通过网络与其他的平台进行交互的时候,必须考虑到将这些数据类型与其他平台或语言之间的类型进行互相转换问题.打个比方:C++写的客户端发送一个int型(4字节)变量的数据到Python写的服务器,Python接收到表示这个整数的4个字节数据,怎么解析成Py

  • Python基于pandas实现json格式转换成dataframe的方法

    本文实例讲述了Python基于pandas实现json格式转换成dataframe的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: # -*- coding:utf-8 -*- #!python3 import re import json from bs4 import BeautifulSoup import pandas as pd import requests import os from pandas.io.json import json_normalize class image_str

  • Python中xml和dict格式转换的示例代码

    在做接口自动化的时候,请求数据之前都是JSON格式的,Python有自带的包来解决.最近在做APP的接口,遇到XML格式的请求数据,费了很大劲来解决,解决方式是:接口文档拿到的是XML,在线转化为json格式(目的是拿到xml数据的模板),存放到json文件中,根据接口名去提取. github原文介绍:使用XML的Python模块感觉就像您在使用JSON 链接:https://github.com/martinblech/xmltodict 下载xmltodict(pip install xml

  • Python中xml和json格式相互转换操作示例

    Python中xml和json格式相互转换操作示例

    本文实例讲述了Python中xml和json格式相互转换操作.分享给大家供大家参考,具体如下: Python中xml和json格式是可以互转的,就像json格式转Python字典对象那样. xml格式和json格式互转用到的xmltodict库 安装xmltodict库 C:\Users\Administrator>pip3 install xmltodict Collecting xmltodict   Downloading xmltodict-0.11.0-py2.py3-none-any

  • python中有关时间日期格式转换问题

    每次遇到pandas的dataframe某列日期格式问题总会哉坑,下面记录一下常用时间日期函数.... 1.字符串转化为日期 str->date import datetime date_str = '2006-01-03' date_ = datetime.datetime.strptime(date_str,'%Y-&m-%d') 这是单个字符串的转化,其中"%Y-%m-%d"表示日期字符串的格式,若date_str='2006/1/3',则可写为"%Y/%

  • Python中三种时间格式转换的方法

    目录 一 时间元组 二 字符串与时间戳 三 时间的加减用法 一 时间元组 1. 时间元组和时间戳的互化 import time,datetime # 获取当前时间的时间元组 t = time.localtime() print(t) # 时间元组转时间戳 timestamp = time.mktime(t) print(timestamp) # time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=10, tm_mday=23, tm_hour=23, tm_min=15,

  • python获取时间及时间格式转换问题实例代码详解

    整理总结一下python中最常用的一些时间戳和时间格式的转换 第一部分:获取当前时间和10位13位时间戳 import datetime, time '''获取当前时间''' n = datetime.datetime.now() print(n) '''获取10位时间戳''' now = time.time() print(int(now)) '''获取13位时间戳''' now2 = round(now*1000) print(now2) 运行结果为: 2018-12-06 11:00:30

  • python利用tkinter实现图片格式转换的示例

    代码 import os from PIL import Image import tkinter import tkinter.filedialog import tkinter.messagebox class Window(): def __init__(self): self.root = root = tkinter.Tk() self.menu = tkinter.Menu(root) self.submenu = tkinter.Menu(self.menu, tearoff=0)

  • Python 保存加载mat格式文件的示例代码

    mat为matlab常用存储数据的文件格式,python的scipy.io模块中包含保存和加载mat格式文件的API,使用极其简单,不再赘述:另附简易示例如下: # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import scipy.io as scio # data data = np.array([1,2,3]) data2 = np.array([4,5,6]) # save mat (data format: dict) scio.savemat(

  • python 中if else 语句的作用及示例代码

    引入:if-else的作用,满足一个条件做什么,否则做什么. if-else语句语法结构 if 判断条件: 要执行的代码 else: 要执行的代码 判断条件:一般为关系表达式或bool类型的值 执行过程:程序运行到if处,首先判断所带的条件,如果条件成立,就是返回值是True,则执行下面的代码:如果条件不成立则返回值是False, 则继续执行下面的代码. 示例1:模拟用户登录 提示输入用户名和密码 如果用户名是Admin,密码等于123.com, 提示用户登录成功 如果用户名不是Admin,提示

  • 详解Python中@staticmethod和@classmethod区别及使用示例代码

    详解Python中@staticmethod和@classmethod区别及使用示例代码

    本文主要介绍Python中,class(类)的装饰器@staticmethod和@classmethod的使用示例代码和它们的区别. 1.@staticmethod和@classmethod区别 @staticmethod:静态方法 @classmethod:类方法 一般来说,要使用某个类的方法,需要先实例化一个对象再调用方法. 而使用@staticmethod或@classmethod,就可以不需要实例化,直接通过类名就可以实现调用 使用:直接类名.方法名()来调用.@staticmethod

  • python中numpy矩阵的零填充的示例代码

    python中numpy矩阵的零填充的示例代码

    目录 需求: 一.再new一个更大的所需要的矩阵大小 二.pad函数 其他想法 需求: 对于图像处理中的一些过程,我需要对读取的numpy矩阵进行size的扩充,比如原本是(4,6)的矩阵,现在需要上下左右各扩充3行,且为了不影响数值计算,都用0填充. 比如下图,我有一个4x5大小的全1矩阵,但是现在我要在四周都加上3行的0来扩充大小,最后扩充完还要对原区域进行操作. 方法: 想到了几种方法,记录一下. 一.再new一个更大的所需要的矩阵大小 a = np.ones((4,5)) #假设原矩阵是

随机推荐