儿童学习python的一些小技巧

以下是一些Python实用技巧和工具,希望能对大家有所帮助。

交换变量

x = 6
y = 5
x, y = y, x
print x
>>> 5
print y
>>> 6

if 语句在行内

print "Hello" if True else "World"
>>> Hello

连接

下面的最后一种方式在绑定两个不同类型的对象时显得很cool。

nfc = ["Packers", "49ers"]
afc = ["Ravens", "Patriots"]
print nfc + afc
>>> ['Packers', '49ers', 'Ravens', 'Patriots']
print str(1) + " world"
>>> 1 world
print `1` + " world"
>>> 1 world
print 1, "world"
>>> 1 world
print nfc, 1
>>> ['Packers', '49ers'] 1

数字技巧

#除后向下取整

print 5.0//2
>>> 2
# 2的5次方
print 2**5
>> 32

注意浮点数的除法

print .3/.1
>>> 2.9999999999999996
print .3//.1
>>> 2.0

数值比较

这是我见过诸多语言中很少有的如此棒的简便法

x = 2
if 3 > x > 1:
print x
>>> 2
if 1 < x > 0:
print x
>>> 2

同时迭代两个列表

nfc = ["Packers", "49ers"]
afc = ["Ravens", "Patriots"]
for teama, teamb in zip(nfc, afc):
print teama + " vs. " + teamb
>>> Packers vs. Ravens
>>> 49ers vs. Patriots

带索引的列表迭代

teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]
for index, team in enumerate(teams):
print index, team
>>> 0 Packers
>>> 1 49ers
>>> 2 Ravens
>>> 3 Patriots

列表推导式

已知一个列表,我们可以刷选出偶数列表方法:

numbers = [1,2,3,4,5,6]
even = []
for number in numbers:
if number%2 == 0:
even.append(number)

转变成如下:

numbers = [1,2,3,4,5,6]
even = [number for number in numbers if number%2 == 0]

是不是很牛呢,哈哈。

字典推导

和列表推导类似,字典可以做同样的工作:

teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]
print {key: value for value, key in enumerate(teams)}
>>> {'49ers': 1, 'Ravens': 2, 'Patriots': 3, 'Packers': 0}

初始化列表的值

items = [0]*3
print items
>>> [0,0,0]

列表转换为字符串

teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]
print ", ".join(teams)
>>> 'Packers, 49ers, Ravens, Patriots'

从字典中获取元素

我承认try/except代码并不雅致,不过这里有一种简单方法,尝试在字典中查找key,如果没有找到对应的alue将用第二个参数设为其变量值。

data = {'user': 1, 'name': 'Max', 'three': 4}
try:
is_admin = data['admin']
except KeyError:
is_admin = False
data = {'user': 1, 'name': 'Max', 'three': 4}
is_admin = data.get('admin', False)

获取列表的子集

有时,你只需要列表中的部分元素,这里是一些获取列表子集的方法。

x = [1,2,3,4,5,6]
#前3个
print x[:3]
>>> [1,2,3]
#中间4个
print x[1:5]
>>> [2,3,4,5]
#最后3个
print x[-3:]
>>> [4,5,6]
#奇数项
print x[::2]
>>> [1,3,5]
#偶数项
print x[1::2]
>>> [2,4,6]

60个字符解决FizzBuzz

前段时间Jeff Atwood 推广了一个简单的编程练习叫FizzBuzz,问题引用如下:

写一个程序,打印数字1到100,3的倍数打印“Fizz”来替换这个数,5的倍数打印“Buzz”,对于既是3的倍数又是5的倍数的数字打印“FizzBuzz”。

这里就是一个简短的,有意思的方法解决这个问题:

集合

除了python内置的数据类型外,在collection模块同样还包括一些特别的用例,在有些场合Counter非常实用。如果你参加过在这一年的Facebook HackerCup,你甚至也能找到他的实用之处。

from collections import Counter
print Counter("hello")
>>> Counter({'l': 2, 'h': 1, 'e': 1, 'o': 1})

迭代工具

和collections库一样,还有一个库叫itertools,对某些问题真能高效地解决。其中一个用例是查找所有组合,他能告诉你在一个组中元素的所有不能的组合方式

from itertools import combinations
teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]
for game in combinations(teams, 2):
print game
>>> ('Packers', '49ers')
>>> ('Packers', 'Ravens')
>>> ('Packers', 'Patriots')
>>> ('49ers', 'Ravens')
>>> ('49ers', 'Patriots')
>>> ('Ravens', 'Patriots')
False == True

比起实用技术来说这是一个很有趣的事,在python中,True和False是全局变量,因此:

False = True
if False:
print "Hello"
else:
print "World"
>>> Hello

如果你还有任何很酷的奇技淫巧欢迎留言分享

(0)

相关推荐

  • python针对excel的操作技巧

    一. openpyxl读 95%的时间使用的是这个模块,目前excel处理的模块,只有这个还在维护 1.workBook workBook=openpyxl.load_workbook('path(.xlsx)').encode('gbk') print workBook 2.sheet sheetList=workBook.get_sheet_names() 获取所有sheet的名称,保存为列表格式 print sheetList 3.cell (1)sheet1=workBook.get_s

  • Python使用pymysql小技巧

    在使用pymysql的时候,通过fetchall()或fetchone()可以获得查询结果,但这个返回数据是不包含字段信息的(不如php方便).查阅pymysql源代码后,其实获取查询结果源代码也是非常简单的,直接调用cursor.description即可. 譬如: db = pymysql.connect(...) cur = db.cursor() cur.execute(sql) print(cur.description) result = cur.fetchall() data_di

  • python中requests小技巧

    关于  Python requests ,在使用中,总结了一些小技巧把,记录下. 1:保持请求之间的Cookies,我们可以这样做. 2:请求时,会加上headers,一般我们会写成这样 唯一不便的是之后的代码每次都需要这么写,代码显得臃肿,所以我们可以这样: 3:默认requests请求失败后不会重试,但是我们跑case时难免遇到一些网络或外部原因导致case失败,我们可以在Session实例上附加HTTPAdapaters 参数,增加失败重试次数. 这样,之后的请求,若失败,重试3次. 4:

  • Python中一些不为人知的基础技巧总结

    前言 本文主要给大家总结介绍了关于Python的一些基础技巧,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. 1.startswith()和endswith()参数可以是元组 当检测字符串开头或结尾时,如果有多个检测值,可以用元组作为startswith()和endswith()参数: # bad if image.endswith('.jpg') or image.endswith('.png') or image.endswith('.gif'): pass # good

  • Python学习小技巧之利用字典的默认行为

    本文介绍的是关于Python利用字典的默认行为的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面来看看详细的介绍: 典型代码1: from collections import defaultdict if __name__ == '__main__': data = defaultdict(int) data[0] += 1 print(data) 输出1: defaultdict(<type 'int'>, {0: 1}) 典型代码2: if __name__ == '__main__': data

  • Python爬虫设置代理IP的方法(爬虫技巧)

    在学习Python爬虫的时候,经常会遇见所要爬取的网站采取了反爬取技术,高强度.高效率地爬取网页信息常常会给网站服务器带来巨大压力,所以同一个IP反复爬取同一个网页,就很可能被封,这里讲述一个爬虫技巧,设置代理IP. (一)配置环境 安装requests库 安装bs4库 安装lxml库 (二)代码展示 # IP地址取自国内髙匿代理IP网站:http://www.xicidaili.com/nn/ # 仅仅爬取首页IP地址就足够一般使用 from bs4 import BeautifulSoup

  • Python学习小技巧总结

    三元条件判断的3种实现方法 C语言中有三元条件表达式,如 a>b?a:b,Python中没有三目运算符(?:),但Python有它自己的方式来实现类似的功能.这里介绍3种方法: true_part if condition else false_part a,b=2,3 c=a if a>b else b a,b=2,1 c=a if a>b else b >>> print c 2 利用and-or条件判断的特性来实现三元条件判断 首先介绍一下,and和or的用法:

  • 儿童学习python的一些小技巧

    以下是一些Python实用技巧和工具,希望能对大家有所帮助. 交换变量 x = 6 y = 5 x, y = y, x print x >>> 5 print y >>> 6 if 语句在行内 print "Hello" if True else "World" >>> Hello 连接 下面的最后一种方式在绑定两个不同类型的对象时显得很cool. nfc = ["Packers", &quo

  • 9个提高 Python 编程的小技巧

    目录 01 交换变量 02 字典推导和集合推导 03 计数时使用Counter计数对象 04 漂亮的打印出JSON 05 解决FizzBuzz 06 连接 07 数值比较 08 同时迭代两个列表 09 带索引的列表迭代 前言: 初识Python语言,觉得python满足了你上学时候对编程语言的所有要求.python语言的高效编程技巧让那些曾经苦逼学了四年c或者c++的人,兴奋的不行不行的,终于解脱了.高级语言,如果做不到这样,还扯啥高级呢? 01 交换变量 >>>a=3 >>

  • Python爬虫常用小技巧之设置代理IP

    设置代理IP的原因 我们在使用Python爬虫爬取一个网站时,通常会频繁访问该网站.假如一个网站它会检测某一段时间某个IP的访问次数,如果访问次数过多,它会禁止你的访问.所以你可以设置一些代理服务器来帮助你做工作,每隔一段时间换一个代理,这样便不会出现因为频繁访问而导致禁止访问的现象. 我们在学习Python爬虫的时候,也经常会遇见所要爬取的网站采取了反爬取技术导致爬取失败.高强度.高效率地爬取网页信息常常会给网站服务器带来巨大压力,所以同一个IP反复爬取同一个网页,就很可能被封,所以下面这篇文

  • 低版本中Python除法运算小技巧

    首先要说的是python中的除法运算,在python 2.5版本中存在两种除法运算,即所谓的true除法和floor除法.当使用x/y形式进行除法运算时,如果x和y都是整形,那么运算的会对结果进行截取,取运算的整数部分,比如2/3的运算结果是0:如果x和y中有一个是浮点数,那么会进行所谓的true除法,比如2.0/3的结果是 0.66666666666666663.另外一种除法是采用x//y的形式,那么这里采用的是所谓floor除法,即得到不大于结果的最大整数值,这个运算时与操作数无关的.比如2

  • 详解Python中正则匹配TAB及空格的小技巧

    在正则中,使用.*可以匹配所有字符,其中.代表除\n外的任意字符,*代表0-无穷个,比如说要分别匹配某个目录下的子目录: >>> import re >>> match = re.match(r"/(.*)/(.*)/(.*)/", "/usr/local/bin/") >>> match.groups() ('usr', 'local', 'bin') >>> 比如像上面,使用(.*)就能很好

  • Python常用小技巧总结

    本文实例总结了Python常用的小技巧.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 1. 获取本地mac地址: import uuid mac = uuid.uuid1().hex[-12:] print(mac) 运行结果:e0cb4e077585 2. del 的使用 a = ['b','c','d'] del a[0] print(a)# 输出 ['c', 'd'] a = ['b','c','d'] del a[0:2] # 删除从第1个元素开始,到第2个元素 print(a)# 输出 ['d

  • 学习Python需要哪些工具

    毋庸置疑,Python越来越被认可为程序员新时代的风口语言,Python的应用能力是成为一代码农大神的必要项. 首先告诉你的是,零基础学习开始系统学习Python肯定难,Python的专业程度本身就不简单,学习这事本来就是一件非常煎熬的事情,人都不愿意学习,可是没办法,为了生存掌握一个技能,你必须学,如果你认真的对待,你就找不到高薪水的工作,所以首先学习Python意志,坚持非常重要,很多人放弃的原因根本就是缺乏这些素质. 零基础学习Python必须明确的几点: 1.明确你将来是做什么工作的,需

  • Python学习小技巧之列表项的拼接

    本文介绍的是关于Python实现列表项拼接的一个小技巧,分享出来供大家参考学习,下面来看看详细的介绍: 典型代码: data_list = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'] separator = '\t' data_joined = separator.join(data_list) print(data_joined) 其输出为: a b c d e f 应用场景 在实现很多业务需求的时候,需要将列表中的每一项按照某种分隔符拼接成一个串,以完成某种序列化模式,用于

随机推荐