实例讲解MySQL中乐观锁和悲观锁

数据库管理系统中并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同一数据不破坏事务的隔离性和统一性以及数据库的统一性

乐观锁和悲观锁式并发控制主要采用的技术手段

悲观锁

在关系数据库管理系统中，悲观并发控制（悲观锁，PCC）是一种并发控制的方法。它可以阻止一个事务以影响其他用户的方式来修改数据。如果一个事务执行的操作的每行数据应用了锁，那只有当这个事务锁释放，其他事务才能够执行与该锁冲突的操作

悲观并发控制主要应用于数据争用激烈的环境，以及发生并发冲突时使用锁保护数据的成本要低于回滚事务的成本环境

悲观锁，它指的是对数据被外界（包括本系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理）修改持保守态度（悲观），因此在整个暑假处理过程中，将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，一般依靠数据库提供的锁机制（推荐教程：MySQL教程）

数据库中，悲观锁的流程如下

  • 在对任何记录进行修改之前，先尝试为该记录加上排他锁
  • 如果加锁失败，说明该记录正在被修改，那么当前查询可能要等待或抛出异常
  • 如果成功加锁，则就可以对记录做修改，事务完成后就会解锁
  • 其间如果有其他对该记录做修改或加排他锁的操作，都会等待我们解锁或直接抛出异常

MySQL InnoDB中使用悲观锁

要使用悲观锁，必须关闭mysql数据库的自动提交属性，因为MySQL默认使用autocommit模式，也就是当你执行一个更新操作后，MySQL会立即将结果进行提交

//开始事务

begin;/begin work;/start transaction;（三者选一个）

select status from t_goods where id=1 for update;

//根据商品信息生成订单

insert into t_orders (id,goods_id) values (null,1);

//修改商品status为2

update t_goods set status=2;

// 提交事务

commit;/commit work;

以上查询语句中，使用了select...for update方式，通过开启排他锁的方式实现了悲观锁。则相应的记录被锁定，其他事务必须等本次事务提交之后才能够执行

我们使用select ... for update会把数据给锁定，不过我们需要注意一些锁的级别，MySQL InnoDB默认行级锁。行级锁都是基于索引的，如果一条SQL用不到索引是不会使用行级锁的，会使用表级锁把整张表锁住。

特点

为数据处理的安全提供了保证

效率上，由于处理加锁的机制会让数据库产生额外开销，增加产生死锁机会

在只读型事务中由于不会产生冲突，也没必要使用锁，这样会增加系统负载，降低并行性

乐观锁

乐观并发控制也是一种并发控制的方法。

假设多用户并发的事务在处理时不会彼此互相影响，各事务能够在不产生锁的情况下处理各自影响的那部分数据，在提交数据更新之前，每个事务会先检查在该事务读取数据后，有没其他事务修改该数据，如果有则回滚正在提交的事务

乐观锁相对悲观锁而言，是假设数据不会发生冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测，如果发现冲突了，则让返回用户错误信息，让用户决定如何做

乐观锁实现一般使用记录版本号，为数据增加一个版本标识，当更新数据的时候对版本标识进行更新

实现

使用版本号时，可以在数据初始化时指定一个版本号，每次对数据的更新操作都对版本号执行+1操作。并判断当前版本号是不是该数据的最新版本号

1.查询出商品信息

select (status,status,version) from t_goods where id=#{id}

2.根据商品信息生成订单

3.修改商品status为2

update t_goods

set status=2,version=version+1

where id=#{id} and version=#{version};

特点

乐观并发控制相信事务之间的数据竞争概率是较小的，因此尽可能直接做下去，直到提交的时候才去锁定，所以不会产生任何锁和死锁

赞 (0)

相关推荐

  • Mysql悲观锁和乐观锁的使用示例

    悲观锁 悲观锁,认为数据是悲观的.当我们查询数据的时候加上锁.防止其他线程篡改,直到对方拿到锁,才能修改. 比如,有如下的表.status=1表示可以下单,status=2表示不可以下订单.假如在并发的过程中有两个用户同时查到status=1,那么从逻辑上来说都可以去新增订单,但是会造成商品超卖. 如下例子 CREATE TABLE `goods` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(255) DEFAULT NULL,

  • 实例讲解MySQL中乐观锁和悲观锁

    数据库管理系统中并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同一数据不破坏事务的隔离性和统一性以及数据库的统一性 乐观锁和悲观锁式并发控制主要采用的技术手段 悲观锁 在关系数据库管理系统中,悲观并发控制(悲观锁,PCC)是一种并发控制的方法.它可以阻止一个事务以影响其他用户的方式来修改数据.如果一个事务执行的操作的每行数据应用了锁,那只有当这个事务锁释放,其他事务才能够执行与该锁冲突的操作 悲观并发控制主要应用于数据争用激烈的环境,以及发生并发冲突时使用锁保护数据的成本要低于回滚事务的成本环境

  • 一文搞懂Mysql中的共享锁、排他锁、悲观锁、乐观锁及使用场景

    一文搞懂Mysql中的共享锁、排他锁、悲观锁、乐观锁及使用场景

    目录 一.常见锁类型 二.Mysql引擎介绍 三.常用引擎间的区别 四.共享锁与排他锁 五.排他锁的实际应用 六.共享锁的实际应用 七.死锁的发生 八.另一种发生死锁的情景 九.死锁的解决方式 十.意向锁和计划锁 十一.乐观锁和悲观锁 总结 一.常见锁类型 表级锁,锁定整张表 页级锁,锁定一页 行级锁,锁定一行 共享锁,也叫S锁,在MyISAM中也叫读锁 排他锁,也叫X锁,在MyISAM中也叫写锁 悲观锁,抽象性质,其实不真实存在 乐观锁,抽象性质,其实不真实存在 常见锁类型 二.Mysql引擎

  • thinkPHP框架乐观锁和悲观锁实例分析

    本文实例讲述了thinkPHP框架乐观锁和悲观锁.分享给大家供大家参考,具体如下: 乐观锁: 例子对于一个正在出售的火爆商品,同一个时间,同时有10个人同时发起了10个线程来购买,10个线程读取到数据库的库存有20件和version为9. 那么乐观锁读取num数量和version版本两个字段,在更新的结果时候,我们就要更新条件where version=9这条语句,具体UPDATE goods SET num=num-1,version=version+1 WHERE version=9 and

  • mysql 乐观锁和悲观锁的具体使用

    目录 悲观锁介绍(百科): 1如果不采用锁,那么操作方法如下: 2使用悲观锁来实现: 补充:MySQL select…for update的Row Lock与Table Lock 乐观锁介绍: 使用举例:以MySQL InnoDB为例 悲观锁介绍(百科): 悲观锁,正如其名,它指的是对数据被外界(包括本系统当前的其他事务,以及来自外部系统的事务处理)修改持保守态度,因此,在整个数据处理过程中, 将数据处于锁定状态.悲观锁的实现,往往依靠数据库提供的锁机制(也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数

  • MySQL乐观锁和悲观锁具体实现

    MySQL乐观锁和悲观锁具体实现

    目录 前言 锁分类 表结构 悲观锁 乐观锁 适用场景 总结 前言 对于MySQL中的乐观锁和悲观锁,可能很多的开发者还不是很熟悉,并不知道其中具体是如何实现的.本文就针对这个问题做一个实际案例演示,让你彻底明白这两种锁的区别. 锁分类 MySQL的中锁按照范围主要分为表锁.行锁和页面锁.其中myisam存储引擎只支持表锁,InnoDB不仅仅支持行锁,在一定程度上也支持表锁.按照行为可以分为共享锁(读锁).排他锁(写锁)和意向锁.按照思想分为乐观锁和悲观锁. 今天的文章演示一下实际中的乐观锁和悲观

  • Java中数据库常用的两把锁之乐观锁和悲观锁

    在写入数据库的时候需要有锁,比如同时写入数据库的时候会出现丢数据,那么就需要锁机制. 数据锁分为乐观锁和悲观锁,那么它们使用的场景如下: 1. 乐观锁适用于写少读多的情景,因为这种乐观锁相当于JAVA的CAS,所以多条数据同时过来的时候,不用等待,可以立即进行返回. 2. 悲观锁适用于写多读少的情景,这种情况也相当于JAVA的synchronized,reentrantLock等,大量数据过来的时候,只有一条数据可以被写入,其他的数据需要等待.执行完成后下一条数据可以继续. 他们实现的方式上有所

  • 一文秒懂Java中的乐观锁 VS 悲观锁

    一文秒懂Java中的乐观锁 VS 悲观锁

    乐观锁 VS 悲观锁 悲观锁:总是假设最坏的情况,每次取数据时都认为其他线程会修改,所以都会加锁(读锁.写锁.行锁等),当其他线程想要访问数据时,都需要阻塞挂起. 乐观锁:总是认为不会产生并发问题,每次去取数据的时候总认为不会有其他线程对数据进行修改,因此不会上锁,但是在更新时会判断其他线程在这之前有没有对数据进行修改. 乐观锁在Java中通过使用无锁来实现,常用的是CAS,Java中原子类的递增就是通过CAS自旋实现. CAS CAS全称 Compare And Swap(比较与交换),是一种

  • 图解MySQL中乐观锁扣减库存原理

    目录 1 基础知识 1.1 共享锁与排它锁 1.2 当前读与快照读 2 乐观锁原理 3 扣减库存原理 1 基础知识 在电商系统中扣减库存是一步非常关键的操作,例如秒杀系统中一定要防止超卖情况出现,如果商家设置了100件库存但是最后卖出1000件,这样就会产生资金损失.在扣减库存时一般使用如下语句: udpate goods set stock = stock - #{acquire} where sku_id = #{skuId} and stock - #{acquire} >= 0 这条语句

  • 深入理解Yii2.0乐观锁与悲观锁的原理与使用

    本文介绍了深入理解Yii2.0乐观锁与悲观锁的原理与使用,分享给大家,具体如下: Web应用往往面临多用户环境,这种情况下的并发写入控制, 几乎成为每个开发人员都必须掌握的一项技能. 在并发环境下,有可能会出现脏读(Dirty Read).不可重复读(Unrepeatable Read). 幻读(Phantom Read).更新丢失(Lost update)等情况.具体的表现可以自行搜索. 为了应对这些问题,主流数据库都提供了锁机制,并引入了事务隔离级别的概念. 这里我们都不作解释了,拿这些关键

  • Java并发问题之乐观锁与悲观锁

    Java并发问题之乐观锁与悲观锁

    首先介绍一些乐观锁与悲观锁: 悲观锁:总是假设最坏的情况,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁.传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁.再比如Java里面的同步原语synchronized关键字的实现也是悲观锁. 乐观锁:顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版

随机推荐