Java操作mongodb的模糊查询和精确查询

本意是想查查mongo数据库的int类型的like怎么查,但是好像没 解决这个问题。

精确查询;模糊查询;分页查询,每页多少:按某个字段排序(或升或降):查询数量:大于,小于,等于;且,或,某个字段不为空,某个字段不存在,查询在某个范围内,删除等等查询。

一. 常用查询:

1. 查询一条数据:(多用于保存时判断db中是否已有当前数据,这里 is  精确匹配,模糊匹配 使用regex...)

public PageUrl getByUrl(String url) {
  return findOne(new Query(Criteria.where("url").is(url)),PageUrl.class);
 } 

2. 查询多条数据:linkUrl.id 属于分级查询

public List<PageUrl> getPageUrlsByUrl(int begin, int end,String linkUrlid) {
  Query query = new Query();
  query.addCriteria(Criteria.where("linkUrl.id").is(linkUrlid));
  return find(query.limit(end - begin).skip(begin), PageUrl.class);
 } 

3.模糊查询:-----关键字---regex

public long getProcessLandLogsCount(List<Condition> conditions)
 {
  Query query = new Query();
  if (conditions != null && conditions.size() > 0) {
   for (Condition condition : conditions) {
    query.addCriteria(Criteria.where(condition.getKey()).regex(".*?\\" +condition.getValue().toString()+ ".*"));
   }
  }
  return count(query, ProcessLandLog.class);
 } 

最下面,我在代码亲自实践过的模糊查询,只支持字段属性是字符串的查询,你要是查字段属性是int的模糊查询,还真没辙。

4.gte: 大于等于,lte小于等于...注意查询的时候各个字段的类型要和mongodb中数据类型一致

public List<ProcessLandLog> getProcessLandLogs(int begin,int end,List<Condition> conditions,String orderField,Direction direction)
 {
  Query query = new Query();
  if (conditions != null && conditions.size() > 0) {
   for (Condition condition : conditions) {
    if(condition.getKey().equals("time")){
     query.addCriteria(Criteria.where("time").gte(condition.getValue())); //gte: 大于等于
    }else if(condition.getKey().equals("insertTime")){
     query.addCriteria(Criteria.where("insertTime").gte(condition.getValue()));
    }else{
     query.addCriteria(Criteria.where(condition.getKey()).is(condition.getValue()));
    }
   }
  }
  return find(query.limit(end - begin).skip(begin).with(new Sort(new Sort.Order(direction, orderField))), ProcessLandLog.class);
 }
public List<DpsLand> getDpsLandsByTime(int begin, int end, Date beginDate,Date endDate) {
 return find(new Query(Criteria.where("updateTime").gte(beginDate).lte(endDate)).limit(end - begin).skip(begin),
 DpsLand.class);
 } 

查询字段不存在的数据 -----关键字---not

public List<GoodsDetail> getGoodsDetails2(int begin, int end) {
  Query query = new Query();
  query.addCriteria(Criteria.where("goodsSummary").not());
  return find(query.limit(end - begin).skip(begin),GoodsDetail.class);
 } 

查询字段不为空的数据     -----关键字---ne

Criteria.where("key1").ne("").ne(null) 

查询或语句:a || b     ----- 关键字---orOperator

Criteria criteria = new Criteria();
criteria.orOperator(Criteria.where("key1").is("0"),Criteria.where("key1").is(null)); 

查询且语句:a && b     ----- 关键字---and

Criteria criteria = new Criteria();
criteria.and("key1").is(false);
criteria.and("key2").is(type);
Query query = new Query(criteria);
long totalCount = this.mongoTemplate.count(query, Xxx.class);

查询一个属性的子属性,例如:查下面数据的key2.keyA的语句

var s = {
  key1: value1,
  key2: {
   keyA: valueA,
   keyB: valueB
  }
 };
@Query("{'key2.keyA':?0}")
List<Asset> findAllBykeyA(String keyA); 

5. 查询数量:----- 关键字---count

public long getPageInfosCount(List<Condition> conditions) {
  Query query = new Query();
  if (conditions != null && conditions.size() > 0) {
   for (Condition condition : conditions) {
    query.addCriteria(Criteria.where(condition.getKey()).is(condition.getValue()));
   }
  }
  return count(query, PageInfo.class);
 } 

查找包含在某个集合范围:----- 关键字---in

Criteria criteria = new Criteria();
Object [] o = new Object[]{0, 1, 2}; //包含所有
criteria.and("type").in(o);
Query query = new Query(criteria);
query.with(new Sort(new Sort.Order(Direction.ASC, "type"))).with(new Sort(new Sort.Order(Direction.ASC, "title")));
List<WidgetMonitor> list = this.mongoTemplate.find(query, WidgetMonitor.class); 

6. 更新一条数据的一个字段:

public WriteResult updateTime(PageUrl pageUrl) {
  String id = pageUrl.getId();
  return updateFirst(new Query(Criteria.where("id").is(id)),Update.update("updateTime", pageUrl.getUpdateTime()), PageUrl.class);
 } 

7. 更新一条数据的多个字段:

//调用更新
private void updateProcessLandLog(ProcessLandLog processLandLog,
   int crawlResult) {
  List<String> fields = new ArrayList<String>();
  List<Object> values = new ArrayList<Object>();
  fields.add("state");
  fields.add("result");
  fields.add("time");
  values.add("1");
  values.add(crawlResult);
  values.add(Calendar.getInstance().getTime());
  processLandLogReposity.updateProcessLandLog(processLandLog, fields,
    values);
 }
//更新
public void updateProcessLandLog(ProcessLandLog land, List<String> fields,List<Object> values) {
  Update update = new Update();
  int size = fields.size();
  for(int i = 0 ; i < size; i++){
   String field = fields.get(i);
   Object value = values.get(i);
   update.set(field, value);
  }
  updateFirst(new Query(Criteria.where("id").is(land.getId())), update,ProcessLandLog.class);
 } 

8. 删除数据:

public void deleteObject(Class<T> clazz,String id) {
  remove(new Query(Criteria.where("id").is(id)),clazz);
 } 

9.保存数据:

//插入一条数据
public void saveObject(Object obj) {
  insert(obj);
 }
//插入多条数据
public void saveObjects(List<T> objects) {
  for(T t:objects){
   insert(t);
  }
 } 

我自己使用的例子:

下面例子涉及到:

精确查询:is;

模糊查询:regex;

分页查询,每页多少:skip,limit

按某个字段排序(或升或降):new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "port"))

查询数量:count

public Map<String, Object> getAppPortDetailByPage(int pageNo, int pageSize, String order, String sortBy, String appPortType, String appPortSeacherName) {
 Criteria criteria = new Criteria();
 if (!appPortType.equals("")) {
  if (!appPortType.equals("all")) {
   //DB表里的字段----appmanageType
   //下同 port protocol 也是DB表的字段
   criteria.and("appmanageType").is(appPortType);
  }
 }
 if (!appPortSeacherName.equals("")) {
  try {
   criteria.orOperator(Criteria.where("port").is(Integer.parseInt(appPortSeacherName)),
     Criteria.where("protocol").regex(".*?" + appPortSeacherName + ".*"));
  }catch (Exception e){
   criteria.orOperator(Criteria.where("protocol").regex(".*?" + appPortSeacherName + ".*"));
  }
 }
 Map<String, Object> result = Maps.newHashMap();
 Query query = new Query(criteria);
 query.skip((pageNo - 1) * pageSize);
 query.limit(pageSize);
 if(order != null && sortBy != null){
  query.with(new Sort(new Sort.Order(order.equals("asc") ? Sort.Direction.ASC : Sort.Direction.DESC, sortBy)));
 }else {
  query.with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "port")));
 }
 List<Appportmanage> list = this.mongoTemplate.find(query, Appportmanage.class);
 long count = this.mongoTemplate.count(query, Appportmanage.class);
 result.put("datas", list);
 result.put("size", count);
 return result;
} 

mongo数据库里面像搜索数据类型为int的字段,

然后想使用like语句来着,但是没有实现,

因为我的port端口存的事int属性,

但是在列表页面,要支持字段搜索的话,然后我的int类型的端口字段,就不支持搜索了,

然后就考虑,既然是端口,那就是一个固定的,唯一的,

为什么要支持like语句呢?

你搜索端口号是1的就搜出来的是1的端口号就对了,而不是1,11,21,,,等等都个搜索出来,

所以,

对去其他的字符串 类型的字段,你使用like语句搜索,

我是没意见的,

要是非得 实现int类型的like搜索,

我 也不知道啊。

只有改数据结构,

让int型变成string型的话,

就可以like搜索啦。

(0)

相关推荐

  • MongoDB模糊查询操作案例详解(类关系型数据库的 like 和 not like)

    1.作用与语法描述 作用: 正则表达式是使用指定字符串来描述.匹配一系列符合某个句法规则的字符串.许多程序设计语言都支持利用正则表达式进行字符串操作.MongoDB 使用 $regex 操作符来设置匹配字符串的正则表达式. 语法一 { <field>: { $regex: /pattern/, $options: '<options>' } } { <field>: { $regex: 'pattern', $options: '<options>' } }

  • Java操作MongoDB插入数据进行模糊查询与in查询功能

    由于需要用MongoDB缓存数据,所以自己写了一套公共的存放和读取方法 具体如下: 存放mongodb: /** * 公共方法:设置Object类型缓存 * @author shijing * @param param * @param sysGuid */ public void setObjData(Map<String,Object> param, String sysGuid, String enumBpd){ DBObject dbObject = new BasicDBObject

  • 在php7中MongoDB实现模糊查询的方法详解

    前言 在实际开发中, 有不少的场景需要使用到模糊查询, MongoDB shell 模糊查询很简单: db.collection.find({'_id': /^5101/}) 上面这句就是查询_id以'5101'开始的内容. 在老的MogoDB中模糊查询挺简单的,这里简单记录下模糊查询的操作方式: 命令行下: db.letv_logs.find({"ctime":/uname?/i}); php操作 $query=array("name"=>new Mongo

  • Java操作MongoDB模糊查询和分页查询

    本文实例为大家分享了Java操作MongoDB模糊查询和分页查询,供大家参考,具体内容如下 模糊查询条件: 1.完全匹配 Pattern pattern = Pattern.compile("^name$", Pattern.CASE_INSENSITIVE); 2.右匹配 Pattern pattern = Pattern.compile("^.*name$", Pattern.CASE_INSENSITIVE); 3.左匹配 Pattern pattern =

  • MongoDB多条件模糊查询示例代码

    前言 模糊查询是数据库的基本操作之一,实现对给定的字符串是否与指定的模式进行匹配.如果字符完全匹配,可以用=等号表示,如果部分匹配可认为是一种模糊查询.在关系型数据中,通过SQL使用like '%fens%'的语法.那么在mongodb中我们应该如何实现模糊查询的效果呢. 查询条件 关键字 说明 $or 或关系 $nor 或关系取反 $gt 大于 $gte 大于等于 $lt 小于 $lte 小于等于 $ne 不等于 $in 在多个值范围内 $nin 不在多个值范围内 $all 匹配数组中多个值

  • Node.js对MongoDB数据库实现模糊查询的方法

    前言 模糊查询是数据库的基本操作之一,实现对给定的字符串是否与指定的模式进行匹配.如果字符完全匹配,可以用=等号表示,如果部分匹配可认为是一种模糊查询.在关系型数据中,通过SQL使用like '%fens%'的语法.那么在mongodb中我们应该如何实现模糊查询的效果呢. 目录 mongodb模糊查询 nodejs通过mongoose的模糊查询 1. mongodb模糊查询 我们打开mongodb,以name文字字段进行测试. 精确查询 当{'name':'未来警察'}时,精确匹配到一条记录.

  • Python操作mongodb数据库进行模糊查询操作示例

    本文实例讲述了Python操作mongodb数据库进行模糊查询操作.分享给大家供大家参考,具体如下: # -*- coding: utf-8 -*- import pymongo import re from pymongo import MongoClient #创建连接 #10.20.66.106 client = MongoClient('10.20.4.79', 27017) #client = MongoClient('10.20.66.106', 27017) db_name = '

  • Golang Mongodb模糊查询的使用示例

    前言 在日常使用的Mongodb中,有一项功能叫做模糊查询(使用正则匹配),例如: db.article.find({"title": {$regex: /a/, $options: "im"}}) 这是我们常用Mongodb的命令行使用的方式,但是在mgo中做出类似的方式视乎是行不通的: query := bson.M{"title": bson.M{"$regex": "/a/", "$opt

  • Java操作mongodb的模糊查询和精确查询

    本意是想查查mongo数据库的int类型的like怎么查,但是好像没 解决这个问题. 精确查询:模糊查询:分页查询,每页多少:按某个字段排序(或升或降):查询数量:大于,小于,等于:且,或,某个字段不为空,某个字段不存在,查询在某个范围内,删除等等查询. 一. 常用查询: 1. 查询一条数据:(多用于保存时判断db中是否已有当前数据,这里 is  精确匹配,模糊匹配 使用regex...) public PageUrl getByUrl(String url) { return findOne(

  • 【MongoDB for Java】Java操作MongoDB数据库

    本篇文章主要介绍Java操作MongoDB. 开发环境: System:Windows IDE:eclipse.MyEclipse 8 Database:mongoDB 开发依赖库: JavaEE5.mongo-2.5.3.jar.junit-4.8.2.jar 一.准备工作 1. 首先,下载mongoDB对Java支持的驱动包 驱动包下载地址:http://www.jb51.net/softs/41751.html mongoDB对Java的相关支持.技术:http://www.mongodb

  • java操作mongodb之多表联查的实现($lookup)

    最近在开发的过程中,一个列表的查询,涉及到了多表的关联查询,由于持久层使用的是mongodb,对这个非关系型数据使用的不是很多,所以在实现此功能的过程中出现了不少问题,现在此做记录,一为加深自己的理解,以后遇到此类问题可以快速的解决,二为遇到同样问题的小伙伴提供一点小小的帮助. 全文分为两部分: 使用robo3t编写多表关系的查询语句 将编写的查询语句整合到java项目 多表联查的查询语句: 此处使用的为mongodb的robo3t可视化工具,先说下需求:从A(假如说是日志表)表中查询出符合条件

  • Java操作MongoDB数据库的示例代码

    mongodb-driver是mongo官方推出的java连接mongoDB的驱动包,相当于JDBC驱动. 环境准备 step1:创建工程 , 引入依赖 <dependencies> <dependency> <groupId>org.mongodb</groupId> <artifactId>mongodb‐driver</artifactId> <version>3.6.3</version> </d

  • java操作mongodb时,对象bean和DBObject相互转换的方法(推荐)

    如下所示: package com.iqbon.spider.util; import java.lang.reflect.Field; import java.lang.reflect.InvocationTargetException; import java.util.Date; import org.apache.commons.beanutils.BeanUtils; import com.mongodb.BasicDBObject; import com.mongodb.DBObje

  • Java操作Mongodb数据库实现数据的增删查改功能示例

    本文实例讲述了Java操作Mongodb数据库实现数据的增删查改功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 首先,我们在windows下安装mongodb数据库,安装教程可查看前面一篇文章:http://www.jb51.net/article/85605.htm 代码如下: package io.mogo; import java.util.Map; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import com.mongodb.BasicDBObj

  • java操作mongoDB查询的实例详解

    java操作mongo查询的实例详解 前言: MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库.由C++语言编写.旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的.他支持的数据结构非常松散,是类似json的bson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型.Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且

  • Java操作MongoDB数据库方法详解

    Java与mongodb的连接 1. 连单台mongodb Mongo mg = new Mongo();//默认连本机127.0.0.1 端口为27017 Mongo mg = new Mongo(ip);//可以指定ip 端口默认为27017 Mongo mg = new Mongo(ip,port);//也可以指定ip及端口 2. 连双台mongodb //ip为主机ip地址,port为端口号,dataBaseName相当于数据库名 DBAddress left = new DBAddre

  • Java操作MongoDB数据库示例分享

    MongoDB是一个文档型数据库,是NOSQL家族中最重要的成员之一,以下代码封装了MongoDB的基本操作. MongoDBConfig.java package com.posoftframework.mongodb; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.IOException; import java.util.Enumeration; import java.util.HashMap; i

随机推荐