python pandas实现excel转为html格式的方法

如下所示：

#!/usr/bin/env Python
# coding=utf-8
import pandas as pd
import codecs
xd = pd.ExcelFile('/Users/wangxingfan/Desktop/1.xlsx')
df = xd.parse()
with codecs.open('/Users/wangxingfan/Desktop/1.html','w','utf-8') as html_file:
 html_file.write(df.to_html(header = True,index = False))

以上这篇python pandas实现excel转为html格式的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • python pandas写入excel文件的方法示例

    pandas读取.写入csv数据非常方便,但是有时希望通过excel画个简单的图表看一下数据质量.变化趋势并保存,这时候csv格式的数据就略显不便,因此尝试直接将数据写入excel文件. pandas可以写入一个或者工作簿,两种方法介绍如下: 1.如果是将整个DafaFrame写入excel,则调用to_excel()方法即可实现,示例代码如下: # output为要保存的Dataframe output.to_excel('保存路径 + 文件名.xlsx') 2.有多个数据需要写入多个exce

  • 用Python的pandas框架操作Excel文件中的数据教程

    用Python的pandas框架操作Excel文件中的数据教程

    引言 本文的目的,是向您展示如何使用pandas来执行一些常见的Excel任务.有些例子比较琐碎,但我觉得展示这些简单的东西与那些你可以在其他地方找到的复杂功能同等重要.作为额外的福利,我将会进行一些模糊字符串匹配,以此来展示一些小花样,以及展示pandas是如何利用完整的Python模块系统去做一些在Python中是简单,但在Excel中却很复杂的事情的. 有道理吧?让我们开始吧. 为某行添加求和项 我要介绍的第一项任务是把某几列相加然后添加一个总和栏. 首先我们将excel 数据 导入到pa

  • python使用pandas处理excel文件转为csv文件的方法示例

    由于客户提供的是excel文件,在使用时期望使用csv文件格式,且对某些字段内容需要做一些处理,如从某个字段中固定的几位抽取出来,独立作为一个字段等,下面记录下使用acaconda处理的过程: import pandas df = pandas.read_excel("/***/***.xlsx") df.columns = [内部为你给你的excel每一列自定义的名称](比如我给我的excel自定义列表为: ["url","productName&quo

  • Windows下Python使用Pandas模块操作Excel文件的教程

    Windows下Python使用Pandas模块操作Excel文件的教程

    安装Python环境 ANACONDA是一个Python的发行版本,包含了400多个Python最常用的库,其中就包括了数据分析中需要经常使用到的Numpy和Pandas等.更重要的是,不论在哪个平台上,都可以一键安装,自动配置好环境,不需要用户任何的额外操作,非常方便.因此,安装Python环境就只需要到ANACONDA网站上下载安装文件,双击安装即可. ANACONDA官方下载地址:https://www.continuum.io/downloads 安装完成之后,使用windows + r

  • Python 中pandas.read_excel详细介绍

    Python 中pandas.read_excel详细介绍 #coding:utf-8 import pandas as pd import numpy as np filefullpath = r"/home/geeklee/temp/all_gov_file/pol_gov_mon/downloads/1.xls" #filefullpath = r"/home/geeklee/temp/all_gov_file/pol_gov_mon/downloads/26368f3

  • Python pandas实现excel工作表合并功能详解

    import os,pandas as pd,re #1.获取文件夹下要合并的文件名 dirpath = '文件夹地址' #工作表3特殊处理 需要开始下标和结束下标 begin = 231 end = 238 excel_names = os.listdir(dirpath) #2.获取文件内容 sheet_1_merge = [] sheet_2_merge = [] sheet_3_merge = pd.DataFrame([0,0,0,0,0,0,0]) for excel_name in

  • Python使用Pandas读写Excel实例解析

    这篇文章主要介绍了Python使用Pandas读写Excel实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 Pandas是python的一个数据分析包,纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具. Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法. Pandas官方文档:https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/ Pandas中文文档:https:/

  • Python3使用pandas模块读写excel操作示例

    本文实例讲述了Python3使用pandas模块读写excel操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 前言 Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的.Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具,能使我们快速便捷地处理数据.本文介绍如何用pandas读写excel. 1. 读取excel 读取excel主要通过read_excel函数实现,除了pandas

  • python pandas实现excel转为html格式的方法

    如下所示: #!/usr/bin/env Python # coding=utf-8 import pandas as pd import codecs xd = pd.ExcelFile('/Users/wangxingfan/Desktop/1.xlsx') df = xd.parse() with codecs.open('/Users/wangxingfan/Desktop/1.html','w','utf-8') as html_file: html_file.write(df.to_

  • 如何利用pandas将Excel转为html格式

    如何利用pandas将Excel转为html格式

    前言 大家谈及用Pandas导出数据,应该就会想到to.xxx系列的函数. 这其中呢,比较常用的就是pd.to_csv()和pd.to_excel().但其实还可以将其导成Html网页格式,这里用到的函数就是pd.to_html()! 读取Excel 今天我们要实现Excel转为html格式,首先需要用读取Excel中的表格数据. import pandas as pd data = pd.read_excel('测试.xlsx') 查看数据 data.head() 下面我们来学习把DataFr

  • Python Pandas读取Excel日期数据的异常处理方法

    Python Pandas读取Excel日期数据的异常处理方法

    目录 异常描述 出现原因 解决方案:修改自定义格式 pandas直接解析Excel数值为日期 总结 异常描述 有时我们的Excel有一个调整过自定义格式的日期字段: 当我们用pandas读取时却是这样的效果: 不管如何指定参数都无效. 出现原因 没有使用系统内置的日期单元格格式,自定义格式没有对负数格式进行定义,pandas读取时无法识别出是日期格式,而是读取出单元格实际存储的数值. 解决方案:修改自定义格式 可以修改为系统内置的自定义格式: 或者在自定义格式上补充负数的定义: 增加;@即可 p

  • Java 将Excel转为OFD格式(方法步骤)

    Java 将Excel转为OFD格式(方法步骤)

    OFD是一种开放版式文档(Open Fixed-layout Document )的英文缩写,是我国国家版式文档格式标准.本文,通过Java后端程序代码展示如何将Excel转为OFD格式.方法步骤如下. 导入jar包 方法1:maven程序中,通过配置pom.xml导入,如下: <repositories> <repository> <id>com.e-iceblue</id> <url>https://repo.e-iceblue.cn/rep

  • python时间序列数据转为timestamp格式的方法

    在此记录自己学习python数据分析过程中学到的一些数据处理的小技巧. 1.数据的读取 #导入numpy库和pandas库 import numpy as np import pandas as pd #读取待处理的数据 #file_path为文件路径名,sheet_name为需要读取的excel数据页 data=pd.read_excel(file_path,sheet_name) #显示数据前5行 data.head() 数据读取的结果: 由读取结果可以看出,时间序列数据并不规范,需要做进一

  • python pandas处理excel表格数据的常用方法总结

    python pandas处理excel表格数据的常用方法总结

    目录 前言 1.读取xlsx表格:pd.read_excel() 2.获取表格的数据大小:shape 3.索引数据的方法:[ ] / loc[] / iloc[] 4.判断数据为空:np.isnan() / pd.isnull() 5.查找符合条件的数据 6.修改元素值:replace() 7.增加数据:[ ] 8.删除数据:del() / drop() 9.保存到excel文件:to_excel() 总结 前言 最近助教改作业导出的成绩表格跟老师给的名单顺序不一致,脑壳一亮就用pandas写了

  • 利用Python pandas对Excel进行合并的方法示例

    前言 在网上找了很多Python处理Excel的方法和代码,都不是很尽人意,所以自己综合网上各位大佬的方法,自己进行了优化,具体的代码如下. 博主也是新手一枚,代码肯定有很多需要优化的地方,欢迎各位大佬提出建议~ 代码我自己已经用了一段时间,可以直接拿去用 主要功能 按行合并 ,即保留固定的表头(如前几行),实现多个Excel相同格式相同名字的表单按纵轴合并: 按列合并. 即保留固定的首列,实现多个Excel相同格式相同名字的表单按横轴合并: 表单集成 ,实现不同Excel中相同sheet的集成

  • python将ansible配置转为json格式实例代码

    python将ansible配置转为json格式实例代码

    python将ansible配置转为json格式实例代码 ansible的配置文件举例如下,这种配置文件不利于在前端的展现,因此,我们用一段简单的代码将ansible的配置文件转为json格式的: [webserver] 192.168.204.70 192.168.204.71 [dbserver] 192.168.204.72 192.168.204.73 192.168.204.75 [proxy] 192.168.204.76 192.168.204.77 192.168.204.78

  • 解决python pandas读取excel中多个不同sheet表格存在的问题

    摘要:不同方法读取excel中的多个不同sheet表格性能比较 # 方法1 def read_excel(path): df=pd.read_excel(path,None) print(df.keys()) # for k,v in df.items(): # print(k) # print(v) # print(type(v)) return df # 方法2 def read_excel1(path): data_xls = pd.ExcelFile(path) print(data_x

  • Python pandas对excel的操作实现示例

    最近经常看到各平台里都有Python的广告,都是对excel的操作,这里明哥收集整理了一下pandas对excel的操作方法和使用过程.本篇介绍 pandas 的 DataFrame 对列 (Column) 的处理方法.示例数据请通过明哥的gitee进行下载. 增加计算列 pandas 的 DataFrame,每一行或每一列都是一个序列 (Series).比如: import pandas as pd df1 = pd.read_excel('./excel-comp-data.xlsx');

随机推荐