Java源码角度分析HashMap用法

—HashMap—

优点：超级快速的查询速度，时间复杂度可以达到O（1）的数据结构非HashMap莫属。动态的可变长存储数据（相对于数组而言）。

缺点：需要额外计算一次hash值，如果处理不当会占用额外的空间。

—HashMap如何使用—

平时我们使用hashmap如下

Map<Integer,String> maps=new HashMap<Integer,String>();
maps.put(1, "a");
maps.put(2, "b");

上面代码新建了一个HashMap并且插入了两个数据，这里不接受基本数据类型来做K,V

如果这么写的话，就会出问题了：

Map<int,double> maps=new HashMap<int,double>();

我们为什么要这样使用呢？请看源码：

public class HashMap<K,V>
  extends AbstractMap<K,V>
  implements Map<K,V>, Cloneable, Serializable 

这是HashMap实现类的定义。

—HashMap是一个动态变长的数据结构—

在使用HashMap的时候，为了提高执行效率，我们往往会设置HashMap初始化容量：

Map<String,String> rm=new HashMap<String,String>(2)

或者使用guava的工具类Maps，可以很方便的创建一个集合，并且，带上合适的大小初始化值。

Map<String, Object> map = Maps.newHashMapWithExpectedSize(7);

那么为什么要这样使用呢？我们来看他们的源码构造函数。

未带参的构造函数：

public HashMap() {
    this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR;
    threshold = (int)(DEFAULT_INITIAL_CAPACITY * DEFAULT_LOAD_FACTOR);
    table = new Entry[DEFAULT_INITIAL_CAPACITY];
    init();
  } 

public HashMap() {
this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR;
threshold = (int)(DEFAULT_INITIAL_CAPACITY * DEFAULT_LOAD_FACTOR);
table = new Entry[DEFAULT_INITIAL_CAPACITY];
init();
}

/**
   * Constructs an empty <tt>HashMap</tt> with the specified initial
   * capacity and the default load factor (0.75).
   *
   * @param initialCapacity the initial capacity.
   * @throws IllegalArgumentException if the initial capacity is negative.
   */
  public HashMap(int initialCapacity) {
    this(initialCapacity, DEFAULT_LOAD_FACTOR);
  }

名词解释：

DEFAULT_LOAD_FACTOR  //默认加载因子，如果不制定的话是0.75
DEFAULT_INITIAL_CAPACITY //默认初始化容量，默认是16
threshold //阈（yu）值 根据加载因子和初始化容量计算得出 ，<span style="color: rgb(54, 46, 43); font-family: "microsoft yahei";">threshold表示当HashMap的size大于threshold时会执行resize操作。

因此我们知道了，如果我们调用无参数的构造方法的话，我们将得到一个16容量的数组。

所以问题就来了：如果初始容量不够怎么办？

数组是定长的，如何用一个定长的数据来表示一个不定长的数据呢，答案就是找一个更长的，但是在resize的时候是很降低效率的。所以我们建议HashMap的初始化的时候要给一个靠谱的容量大小。

—HashMap的Put方法—

public V put(K key, V value) {
    if (key == null) //键为空的情况，HashMap和HashTable的一个区别
      return putForNullKey(value);
    int hash = hash(key.hashCode()); //根据键的hashCode算出hash值
    int i = indexFor(hash, table.length); //根据hash值算出究竟该放入哪个数组下标中
    for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {//整个for循环实现了如果存在K那么就替换V
      Object k;
      if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
        V oldValue = e.value;
        e.value = value;
        e.recordAccess(this);
        return oldValue;
      }
    }  

    modCount++;//计数器
    addEntry(hash, key, value, i); //添加到数组中
    return null;
  }

如果插入的数据超过现有容量就会执行

addEntry(hash, key, value, i);

void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
Entry<K,V> e = table[bucketIndex];
    table[bucketIndex] = new Entry<K,V>(hash, key, value, e);
    if (size++ >= threshold)
     <span style="color:#ff0000;"><strong> resize(2 * table.length);
}

这里显示了如果当前 size++ >threshold 的话那么就会扩展当前的size的两倍，执行resize（2*table.length）,那么他们是如何扩展的呢？

void resize(int newCapacity) {
    Entry[] oldTable = table;
    int oldCapacity = oldTable.length;
    if (oldCapacity == MAXIMUM_CAPACITY) {
      threshold = Integer.MAX_VALUE;
      return;
    }   

    Entry[] newTable = new Entry[newCapacity]; <span style="color: rgb(51, 51, 51); font-family: Arial;">new 一个新的数组，</span>
    <strong> <span style="color:#ff0000;">transfer(newTable);</span> </strong> //将就数组转移到新的数组中
    table = newTable;
    threshold = (int)(newCapacity * loadFactor);  //重新计算容量
  }

对于转移数组transfer是如何转移的呢？

void transfer(Entry[] newTable) {
    Entry[] src = table;
    int newCapacity = newTable.length;
    for (int j = 0; j < src.length; j++) {
      Entry<K,V> e = src[j];
      if (e != null) {
        src[j] = null;
        do {
          Entry<K,V> next = e.next;
          int i = <strong><span style="color:#ff0000;">indexFor(e.hash, newCapacity);  //根据hash值个容量重新计算下标</span></strong>
          e.next = newTable[i];
          newTable[i] = e;
          e = next;
        } while (e != null);
      }
    }
  } 

—hashmap扩容额外执行次数—

因此如果我们要添加一个1000个元素的hashMap，如果我们用默认值那么我么需要额外的计算多少次呢

当大于16*0.75=12的时候，需要从新计算12次

当大于16*2*0.75=24的时候，需要额外计算24次

……

当大于16*n*0.75=768的时候，需要额外计算768次

所以我们总共在扩充过程中额外计算12+24+48+……+768次

因此强力建议我们在项目中如果知道范围的情况下，我们应该手动指定初始大小像这样：

Map<Integer,String> maps=new HashMap<Integer,String>(1000);

总结：这就是为什么当hashmap使用过程中如果超出 初始容量后他的执行效率严重下降的原因。

以上就是本文关于Java源码角度分析HashMap用法的全部内容，希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题，如有不足之处，欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持！

您可能感兴趣的文章:

• 剖析Java中HashMap数据结构的源码及其性能优化
• 在Java8与Java7中HashMap源码实现的对比
• 深入理解Java之HashMap源码剖析
• Java集合框架源码分析之LinkedHashMap详解
• Java中LinkedHashMap源码解析