浅谈MySQL数据库中日期中包含零值的问题

默认情况下MySQL是可以接受在日期中插入0值,对于现实来说日期中的0值又没有什么意义。调整MySQL的sql_mode变量就能达到目的。

set @@global.sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_DATE,NO_ENGINE_SUBSTITUTION';
set @@session.sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_DATE,NO_ENGINE_SUBSTITUTION';

例子:

有一个用于记录日志的表

create table app_logs(
id int not null auto_increment primary key,
log_tm timestamp not null,
log_info varchar(64) not null)
engine=innodb,charset=utf8;

向日志表插入有意思的日期值

insert into app_logs(log_tm,log_info) values(now(),'log_info_1');
insert into app_logs(log_tm,log_info) values('2016-12-01','log_info_2');

向日志表插入包涵0的日期值

insert into app_logs(log_tm,log_info) values('2016-12-00','log_info_2');
ERROR 1292 (22007): Incorrect datetime value: '2016-12-00' for column 'log_tm' at row 1

以上这篇浅谈MySQL数据库中日期中包含零值的问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • MySql日期查询语句详解

    使用DATE_FORMAT方法SELECT * FROM `ler_items` WHERE DATE_FORMAT(postTime,'%Y-%m')='2013-03'注意:日期一定要用'',否则没有效果其它的一些关于mysql日期查找语句mysql> select date_format(DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY),'%y%m%d');+-------------------–+| date_format(DATE_SUB(CURDATE(),

  • MySql查询时间段的方法

    本文实例讲述了MySql查询时间段的方法.分享给大家供大家参考.具体方法如下: MySql查询时间段的方法未必人人都会,下面为您介绍两种MySql查询时间段的方法,供大家参考. MySql的时间字段有date.time.datetime.timestamp等,往往我们在存储数据的时候将整个时间存在一个字段中,采用datetime类型:也可能采用将日期和时间分离,即一个字段存储date,一个字段存储时间time.无论怎么存储,在实际应用中,很可能会出现包含"时间段"类型的查询,比如一个访

  • MySQL日期数据类型、时间类型使用总结

    MySQL 日期类型:日期格式.所占存储空间.日期范围 比较. 日期类型        存储空间       日期格式                 日期范围 ------------ ---------   --------------------- ----------------------------------------- datetime       8 bytes   YYYY-MM-DD HH:MM:SS   1000-01-01 00:00:00 ~ 9999-12-31

  • 浅谈MySQL数据库中日期中包含零值的问题

    默认情况下MySQL是可以接受在日期中插入0值,对于现实来说日期中的0值又没有什么意义.调整MySQL的sql_mode变量就能达到目的. set @@global.sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_DATE,NO_ENGINE_SUBSTITUTION'; set @@session.sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_DATE,NO_ENGINE_SUBSTITUTION'; 例子: 有一个用于记录日志的表 c

  • 浅谈mysql数据库中的换行符与textarea中的换行符

    1. mysql数据库中的换行符 在mysql数据库中, 其换行符为\n 即 char(10), 在python中为chr(10) 2. textarea中的换行符 textarea中的换行符为\r\n 3. web应用中换行符转换 以下是python django web的处理: # data为textarea获取的数据, 其中包括换行符`\r\n`, 以下是过渡处理 data = data.replace('\r\n', '\n') # 或 data = data.replace('\r\n

  • 运维角度浅谈MySQL数据库优化(李振良)

    一个成熟的数据库架构并不是一开始设计就具备高可用.高伸缩等特性的,它是随着用户量的增加,基础架构才逐渐完善.这篇博文主要谈MySQL数据库发展周期中所面临的问题及优化方案,暂且抛开前端应用不说,大致分为以下五个阶段: 1.数据库表设计 项目立项后,开发部根据产品部需求开发项目,开发工程师工作其中一部分就是对表结构设计.对于数据库来说,这点很重要,如果设计不当,会直接影响访问速度和用户体验.影响的因素很多,比如慢查询.低效的查询语句.没有适当建立索引.数据库堵塞(死锁)等.当然,有测试工程师的团队

  • 浅谈MySQL数据库的备份与恢复

    一.MySQL 常见的备份方式 1. 直接拷贝数据库文件(物理拷贝) 2. 使用 mysqldump 工具备份 3. 使用 mysqlhotcopy 工具备份 4. 使用 mysql 的主从同步复制,实现数据实时同步备份 二.MySQL 物理数据文件结构介绍 1. 日志文件 错误日志 err log 二进制日志 binary log 更新日志 update log 查询日志 query log 慢查询日志 slow query log innodb 的 redo 日志 2. 数据文件 >>&g

  • 浅谈mysql数据库中的using的用法

    mysql中using的用法为: using()用于两张表的join查询,要求using()指定的列在两个表中均存在,并使用之用于join的条件. 示例: 复制代码 代码如下: select a.*, b.* from a left join b using(colA); 等同于: 复制代码 代码如下: select a.*, b.* from a left join b on a.colA = b.colA; 以上所述就是本文的全部内容,希望大家能够喜欢.

  • 浅谈MySQL中是如何实现事务提交和回滚的

    目录 什么是事务 redo log undo log 总结一下 什么是事务 事务是由数据库中一系列的访问和更新组成的逻辑执行单元 事务的逻辑单元中可以是一条SQL语句,也可以是一段SQL逻辑,这段逻辑要么全部执行成功,要么全部执行失败 举个最常见的例子,你早上出去买早餐,支付宝扫码付款给早餐老板,这就是一个简单的转账过程,会包含两步 从你的支付宝账户扣款10元 早餐老板的账户增加10元 这两步其中任何一部出现问题,都会导致整个账务出现问题 假如你的支付宝账户扣款10元失败,早餐老板的账户增加成功

  • 浅谈MySQL中授权(grant)和撤销授权(revoke)用法详解

    MySQL 赋予用户权限命令的简单格式可概括为: grant 权限 on 数据库对象 to 用户 一.grant 普通数据用户,查询.插入.更新.删除 数据库中所有表数据的权利 grant select on testdb.* to common_user@'%' grant insert on testdb.* to common_user@'%' grant update on testdb.* to common_user@'%' grant delete on testdb.* to c

  • 浅谈MySQL中的自增主键用完了怎么办

    在面试中,大家应该经历过如下场景 面试官:"用过mysql吧,你们是用自增主键还是UUID?" 你:"用的是自增主键" 面试官:"为什么是自增主键?" 你:"因为采用自增主键,数据在物理结构上是顺序存储,性能最好,blabla-" 面试官:"那自增主键达到最大值了,用完了怎么办?" 你:"what,没复习啊!!"    (然后,你就可以回去等通知了!) 这个问题是一个粉丝给我提的,我觉得

  • 浅谈MySQL中float、double、decimal三个浮点类型的区别与总结

    下表中规划了每个浮点类型的存储大小和范围: 类型 大小 范围(有符号) 范围(无符号) 用途 ==float== 4 bytes (-3.402 823 466 E+38,-1.175 494 351 E-38),0,(1.175 494 351 E-38,3.402 823 466 351 E+38) 0,(1.175 494 351 E-38,3.402 823 466 E+38) 单精度 浮点数值 ==double== 8 bytes (-1.797 693 134 862 315 7 E

  • 浅谈MYSQL中树形结构表3种设计优劣分析与分享

    目录 简介 问题 设计1:邻接表 表设计 SQL示例 设计2:路径枚举 表设计 SQL示例 设计3:闭包表 表设计 SQL示例 结合使用 表设计 总结 简介 在开发中经常遇到树形结构的场景,本文将以部门表为例对比几种设计的优缺点: 问题 需求背景:根据部门检索人员, 问题:选择一个顶级部门情况下,跨级展示当前部门以及子部门下的所有人员,表怎么设计更合理 ? 递归吗 ?递归可以解决,但是势必消耗性能 设计1:邻接表 注:(常见父Id设计) 表设计 CREATE TABLE `dept_info01

随机推荐