详解python 利用echarts画地图(热力图)(世界地图，省市地图，区县地图)

首先安装对应的python模块

$ pip install pyecharts==0.5.10
$ pip install echarts-countries-pypkg
$ pip install echarts-china-provinces-pypkg
$ pip install echarts-china-cities-pypkg
$ pip install echarts-china-counties-pypkg

世界地图

from pyecharts import Map

value = [95.1, 23.2, 43.3, 66.4, 88.5]
attr = ["China", "Canada", "Brazil", "Russia", "United States"]
map0 = Map("世界地图示例", width=1200, height=600)
map0.add("世界地图", attr, value, maptype="world", is_visualmap=True, visual_text_color='#000')
map0.render(path="世界地图.html")

中国地图

from pyecharts import Map

province_distribution = {'河南': 45.23, '北京': 37.56, '河北': 21, '辽宁': 12, '江西': 6, '上海': 20, '安徽': 10, '江苏': 16, '湖南': 9,'浙江': 13, '海南': 2, '广东': 22, '湖北': 8, '黑龙江': 11, '澳门': 1, '陕西': 11, '四川': 7, '内蒙古': 3, '重庆': 3,'云南': 6, '贵州': 2, '吉林': 3, '山西': 12, '山东': 11, '福建': 4, '青海': 1, '天津': 1,'其他': 1}
provice = list(province_distribution.keys())
values = list(province_distribution.values())
map = Map("中国地图", '中国地图', width=1200, height=600)
map.add("", provice, values, visual_range=[0, 50], maptype='china', is_visualmap=True,
  visual_text_color='#000')
map.render(path="中国地图.html")

省市地图

from pyecharts import Map

map2 = Map("贵州地图", '贵州', width=1200, height=600)
city = ['贵阳市', '六盘水市', '遵义市', '安顺市', '毕节市', '铜仁市', '黔西南布依族苗族自治州', '黔东南苗族侗族自治州', '黔南布依族苗族自治州']
values2 = [1.07, 3.85, 6.38, 8.21, 2.53, 4.37, 9.38, 4.29, 6.1]
map2.add('贵州', city, values2, visual_range=[1, 10], maptype='贵州', is_visualmap=True, visual_text_color='#000')

map2.render(path="贵州地图.html")

区县地图

from pyecharts import Map
quxian = ['观山湖区', '云岩区', '南明区', '花溪区', '乌当区', '白云区', '修文县', '息烽县', '开阳县', '清镇市']
values3 = [3, 5, 7, 8, 2, 4, 7, 8, 2, 4]

map3 = Map("贵阳地图", "贵阳", width=1200, height=600)
map3.add("贵阳", quxian, values3, visual_range=[1, 10], maptype='贵阳', is_visualmap=True)
map3.render(path="贵阳地图.html")

热力图

from pyecharts import Geo

keys = ['上海', '北京', '合肥', '哈尔滨', '广州', '成都', '无锡', '杭州', '武汉', '深圳', '西安', '郑州', '重庆', '长沙', '贵阳', '乌鲁木齐']
values = [4.07, 1.85, 4.38, 2.21, 3.53, 4.37, 1.38, 4.29, 4.1, 1.31, 3.92, 4.47, 2.40, 3.60, 1.2, 3.7]

geo = Geo("全国主要城市空气质量热力图", "data from pm2.5", title_color="#fff",title_pos="left", width=1200, height=600,background_color='#404a59')

geo.add("空气质量热力图", keys, values, visual_range=[0, 5], type='effectScatter',visual_text_color="#fff", symbol_size=15,is_visualmap=True, is_roam=True) # type有scatter, effectScatter, heatmap三种模式可选，可根据自己的需求选择对应的图表模式
geo.render(path="全国主要城市空气质量热力图.html")

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • vue cli3.0结合echarts3.0与地图的使用方法示例

    vue cli3.0结合echarts3.0与地图的使用方法示例

    前言 echarts 提供了直观,交互丰富,可高度个性化定制的数据可视化图表.而vue更合适操纵数据. 最近一直忙着搬家,就没有更新博客,今天抽出空来写一篇关于vue和echarts的博客.下面是结合地图的一个小的echarts demo,我在使用npm的时候对比了echarts和vue-echarts两个依赖,最后决定使用echarts依赖包,因为它更接近原生,使用现实更小,如果对vue生命周期比较了解,那就更容易操作. 下面讲一下做出这样一个echarts图.话不多说了,来一起看看详细的介绍

  • Java调用echarts提供的地图压缩方法来压缩地图

    由于默认情况下的 GeoJSON 文件太大,ECharts 提供了方法可以压缩地图. GeoJSON 介绍:http://geojson.org/ ECharts 提供了压缩算法,但是代码是 JavaScript 的,参考代码写个 Java 的也可以,但是通过 Java 提供的脚本引擎可以很方便的直接执行 JS. 本文压缩代码参考下面的项目: https://github.com/giscafer/mapshaper-plus 这里的算法也是来源于 ECharts 从该项目提取出压缩地图的 JS

  • Vue Echarts实现可视化世界地图代码实例

    Vue Echarts实现可视化世界地图代码实例

    Echarts实现可视化世界地图模拟迁徙,以我自己开发过程. 下载Echarts依赖: npm install echarts 成功以后引入依赖: import echarts from 'echarts' peopleInsertCharts为生成echarts容器. let myChart = echarts.init(document.getElementById('peopleInsertCharts')) 容器一定要给宽高,否则echarts生成初始化页面不会显示.需要自适应的可以js

  • React 使用recharts实现散点地图的示例代码

    React 使用recharts实现散点地图的示例代码

    一.前端框架react+ant design UI 二.首先安装recharts npm install recharts 或者 yarn add recharts 三.引入插件及chinaJSON.js(里面有经纬度信息) 由于项目需要我是全部存数据库的,因为也需要自己添加,下面附一份儿全国省市县经纬度数据 chinaJSON.js_jb51.rar import React,{Component} from 'react'; import {message} from 'antd'; imp

  • echarts设置图例颜色和地图底色的方法实例

    前言 本来想写echarts初始化函数的,但最近因为要写一个地图与柱状图的混合方式,也就是每个省的地图上要有柱状图显示.于是仔细使用了一下地图. 1.地图的一些基本属性就不介绍了,还是那些style 2.地图数据的获取以及Series的加载和其他没有什么大的差异.地图数据都在map.js中,都可以自己看,也可以自己根据格式获取响应的数据. 这里主要想处理的是图例颜色与地图底图颜色怎么设置的问题. 1.图例的颜色代码 refresh: function (newOption) { if (newO

  • echarts实现地图定时切换散点与多图表级联联动详解

    echarts实现地图定时切换散点与多图表级联联动详解

    1.  摘要 最近做项目遇到个统计相关需求,一个页面中大概四个或更多图形统计,百度地图.饼图.柱状图.线型图.百度地图上显示所有店面在全国各地大概位置,目前暂定每省一个,在地图上显示散点.如默认显示郑州散点闪动,其他图形显示郑州相关数据:5秒切换下一个区域点,其他的图表数据对应改变.先上个图,各位有需要的可以再接着往下 2.  引入ECharts以及地图相关json ECharts 3 开始不再强制使用 AMD 的方式按需引入,代码里也不再内置 AMD 加载器.因此引入方式简单了很多,只需要像普

  • ECharts地图绘制和钻取简易接口详解

    ECharts地图绘制和钻取简易接口详解

    1.地图绘制过程原理 给定范围边界经纬度数据,再给它个名字就构成了绘制地图的基础.也就是说,你可以绘制任意形状的地图版块. 2.地图数据生成 中国以及省市县等地图的基础数据可以从这里生成与下载. http://datav.aliyun.com/tools/atlas 有了地图范围数据,在 echarts 中通过 registerMap 给这块注册个名字,即可为后续绘制使用,以下代码以最简形式绘制一幅中国地图. $.getJSON('https://geo.datav.aliyun.com/are

  • 详解python 利用echarts画地图(热力图)(世界地图，省市地图，区县地图)

    首先安装对应的python模块 $ pip install pyecharts==0.5.10 $ pip install echarts-countries-pypkg $ pip install echarts-china-provinces-pypkg $ pip install echarts-china-cities-pypkg $ pip install echarts-china-counties-pypkg 世界地图 from pyecharts import Map value

  • 详解Python利用configparser对配置文件进行读写操作

    简介 想写一个登录注册的demo,但是以前的demo数据都写在程序里面,每一关掉程序数据就没保存住.. 于是想着写到配置文件里好了 Python自身提供了一个Module - configparser,来进行对配置文件的读写 Configuration file parser. A configuration file consists of sections, lead by a "[section]" header, and followed by "name: valu

  • 详解Python利用APScheduler框架实现定时任务

    详解Python利用APScheduler框架实现定时任务

    目录 背景 样例代码 代码详解 执行结果 知识点补充 背景 最近在做一些python工具的时候,常常会碰到定时器问题,总觉着使用threading.timer或者schedule模块非常不优雅.所以这里给自己做个记录,也分享一个定时任务框架APScheduler.具体的架构原理就不细说了,用个例子说明一下怎么简易的使用. 样例代码 先上样例代码,如下: #!/user/bin/env python # coding=utf-8 """ @project : csdn @aut

  • 详解Python+Matplotlib绘制面积图&热力图

    详解Python+Matplotlib绘制面积图&热力图

    目录 1.绘制面积图 2.绘制热力图 1.绘制面积图 面积图常用于描述某指标随时间的变化程度.其面积也通常可以有一定的含义. 绘制面积图使用的是plt.stackplot()方法. 以小学时期学的 常见的追击相遇问题中的速度时间图像为例,下边绘制出一幅简单的v-t图像. 全局字体设为默认的黑体,时间为从第0秒到第10秒,描述的是甲乙两个物体的速度.显然,面积则表示位移. 标题部分字体使用楷体(将系统中的TTF字体文件"STKAITI.TTF"复制到了当前目录下). import mat

  • 详解vue使用Echarts画柱状图

    详解vue使用Echarts画柱状图

    目录 1 引入Echarts 1.1 安装 1.2 引入 2 基本柱状图 3 多列柱状图 4 柱状图样式设置 4.1 柱条样式 4.2 柱条间距 5 动态排序柱状图 6 总结 1 引入Echarts 1.1 安装 使用如下命令通过 npm 安装 ECharts npm install echarts --save 注:本文安装Echarts版本为:“echarts”: “5.2.1” 1.2 引入 安装完成以后,可以将echarts全部引入,这样一来,我们可以在该页面使用echarts所有组件:

  • 详解Python利用random生成一个列表内的随机数

    首先,需要导入random模块: import random 随机取1-33之间的1个随机数,可能重复: random.choice(range(1,34)) print得到一系列随机数,执行一次得到一个随机数: print(random.choice(range(1,34))) 随机取1-33之间的6个随机数,可能重复: random.choices(range(1,34),k=6,weights=range(1,34)) 其权重值表示该数或该范围内的数输出概率大,输出结果为列表 随机取1-3

  • 详解如何利用Python绘制迷宫小游戏

    详解如何利用Python绘制迷宫小游戏

    目录 构思 绘制迷宫 走出迷宫 完整代码 更大的挑战 关于坐标系设置 周末在家,儿子闹着要玩游戏,让玩吧,不利于健康,不让玩吧,扛不住他折腾,于是想,不如一起搞个小游戏玩玩! 之前给他编过猜数字 和 掷骰子 游戏,现在已经没有吸引力了,就对他说:“我们来玩个迷宫游戏吧.” 果不其然,有了兴趣,于是和他一起设计实现起来,现在一起看看我们是怎么做的吧,说不定也能成为一个陪娃神器~ 先一睹为快: 构思 迷宫游戏,相对比较简单,设置好地图,然后用递归算法来寻找出口,并将过程显示出来,增强趣味性. 不如想

  • 详解如何利用Python制作24点小游戏

    详解如何利用Python制作24点小游戏

    目录 先睹为快 游戏规则(改编自维基百科) 逐步实现 Step1:制作24点生成器 Step2:定义游戏精灵类 Step3:实现游戏主循环 先睹为快 24点 游戏规则(改编自维基百科) 从1~10这十个数字中随机抽取4个数字(可重复),对这四个数运用加.减.乘.除和括号进行运算得出24.每个数字都必须使用一次,但不能重复使用. 逐步实现 Step1:制作24点生成器 既然是24点小游戏,当然要先定义一个24点游戏生成器啦.主要思路就是随机生成4个有解的数字,且范围在1~10之间,代码实现如下:

  • 详解Python如何利用turtle绘制中国结

    详解Python如何利用turtle绘制中国结

    目录 导语 一.中国结 01  平安喜乐 1)效果图 2)附代码 二.中国结 02 心想事成 1)效果图 2)附代码 三.中国结 03 烟火年年 总结 导语 春节是中国特有的传统节日,中国结是中华民族特有的纯粹的文化精髓,富含丰富的文化底蕴,代表着我们对未来,对美好生活的向往和憧憬.新春佳节,小编祝福大家虎年吉祥!万事如意!祝我们的祖国引领世界,勇立潮头!国富民强! 渐渐的,渐渐的,新年很快就要到来.在快过新年时,人们有一个习俗,那就是买“中国结”. 据说,中国结可以让一家人平平安安.幸福,所以

  • 详解如何利用Python拍摄延时摄影

    详解如何利用Python拍摄延时摄影

    目录 前言 准备 定时"拍摄" 拼接延时摄影视频 前言 这个时代,随着游戏引擎技术的快速发展,游戏画面越来越精美,许多人迷上了游戏内的角色.场景. 尤其是端游,显卡技术能够支撑精美的游戏画面,最有名的莫过于<地平线>系列游戏. 使用Python拍摄的<地平线4>延时摄影作品 很多玩家希望拍摄这些精美游戏中的画面,尤其是希望能拍摄到游戏内不同时刻的画面,为了满足这个需求,我们就需要用上延时摄影.游戏内的时间过得比现实世界更快,一个小时内可能你就能经历白天的夜晚的变

随机推荐