python中装饰器级连的使用方法示例
前言
最近在学习python,学会了为什么要使用装饰器,也明白了装饰器是什么了,但是你也许会问,是否可以在装饰器前面再添加一层装饰器,会怎么样呢?就像大楼一样,一层一层地叠在一起。其实是可以的。现在我们就来学习这种堆叠技术,与类的继承是有相似之处,可以不断地继承下去。下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧。
代码如下:
#python 3.6 def star(func): def inner(*args, **kwargs): print("*" * 30) func(*args, **kwargs) print("*" * 30) return inner def percent(func): def inner(*args, **kwargs): print("%" * 30) func(*args, **kwargs) print("%" * 30) return inner @star @percent def printer(msg): print(msg) printer("Hello")
结果输出如下:
****************************** %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% Hello %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% ******************************
在这个例子里,先输出星号,也就是先调用第一层装饰器star,接着调用第二层装饰器percent,最后调用函数printer。
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对我们的支持。
相关推荐
-
Python装饰器的函数式编程详解
Python的装饰器的英文名叫Decorator,当你看到这个英文名的时候,你可能会把其跟Design Pattern里的Decorator搞混了,其实这是完全不同的两个东西.虽然好像,他们要干的事都很相似--都是想要对一个已有的模块做一些"修饰工作",所谓修饰工作就是想给现有的模块加上一些小装饰(一些小功能,这些小功能可能好多模块都会用到),但又不让这个小装饰(小功能)侵入到原有的模块中的代码里去.但是OO的Decorator简直就是一场恶梦,不信你就去看看wikipedia上的词条
-
Python中的装饰器用法详解
本文实例讲述了Python中的装饰器用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 这里还是先由stackoverflow上面的一个问题引起吧,如果使用如下的代码: 复制代码 代码如下: @makebold @makeitalic def say(): return "Hello" 打印出如下的输出: <b><i>Hello<i></b> 你会怎么做?最后给出的答案是: 复制代码 代码如下: def makebold(fn):
-
Python中的各种装饰器详解
Python装饰器,分两部分,一是装饰器本身的定义,一是被装饰器对象的定义. 一.函数式装饰器:装饰器本身是一个函数. 1.装饰函数:被装饰对象是一个函数 [1]装饰器无参数: a.被装饰对象无参数: 复制代码 代码如下: >>> def test(func): def _test(): print 'Call the function %s().'%func.func_name return func() return _test >
-
Python深入学习之装饰器
装饰器(decorator)是一种高级Python语法.装饰器可以对一个函数.方法或者类进行加工.在Python中,我们有多种方法对函数和类进行加工,比如在Python闭包中,我们见到函数对象作为某一个函数的返回结果.相对于其它方式,装饰器语法简单,代码可读性高.因此,装饰器在Python项目中有广泛的应用. 装饰器最早在Python 2.5中出现,它最初被用于加工函数和方法这样的可调用对象(callable object,这样的对象定义有__call__方法).在Python 2.6以及之后的
-
深入理解python中的闭包和装饰器
python中的闭包从表现形式上定义(解释)为:如果在一个内部函数里,对在外部作用域(但不是在全局作用域)的变量进行引用,那么内部函数就被认为是闭包(closure). 以下说明主要针对 python2.7,其他版本可能存在差异. 也许直接看定义并不太能明白,下面我们先来看一下什么叫做内部函数: def wai_hanshu(canshu_1): def nei_hanshu(canshu_2): # 我在函数内部有定义了一个函数 return canshu_1*canshu_2 return
-
python装饰器使用方法实例
什么是python的装饰器? 网络上的定义:装饰器就是一函数,用来包装函数的函数,用来修饰原函数,将其重新赋值给原来的标识符,并永久的丧失原函数的引用. 最能说明装饰器的例子如下: 复制代码 代码如下: #-*- coding: UTF-8 -*-import time def foo(): print 'in foo()' # 定义一个计时器,传入一个,并返回另一个附加了计时功能的方法def timeit(func): # 定义一个内嵌的包装函数,给传入的函数加上计时功能的包装 d
-
Python装饰器使用示例及实际应用例子
测试1 deco运行,但myfunc并没有运行 复制代码 代码如下: def deco(func): print 'before func' return func def myfunc(): print 'myfunc() called' myfunc = deco(myfunc) 测试2 需要的deco中调用myfunc,这样才可以执行 复制代码 代码如下: def deco(func): print 'before func' func()
-
python中装饰器级连的使用方法示例
前言 最近在学习python,学会了为什么要使用装饰器,也明白了装饰器是什么了,但是你也许会问,是否可以在装饰器前面再添加一层装饰器,会怎么样呢?就像大楼一样,一层一层地叠在一起.其实是可以的.现在我们就来学习这种堆叠技术,与类的继承是有相似之处,可以不断地继承下去.下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. 代码如下: #python 3.6 def star(func): def inner(*args, **kwargs): print("*" * 30) func(*args,
-
Python中装饰器学习总结
本文研究的主要内容是Python中装饰器相关学习总结,具体如下. 装饰器(decorator)功能 引入日志 函数执行时间统计 执行函数前预备处理 执行函数后清理功能 权限校验等场景 缓存 装饰器示例 例1:无参数的函数 from time import ctime, sleep def timefun(func): def wrappedfunc(): print("%s called at %s"%(func.__name__, ctime())) func() return wr
-
理解python中装饰器的作用
装饰器的作用就是用一个新函数封装旧函数(是旧函数代码不变的情况下增加功能)然后会返回一个新函数,新函数就叫做装饰器,一般为了简化装饰器会用语法糖@新函数来简化 例子: 这是一段代码,但功能太少,要对这个进行增强,但又不能改变代码. def hello(): return "hello world!" 现在我们的需求是要增强hello()函数的功能,希望给返回加上HTML标签,比如<i>hello world</i>,但要求我们不得改变hello()函数原来的定义
-
Python中装饰器的基本功能理解
目录 前言 什么是装饰器 Python 函数的基本特性 函数名的本质: 将函数作为变量使用: 进一步实现装饰器 使用Python装饰器语句: 总结 前言 在 python 中,装饰器由于是 python 语言自带的一个功能,因此,对于其实现以及其用法就会感到比较奇怪,这里我记录一下对它的理解,加深自己的印象. 什么是装饰器 对于什么是装饰器,我们其实应该知道为什么会存在装饰器. 装饰器是 python 引入的一个非常有意思的功能,它主要用于解决想要在原有函数或类的基础上进行功能扩展,但又不会
-
python使用装饰器作日志处理的方法
装饰器这东西我看了一会儿才明白,在函数外面套了一层函数,感觉和java里的aop功能很像:写了2个装饰器日志的例子, 第一个是不带参数的装饰器用法示例,功能相当于给函数包了层异常处理,第二个是带参数的装饰器用法示例,将日志输出到文件. ``` #coding=utf8 import traceback import logging from logging.handlers import TimedRotatingFileHandler def logger(func): def inner(*
-
Python中使用socks5设置全局代理的方法示例
0x01介绍 PySocks使您可以通过SOCKS和HTTP代理服务器发送流量.它是SocksiPy的现代分支,具有错误修复和其他功能. 0x02 安装 λ pip3 install Pysocks 0x03 测试 正常请求,httperror无法获得 加入socks5代理后,可以获得当前程序的全局代理可以 正常访问 import socket import socks socks.set_default_proxy(socks.SOCKS5, "127.0.0.1", 10808)
-
深入理解Python中装饰器的用法
因为函数或类都是对象,它们也能被四处传递.它们又是可变对象,可以被更改.在函数或类对象创建后但绑定到名字前更改之的行为为装饰(decorator). "装饰器"后隐藏了两种意思--一是函数起了装饰作用,例如,执行真正的工作,另一个是依附于装饰器语法的表达式,例如,at符号和装饰函数的名称. 函数可以通过函数装饰器语法装饰: @decorator # ② def function(): # ① pass 函数以标准方式定义.① 以@做为定义为装饰器函数前缀的表达式②.在 @ 后的部分必须
-
简单上手Python中装饰器的使用
Python的装饰器可以实现在代码运行期间修改函数的上下文, 即可以定义函数在执行之前进行何种操作和函数执行后进行何种操作, 而函数本身并没有任何的改变. 这个看起来很复杂, 实际上应用到了我之前说过的闭包的概念, 仔细看一看, 其实并不复杂. 首先, 我们先定义一个函数, 这个函数可以输出我的个人昵称: def my_name(): print "Yi_Zhi_Yu" my_name() # Yi_Zhi_Yu 那假如我需要在个人昵称输出前, 在输出我的个人uid呢, 当然, 要求是
-
Python使用装饰器模拟用户登陆验证功能示例
本文实例讲述了Python使用装饰器模拟用户登陆验证功能.分享给大家供大家参考,具体如下: # -*- coding:utf-8 -*- #!python3 user_list = [ {'name':'ad1','passwd':'123'}, {'name':'ad2','passwd':'123'}, {'name':'ad3','passwd':'123'}, {'name':'ad4','passwd':'123'} ] #初始状态,用来保存登陆的用户, client_dic = {'
-
python中调试或排错的五种方法示例
前言 本文主要给大家介绍了关于python中调试或排错的五种方法,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的的介绍吧 python调试或排错的五种方法 1.print,直接打印,比较简单而且粗暴 在代码中直接输入print+需要输出的结果,根据打印的内容判断即可 2.assert断言,很方便,测试人员常常在写自动化用例的时候用的比较多 如下,直接将预期结果和实际结果做判断 def true_code(): x = 3 y = 2 z = x + y assert(5==z), "z
随机推荐
- 怎么查QQ聊天记录 怎样恢复删除的手机QQ聊天记录技巧?
- AngularJS学习笔记之依赖注入详解
- 探讨Mysql中OPTIMIZE TABLE的作用详解
- 基于jQuery实现滚动刷新效果
- 常用python数据类型转换函数总结
- linux常用命令之VMware10中安装CentOS 6.4图文教程
- PHP+AjaxForm异步带进度条上传文件实例代码
- Unicode和Python的中文处理
- UTF-8编码第1/2页
- mysql忘记密码怎么办(windows linux)
- JavaScript仿支付宝6位数字密码输入框
- 详解Ajax和form+iframe 实现文件上传的方法(两种方式)
- Java类之间的关系图_动力节点Java学院整理
- jQuery实现的仿百度,仿谷歌搜索下拉框效果示例
- javascript实现图片跟随鼠标移动效果的方法
- Android中判断有无可用网络的代码(是否是3G或者WIFI网络)
- 探讨PHP调用时间格式的参数详解
- 给c#添加SetTimeout和SetInterval函数
- ThinkPHP3.1新特性之字段合法性检测详解
- Android 个人理财工具六:显示账单明细 下