Python:一行代码,导入Python所有库

目录
  • 1、引言
  • 2、Pyforest
    • 2.1 Pyforest 介绍
    • 2.2 Pyforest 安装与使用
      • 2.2.1 安装
      • 2.2.2 使用
  • 总结

1、引言

今天我们来分享一个懒人库:Pyforest。

小屌丝:鱼哥,今天啥情况,你突然分享这个库?

小鱼:这不是因为我准备换吃饭的家伙 电脑,为了能省事,少敲几次pip install xxx 的动作…

小屌丝:嗯??你的意思,安装这个库,就不需要安装别的库了?

小鱼:必须的~像我这种节约时间的男人…

小屌丝:你能不能好好说话!!!

小鱼:…好吧…

通过小屌丝跟小鱼的对话,我们可以大概了解到,Pyforest库是一个万能库,几乎可以说不需要再单独安装别的库。

这不就可以把省下的时间来聊妹子了 聊工作了…

Pyforest到底有没有小鱼说的这么牛叉,

我们继续往下瞅!

2、Pyforest

2.1 Pyforest 介绍

Pyforest是一个开源的Python库,可以自动导入代码中使用到的Python库。

例如:我们在做数据分析时,需要导入多个库,Pandas、Numpy、Matplotlib等,这很不方便,

所以,这就有了Pyforest的诞生,使用Pyforest,每个程序文件中就不需要导入相同的Python库,而且也不必使用确切的导入语句。

这是多么省事骚 操作~

直接代码展示一下:

# -*- coding:utf-8 -*-
# @Time   : 2021-07-26
# @Author : carl_DJ

#导入pyforest
import pyforest

#直接调用
df = pd.read_csv('test.csv')
print(df)

这里有3个点,需要了解:

  • 使用的任何库都不需要使用import语句导入,Pyforest会为你自动导入;
  • 只有在代码中调用库或创建库的对象后,才会导入库;
  • 如果一个库没有被使用或调用,Pyforest将不会导入它。

如果想看Pyforest的源码,直接点击GitHub传送门。

在GitHub还是有不错的标星,关键还是持续更新的。

如下图:

2.2 Pyforest 安装与使用

2.2.1 安装

老规矩,在使用前,必须要安装。

安装方式逃不了 pip方式:

pip install pyforest

pip install pyforest -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

安装完,如果import 导入不报错,就说明安装OK了。

2.2.2 使用

安装完成后,我们就要开车 开撸代码!

睡眠质量不好,就容易打错字

我们不导入pandas、seabornmatplotlib库,直接导入Pyforest库来使用。

# -*- coding:utf-8 -*-
# @Time   : 2021-07-26
# @Author : carl_DJ

import  pyforest
#teston.csv是我本地的测试文件
data = pd.read_csv('testone.csv')
print(data)

我们来看下执行结果:

小屌丝:嘿,鱼哥,别说,还真能执行出来了哈,牛叉了~

小鱼:这才哪到哪,接着看,继续看它的牛叉 厉害之处…

别的不说,就为了支持新疆棉,我们就来看看国内棉花产量排名,代码如下

# -*- coding:utf-8 -*-
# @Time   : 2021-07-26
# @Author : carl_DJ

import  pyforest

plt.rcParams['font.flamily'] = 'sans-serif'
#用来显示中文标签
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Hiragino Sans GB']
#用来正常显示负号
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

#设定x轴坐标
x = data.columns.values.tolist()[1:]
numbers_list = data[data['省份'] == '新疆'].values.tolist[0][1:]
#设定Y轴坐标
y = list(map(int,numbers_list))

sns.barplot(x,y)
plt.title('新疆历年棉花产量(万吨)')
plt.show()

看下运行结果:

小屌丝:唉我去~ 可以啊。

小鱼:一般般啦~~

小屌丝:鱼哥,那我再问你一下,Pyforest有没有提供一些辅助的Python库啊,如:os,re,tqdm…

小鱼:看样子,你还是不知道Pyforest的厉害~ ~

执行代码:

查看内置库列表数量

import pyforest

print(len(dir(pyforest)))
for i in dir(pyforest):
    print(i)

执行结果

-------------------------
68
GradientBoostingClassifier
GradientBoostingRegressor
LazyImport
OneHotEncoder
Path
RandomForestClassifier
RandomForestRegressor
SparkContext
TSNE
TfidfVectorizer
...

小鱼:小屌丝,怎么样,内置库有68个,这会知道Pyforest的厉害了吧~

小屌丝:Nice,Nice,Nice啊 ~

小鱼:一般般啦~

小屌丝:别装X,那Pyforest还有什么技能,继续展示。

小鱼:… 巴拉巴拉说一堆(省略十万字)… 等着!!

Pyforest还提供了一些函数来了解库的使用情况:

①返回已导入并且正在使用的库列表

执行代码

print(pyforest.active_imports())

执行结果

['import pandas as pd', 'import requests as req', 'import pyg2plot']

② 返回pyforest中所有Python库的列表

执行代码

print(pyforest.lazy_imports())

执行结果

['import glob', 'import numpy as np', 'import matplotlib.pyplot as plt'...]

小鱼:小屌丝,这回该满足了吧~

小屌丝:满足??不知道我的饭量吗??

小鱼:…你走吧~ 以后不联系的那种!

小屌丝:…

总结

本篇文章就到这里了,希望能够给你带来帮助,也希望您能够多多关注我们的更多内容!

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