python中的bool数组取反案例

python中bool数组取反操作

由于Python中使用数字0,1 代表Flase,Ture 。所以bool数组不能像matlab一样直接进行取反操作。

a=np.array([False,True,False,True,False])

要想对a取反,最简单的操作是

b=(a==False)
print(b)
[ True False True False True]

补充:python 将布尔数组取反的方法 True False(b=(a==False))

a=[True,True,False,False]
a=np.array(a)
b=(a==False)
print(b) # [False False True True]
print(b.tolist()) # [False, False, True, True]

补充:python 基础语法之列表的变换(取反\切片等)

列表如何逆向地访问值:

例如:

有一个list = [1,2,3,4,5,6,7,7,8] 访问从倒数第一位到倒数第三位怎么做到? 我想要的输出效果应该是[8,7,7]

使用切片就可以了:

list[::-1][:3]
list[-3:][::-1]

list[::-1] , 实质是步长为-1进行切片

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教。

(0)

相关推荐

  • 在python中对于bool布尔值的取反操作

    背景 根据公司业务的需求,需要做一个对于mysql数据库的大批量更新.脚本嘛也是干干单单.使用了redis的队列做缓存,可以异步并发的多任务进行更新. 有点难受的地方在于,请求访问时,因为一些网速,速率之内的原因,导致正常的数据会请求失败.处理的方法呢,就是多请求几次. 不过,麻烦的地方在于,每次重新请求,都要讲原来get,和put的key转换.手动更换起来麻烦的一批. 所以就想做一个自动的转换小demo. 成熟的代码应该学会自己照顾自己. 自动转换的机制是: 每一次请求,判断bool值,依据b

  • Python如何在bool函数中取值

    bool是Boolean的缩写,只有真(True)和假(False)两种取值 bool函数只有一个参数,并根据这个参数的值返回真或者假. 1.当对数字使用bool函数时,0返回假(False),任何其他值都返回真. >>> bool(0) False >>> bool(1) True >>> bool(-1) True >>> bool(21334) True 2.当对字符串使用bool函数时,对于没有值的字符串(也就是None或者空

  • Python中使用Boolean操作符做真值测试实例

    在Python中,任何类型的对象都可以做真值测试,并且保证返回True或者False. 以下几种值(不论类型)在真值测试中返回False: 1.None 2.False 3.任何类型的数字0,包括0,0.0,0L,0j 4.空的序列(sequence)或者映射(mapping)类型对象 5.对于用户自定义类型的对象,如果其类定义了__nonzero__() 或者 __len__()特殊方法并且返回False或者0 对于最后一条规则,有几点需要说明: 1.如果类没有定义这两个方法中的任何一个,则这

  • 在python中bool函数的取值方法

    bool是Boolean的缩写,只有真(True)和假(False)两种取值 bool函数只有一个参数,并根据这个参数的值返回真或者假. 1.当对数字使用bool函数时,0返回假(False),任何其他值都返回真. >>> bool(0) False >>> bool(1) True >>> bool(-1) True >>> bool(21334) True 2.当对字符串使用bool函数时,对于没有值的字符串(也就是None或者空

  • 对Python2与Python3中__bool__方法的差异详解

    学习Python面向对象编程的时候,遇到了一个很有意思的小问题.Python的__bool__方法不起作用的问题. 我反复读了我手中的教程,确认了我写的代码应该管用.可是在测试的时候却一直不通过,后来发现我实现的__bool__方法似乎并不是Python本身的接口. 代码如下: class Demo(): def __init__(self,value = 0): self.value = value def __bool__(self): return bool(self.value > 5)

  • python中的bool数组取反案例

    python中bool数组取反操作 由于Python中使用数字0,1 代表Flase,Ture .所以bool数组不能像matlab一样直接进行取反操作. a=np.array([False,True,False,True,False]) 要想对a取反,最简单的操作是 b=(a==False) print(b) [ True False True False True] 补充:python 将布尔数组取反的方法 True False(b=(a==False)) a=[True,True,Fals

  • Python中的 Numpy 数组形状改变及索引切片

    目录 1.改变数组形状 2.索引和切片 1.改变数组形状 数组的shape属性返回一个元组,包括维度以及每个轴的元素数量,Numpy 还提供了一个reshape()方法,它可以改变数组的形状,返回一个新的数组. 例如: a = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8]) 转换成二维数组: b = a.reshape((2,4)) 转换成三维数组: c = a.reshape((2,2,2)) 但是需要注意的是,修改后的数组元素个数与原数组元素个数必须是一致的,不一致会报错. 例如执行

  • Python中多个数组行合并及列合并的方法总结

    采用numpy快速将两个矩阵或数组合并成一个数组: import numpy as np 数组 a = [[1,2,3],[4,5,6]] b = [[1,1,1],[2,2,2]] 1.数组纵向合并 1) c = np.vstack((a,b)) c = array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [1, 1, 1], [2, 2, 2]] 2) c = np.r_[a,b] c = array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [1, 1, 1], [2, 2, 2

  • 对Python 中矩阵或者数组相减的法则详解

    最近在做编程练习,发现有些结果的值与答案相差较大,通过分析比较得出结论,大概过程如下: 定义了一个计算损失的函数: def error(yhat,label): yhat = np.array(yhat) label = np.array(label) error_sum = ((yhat - label)**2).sum() return error_sum 主要出现问题的是 yhat - label 部分,要强调的是一定要保证两者维度是相同的!这点很重要,否则就会按照python的广播机制进

  • 对Python中列表和数组的赋值,浅拷贝和深拷贝的实例讲解

    对Python中列表和数组的赋值,浅拷贝和深拷贝的实例讲解 列表赋值: >>> a = [1, 2, 3] >>> b = a >>> print b [1, 2, 3] >>> a[0] = 0 >>> print b [0, 2, 3] 解释:[1, 2, 3]被视作一个对象,a,b均为这个对象的引用,因此,改变a[0],b也随之改变 如果希望b不改变,可以用到切片 >>> b = a[:] &

  • Python中base64与xml取值结合问题

    Base64是一种用64个字符来表示任意二进制数据的方法. 用记事本打开exe.jpg.pdf这些文件时,我们都会看到一大堆乱码,因为二进制文件包含很多无法显示和打印的字符,所以,如果要让记事本这样的文本处理软件能处理二进制数据,就需要一个二进制到字符串的转换方法.Base64是一种最常见的二进制编码方法. 具体代码如下所述: import base64 from xml.dom import minidom # 打开xml文件 dom=minidom.parse("D:\\pythonp\\t

  • Python中实现输入一个整数的案例

    我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧! #! usr/bin/python3.5 # -*- coding:utf-8 -*- a = input("请输入一个整数:") #python中input函数输出的是一个字符串,而只有通过int进行强制转换 a = int(a) b = input("请输入一个整数:") b = int(b) """ divmod()函数用法 def divmod(x, y): # known case o

  • Python中的整除和取模实例

    一 除法 1 正数除法 Python3中的除法中,除法/总是返回一个浮点数,如下: >>> 6/4 1.5 >>> 2/3 0.6666666666666666 如果只想得到整数的结果,丢弃分数部分,可以使用运算符 //: >>> 6//4 1 >>> 2//3 0 // 得到的是整除的结果,但是结果并不一定是整数类型的数,它与分母分子的数据类型有关系: >>> 6//4.0 1.0 >>> 2.0

  • 详解Python中的array数组模块相关使用

    初始化 array实例化可以提供一个参数来描述允许那种数据类型,还可以有一个初始的数据序列存储在数组中. import array import binascii s = 'This is the array.' a = array.array('c', s) print 'As string:', s print 'As array :', a print 'As hex :', binascii.hexlify(a) 数组配置为包含一个字节序列,用一个简单的字符串初始化. >>> =

随机推荐