Vue+Node实现大文件上传和断点续传

目录

• 源代码
• Blob.slice
• 切片
• 初始化文件内容
• FormData.append()
• 大文件上传
• 断点续传
• 代码
• 创建切片
• 源码
• worker 线程通讯的逻辑
• 断点续传
• 秒传

源代码

断点续传、分片上传、秒传、重试机制

文件上传是开发中的难点， 大文件上传及断点续传 难点中的细节及核心技术点。

element-ui 框架的上传组件，是默认基于文件流的。

• 数据格式：form-data；
• 传递的数据： file 文件流信息；filename 文件名字

通过 fileRead.readAsDataURL(file) 转为 base64 字符串后， 用 encodeURIComponent 编译再发送，发送的数据经由 qs.stringify 处理， 请求头添加 "Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded"

es6文件对象、ajax 上传， async await promise 、后台文件存储、 流操作等全面的全栈技能的同时， 提升难度到大文件和断点续传。

移动时代图片成为社交的主流，短视屏时代铁定是大文件。

大文件 上传 8M size 1M 8份

• 前端上传大文件时使用 Blob.prototype.slice 将文件切片，并发上传多个切片，最后发送一个合并的请求通知服务端合并切片
• 服务端接收切片并存储，收到合并请求后使用流将切片合并到最终文件
• 原生 XMLHttpRequest 的 upload.onprogress 对切片上传进度的监听
• 使用 Vue 计算属性根据每个切片的进度算出整个文件的上传进度
• 使用 spark-md5 根据文件内容算出文件 hash
• 通过 hash 可以判断服务端是否已经上传该文件，从而直接提示用户上传成功（秒传）
• 通过 XMLHttpRequest 的 abort 方法暂停切片的上传
• 上传前服务端返回已经上传的切片名，前端跳过这些切片的上传

Blob.slice

Blob.slice() 方法用于创建一个包含源 Blob的指定字节范围内的数据的新 Blob 对象。

返回值

一个新的 Blob 对象，它包含了原始 Blob 对象的某一个段的数据。

切片

js 在es6 文件对象file node file stream 有所增强。

任何文件都是二进制， 分割blob

start, size, offset

http请求可并发 n个切片并发上传 速度更快， 改善了体验。

前端的切片，让http并发带来上传大文件的快感。

• file.slice 完成切片， blob 类型文件切片， js 二进制文件类型的 blob协议
• 在文件上传到服务器之前就可以提前预览。

服务器端

• 如何将这些切片， 合交成一个， 并且能显示原来的图片
• stream 流
• 可读流， 可写流
• chunk 都是一个二进制流文件，
• Promise.all 来包装每个chunk 的写入
• start end fse.createWriteStream
• 每个chunk写入 先创建可读流，再pipe给可写流的过程

思路： 以原文件做为文件夹的名字，在上传blobs到这个文件夹， 前且每个blob 都以文件-index的命名方式来存储

• http并发上传大文件切片
• vue 实现上传文件的细节

无论是前端还是后端， 传输文件， 特别是大文件，有可能发生丢失文件的情况，网速， 服务器超时，

如何避免丢失呢？

• hash，文件名 并不是唯一的， 不同名的图片 内容是一样， 针对文件内容进行hash 计算
• hash 前端算一个， 单向
• 后端拿到内容算hash
• 一样，
• 不一样 重传
• html5特性你怎么理解， localStorage ...

Web Workers 优化我们的前端性能， 将要花大量时间的， 复杂的，放到一个新的线程中去计算

文件上传通过hash 计算， 文件没有问题

es6 哪些特性， 你怎么用的

函数参数赋默认值

• 给用户快速感知， 用户体验是核心
• 并发http 前后端体验，
• 断点续传

? 上传 hash abort 恢复

初始化文件内容

yarn init -y

yarn add -g live-server

// web http方式
lastModified: 1644549553742
lastModifiedDate: Fri Feb 11 20xx 11:19:13 GMT+0800 (中国标准时间) {}
name: "banner.png"
size: 138424
type: "image/png"
webkitRelativePath: ""j

yarn add multiparty
// 表单文件上传

$ vue --version
@vue/cli 4.5.13
vue create vue-upload-big-file

$ vue create vue-upload-big-file
? Please pick a preset: (Use arrow keys)
? Please pick a preset: Manually select features
? Check the features needed for your project: (Press <space> to select, <a> to t
? Check the features needed for your project: Choose Vue version, Babel
? Choose a version of Vue.js that you want to start the project with (Use arrow
? Choose a version of Vue.js that you want to start the project with 2.x
? Where do you prefer placing config for Babel, ESLint, etc.? (Use arrow keys)
> In dedicated config files
? Where do you prefer placing config for Babel, ESLint, etc.? In package.json
? Save this as a preset for future projects? (y/N) n

yarn add element-ui

在生成文件切片时，需要给每个切片一个标识作为hash，这里暂时使用 文件名+下标，这样后端可以知道当前切片是第几个切片，用于之后的合并切片

随后调用uploadChunks上传所有的文件切片，将文件切片，切片hash，以及文件名放入 formData中，再调用上一步的request函数返回一个promise，最后调用Promise.all并发上传所有的切片

hash，文件名，并不是唯一的.

不同名的图片，内容是一样。针对文件内容进行hash计算

hash 前端算一个，单向. 内容做hash计算

后端拿到内容算hash一样。不一样就要重传。

web workers 优化我们的前端性能，将要花大量时间的，复杂的，放到一个新的线程中去计算， 文件上传通过hash去计算，文件没有问题。

yarn add fs-extra

FormData.append()

发送数据用到了 FormData

formData.append(name, value, filename)，其中 filename 为可选参数，是传给服务器的文件名称， 当一个 Blob 或 File 被作为第二个参数的时候， Blob 对象的默认文件名是 "blob"。

大文件上传

• 将大文件转换为二进制流的格式
• 利用流可以切割的属性，将二进制流切割成多份
• 组装和分割块同等数量的请求块，并行或串行的形式发出请求
• 再给服务器端发出一个合并的信息

断点续传

• 为每个文件切割块添加不同的标识, hash
• 当上传成功后，记录上传成功的标识
• 当我们暂停或者发送失败后，可以重新发送没有上传成功的切割文件

代码

<input
  v-if="!changeDisabled"
  type="file"
  :multiple="multiple"
  class="select-file-input"
  :accept="accept"
  @change="handleFileChange"
/>

创建切片

createFileChunk(file, size = chunkSize) {
const fileChunkList = [];
var count = 0;
while (count < file.size) {
  fileChunkList.push({
	file: file.slice(count, count + size)
  });
  count += size;
}
return fileChunkList;
}

并发及重试

// 为控制请求并发的Demo
const sendRequest = (urls, max, callback) => {
  let finished = 0;
  const total = urls.length;
  const handler = () => {
    if (urls.length) {
      const url = urls.shift();
      fetch(url)
        .then(() => {
          finished++;
          handler();
        })
        .catch((err) => {
          throw Error(err);
        });
    }

    if (finished >= total) {
      callback();
    }
  };
  // for控制初始并发
  for (let i = 0; i < max; i++) {
    handler();
  }
};

const urls = Array.from({ length: 10 }, (v, k) => k);

const fetch = function (idx) {
  return new Promise((resolve) => {
    const timeout = parseInt(Math.random() * 1e4);
    console.log('----请求开始');
    setTimeout(() => {
      console.log('----请求结束');
      resolve(idx);
    }, timeout);
  });
};

const max = 4;

const callback = () => {
  console.log('所有请求执行完毕');
};

sendRequest(urls, max, callback);

worker处理，性能及速度都会有很大提升.

// 生成文件 hash（web-worker）
calculateHash(fileChunkList) {
  return new Promise(resolve => {
    this.container.worker = new Worker('./hash.js');
    this.container.worker.postMessage({ fileChunkList });
    this.container.worker.onmessage = e => {
      const { percentage, hash } = e.data;
      if (this.tempFilesArr[fileIndex]) {
        this.tempFilesArr[fileIndex].hashProgress = Number(
          percentage.toFixed(0)
        );
      }

      if (hash) {
        resolve(hash);
      }
    };
  });
}

文件的合并

mergeRequest(data) {
   const obj = {
     md5: data.fileHash,
     fileName: data.name,
     fileChunkNum: data.chunkList.length
   };

   instance.post('fileChunk/merge', obj,
     {
       timeout: 0
     })
     .then((res) => {
       this.$message.success('上传成功');
     });
 }

源码

methods: {
 handleFileChange(e) {
  const [file] = e.target.files;
  if (!file) return;
  Object.assign(this.$data, this.$options.data());
  this.container.file = file;
},
async handleUpload() {}
}

XMLHttpRequest封装：

request({
  url,
  method = "post",
  data,
  headers = {},
  requestList
}) {
  return new Promise(resolve => {
	const xhr = new XMLHttpRequest();
	xhr.open(method, url);
	Object.keys(headers).forEach(key =>
	  xhr.setRequestHeader(key, headers[key])
	);
	xhr.send(data);
	xhr.onload = e => {
	  resolve({
		data: e.target.response
	  });
	};
  });
}

上传切片

• 对文件进行切片
• 将切片传输给服务端

const SIZE = 10 * 1024 * 1024; // 切片大小

data: () => ({
	container: {
	  file: null
	}，
	data: []
}),

handleFileChange() {},
// 生成文件切片
createFileChunk(file, size = SIZE) {
	const fileChunkList = [];
	let cur = 0;
	while(cur < file.size) {
		fileChunkList.push({ file: file.slice(cur, cur + size) });
		cur += size;
	}
	return fileChunkList;
},
// 上传切片
async uploadChunks() {
	const requestList = this.data
	 .map(({ chunk, hash }) => {
		 const formData = new FormData();
		 formData.append("chunk", chunk);
		 formData.append("hash", hash);
		 formData.append("filename", this.container.file.name);
		 return { formData };
	 })
	 .map(async ({ formData }) =>
		this.request({
			url: "http://localhost: 3000",
			data: formData
		})
	 );
	 await Promise.all(requestList); // 并发切片
},
async handleUpload() {
	if (!this.container.file) return;
	const fileChunkList = this.createFileChunk(this.container.file);
	this.data = fileChunkList.map(({file}, index) => ({
		chunk: file,
		hash: this.container.file.name + '-' + index // 文件名 + 数组下标
	}));
	await this.uploadChunks();
}

发送合并请求

await Promise.all(requestList);

async mergeRequest() {
	await this.reques({
		url: "http://localhost:3000/merge",
		headers: {
			"content-type": "application/json""
		},
		data: JSON.stringify({
			filename: this.container.file.name
		})
	});
},
async handleUpload() {}

http模块搭建服务器：

const http = require("http");
const server = http.createServer();

server.on("request", async (req, res) => {
  res.setHeader("Access-Control-Allow-Origin", "*");
  res.setHeader("Access-Control-Allow-Headers", "*");
  if (req.method === "OPTIONS") {
    res.status = 200;
    res.end();
    return;
  }
});

server.listen(3000, () => console.log("正在监听 3000 端口"));

使用 multiparty 包处理前端传来的 FormData

在 multiparty.parse 的回调中， files 参数保存了 FormData 中文件， fields 参数保存了 FormData 中非文件的字段

const UPLOAD_DIR = path.resolve(__dirname, "..", "target"); // 大文件存储目录

const multipart = new multiparty.Form();
multipart.parse(req. async(err, fields, files) => {
	if (err) {
		return;
	}
	const [chunk] = files.chunk;
	const [hash] = fields.hash;
	const [filename] = fields.filename;
	const chunkDir = path.resolve(UPLOAD_DIR, filename);
	// 切片目录不存在，创建切片目录
	if (!fse.existsSync(chunkDir)) {
		await fse.mkdirs(chunkDir);
	}
	// fs-extra 专用方法，类似 fs.rename 并且跨平台
	// fs-extra 的 rename 方法 windows 平台会有权限问题
	await fse.move(chunk.path, `${chunkDir}/${hash}`);
	res.end("received file chunk");
});

合并切片

// 在接收到前端发送的合并请求后，服务端将文件夹下的所有切片进行合并
const resolvePost = req =>
 new Promise(resolve => {
	 let chunk = "";
	 req.on("data", data => {
		 chunk += data;
	 });
	 req.on("end", () => {
		 resolve(JSON.parse(chunk));
	 });
 });

const pipeStream = (path, writeStream) =>
 new Promise(resolve => {
	 const readStream = fse.createReadStream(path);
	 readStream.on("end", () => {
		 fse.unlinkSync(path);
		 resolve();
	 });
	 readStream.pipe(writeStream);
 });

// 合并切片
const mergeFileChunk = async (filePath, filename, size) => {
	const chunkDir = path.resolve(UPLOAD_DIR, filename);
	const chunkPaths = await fse.readdir(chunkDir);
	// 根据切片下标进行排序
	// 否则直接读取目录的获取的顺序可能会错乱
	chunkPaths.sort((a,b)=>a.split("-")[1] - b.split("-")[1]);
	await Promise.all(
		chunkPaths.map((chunkPath, index) =>
			pipeStream(
				path.resolve(chunkDir, chunkPath),
				// 指定位置创建可写流
				fse.createWriteStream(filePath, {
					start: index * size,
					end: (index + 1) * size
				})
			)
		)
	);
	fse.rmdirSync(chunkDir); // 合并后删除保存切片的目录
}

if (req.url === '/merge') {
	const data = await resolvePost(req);
	const { filename, size } = data;
	const filePath = path.resolve(UPLOAD_DIR, `${filename}`);
	await mergeFileChunk(filePath, filename);
	res.end(
		JSON.stringify({
			code: 0,
			message: "file merged success"
		})
	)
}

使用 fs.createWriteStream 创建一个可写流，可写流文件名就是切片文件夹名 + 后缀名组合

将切片通过 fs.createReadStream 创建可读流，传输合并到目标文件中

生成hash

// /public/hash.js
self.importScripts("/spark-md5.min.js"); // 导入脚本

// 生成文件 hash
self.onmessage = e => {
  const { fileChunkList } = e.data;
  const spark = new self.SparkMD5.ArrayBuffer();
  let percentage = 0;
  let count = 0;
  const loadNext = index => {
    const reader = new FileReader();
    reader.readAsArrayBuffer(fileChunkList[index].file);
    reader.onload = e => {
      count++;
      spark.append(e.target.result);
      if (count === fileChunkList.length) {
        self.postMessage({
          percentage: 100,
          hash: spark.end()
        });
        self.close();
      } else {
        percentage += 100 / fileChunkList.length;
        self.postMessage({
          percentage
        });
        // 递归计算下一个切片
        loadNext(count);
      }
    };
  };
  loadNext(0);
};

worker 线程通讯的逻辑

// 生成文件hash
calculateHash(fileChunkList) {
	return new Promise(resolve => {
		// worker属性
		this.container.worker = new Worker('/hash.js');
		this.container.worker.postMessage({ fileChunkList });
		this.container.worker.onmessage = e => {
			const { percentage, hash } = e.data;
			this.hashPercentage = percentage;
			if (hash) {
				resolve(hash);
			}
		}
	})
}

文件秒传

async verifyUpload(filename, fileHash) {
	const { data } = await this.request({
		url: "http://localhost:3000/verify",
		headers: {
			"content-type": "application/json"
		},
		data: JSON.stringify({
			filename,
			fileHash
		})
	});
	return JSON.parse(data);
},
async handleUpload() {
	if (!this.container.file) return;
	const fileChunkList = this.createFileChunk(this.container.file);
	this.container.hash = await this.calculateHash(fileChunkList);
	const { shouldUpload } = await this.verifyUpload(
		this.container.file.name,
		this.container.hash
	);
	if(!shouldUpload) {
		this.$message.success("秒传：上传成功");
		return;
	}
	this.data = fileChunkList.map(({file}, index) => ({
		fileHash: this.container.hash,
		index,
		hash: this.container.hash + "-"  + index,
		chunk: file,
		percentage: 0
	}));
	await this.uploadChunks();
}

服务端：

const extractExt = filename =>
	filename.slice(filename.lastIndexOf("."), filename.length); // 提取后缀名

暂停上传

request({
	url,
	method = "post",
	data,
	headers = {},
	onProgress = e => e,
	requestList
}) {
	return new Promise(resolve => {
		const xhr = new XMLHttpRequest();
		xhr.upload.onprogress = onProgress;
		xhr.open(method, url);
		Object.keys(headers).forEach(key =>
			xhr.setRequestHeader(key, headers[key])
		);
		xhr.send(data);
		xhr.onload = e => {
			// requestList 中只保存正在上传切片的 xhr
			// 将请求成功的xhr从列表中删除
			if (requestList) {
				const xhrIndex = requestList.findIndex(item => item === xhr);
				requestList.splice(xhrIndex, 1);
			}
			resolve({
				data: e.targt.response
			});
		};
		// 暴露当前xhr给外部
		requestList?.push(xhr);
	})
}

暂停按钮

 handlePause() {
    this.requestList.forEach(xhr => xhr?.abort());
    this.requestList = [];
}

前端每次上传前发送一个验证的请求，返回两种结果

• 服务端已存在该文件，不需要再次上传
• 服务端不存在该文件或者已上传部分文件切片，通知前端进行上传，并把已上传的文件切片返回给前端

服务端验证接口

// 返回已经上传切片名列表
const createUploadedList = async fileHash =>
	fse.existsSync(path.resolve(UPLOAD_DIR, fileHash))
	 ? await fse.readdir(path.resolve(UPLOAD_DIR, fileHash))
	 : [];

if (fse.existsSync(filePath)) {
      res.end(
        JSON.stringify({
          shouldUpload: false
        })
      )
    } else {
      res.end(
        JSON.stringify({
          shouldUpload: true,
          uploadedList: await createUploadedList(fileHash)
        })
      )
    }

• 点击上传时，检查是否需要上传和已上传的切片
• 点击暂停后的恢复上传，返回已上传的切片

async handleResume() {
	this.status = Status.uploading;
	const { uploadedList } = await this.verifyUpload(
		this.container.file.name,
		this.container.hash
	)
	await this.uploadChunks(uploadedList)
},

断点续传

• 服务器端返回，告知我从那开始
• 浏览器端自行处理

缓存处理

• 在切片上传的axios成功回调中，存储已上传成功的切片
• 在切片上传前，先看下localstorage中是否存在已上传的切片,并修改uploaded
• 构造切片数据时，过滤掉uploaded为true的

垃圾文件清理

• 前端在localstorage设置缓存时间，超过时间就发送请求通知后端清理碎片文件，同时前端也要清理缓存。
• 前后端都约定好，每个缓存从生成开始，只能存储12小时，12小时后自动清理

(时间差问题)

秒传

原理：计算整个文件的HASH，在执行上传操作前，向服务端发送请求，传递MD5值，后端进行文件检索。 若服务器中已存在该文件，便不进行后续的任何操作，上传也便直接结束。

在当前文件分片上传完毕并且请求合并接口完毕后，再进行下一次循环。 每次点击input时，清空数据。

Q: 处理暂停恢复后，进度条后退的问题

定义临时变量fakeUploadProgress在每次暂停时存储当前的进度，在上传恢复后， 当当前进度大于fakeUploadProgress的进度，再进行赋值即可。

以上就是Vue+Node实现大文件上传和断点续传的详细内容，更多关于Vue Node大文件上传 断点续传的资料请关注我们其它相关文章！