Python二分查找+字符串模板+textwrap模块,

目录
  • 二分查找
  • 字符串模板
  • textwrap 模块
  • 按照空格统计词组个数
  • 用 “0” 填充字符串

前言:

这个系列的专栏是为了保持 Python 手感而创建的,也可以用来学习 Python,因为存在知识跨越难度,所以先学习滚雪球系列为佳。

二分查找

问题场景 在一个升序的数组中(其实就是一个只有整数的列表),查找一个目标数的下标,不存在返回 -1 。

解决思路 因为数组是升序的,所以二分查找就能落地了 先取出数组中的中间值,与目标数比较大小,确定一半的范围 然后重复上述步骤不断缩小范围即可。

编码如下:

def search(nums, start, end, target):
    if start > end:
        return -1
    # 获取中间值
    mid = (start + end) // 2
    # 比较中间值与目标数的大小关系
    if nums[mid] > target:  # 中值大于目标数据,目标数在左侧
        return search(nums, start, mid, target)
    if nums[mid] == target:  # 中值等于目标数据,返回
        return mid
    if nums[mid] < target:  # 中值小于目标数据,目标数在右侧
        return search(nums, mid, end, target)
if __name__ == '__main__':
    ret = search([1, 2, 3, 4], 0, 4, 1)
    print(ret)

字符串模板

问题场景 + 拼接字符串会让代码变得难以阅读,是否存在其它办法可以将字符串进行格式化?

解决思路 Python 字符串允许出现占位符,然后再通过特定的代码将占位符替换掉。

编码如下:

import string
tp1 = string.Template('你正在阅读$name的博客')
tp2 = string.Template('你正在阅读${name}的博客')
s1 = tp1.substitute(name="橡皮擦")
s2 = tp2.substitute(name="橡皮擦")
print(s1)
print(s2)

其中 $ 是占位符开头的特殊符号,如果字符串本身也存在 $ 符号,需要使用 $$ 代替。 字符串模板使用的是 string 模块中的 Template 类,替换字符串需要调用对象的 substitute() 方法。 需要特别注意的是如果 substitute() 方法中的参数数量与模板中不一致,Python编译器也不会抛出错误。

import string
tp1 = string.Template('你正在阅读$name的博客')
s1 = tp1.substitute(name="橡皮擦", age=18) # 参数不一致,不会出现错误
print(s1)

但反之如果字符串模板中存在一个占位符,但是 substitute() 方法中没有提供,就会抛出异常。

import string
tp1 = string.Template('你正在阅读$name的博客')
tp2 = string.Template('你正在阅读${name}$age的博客')
s1 = tp1.substitute(name="橡皮擦", age=18)  # 参数不一致,不会出现错误
s2 = tp2.substitute(name="橡皮擦")  # 但是这样确发生错误
s3 = tp2.safe_substitute(name="橡皮擦")
print(s1)
print(s2)
print(s3)

解决上述问题的办法,就是使用 字符串模板类中提供的另一个 safe_substitute() 方法,代码如下

import string
tp1 = string.Template('你正在阅读$name的博客')
tp2 = string.Template('你正在阅读${name}$age的博客')
# s2 = tp2.substitute(name="橡皮擦")  # 但是这样确发生错误
s3 = tp2.safe_substitute(name="橡皮擦") # 不会报错
# print(s2)
print(s3)

textwrap 模块

问题场景 Python中可以对文本,即字符串进行更加细致的操作,例如自动换行,填充字符。

解决思路 使用 textwrap 模块进行操作。 首先使用 help() 函数查看该模块具有哪些类与方法。

模块内具备类 TextWrapper(builtins.object) ,具备如下方法:

  • dedent(text):移除 text 中每一行的任何相同前缀空白符;
  • fill(text, width=70, **kwargs):将单个段落包装在 text 中,并返回包含已包装段落的单个字符串,fill() 和 wrap() 方法类似,分割结果相同,但返回结果形式不同,它的作用就是在分割的片段之间添加 \n ,然后将其重新变成一个文本进行输出;
  • indent(text, prefix, predicate=None):将 prefix 添加到 text 中选定行的开头;
  • shorten(text, width, **kwargs):在 text 中截取给定 width 的字符;
  • wrap(text, width=70, **kwargs):将 text 中的单个段落(字符串)换行,每一行最多为 width 个字符长。返回输出行列表,不带最终换行符。

编码如下 textwrap.wrap()

import textwrap
text = "你好, 我是橡皮擦  这是Python学习的第2天"
result = textwrap.wrap(text,10)
print(result)

输出结果如下:

textwrap.fill()

import textwrap
text = "你好, 我是橡皮擦  这是Python学习的第2天"
result = textwrap.fill(text,10)
print(result)

textwrap.dedent(text) 该方法可以移除不需要的前缀空格。可以用来使三引号的字符串与显示的左边缘对齐,同时仍然以缩进的形式在源代码中显示。

import textwrap
text = '''
    大家好
                    我是橡皮擦
    这是大家的Python博客'''
print(text)
print("*"*100)
print(textwrap.dedent(text))

运行结果如下:

textwrap.indent()

import textwrap
sample_text = '''
    你好,我是橡皮擦
    这是我的博客
    写作的内容都是 Python
    希望得到你的关注
    '''
dedented_text = textwrap.dedent(sample_text)
final = textwrap.indent(dedented_text, '> ')
print(final)

运行结果如下:

按照空格统计词组个数

问题场景 一个段落,例如 "我 是 橡皮擦,这 是 大家 的 Python 博客",统计出有多少词组。

解决思路 通过判断字符的前一字符是空格进行判断。

编码如下

class Ca:
    def phrase_count(self, p):
        c = 0 # 统计个数
        for i in range(len(p)):
            # 如果当前字符不为空格并且不是第一位或者前一字符不是空格
            if p[i] != ' ' and (i == 0 or p[i - 1] == ' '):
                # 加1
                c += 1
        return c
if __name__ == '__main__':
    c = Ca()
    p = '我 是 橡皮擦,这 是 大家 的 Python 博客'
    print(f"词组个数是:{c.phrase_count(p)}")

用 “0” 填充字符串

问题场景 在字符串前面填充占位符 0 。

解决思路 使用 zfill() 方法返回指定长度的字符串,原字符串右对齐,前面填充 0

编码时间

str = "橡皮擦的博客"
print(str.zfill(20))
print(str.zfill(30))

到此这篇关于Python二分查找+字符串模板+textwrap模块,的文章就介绍到这了,更多相关Python 基础内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • Python查找数组中数值和下标相等的元素示例【二分查找】

    本文实例讲述了Python查找数组中数值和下标相等的元素.分享给大家供大家参考,具体如下: 题目描述: 假设一个单调递增的数组中的每个元素都是整数并且是唯一的.请编程实现一个函数,找出数组中任意一个数值等于其下标的元素,例如在数组[-3,-1,1,3,5]中,3和他的下标相等. 采用二分查找:如果数组中的数字小于下标,由于下标是-1的递减数列,但是数组中的元素差值大于等于-1,因此左边的不可能等于下标.如果数组中的数字大于下标,同理,之后的数字肯定都大于下标,往左边查找. 算法示例: # -*-

  • Python之time模块的时间戳,时间字符串格式化与转换方法(13位时间戳)

    Python处理时间和时间戳的内置模块就有time,和datetime两个,本文先说time模块. 关于时间戳的几个概念 时间戳,根据1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量. 时间元组(struct_time),包含9个元素. time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=10, tm_mday=1, tm_hour=14, tm_min=21, tm_sec=57, tm_wday=6, tm_yday=274, tm_isdst=0) 时间格式字

  • Python实现二分查找与bisect模块详解

    前言 其实Python 的列表(list)内部实现是一个数组,也就是一个线性表.在列表中查找元素可以使用 list.index() 方法,其时间复杂度为O(n) .对于大数据量,则可以用二分查找进行优化. 二分查找要求对象必须有序,其基本原理如下: 1.从数组的中间元素开始,如果中间元素正好是要查找的元素,则搜素过程结束: 2.如果某一特定元素大于或者小于中间元素,则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找,而且跟开始一样从中间元素开始比较. 3.如果在某一步骤数组为空,则代表找不到. 二分查找也

  • python实现二分查找算法

    二分查找算法:简单的说,就是将一个数组先排序好,比如按照从小到大的顺序排列好,当给定一个数据,比如target,查找target在数组中的位置时,可以先找到数组中间的数array[middle]和target进行比较,当它比target小时,那么target一定是在数组的右边,反之,则target在数组的左边,比如它比target小,则下次就可以只比较[middle+1, end]的数,继续使用二分法,将它一分为二,直到找到target这个数返回或者数组全部遍历完成(target不在数组中) 优

  • Python使用re模块正则提取字符串中括号内的内容示例

    本文实例讲述了Python使用re模块正则提取字符串中括号内的内容操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 直接上代码吧: # -*- coding:utf-8 -*- #! python2 import re string = 'abe(ac)ad)' p1 = re.compile(r'[(](.*?)[)]', re.S) #最小匹配 p2 = re.compile(r'[(](.*)[)]', re.S) #贪婪匹配 print(re.findall(p1, string)) print(

  • python编程开发之textwrap文本样式处理技巧

    本文实例讲述了python编程开发之textwrap文本样式处理技巧.分享给大家供大家参考,具体如下: 在看python的API的时候,发现python的textwrap在处理字符串样式的时候功能强大 在这里我做了一个demo: textwrap提供了一些方法: wrap(text, width = 70, **kwargs):这个函数可以把一个字符串拆分成一个序列 from textwrap import * #使用textwrap中的wrap()方法 def test_wrap(): tes

  • 使用Python完成公司名称和地址的模糊匹配的实现

    github主页 导入: >>> from fuzzywuzzy import fuzz >>> from fuzzywuzzy import process 1) >>> fuzz.ratio("this is a test", "this is a test!") out 97 >>> fuzz.partial_ratio("this is a test", "

  • 通过字符串导入 Python 模块的方法详解

    我们平时导入第三方模块的时候,一般使用的是 import 关键字,例如: import scrapy from scrapy.spider import Spider 但是如果各位同学看过 Scrapy 的 settings.py 文件,就会发现里面会通过字符串的方式来指定pipeline 和 middleware,例如: DOWNLOADER_MIDDLEWARES = { 'Test.middlewares.ExceptionRetryMiddleware': 545, 'Test.midd

  • Python二分查找+字符串模板+textwrap模块,

    目录 二分查找 字符串模板 textwrap 模块 按照空格统计词组个数 用 “0” 填充字符串 前言: 这个系列的专栏是为了保持 Python 手感而创建的,也可以用来学习 Python,因为存在知识跨越难度,所以先学习滚雪球系列为佳. 二分查找 问题场景 在一个升序的数组中(其实就是一个只有整数的列表),查找一个目标数的下标,不存在返回 -1 . 解决思路 因为数组是升序的,所以二分查找就能落地了 先取出数组中的中间值,与目标数比较大小,确定一半的范围 然后重复上述步骤不断缩小范围即可. 编

  • python二分查找算法的递归实现方法

    本文实例讲述了python二分查找算法的递归实现方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 这里先提供一段二分查找的代码: def binarySearch(alist, item): first = 0 last = len(alist)-1 found = False while first<=last and not found: midpoint = (first + last)//2 if alist[midpoint] == item: found = True else: if ite

  • Python 二分查找之bisect库的使用详解

    目录 简介 bisect 库的使用 bisect_left bisect_right insort_left insort_right 二分查找基础实现 简介 bisect 库是 Python 标准库中的一部分,它提供了二分查找的功能.二分查找是一种在有序列表中查找某一特定元素的搜索算法.它的时间复杂度为 O ( log ⁡ n ) O(\log n) O(logn),比顺序查找的时间复杂度 O ( n ) O(n) O(n) 要有效率. bisect 库的使用 bisect 库提供了 bise

  • python 二分查找和快速排序实例详解

    思想简单,细节颇多:本以为很简单的两个小程序,写起来发现bug频出,留此纪念. #usr/bin/env python def binary_search(lst,t): low=0 height=len(lst)-1 quicksort(lst,0,height) print lst while low<=height: mid = (low+height)/2 if lst[mid] == t: return lst[mid] elif lst[mid]>t: height=mid-1 e

  • Python编程之字符串模板(Template)用法实例分析

    本文实例讲述了Python编程之字符串模板(Template)用法.分享给大家供大家参考,具体如下: #coding=utf8 ''''' 字符串格式化操作符,需要程序员明确转换类型参数, 比如到底是转成字符串.整数还是其他什么类型. 新式的字符串模板的优势是不用去记住所有相关细节, 而是像shell风格的脚本语言里面那样使用美元符号($). 由于新式的字符串引进Template对象, Template对象有两个方法:substitute().safe_substitute(). substit

  • Python实现查找字符串数组最长公共前缀示例

    本文实例讲述了Python实现查找字符串数组最长公共前缀.分享给大家供大家参考,具体如下: 编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀. class Solution: def longestCommonPrefix(self, strs): """ :type strs: List[str] :rtype: str """ olds = '' rs='' if not strs: return '' if len(strs)==1: retu

  • Python二分查找详解

    先来看个实例 #!/usr/bin/env python import sys def search2(a,m): low = 0 high = len(a) - 1 while(low <= high): mid = (low + high)/2 midval = a[mid] if midval < m: low = mid + 1 elif midval > m: high = mid - 1 else: print mid return mid print -1 return -

  • Python算法练习之二分查找算法的实现

    目录 1. 算法描述 2. 算法分析 3. 算法思路 4. 代码实现 纯算法实现 递归法实现 1. 算法描述 二分法是一种效率比较高的搜索方法 回忆之前做过的猜数字的小游戏,预先给定一个小于100的正整数x,让你猜猜测过程中给予大小判断的提示,问你怎样快速地猜出来? 我们之前做的游戏给定的是10次机会,如果我们学会.二分查找法以后,不管数字是多少,最多只需要7次就能猜到数字. 2. 算法分析 1.必须是有序的序列. 2.对数据量大小有要求. 数据量太小不适合二分查找,与直接遍历相比效率提升不明显

  • python中的bisect模块与二分查找详情

    目录 1.bisect模块概述 2.bisect模块的函数详解 2.1 bisect.bisect*()方法 2.2 bisect.insort*()方法 3.python中的二分查找 3.1 标准的二分查找 3.2 查找第一个>=target的元素索引 3.3 查找第一个>target的元素索引 4.二分查找的变形与 bisect 模块的关系 1.bisect模块概述 bisect是python的内置模块, 用于有序序列的插入和查找. 插入的数据不会影响列表的排序, 但是原有列表需要是有序的

随机推荐