python模拟点击在ios中实现的实例讲解

我们都知道因为操作系统的不同，很多游戏区分为安卓和苹果两个版本。那么之前学会python模拟点击的小伙伴开始担心，如果手机是ios版本那还能使用吗？这个问题小编进行了测试，小伙伴们完全不用忧虑ios版本，因为经过测试的结果是可以使用的。具体在ios中模拟点击使用的细节大家也可以看看了解一下。

代码示例

Python Version
import socket
import time
# event types
TOUCH_UP = 0
TOUCH_DOWN = 1
TOUCH_MOVE = 2
SET_SCREEN_SIZE = 9
# 这个函数直接复制粘贴到你的代码就好
def formatSocketData(type, index, x, y):
 return '{}{:02d}{:05d}{:05d}'.format(type, index, int(x*10), int(y*10))
s = socket.socket()
s.connect(("127.0.0.1", 6000)) # 连接手机 把127.0.0.1换成你手机的ip地址
s.send(("1"+formatSocketData(SET_SCREEN_SIZE, 0, 2732, 2048)).encode()) # 首先设置屏幕大小（后续版本会实现自动获取）
time.sleep(1) # 休息一秒
s.send(("1"+formatSocketData(TOUCH_DOWN, 7, 300, 400)).encode()) # 点击屏幕上的 (300, 400)
# 重要: 注意在最前面的“1”。这个表明了只有一个event要处理。这个“1”不可以被省略
s.close()

实际上，一行代码就实现了iOS点击模拟

s.send(("1"+formatSocketData(TOUCH_DOWN, 7, 300, 400)).encode())

手指移动模拟

s.send(("1"+formatSocketData(TOUCH_MOVE, 7, 800, 400)).encode()) # tell the tweak to move our finger "7" to (800, 400)

抬起手指模拟

s.send(("1"+formatSocketData(TOUCH_UP, 7, 800, 400)).encode()) # tell the tweak to touch up our finger "7" at (800, 400)

到此这篇关于python模拟点击在ios中实现的实例讲解的文章就介绍到这了,更多相关python模拟点击可以在ios中实现吗内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • python模拟点击网页按钮实现方法

    python模拟点击网页按钮实现方法

    python怎么模拟点击网页按钮 前提环境: Python3 和 Visual Studio Code安装完毕 安装selenium : 在终端输入: pip install selenium, 如图 下载chromedriver : 登录http://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html下载 (与浏览器对应版本请上网查阅) 下载后将chromedriver.exe文件放至 python.exe所在目录 如: D:\Program File

  • python中用ctypes模拟点击的实例讲解

    在小编学习python中的模拟点击之前,我们想要对某一项操作进行自动指令的重复,可以选择大家熟知的按键精灵.那么对比python的模拟点击,小编还是觉得python中使用更加方便.这样说不能让有些小伙伴信服,下面小编就以一个以小游戏为例,在我们写完ctypes模拟点击后用python运行,看看游戏体验效果. 按键精灵提供的窗口api性能并不算的上太好.但是将整个逻辑搬到python上,并提供了自己所写的api后,速度有了很大的提升. 直接用python调用,获取特定点位置上的颜色,非白色就发送点

  • python模拟点击玩游戏的实例讲解

    小编发现很多小伙伴都喜欢玩一些游戏,而手游因为玩的场景限制不多,所以受众的人更多.游戏里有很多重复的任务需要我们完成,虽然过程非常无聊,但是为了任务奖励还是有很多小伙伴不厌其烦的去做.那么,有没有什么方法,可以让我们从重复的操作中解放出来呢?今天小编就教大家用python模拟点击玩游戏. 这里以阴阳师为例,比如刷觉醒: 我们应该在探索页面中,点击左下角的觉醒材料 然后选择你要刷的麒麟 选择层数,点击挑战 点击准备 点击任意位置获得红蛋,点击任意位置开启,再次点击任意位置回到 3 开始下一次 刷刷

  • Python爬虫实现模拟点击动态页面

    动态页面的模拟点击: 以斗鱼直播为例:http://www.douyu.com/directory/all 爬取每页的房间名.直播类型.主播名称.在线人数等数据,然后模拟点击下一页,继续爬取 代码如下 #!/usr/bin/python3 # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'mayi' """ 动态页面的模拟点击: 模拟点击斗鱼直播:http://www.douyu.com/directory/all 爬取每页房间名.直播类型.主播名称.

  • python模拟点击在ios中实现的实例讲解

    我们都知道因为操作系统的不同,很多游戏区分为安卓和苹果两个版本.那么之前学会python模拟点击的小伙伴开始担心,如果手机是ios版本那还能使用吗?这个问题小编进行了测试,小伙伴们完全不用忧虑ios版本,因为经过测试的结果是可以使用的.具体在ios中模拟点击使用的细节大家也可以看看了解一下. 代码示例 Python Version import socket import time # event types TOUCH_UP = 0 TOUCH_DOWN = 1 TOUCH_MOVE = 2

  • celery在python爬虫中定时操作实例讲解

    使用定时功能对于我们想要快速获取某个数据来说,是一个非常好的方法.这样我们就不用苦苦守在电脑屏幕前,只为蹲到某个想要的东西.在之前我们已经讲过time函数进行定时操作,这算是time函数的比较基础的一个用法了.其实定时功能同样可以用celery实现,具体的方法我们往下看: 爬虫由于其特殊性,可能需要定时做增量抓取,也可能需要定时做模拟登陆,以防止cookie过期,而celery恰恰就实现了定时任务的功能.在上述基础上,我们将`tasks.py`文件改成如下内容 from celery impor

  • 基于python requests库中的代理实例讲解

    直接上代码: #request代理(proxy) """ 1.启动代理服务器Heroku,相当于aliyun 2.在主机1080端口启动Socks 服务 3.将请求转发到1080端口 4.获取相应资源 首先要安装包pip install 'requests[socksv5]' """ import requests #定义一个代理服务器,所有的http及https都走socks5的协议,sock5相当于http协议,它是在会话层 #把它转到本机的

  • Python图像处理之识别图像中的文字(实例讲解)

    ①安装PIL:pip install Pillow(之前的博客中有写过) ②安装pytesser3:pip install pytesser3 ③安装pytesseract:pip install pytesseract ④安装autopy3: 先安装wheel:pip install wheel 下载autopy3-0.51.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl[点击打开链接] 执行命令:pip install E:\360安全浏览器下载\autopy3-0.51.1-cp36

  • Python+selenium点击网页上指定坐标的实例

    例如有些页面元素很难获取,但是位置很固定,那么可以直接用坐标来进行操作 例如要对页面上的(x:200, y:100)进行操作,可以用如下代码: from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains dr = webdriver.Chrome() dr.get('http://www.baidu.com') ActionChains(dr).move_by_of

  • python读取多层嵌套文件夹中的文件实例

    由于工作安排,需要读取多层文件夹下嵌套的文件,文件夹的结构如下图所示: 想到了递归函数,使用python的os.path.isfile方法判断当前是不是可执行文件,如果不是再用os.listdir方法将子目录循环判断. 代码如下 import os path = 'abc' path_read = [] #path_read saves all executable files def check_if_dir(file_path): temp_list = os.listdir(file_pa

  • python使用pandas抽样训练数据中某个类别实例

    废话真的一句也不想多说,直接看代码吧! # -*- coding: utf-8 -*- import numpy from sklearn import metrics from sklearn.svm import LinearSVC from sklearn.naive_bayes import MultinomialNB from sklearn import linear_model from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.

  • Python中生成ndarray实例讲解

    生成ndarray最简单的方法就是array函数,array函数接受任意的序列型对象,生成一个新的包含传递数据的NumPy数组.例子如下: import numpy as np data1 = [1, 2, 3, 4] data2 = [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]] arr1 = np.array(data1) arr2 = np.array(data2) arr1 = arr1 * 10 arr2 = arr2 + arr1 print(arr1) print(arr

随机推荐