MySql索引使用策略分析

前言 MySQL 8.0.13开始支持 index skip scan 也即索引跳跃扫描.该优化方式支持那些SQL在不符合组合索引最左前缀的原则的情况,优化器依然能组使用组合索引. talk is cheap ,show me the code 实践 使用官方文档的例子,构造数据 mysql> CREATE TABLE t1 (f1 INT NOT NULL, f2 INT NOT NULL, PRIMARY KEY(f1, f2)); Query OK, 0 rows affected (0.

前言 相信大家都知道,索引是有序的:不过,在MySQL之前版本中,只支持升序索引,不支持降序索引,这会带来一些问题:在最新的MySQL 8.0版本中,终于引入了降序索引,接下来我们就来看一看. 降序索引 单列索引 (1)查看测试表结构 mysql> show create table sbtest1\G *************************** 1. row *************************** Table: sbtest1 Create Table: CREAT

1.聚集索引 表数据按照索引的顺序来存储的,也就是说索引项的顺序与表中记录的物理顺序一致.对于聚集索引,叶子结点即存储了真实的数据行,不再有另外单独的数据页. 在一张表上最多只能创建一个聚集索引,因为真实数据的物理顺序只能有一种. 从物理文件也可以看出 InnoDB(聚集索引)的数据文件只有数据结构文件.frm和数据文件.idb 其中.idb中存放的是数据和索引信息 是存放在一起的. 2.非聚集索引 表数据存储顺序与索引顺序无关.对于非聚集索引,叶结点包含索引字段值及指向数据页数据行的逻辑指针,

在MySQL中,大多数索引(如 PRIMARY KEY,UNIQUE,INDEX和FULLTEXT)都是在BTREE中存储,但使用memory引擎可以选择BTREE索引或者HASH索引,两种不同类型的索引各自有其不同的使用范围. B树索引具有范围查找和前缀查找的能力,对于有N节点的B树,检索一条记录的复杂度为O(LogN).相当于二分查找. 哈希索引只能做等于查找,但是无论多大的Hash表,查找复杂度都是O(1). 显然,如果值的差异性大,并且以等值查找(=. <.>.in)为主,Hash索引

一.索引不存储null值 更准确的说,单列索引不存储null值,复合索引不存储全为null的值.索引不能存储Null,所以对这列采用is null条件时,因为索引上根本 没Null值,不能利用到索引,只能全表扫描. 为什么索引列不能存Null值? 将索引列值进行建树,其中必然涉及到诸多的比较操作.Null值的特殊性就在于参与的运算大多取值为null. 这样的话,null值实际上是不能参与进建索引的过程.也就是说,null值不会像其他取值一样出现在索引树的叶子节点上. 二.不适合键值较少的列(重复

聚簇,其实是相对于InnoDB这个数据库引擎来说的,因此在将聚簇索引的时候,我们通过InnoDB和MyISAM这两个MySQL的数据库引擎展开. InnoDB和MyISAM的数据分布对比 CREATE TABLE test (col1 int NOT NULL, col2 int NOT NULL, PRIMARY KEY(col1), KEY(col2)); 首先通过以上SQL语句创建出一个表格,其中col1是主键,两列数据均创建了索引.然后我们数据的主键取值为1-10000,按照随机的顺序插

前言 最近一直忙着处理原来老项目遗留的一些SQL优化问题,由于当初表的设计以及字段设计的问题,随着业务的增长,出现了大量的慢SQL,导致MySQL的CPU资源飙升,基于此,给大家简单分享下这些比较使用的易于学习和使用的经验. 这次的话简单说下如何防止你的索引失效. 再说之前我先根据我最近的经验说下我对索引的看法,我觉得并不是所以的表都需要去建立索引,对于一些业务数据,可能量比较大了,查询数据已经有了一点压力,那么最简单.快速的办法就是建立合适的索引,但是有些业务可能表里就没多少数据,或者表的使用

很多开发人员在使用MySQL时经常会在部分列上进行函数计算等,导致无法走索引,在数据量大的时候,查询效率低下.针对此种情况本文从MySQL5.7 及MySQL8.0中分别进行不同方式的优化. 1. MySQL5.7 MySQL5.7版本中不支持函数索引,因此 遇到函数索引的时候需要进行修改,否则即使查询的字段上有索引,执行时也无法使用索引而进行全表扫描,数据量大的表查询时间会比较长.具体案例如下: 1.1 创建测试表及数据 mysql> use testdb; Database changed

什么是索引? 索引是数据库存储引擎用于快速查找到指定数据的一种数据结构. 可以用新华字典做类比:如果新华字典中对每个字的详细解释是数据库中表的记录,那么按部首或拼音等排序的目录就是索引,使用它可以让我们快速查找的某一个字详细解释的位置. 在MySQL中,存储引擎也是用了类似的方法,先在索引中找到对应的值,然后再根据匹配的索引值找到对应表中记录的位置. 面试中为什么问索引? 之所以在索引在面试中经常被问到,就是因为:索引是数据库的良好性能表现的关键,也是对查询能优化最有效的手段.索引能够轻易地把查

MySql索引 索引优点 1.可以通过建立唯一索引或者主键索引,保证数据的唯一性. 2.提高检索的数据性能 3.在表连接的连接条件 可以加速表与表直接的相连  4.建立索引,在查询中使用索引 可以提高性能 索引缺点 1.在创建索引和维护索引 会耗费时间,随着数据量的增加而增加 2.索引文件会占用物理空间,除了数据表需要占用物理空间之外,每一个索引还会占用一定的物理空间 3.当对表的数据进行 INSERT,UPDATE,DELETE 的时候,索引也要动态的维护,这样就会降低数据的维护速度, (建立

本文实例分析了MySQL索引用法.分享给大家供大家参考,具体如下: MYSQL描述: 一个文章库,里面有两个表:category和article.category里面有10条分类数据.article里面有20万条.article里面有一个"article_category"字段是与category里的"category_id"字段相对应的.article表里面已经把 article_category字义为了索引.数据库大小为1.3G. 问题描述: 执行一个很普通的查

本文实例讲述了mysql索引覆盖.分享给大家供大家参考,具体如下: 索引覆盖 如果查询的列恰好是索引的一部分,那么查询只需要在索引文件上进行,不需要回行到磁盘再找数据.这种查询速度非常快,称为"索引覆盖". 假设有一张t15表,在表中建立了一个联合索引:cp(cat_id,price) 当我们使用下面的sql语句,会出现索引覆盖的情况.不信我们可以来查看一下,这里的Extra中显示了Using index,表示这条sql语句刚好用到了索引覆盖. select price from t1

目录 索引的概念 索引的原理 索引的类型 索引的使用 索引的使用方式 注意事项 索引优化技巧 索引的概念 MySQL索引是一种用于加速数据库查询的数据结构,它类似于书籍的目录,能够快速指导我们找到需要的信息.MySQL索引可以根据一定的算法和数据结构进行排序和存储,从而实现高效的数据查找和访问.在数据库中,索引可以加速数据的查询和更新操作,提高系统性能. MySQL支持多种索引类型,常见的包括B-tree索引.哈希索引和全文索引等.其中,B-tree索引是最常用的一种,它是一种平衡树结构,可以将