python数据类型强制转换实例详解

函数 描述 int(x [,base]) 将x转换为一个整数 long(x [,base] ) 将x转换为一个长整数 float(x) 将x转换到一个浮点数 complex(real [,imag]) 创建一个复数 str(x) 将对象 x 转换为字符串 repr(x) 将对象 x 转换为表达式字符串 eval(str) 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象 tuple(s) 将序列 s 转换为一个元组 list(s) 将序列 s 转换为一个列表 set(s) 转换为可变集

这篇文章主要介绍了Python如何实现强制数据类型转换,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 常用转换函数 函数 作用 int(x) 将x转换成整数类型 float(x) 将 x 转换成浮点数类型 complex(real, [,imag]) 创建一个复数 str(x) 将 x 转换为字符串 repr(x) 将 x 转换为表达式字符串 eval(str) 计算在字符串中的有效 Python 表达式,并返回一个对象 chr(x) 将整数

Python数据类型之间的转换 函数 描述 int(x [,base]) 将x转换为一个整数 long(x [,base] ) 将x转换为一个长整数 float(x) 将x转换到一个浮点数 complex(real [,imag]) 创建一个复数 str(x) 将对象 x 转换为字符串 repr(x) 将对象 x 转换为表达式字符串 eval(str) 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象 tuple(s) 将序列 s 转换为一个元组 list(s) 将序列 s 转换为一个

Python中核心的数据类型有哪些? 变量(数字.字符串.元组.列表.字典) 什么是数据的不可变性?哪些数据类型具有不可变性 数据的不可变是指数据不可更改,比如: a = ("abc",123) #定义元组 a[0]=234 #把第一位更改为345 print(a) #打印时会报错 不可变:数字.字符.元组 可变:列表和字典 Python中常见数据类型 赋值 counter = 100 miles = 1000 name = "nan" print(counter,

1.chr(i)chr()函数返回ASCII码对应的字符串. 复制代码 代码如下: >>> print chr(65)A>>> print chr(66) >>> print chr(65)+chr(66)AB 2.complex(real[,imaginary])complex()函数可把字符串或数字转换为复数. 复制代码 代码如下: >>> complex("2+1j")(2+1j)>>> c

之前介绍过python开发工具Jupyter的使用,今天继续讲解python的数据类型,python中有整型.浮点型.字符串.布尔类型,我们重点介绍布尔类型的运算,以及不同数据类型之间的转换.使用Jupyter运行的时候有两个快捷键,Shift + Enter执行本单元,并且光标会移动到下一个单元:Ctrl + Enter是执行本单元,并且光标留在本单元. 在python的数据类型中,我们定义变量a = 1, 那么a是一个整型:定义变量b = 1.2,那么b就是一个浮点型,浮点型还有一种科学记数

本文实例讲述了Python常见数据类型转换操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 类型转换 主要针对几种存储工具:list.tuple.dict.set 特殊之处:dict是用来存储键值对的. 1.list 转换为set l1 = [1, 2, 4, 5] s1 = set(l1) print(type(s1)) print(s1) 输出: <class 'set'> {1, 2, 4, 5} 2.set转换为list s1 = set([1, 2, 3, 4]) l1 = list(s1)

我们知道map() 会根据提供的函数对指定序列做映射. 第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数,返回包含每次 function 函数返回值的新列表. 先看一下map()在python2和3中的区别 在python2中: in: a = [1,2,3];b = [2,3,4] c = map(lambda x,y:s+y,a,b) c out: [3, 5, 7] 返回的是list 在python3中: in: a = [1,2,3];b = [2,3,

今天在对一堆新数据进行数据清洗的时候,遇到了一个这样的问题: ValueError: cannot convert float NaN to integer 一开始是这样的,我用的jupyter是python35的,使用DataFrame读入了数据,其中有一列是year,默认读入时是将year这一列转换为了float,所以就有了这样的现象: 年份都是float类型了,看得我强迫症都犯了.于是通过这样的代码来进行强转,于是就报了上面的错误了. df.year = [int(y) for y in

1.字符强转一切 如果是字符串进行强制转换, 仅仅就是在原数据类型的两边套上引号 2.list : 强制转换成列表 """ 如果是字符串,会把每一个字符都单独作为一个元素放到新的列表中 如果是字典,只保留键,形成一套新的列表. 如果是其他容器,只是单纯的在原数据的两边套上[] """ res = list(tuplevar) res = list(setvar) res = list(strvar) res = list(dictvar) # 把

案例一: 某套图网站,套图以封面形式展现在页面,需要依次点击套图,点击广告盘链接,最后到达百度网盘展示页面. 这一过程通过爬虫来实现,收集百度网盘地址和提取码,采用xpath爬虫技术 1.首先分析图片列表页,该页按照更新先后顺序暂时套图封面,查看HTML结构.每一组"li"对应一组套图.属性href后面即为套图的内页地址(即广告盘链接页).所以,我们先得获取列表页内所有的内页地址(即广告盘链接页) 代码如下: import requests 倒入requests库 from lxml

1.time模块(※※※※) import time #导入时间模块 print(time.time()) #返回当前时间的时间戳,可用于计算程序运行时间 print(time.localtime()) #返回当地时间的结构化时间格式,参数默认为时间戳 print(time.gmtime) #返回UTC时间的结构化时间格式 print(time.mktime(time.localtime())) #将结构化时间转换为时间戳 print(time.strftime("%Y-%m-%d %X&quo

在python的时间使用时,我们无非就是输出字符串的形式,又或者是其他的形式跟字符串之间的来回转换.时间数组对于我们获取具体的年或是天数,都是常用的首段.本篇需要讲到的time.strptime函数,就是把字符串转换成时间元组的方法.在接下来的内容中就其函数的概念.语法.参数.返回值和实例分别介绍. 1.概念 能够根据指定的格式把一个时间字符串解析为时间元组. 2.语法 time.strptime(string[, format]) 3.参数 string -- 时间字符串. format --

1.说明 tqdm是一个方便且易于扩展的Python进度条,可以在python执行长循环时在命令行界面实时地显示一个进度提示信息,包括执行进度.处理速度等信息,且可在一定程度上进行定制. 2.使用pip来安装tqdm模块 pip install tqdm 3.tqdm使用方法 tqdm.tqdm(可迭代对象) ,括号中的可迭代对象可以是个list,tuple等. from tqdm import tqdm,trange import time a = [1,2,3] for i in tqdm(

java与JSON数据的转换实例详解 JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非常适合于服务器与 JavaScript 的交互.) 代码中有这么一句,是后台的封装数据. JSONObject jo = JSONObject.fromObject(map); 常见的java代码转换成json --请注意,这个方法曾经给我造成过困惑.因为,它在对Object转换的时候是按照domain类中的所有getXXX()方

java 进制转换实例详解 十进制转成十六进制: Integer.toHexString(int i) 十进制转成八进制 Integer.toOctalString(int i) 十进制转成二进制 Integer.toBinaryString(int i) 十六进制转成十进制 Integer.valueOf("FFFF",16).toString() 八进制转成十进制 Integer.valueOf("876",8).toString() 二进制转十进制 Integ

python实现rsa加密实例详解 一 代码 import rsa key = rsa.newkeys(3000)#生成随机秘钥 privateKey = key[1]#私钥 publicKey = key[0]#公钥 message ='sanxi Now is better than never.' print('Before encrypted:',message) message = message.encode() cryptedMessage = rsa.encrypt(messag

Python 迭代器与生成器实例详解 一.如何实现可迭代对象和迭代器对象 1.由可迭代对象得到迭代器对象 例如l就是可迭代对象,iter(l)是迭代器对象 In [1]: l = [1,2,3,4] In [2]: l.__iter__ Out[2]: <method-wrapper '__iter__' of list object at 0x000000000426C7C8> In [3]: t = iter(l) In [4]: t.next() Out[4]: 1 In [5]: t.

Python 私有函数的实例详解 与大多数语言一样,Python 也有私有的概念: • 私有函数不可以从它们的模块外面被调用 • 私有类方法不能够从它们的类外面被调用 • 私有属性不能够从它们的类外面被访问 与大多数的语言不同,一个 Python 函数,方法,或属性是私有还是公有,完全取决于它的名字. 如果一个 Python 函数,类方法,或属性的名字以两个下划线开始 (但不是结束),它是私有的:其它所有的都是公有的. Python 没有类方法保护 的概念 (只能用于它们自已的类和子类中).类方