使用opencv-python如何打开USB或者笔记本前置摄像头

目录
  • opencv-python打开USB或笔记本前置摄像头
    • 代码
    • 效果
  • Opencv-python摄像头录制视屏,拍照
    • Opencv-python摄像头录制视屏并保存
    • 拍照

opencv-python打开USB或笔记本前置摄像头

代码

其中video_index是摄像头编号，一般前置摄像头为0，USB摄像头为1或2.

import cv2
def catch_video(name='my_video', video_index=0):
    # cv2.namedWindow(name)
    cap = cv2.VideoCapture(video_index) # 创建摄像头识别类
    if not cap.isOpened():
        # 如果没有检测到摄像头，报错
        raise Exception('Check if the camera is on.')
    while cap.isOpened():
        catch, frame = cap.read()  # 读取每一帧图片
        cv2.imshow(name, frame) # 在window上显示图片
        key = cv2.waitKey(10)
        if key & 0xFF == ord('q'):
            # 按q退出
            break
        if cv2.getWindowProperty(name, cv2.WND_PROP_AUTOSIZE) < 1:
            # 点x退出
            break
    # 释放摄像头
    cap.release()
    cv2.destroyAllWindows()
if __name__ == "__main__":
    catch_video()

效果

Opencv-python摄像头录制视屏,拍照

Opencv-python摄像头录制视屏并保存

import cv2  # 导入opencv包
video = cv2.VideoCapture(0)  # 打开摄像头
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')  # 视频存储的格式
fps = video.get(cv2.CAP_PROP_FPS)  # 帧率
# 视频的宽高
size = (int(video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)), int(video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)))
out = cv2.VideoWriter('video.avi', fourcc, fps, size)  # 视频存储
f=0
while out.isOpened():
    ret, img = video.read()  # 开始使用摄像头读数据，返回ret为true，img为读的图像
    if ret is False:  # ret为false则关闭
        exit()
    cv2.namedWindow('video', cv2.WINDOW_AUTOSIZE)  # 创建一个名为video的窗口
    cv2.imshow('video', img)  # 将捕捉到的图像在video窗口显示
    out.write(img)  # 将捕捉到的图像存储
    print(f  ,' '  , 'fps: ',fps)
    f+=1
    # 按esc键退出程序
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == 27:
        video.release()  # 关闭摄像头
        break

拍照

#coding:utf-8
import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0)#创建一个 VideoCapture 对象
flag = 1 #设置一个标志，用来输出视频信息
num = 1 #递增，用来保存文件名
while(cap.isOpened()):#循环读取每一帧
    ret_flag, Vshow = cap.read() #返回两个参数，第一个是bool是否正常打开，第二个是照片数组，如果只设置一个则变成一个tumple包含bool和图片
    cv2.imshow("Capture_Test",Vshow)  #窗口显示，显示名为 Capture_Test
    k = cv2.waitKey(1) & 0xFF #每帧数据延时 1ms，延时不能为 0，否则读取的结果会是静态帧
    if k == ord('s'):  #若检测到按键 ‘s'，打印字符串
        cv2.imwrite("/home/jie/图片/VOC/image/"+ str(num) + ".jpg", Vshow)
        print(cap.get(3)); #得到长宽
        print(cap.get(4));
        print("success to save"+str(num)+".jpg")
        print("-------------------------")
        num += 1
    elif k == ord('q'): #若检测到按键 ‘q'，退出
        break
cap.release() #释放摄像头

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • Python OpenCV超详细讲解读取图像视频和网络摄像头

    Python OpenCV超详细讲解读取图像视频和网络摄像头

    0.准备工作 右击新建的项目,选择Python File,新建一个Python文件,然后在开头import cv2导入cv2库. 1.读取图像调用imread()方法获取我们资源文件夹中的图片使用imshow()方法显示图片,窗口名称为OutputwaitKey(0)这句可以让窗口一直保持,如果去掉这句,窗口会一闪而过 我们来看下效果: 2.读取视频VideoCapture()方法的参数就是视频文件循环中通过read不断地去读视频的每一帧,再通过imshow显示出来最后if语句代表按q可以退出程

  • Python使用Opencv打开笔记本电脑摄像头报错解问题及解决

    目录 使用Opencv打开笔记本电脑摄像头报错 Opencv打开摄像头报错问题 使用Opencv打开笔记本电脑摄像头报错 近期要做一个下位机上发图像数据给上位机的任务,调试时自己写了一个客户端获取笔记本电脑的摄像头视频数据传输给服务器,然后服务器端显示摄像头视频数据.结果运行时发现客户端报错,视频窗口闪退. 一般获取摄像头图像数据的代码如下: capture = cv.VideoCapture(0) 但是运行会报错如下: [ WARN:0] global C:\Users\appveyor\Ap

  • 树莓派用python中的OpenCV输出USB摄像头画面

    树莓派用python中的OpenCV输出USB摄像头画面

    本文实例为大家分享了python OpenCV来表示USB摄像头画面的具体代码,供大家参考,具体内容如下 确认Python版本 $ python Python 2.7.13 (default, Jan 19 2019, 14:48:08) [GCC 6.3.0 20170124] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more inform

  • python3 使用Opencv打开USB摄像头,配置1080P分辨率的操作

    我就废话不多说了,直接上代码吧! import cv2 import time cap = cv2.VideoCapture(0) cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 1920) cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 1080) cap.set(cv2.CAP_PROP_FOURCC, cv2.VideoWriter.fourcc('M', 'J', 'P', 'G')) while True:     ret, frame = c

  • python利用opencv调用摄像头实现目标检测

    目录 使用到的库 实现思路 实现代码 2020/4/26更新:FPS计算 FPS记录的原理 FPS实现代码 使用到的库 好多人都想了解一下如何对摄像头进行调用,然后进行目标检测,于是我做了这个小BLOG. opencv-python==4.1.2.30 Pillow==6.2.1 numpy==1.17.4 这些都是通用的库,版本不同问题应该也不大. 实现思路 利用opencv调用摄像头,读取每一帧传入目标检测网络检测,将检测结果呈现. 由于本文所用的检测格式为RGB格式,CV2读取的时候会使用

  • 使用opencv-python如何打开USB或者笔记本前置摄像头

    使用opencv-python如何打开USB或者笔记本前置摄像头

    目录 opencv-python打开USB或笔记本前置摄像头 代码 效果 Opencv-python摄像头录制视屏,拍照 Opencv-python摄像头录制视屏并保存 拍照 opencv-python打开USB或笔记本前置摄像头 代码 其中video_index是摄像头编号,一般前置摄像头为0,USB摄像头为1或2. import cv2 def catch_video(name='my_video', video_index=0): # cv2.namedWindow(name) cap =

  • OpenCV+python实现实时目标检测功能

    环境安装 安装Anaconda,官网链接Anaconda 使用conda创建py3.6的虚拟环境,并激活使用 conda create -n py3.6 python=3.6 //创建 conda activate py3.6 //激活 3.安装依赖numpy和imutils //用镜像安装 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple numpy pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua

  • opencv python简易文档之图片基本操作指南

    前言 最近在学习opencv,使用的是python接口.于是想着写些相关的笔记供以后参考,有不足之处希望大家指出. 使用python学习opencv需要下载opencv第三方库. 使用pip安装即可. 安装命令: pip install opencv-python pip install opencv-contrib-python(opencv的贡献库) 引入opencv import cv2 读取图片: img=cv2.imread('cat.jpg') # cat.jpg路径为相对路径 #

  • python实现打开手机app并点击操作

    目录 第一部分:打开应用 第一步:安装Android SDK 第二步:调试手机,连接电脑 第三步:寻找应用入口,重中之重,决定后续能否继续进行 第四步:启动该应用 第二部分:app元素定位 第一步:安装uiautomator2 第二步:给手机安装atx-agent 第三步:安装控件定位工具,帮助我们获取屏幕中的控件 第四步:启动weditor 第五步:学习uiautomator2语法,实现app自动点击 第一部分:打开应用 第一步:安装Android SDK (1)下载 platform-too

  • Opencv+Python实现图像运动模糊和高斯模糊的示例

    Opencv+Python实现图像运动模糊和高斯模糊的示例

    运动模糊:由于相机和物体之间的相对运动造成的模糊,又称为动态模糊 Opencv+Python实现运动模糊,主要用到的函数是cv2.filter2D(): # coding: utf-8 import numpy as np import cv2 def motion_blur(image, degree=12, angle=45): image = np.array(image) # 这里生成任意角度的运动模糊kernel的矩阵, degree越大,模糊程度越高 M = cv2.getRotat

  • OpenCV+python手势识别框架和实例讲解

    基于OpenCV2.4.8和 python 2.7实现简单的手势识别. 以下为基本步骤 1.去除背景,提取手的轮廓 2. RGB->YUV,同时计算直方图 3.进行形态学滤波,提取感兴趣的区域 4.找到二值化的图像轮廓 5.找到最大的手型轮廓 6.找到手型轮廓的凸包 7.标记手指和手掌 8.把提取的特征点和手势字典中的进行比对,然后判断手势和形状 提取手的轮廓 cv2.findContours() 找到最大凸包cv2.convexHull(),然后找到手掌和手指的相对位置,定位手型的轮廓和关键点

  • Python文件打开方式实例详解【a、a+、r+、w+区别】

    本文实例讲述了Python文件打开方式.分享给大家供大家参考,具体如下: 第一步 排除文件打开方式错误: r只读,r+读写,不创建 w新建只写,w+新建读写,二者都会将文件内容清零 (以w方式打开,不能读出.w+可读写) w+与r+区别: r+:可读可写,若文件不存在,报错:w+: 可读可写,若文件不存在,创建 r+与a+区别: fd = open("1.txt",'w+') fd.write('123') fd = open("1.txt",'r+') fd.wr

  • Opencv+Python 色彩通道拆分及合并的示例

    一.图像色彩通道拆分 import cv2 img1 = cv2.imread(r"D:\OpencvTest\example.jpg", cv2.IMREAD_COLOR) # 传入一张彩色图片 b, g, r = cv2.split(img1) cv2.imshow("exampleB", b) # 展示B通道图 cv2.imshow("exampleG", g) cv2.imshow("exampleR", r) B通道

  • Python代码打开本地.mp4格式文件的方法

    想通过编写Python代码来打开本地的.mp4格式文件,使用os模块来操作文件.我的电脑默认的是QQ影音播放器,执行Python代码打开默认播放器,播放代码中指定的视频文件. class Video(object): def __init__(self,path): self.path = path def play(self): from os import startfile startfile(self.path) class Movie_MP4(Video): type = 'MP4'

随机推荐