Python中异常处理用法

目录
  • 1.if进行处理，在错误发生之前进行预防
  • 2.用try..except：在错误发生之后进行处理

为了保证程序的健壮性与容错性，即在遇到错误时候程序不会崩溃，我们需要对异常进行处理，

1.if进行处理，在错误发生之前进行预防

如果错误发生的条件是可预知的，我们需要用if进行处理，在错误发生之前进行预防

AGE=10

while True:

    age=input('>>: ').strip()

    if age.isdigit(): #只有在age为字符串形式的整数时,下列代码才不会出错,该条件是可预知的

        age=int(age)

        if age == AGE:

            print('you got it')

            break

2.用try..except：在错误发生之后进行处理

如果错误发生的条件是不可预知的，则需要用到try..except：在错误发生之后进行处理

#基本语法为

try:

    被检测的代码块

except 异常类型：

    try中一旦检测到异常，就执行这个位置的逻辑

#举例

#Python学习交流群：725638078

try:

    f=open('a.txt')

    g=(line.strip() for line in f)

    print(next(g))

    print(next(g))

    print(next(g))

    print(next(g))

    print(next(g))

except StopIteration:

    f.close()

到此这篇关于 Python中异常处理用法的文章就介绍到这了,更多相关 Python异常处理内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

结尾给大家推荐一个非常好的学习教程，希望对你学习Python有帮助！

Python基础入门教程推荐：←点击左边蓝色文字就可以直接去观看

Python爬虫案例教程推荐：←点击左边蓝色文字就可以直接去观看

赞 (0)

相关推荐

  • python基础之错误和异常处理

    python基础之错误和异常处理

    import Exception # except 在捕获错误异常的时候 是要根据具体的错误类型来捕获的 # 用一个块 可以捕获多个不同类型的异常 # EXception 可以捕获所有异常 当对出现的问题或者错误不确定的情况下 可以使用此种 print(dir(Exception)) try: # print(b) #捕获逻辑的代码 li=[1,2,3,4] print(li[10]) pass except NameError as msg: # 捕获到的错误 才会在这里执行 print(ms

  • python异常处理try的实例小结

    异常处理 简介 在我们写程序代码的时候,往往会因一个小问题让我们整个程序直接挂掉. 异常处理对我们测试有什么好处,相信做过自动化的同学都知道我们的用例都是一条一条的去执行比如我们程序用例几百条,有一条用例因数据原因导致了程序异常,那么剩下的就会全体停止工作,遇到这样的情况我们应该将这个数据导致的问题抛出来,处理这个异常就可以了. 我们可以使用 tryexcept 的方式来处理异常. 结构 将有可能发生报错的语句放到try:里面,然后使用except来处理异常,每一个try 必须至少有1个exce

  • 一文搞懂python异常处理、模块与包

    一文搞懂python异常处理、模块与包

    一 异常处理 1.什么是异常 Error(错误)是系统中的错误,程序员是不能改变的和处理的,如系统崩溃,内存空间不足,方法调用栈溢等.遇到这样的错误,建议让程序终止. Exception(异常)表示程序可以处理的异常,可以捕获且可能恢复.遇到这类异常,应该尽可能处理异常,使程序恢复运行,而不应该随意终止异常. 2常见异常 IndentationError: 缩进错误 KeyboardInterrupt: Ctrl+C被按下 UnboundLocalError : 有同名的全局变量 d = {'n

  • Python异常处理与反射相关问题总结

    Python异常处理与反射相关问题总结

    一.异常处理 在程序开发中如果遇到一些 不可预知的错误 或 你懒得做一些判断 时,可以选择用异常处理来做. import requests while True: url = input("请输入要下载网页地址:") res = requests.get(url=url) with open('content.txt', mode='wb') as f: f.write(res.content) 上述下载视频的代码在正常情况下可以运行,但如果遇到网络出问题,那么此时程序就会报错无法正常

  • Python基础入门之魔法方法与异常处理

    目录 一.魔法方法 1.属性访问 2.描述符 3.定制序列 5.生成器 二.异常处理 1.异常类型 2.try-except 语句 3.try-finally 语句 4.raise 语句 5.丰富的else语句 总结 一.魔法方法 1.属性访问 通常可以通过点(.)操作符的形式去访问对象的属性. class C: def __init__(self): self.x='X-man' c=C() c.x 'X-man' getattr(c , 'x' , '木有这个属性') 'X-man' get

  • Python中关于元组 集合 字符串 函数 异常处理的全面详解

    Python中关于元组 集合 字符串 函数 异常处理的全面详解

    目录 元组 集合 字符串 1.字符串的驻留机制 2.常用操作 函数 1.函数的优点: 2.函数的创建:def 函数名([输入参数]) 3.函数的参数传递: 4.函数的返回值: 5.函数的参数定义: 6.变量的作用区域 7.递归函数:函数体内套用该函数本身 8.将函数存储在模块中 9.函数编写指南: Bug 1.Bug常见类型 2.常见异常类型 3.python异常处理机制 pycharm开发环境的调试 编程思想 (1)两种编程思想 (2)类和对象的创建 元组 元组是不可变序列 多任务环境下,同时

  • Python中异常处理用法

    Python中异常处理用法

    目录 1.if进行处理,在错误发生之前进行预防 2.用try..except:在错误发生之后进行处理 为了保证程序的健壮性与容错性,即在遇到错误时候程序不会崩溃,我们需要对异常进行处理, 1.if进行处理,在错误发生之前进行预防 如果错误发生的条件是可预知的,我们需要用if进行处理,在错误发生之前进行预防 AGE=10 while True: age=input('>>: ').strip() if age.isdigit(): #只有在age为字符串形式的整数时,下列代码才不会出错,该条件是

  • python 中raise用法

    是否可以在程序的指定位置手动抛出一个异常?答案是肯定的,Python 允许我们在程序中手动设置异常,使用 raise 语句即可. 可能会感到疑惑,即我们从来都是想方设法地让程序正常运行,为什么还要手动设置异常呢?首先要分清楚程序发生异常和程序执行错误,它们完全是两码事,程序由于错误导致的运行异常,是需要程序员想办法解决的:但还有一些异常,是程序正常运行的结果,比如用 raise 手动引发的异常. raise 语句的基本语法格式为: raise [exceptionName [(reason)]]

  • python中管道用法入门实例

    本文实例讲述了python中管道用法.分享给大家供大家参考.具体如下: #!coding=utf-8 import multiprocessing def consumer(pipe): output_p , input_p = pipe input_p.close() #关闭管道的输入端 while True: try: item = output_p.recv() except EOFError: break print item print ("consumer done") #

  • python中反射用法实例

    本文实例讲述了python中反射用法.分享给大家供大家参考.具体如下: import sys, types,new def _get_mod(modulePath): try: aMod = sys.modules[modulePath] if not isinstance(aMod, types.ModuleType): raise KeyError except KeyError: # The last [''] is very important! aMod = __import__(mo

  • python中xrange用法分析

    本文实例讲述了python中xrange用法.分享给大家供大家参考.具体如下: 先来看如下示例: >>> x=xrange(0,8) >>> print x xrange(8) >>> print x[0] 0 >>> print x[7] 7 >>> print x[8] Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line

  • python中assert用法实例分析

    本文实例讲述了python中assert用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 1.assert语句用来声明某个条件是真的. 2.如果你非常确信某个你使用的列表中至少有一个元素,而你想要检验这一点,并且在它非真的时候引发一个错误,那么assert语句是应用在这种情形下的理想语句. 3.当assert语句失败的时候,会引发一AssertionError. 测试程序: >>> mylist = ['item'] >>> assert len(mylist) >=

  • python中尾递归用法实例详解

    本文实例讲述了python中尾递归用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 如果一个函数中所有递归形式的调用都出现在函数的末尾,我们称这个递归函数是尾递归的.当递归调用是整个函数体中最后执行的语句且它的返回值不属于表达式的一部分时,这个递归调用就是尾递归.尾递归函数的特点是在回归过程中不用做任何操作,这个特性很重要,因为大多数现代的编译器会利用这种特点自动生成优化的代码. 原理: 当编译器检测到一个函数调用是尾递归的时候,它就覆盖当前的活跃记录而不是在栈中去创建一个新的.编译器可以做到这点,因

  • python中global用法实例分析

    本文实例讲述了python中global用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 1.global---将变量定义为全局变量.可以通过定义为全局变量,实现在函数内部改变变量值. 2.一个global语句可以同时定义多个变量,如 global x, y, z 示例程序: >>> def func(): ... global x ... print 'x is ', x ... x = 2 ... print 'Change local x to ', x ... >>>

  • python中as用法实例分析

    本文实例讲述了python中as用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: import some # some 为一个模组 如果想要改变被导入模组在当前模组中的名称,而不是sys.modules中的名称.可以使用import as,例如: import some as other print(other.name) 和 import some other = some del some print(other.name) 一样. 希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助.

  • Python中偏函数用法示例

    本文实例讲述了Python中偏函数用法.分享给大家供大家参考,具体如下: python中偏函数 当一个函数有很多参数时,调用者就需要提供多个参数.如果减少参数个数,就可以简化调用者的负担. 比如,int()函数可以把字符串转换为整数,当仅传入字符串时,int()函数默认按十进制转换: >>> int('12345') 12345 但int()函数还提供额外的base参数,默认值为10.如果传入base参数,就可以做 N 进制的转换: >>> int('12345', b

随机推荐