浅析Python 简单工厂模式和工厂方法模式的优缺点

前言

在《设计模式》一书中工厂模式提到了：

  • 工厂方法模式（Factory Method）
  • 抽象工厂模式 （Abstract Factory）

但是在实际过程中还有一种工厂模式经常被使用，那就是 简单工厂模式（Simple Factory）。有一种常见的分类的方法：根据产品是由具体产品还是具体工厂可以分为 工厂方法模式 和 简单工厂模式；根据工厂的抽象程度可以分为 工厂方法模式 和 抽象工厂模式。接下来会通过例子对比简单工厂模式和工厂方法模式。

工厂意图

定义一个用于创建对象的接口，让子类决定实例化哪一个类。Factory Method 使一个类的实例化延迟到其子类。

别名

虚构造器（Virtual Constructor）

案例

第一阶段

小李开了一个代工厂，专门帮各大厂商生产手机，一开始只有小米找他生产小米手机(MiPhone)，后来质量过硬，声名远播，苹果公司也找上门了，准备让他生产苹果手机，生意来了，小李小手一挥，停工几个月，加了一个生产线专门生成苹果手机(Iphone)。于是乎，现在一个工厂有两个生产线。

第一阶段 UML 图

让我们借助 UML 图直观了解一下工厂现在的样子。

第一阶段代码

通过代码去实现这个逻辑

from abc import ABC, abstractmethod

# 手机
class Phone(ABC):

 @abstractmethod
 def make(self):
  pass

# 苹果手机
class Apple(Phone):

 def make(self):
  print("make apple")

# 小米手机
class XiaoMi(Phone):

 def make(self):
  print("make xiaomi")

class Factory:

 def product_phone(self, mobile_type):
  if mobile_type == 'apple':
   return Apple()
  else:
   return XiaoMi()

if __name__ == '__main__':
 factory = Factory()
 factory.product_phone('apple').make()
 factory.product_phone('xiaomi').make()

看一下运行结果：

make apple
make xiaomi

第二阶段

随着第一阶段的订单完成，现在越来越多的手机厂商来找小李来生产手机，问题来了，生产线改造需要导致整个工厂停工一段时间，每次停工对工厂来说都是巨大的损失。那么该怎么解决问题呢？一个工厂似乎不够用了，那么该怎么解决呢？ 把所有的生产线独立出来到单独的工厂，这样子需要生产新的手机只需要新增新的工厂就好了，不会影响其他的手机的生产。

第二阶段 UML 图

同样让我们借助 UML 图了解一下这个阶段工厂的样子吧。

第二阶段代码

同样让我们借助代码去实现这一阶段的逻辑

from abc import ABC, abstractmethod

# 抽象工厂
class AbastractFactory(ABC):

 @abstractmethod
 def product_phone(self):
  pass

# 苹果工厂
class AppleFactory(AbastractFactory):

 def product_phone(self):
  return Apple().make()

# 小米工厂
class XiaomiFactory(AbastractFactory):

 def product_phone(self):
  return XiaoMi().make()

# 生产线
class Phone(ABC):

 @abstractmethod
 def make(self):
  pass

# 苹果生产线
class Apple(Phone):

 def make(self):
  print("make apple")

# 小米生产线
class XiaoMi(Phone):

 def make(self):
  print("make xiaomi")

def client_product(factory:AbastractFactory):
 return factory

if __name__ == '__main__':
 xiaomi = client_product(XiaomiFactory())
 xiaomi.product_phone()
 apple = client_product(AppleFactory())
 apple.product_phone()

看一下运行结果：

make xiaomi
make apple

总结

上面的案例中的俩个阶段分别对应了两个设计模式，分别是：**简单工厂模式 **和 工厂方法模式。通过案例和对比，我们不难发现它们的的优缺点。

简单工厂模式优缺点

  • 优点：客户端与产品的创建分离，客户端不需要知道产品创建的逻辑，只需要消费该产品即可。
  • 缺点：工厂类集成了所有产品的创建逻辑，当工厂类出现问题，所有产品都会出现问题；还有当新增加产品都会修改工厂类，违背开闭原则

工厂方法模式优缺点

  • 优点：更符合开闭原则，增加一个产品类，则只需要实现其他具体的产品类和具体的工厂类即可；符合单一职责原则，每个工厂只负责生产对应的产品
  • 缺点：增加一个产品，就需要实现对应的具体工厂类和具体产品类；每个产品需要有对应的具体工厂和具体产品类

以上就是浅析Python 简单工厂模式和工厂方法模式的优缺点的详细内容，更多关于Python 工厂模式的资料请关注我们其它相关文章！

赞 (0)

相关推荐

  • Python设计模式之抽象工厂模式原理与用法详解

    Python设计模式之抽象工厂模式原理与用法详解

    本文实例讲述了Python设计模式之抽象工厂模式原理与用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 抽象工厂模式(Abstract Factory Pattern):提供一个创建一系列相关或相互依赖对象的接口,而无需指定它们的类 下面是一个抽象工厂的demo: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'Andy' """ 大话设计模式 设计模式--抽象工厂模式 抽象工厂模式(Abstract Factory

  • python3设计模式之简单工厂模式

    在Python3环境下,调试实现了<大话设计模式>中简单工厂模式,通过定义单独的工厂类,完成对具体的产品的实例化,参考链接 具体实现见代码: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # Date : 2017-10-15 21:46:28 # Author : John # Version : V1.001 # Func : class Operator(object): """docstring for Ope

  • Python笔记之工厂模式

    工厂模式: "工厂"即表示一个负责创建其他类型的对象的类,通常情况下,一个工厂的对象会有一个或多个方法与之关联,这些方法用于创建不同类型的对象,工厂对象会根据客户端给方法传递的不同的参数或者客户端调用不同的方法返回不同的对象. 优点:对象的创建是可以根据需要单独创建的,但是使用工厂模式来创建对象有以下优点: 松耦合,对象的创建是根据工厂类来进行的,与类本身的实现是独立开来的. 对于客户端来说,不需要知道类的具体实现,只需要调用相应接口就可以得到需要的对象了,这其实是简化了客户端的相关实

  • python模式 工厂模式原理及实例详解

    这篇文章主要介绍了python模式 工厂模式原理及实例详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 工厂模式是一个在软件开发中用来创建对象的设计模式. 工厂模式包涵一个超类.这个超类提供一个抽象化的接口来创建一个特定类型的对象,而不是决定哪个对象可以被创建. 为了实现此方法,需要创建一个工厂类创建并返回. 当程序运行输入一个"类型"的时候,需要创建于此相应的对象.这就用到了工厂模式.在如此情形中,实现代码基于工厂模式,可以达到可

  • Python设计模式之简单工厂模式实例详解

    Python设计模式之简单工厂模式实例详解

    本文实例讲述了Python设计模式之简单工厂模式.分享给大家供大家参考,具体如下: 简单工厂模式(Simple Factory Pattern):是通过专门定义一个类来负责创建其他类的实例,被创建的实例通常都具有共同的父类. 下面使用简单工厂模式实现一个简单的四则运算 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'Andy' ''' 大话设计模式 用任意一种面向对象语言实现一个计算器控制台程序.要求输入两个数和运算符号,得到

  • Python设计模式之工厂模式简单示例

    Python设计模式之工厂模式简单示例

    本文实例讲述了Python设计模式之工厂模式.分享给大家供大家参考,具体如下: 工厂模式是一个在软件开发中用来创建对象的设计模式. 工厂模式包涵一个超类.这个超类提供一个抽象化的接口来创建一个特定类型的对象,而不是决定哪个对象可以被创建. 为了实现此方法,需要创建一个工厂类创建并返回. 当程序运行输入一个"类型"的时候,需要创建于此相应的对象.这就用到了工厂模式.在如此情形中,实现代码基于工厂模式,可以达到可扩展,可维护的代码.当增加一个新的类型,不在需要修改已存在的类,只增加能够产生

  • 浅析Python 简单工厂模式和工厂方法模式的优缺点

    前言 在<设计模式>一书中工厂模式提到了: 工厂方法模式(Factory Method) 抽象工厂模式 (Abstract Factory) 但是在实际过程中还有一种工厂模式经常被使用,那就是 简单工厂模式(Simple Factory).有一种常见的分类的方法:根据产品是由具体产品还是具体工厂可以分为 工厂方法模式 和 简单工厂模式:根据工厂的抽象程度可以分为 工厂方法模式 和 抽象工厂模式.接下来会通过例子对比简单工厂模式和工厂方法模式. 工厂意图 定义一个用于创建对象的接口,让子类决定实

  • Python简单实现控制电脑的方法

    本文实例讲述了Python简单实现控制电脑的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 1.windows 下,CMD的一些命令: dir:列出当前的所有文件 time:打印当前的时间 tree:列出当前目录下的子结构 在cmd中进入了某种模式,退出可以尝试以下命令:q .exit().Ctrl+c.Ctrl+z 运行程序:在cmd里面直接输入程序名称.如:notepad.calc 按tab键可以补全名字 在一个文件夹下,想快速打开cmd: 按住shift键,在鼠标点击右键,可以看见命令. 想在cm

  • python简单读取大文件的方法

    本文实例讲述了python简单读取大文件的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: Python读取大文件(GB级别)采用的办法很简单: with open(...) as f: for line in f: <do something with line> 例如: with open(filepath,'r') as infile: for line in infile: print line 一切都交给python解释器处理,读取效率很高,且占用资源少. stackoverflow参考链接:

  • Python简单实现enum功能的方法

    本文实例讲述了Python简单实现enum功能的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: class Enumerate(object): def __init__(self,names): for number,name in enumerate(names.split()): setattr(self, name, number) codes = Enumerate('FOO BAR BAZ') print codes.FOO codes.FOO = 10 print codes.FOO 更多

  • python简单实现旋转图片的方法

    本文实例讲述了python简单实现旋转图片的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: # rotate an image counter-clockwise using the PIL image library # free from: http://www.pythonware.com/products/pil/index.htm # make sure to install PIL after your regular python package is installed impo

  • Python简单实现子网掩码转换的方法

    本文实例讲述了Python简单实现子网掩码转换的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 这里实现将子网掩码长度转换为具体的子网掩码地址: def exchange_maskint(mask_int): bin_arr = ['0' for i in range(32)] for i in range(mask_int): bin_arr[i] = '1' tmpmask = [''.join(bin_arr[i * 8:i * 8 + 8]) for i in range(4)] tmpmask

  • Python简单生成随机姓名的方法示例

    本文实例讲述了Python简单生成随机姓名的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 用到random.choice(序列) 在一个序列中随机选取一个值 # coding:utf-8 import random as r a1=['张','金','李','王','赵'] a2=['玉','明','龙','芳','军','玲'] a3=['','立','玲','','国',''] print("我们测试结果:") for i in range(15): name=r.choice(a1)+

  • Python简单连接MongoDB数据库的方法

    本文实例讲述了Python连接MongoDB数据库的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: Python使用pymongo操作MongoDB数据库,首先需要安装pymongo模块,如下示例是通过pymongo连接MongoDB数据库,带用户名和密码: from pymongo import MongoClient import datetime client = MongoClient('mongodb://tanteng:123456@localhost:27017/') db = clien

  • 浅析Python中的序列化存储的方法

    在程序运行的过程中,所有的变量都是在内存中,比如,定义一个dict: d = dict(name='Bob', age=20, score=88) 可以随时修改变量,比如把name改成'Bill',但是一旦程序结束,变量所占用的内存就被操作系统全部回收.如果没有把修改后的'Bill'存储到磁盘上,下次重新运行程序,变量又被初始化为'Bob'. 我们把变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化,在Python中叫pickling,在其他语言中也被称之为serialization,marshal

  • python简单验证码识别的实现方法

    python简单验证码识别的实现方法

    利用SVM向量机进行4位数字验证码识别 主要是思路和步骤如下: 一,素材收集 检查环境是否包含有相应的库: 1.在cmd中,通过 pip list命令查看安装的库 2.再使用pip installRequests 安装Requests库 3.再次使用pip list 命令 4.利用python获取验证码资源 编写代码:_DownloadPic.py #!/usr/bin/nev python3 #利用python从站点下载验证码图片 import requests ## 1.在 http://w

随机推荐