Python常用的正则表达式处理函数详解

正则表达式是一个特殊的字符序列,用于简洁表达一组字符串特征,检查一个字符串是否与某种模式匹配,使用起来十分方便。

在Python中,我们通过调用re库来使用re模块:

import re

正则表达式语法模式和操作符详见:https://www.runoob.com/python/python-reg-expressions.html#flags

下面介绍Python常用的正则表达式处理函数。

re.match函数

re.match 函数从字符串的起始位置匹配正则表达式,返回match对象,如果不是起始位置匹配成功的话,match()就返回None。

re.match(pattern, string, flags=0)

pattern:匹配的正则表达式。

string:待匹配的字符串。

flags:标志位,用于控制正则表达式的匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配等等。具体参数为:

re.I:忽略大小写。

re.L:表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \s, \S 依赖于当前环境。

re.M:多行模式。

re.S:即 . ,并且包括换行符在内的任意字符(. 不包括换行符)。

re.U:表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \d, \D, \s, \S 依赖于 Unicode 字符属性数据库。

re.X:为了增加可读性,忽略空格和 # 后面的注释。

import re
#从起始位置匹配
r1=re.match('abc','abcdefghi')
print(r1)
#不从起始位置匹配
r2=re.match('def','abcdefghi')
print(r2)

运行结果:

其中,span表示匹配成功的整个子串的索引。

使用group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式。

group(num):匹配的整个表达式的字符串,group() 可以一次输入多个组号,这时它将返回一个包含那些组所对应值的元组。

groups():返回一个包含所有小组字符串的元组,从 1 到 所含的小组号。

import re

s='This is a demo'
r1=re.match(r'(.*) is (.*)',s)
r2=re.match(r'(.*) is (.*?)',s)

print(r1.group())
print(r1.group(1))
print(r1.group(2))
print(r1.groups())
print()
print(r2.group())
print(r2.group(1))
print(r2.group(2))
print(r2.groups())

运行结果:

上述代码中的(.*)和(.*?)表示正则表达式的贪婪匹配与非贪婪匹配,详情见此:https://www.jb51.net/article/31491.htm

re.search函数

re.search函数扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配,如果匹配成功则返回match对象,否则返回None。

re.search(pattern, string, flags=0)

pattern:匹配的正则表达式。

string:待匹配的字符串。

flags:标志位,用于控制正则表达式的匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配等等。

import re
#从起始位置匹配
r1=re.search('abc','abcdefghi')
print(r1)
#不从起始位置匹配
r2=re.search('def','abcdefghi')
print(r2)

运行结果:

使用group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式。

group(num=0):匹配的整个表达式的字符串,group() 可以一次输入多个组号,这时它将返回一个包含那些组所对应值的元组。

groups():返回一个包含所有小组字符串的元组,从 1 到 所含的小组号。

import re

s='This is a demo'
r1=re.search(r'(.*) is (.*)',s)
r2=re.search(r'(.*) is (.*?)',s)

print(r1.group())
print(r1.group(1))
print(r1.group(2))
print(r1.groups())
print()
print(r2.group())
print(r2.group(1))
print(r2.group(2))
print(r2.groups())

运行结果:

从上面不难发现re.match与re.search的区别:re.match只匹配字符串的起始位置,只要起始位置不符合正则表达式就匹配失败,而re.search是匹配整个字符串,直到找到一个匹配为止。

re.compile 函数

compile 函数用于编译正则表达式,生成一个正则表达式对象,供 match() 和 search() 这两个函数使用。

re.compile(pattern[, flags])

pattern:一个字符串形式的正则表达式。

flags:可选,表示匹配模式,比如忽略大小写,多行模式等。

import re
#匹配数字
r=re.compile(r'\d+')
r1=r.match('This is a demo')
r2=r.match('This is 111 and That is 222',0,27)
r3=r.match('This is 111 and That is 222',8,27)

print(r1)
print(r2)
print(r3)

运行结果:

findall函数

搜索字符串,以列表形式返回正则表达式匹配的所有子串,如果没有找到匹配的,则返回空列表。

需要注意的是,match 和 search 是匹配一次,而findall 匹配所有。

findall(string[, pos[, endpos]])

string:待匹配的字符串。

pos:可选参数,指定字符串的起始位置,默认为0。

endpos:可选参数,指定字符串的结束位置,默认为字符串的长度。

import re
#匹配数字
r=re.compile(r'\d+')
r1=r.findall('This is a demo')
r2=r.findall('This is 111 and That is 222',0,11)
r3=r.findall('This is 111 and That is 222',0,27)

print(r1)
print(r2)
print(r3)

运行结果:

re.finditer函数

和 findall 类似,在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串,并把它们作为一个迭代器返回。

re.finditer(pattern, string, flags=0)

pattern:匹配的正则表达式。

string:待匹配的字符串。

flags:标志位,用于控制正则表达式的匹配方式,如是否区分大小写,多行匹配等。

import re 

r=re.finditer(r'\d+','This is 111 and That is 222')
for i in r:
 print (i.group())

运行结果:

re.split函数

将一个字符串按照正则表达式匹配的子串进行分割后,以列表形式返回。

re.split(pattern, string[, maxsplit=0, flags=0])

pattern:匹配的正则表达式。

string:待匹配的字符串。

maxsplit:分割次数,maxsplit=1分割一次,默认为0,不限次数。

flags:标志位,用于控制正则表达式的匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配等。

import re 

r1=re.split('\W+','This is 111 and That is 222')
r2=re.split('\W+','This is 111 and That is 222',maxsplit=1)
r3=re.split('\d+','This is 111 and That is 222')
r4=re.split('\d+','This is 111 and That is 222',maxsplit=1)
print(r1)
print(r2)
print(r3)
print(r4)

运行结果:

re.sub函数

re.sub函数用于替换字符串中的匹配项。

re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

pattern:正则中的模式字符串。

repl:替换的字符串,也可为一个函数。

string:要被查找替换的原始字符串。

count:模式匹配后替换的最大次数,默认0表示替换所有的匹配。

import re 

r='This is 111 and That is 222'
# 删除字符串中的数字
r1=re.sub(r'\d+','',r)
print(r1)
# 删除非数字的字符串
r2=re.sub(r'\D','',r)
print(r2)

运行结果:

参考资料:

https://www.runoob.com/python/python-reg-expressions.html#flags

到此这篇关于Python常用的正则表达式处理函数详解的文章就介绍到这了,更多相关python 正则表达式处理函数内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • python使用正则表达式的search()函数实现指定位置搜索功能

    前面学习过search()可以从任意一个文本里搜索匹配的字符串,也就是说可以从任何位置里搜索到匹配的字符串.但是现实世界很复杂多变的,比如限定你只能从第100个字符的位置开始匹配,100个字符之前的不要匹配,这样的需求怎么样实现呢?来看下面的例子,它就是指定位置开始搜索: #python 3.6 #蔡军生 #http://blog.csdn.net/caimouse/article/details/51749579 # import re text = 'This is some text --

  • Python中正则表达式match()、search()函数及match()和search()的区别详解

    match()和search()都是python中的正则匹配函数,那这两个函数有何区别呢? match()函数只检测RE是不是在string的开始位置匹配, search()会扫描整个string查找匹配, 也就是说match()只有在0位置匹配成功的话才有返回,如果不是开始位置匹配成功的话,match()就返回none 例如: #! /usr/bin/env python # -*- coding=utf-8 -*- import re text = 'pythontab' m = re.ma

  • python正则表达式re之compile函数解析

    re正则表达式模块还包括一些有用的操作正则表达式的函数.下面主要介绍compile函数. 定义: compile(pattern[,flags] ) 根据包含正则表达式的字符串创建模式对象. 通过python的help函数查看compile含义: help(re.compile) compile(pattern, flags=0) Compile a regular expression pattern, returning a pattern object. 通过help可以看到compile

  • 关于Python正则表达式 findall函数问题详解

    在写正则表达式的时候总会遇到不少的问题, 特别是在表达式有多个元组的时候.下面看下re模块下的findall()函数和多个表达式元组相遇的时候会出现什么样的坑. 代码如下: import re str="a b c d" regex0=re.compile("((\w+)\s+\w+)") print(regex0.findall(str)) regex1=re.compile("(\w+)\s+\w+") print(regex1.findal

  • 一文秒懂python正则表达式常用函数

    导读: 正则表达式是处理字符串类型的"核武器",不仅速度快,而且功能强大.本文不过多展开正则表达式相关语法,仅简要 介绍 python中正则表达式常用函数及其使用方 法,以作快速查询浏览. 01 Re概览 Re模块是python的内置模块,提供了正则表达式在python中的所有用法,默认安装位置在python根目录下的Lib文件夹(如 ..\Python\Python37\Lib).主要提供了3大类字符串操作方法: 字符查找/匹配 字符替换 字符分割 由于是面向字符串类型的模块,就不得

  • Python编程快速上手——strip()函数的正则表达式实现方法分析

    本文实例讲述了Python strip()函数的正则表达式实现方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 题目如下: 写一个函数,它接受一个字符串,做的事情和strip()字符串方法一样.如果只传入要去除的字符串(原字符串),没有其他参数,那么就从该字符串首尾去除空白字符串.否则,函数第二个参数指定的字符串将从该字符串中去除 思路如下: 补充:字符串的str.strip()方法,去除字符串首尾指定的字符,只能去除头尾两边,不能去除中间 程序需要做以下的事情: 接受一个字符串和要去除的字符 调用函数去

  • Python正则表达式常用函数总结

    本文实例总结了Python正则表达式常用函数.分享给大家供大家参考,具体如下: re.match() 函数原型: match(pattern, string, flags=0)     Try to apply the pattern at the start of the string,      returning a match object, or None if no match was found. 函数作用: re.match函数尝试从字符串的开头开始匹配一个模式,如果匹配成功,返

  • Python常用的正则表达式处理函数详解

    正则表达式是一个特殊的字符序列,用于简洁表达一组字符串特征,检查一个字符串是否与某种模式匹配,使用起来十分方便. 在Python中,我们通过调用re库来使用re模块: import re 正则表达式语法模式和操作符详见:https://www.runoob.com/python/python-reg-expressions.html#flags 下面介绍Python常用的正则表达式处理函数. re.match函数 re.match 函数从字符串的起始位置匹配正则表达式,返回match对象,如果不

  • Python常用内置模块之xml模块(详解)

    xml即可扩展标记语言,它可以用来标记数据.定义数据类型,是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言.从结构上,很像HTML超文本标记语言.但他们被设计的目的是不同的,超文本标记语言被设计用来显示数据,其焦点是数据的外观.它被设计用来传输和存储数据,其焦点是数据的内容.那么Python是如何处理XML语言文件的呢?下面一起来看看Python常用内置模块之xml模块吧. 本文主要学习的ElementTree是python的XML处理模块,它提供了一个轻量级的对象模型.在使用ElementTre

  • Python 常用模块 re 使用方法详解

    一.re模块的查找方法: 1.findall   匹配所有每一项都是列表中的一个元素 import re ret = re.findall('\d+','asd鲁班七号21313') # 正则表达式,待匹配的字符串,flag # ret = re.findall('\d','asd鲁班七号21313') # 正则表达式,待匹配的字符串,flag # print(ret) 2.search 只匹配从左到右的第一个,等到的不是直接的结果,而是一个变量,通过这个变量的group方法来获取结果 impo

  • 对python中的高效迭代器函数详解

    python中内置的库中有个itertools,可以满足我们在编程中绝大多数需要迭代的场合,当然也可以自己造轮子,但是有现成的好用的轮子不妨也学习一下,看哪个用的顺手~ 首先还是要先import一下: #import itertools from itertools import * #最好使用时用上面那个,不过下面的是为了演示比较 常用的,所以就直接全部导入了 一.无限迭代器: 由于这些都是无限迭代器,因此使用的时候都要设置终止条件,不然会一直运行下去,也就不是我们想要的结果了. 1.coun

  • Python常用库Numpy进行矩阵运算详解

    Numpy支持大量的维度数组和矩阵运算,对数组运算提供了大量的数学函数库! Numpy比Python列表更具优势,其中一个优势便是速度.在对大型数组执行操作时,Numpy的速度比Python列表的速度快了好几百.因为Numpy数组本身能节省内存,并且Numpy在执行算术.统计和线性代数运算时采用了优化算法. Numpy的另一个强大功能是具有可以表示向量和矩阵的多维数组数据结构.Numpy对矩阵运算进行了优化,使我们能够高效地执行线性代数运算,使其非常适合解决机器学习问题. 与Python列表相比

  • Python常用数据类型之列表使用详解

    目录 1.常用数据结构之列表 2.定义和使用列表 2.1列表的运算符 2.2列表元素的遍历 3.列表的方法 3.1添加和删除元素 3.2元素位置和次数 3.3元素排序和反转 4.列表的生成式 5.嵌套的列表 总结 1.常用数据结构之列表 我们先给大家一个编程任务,将一颗色子掷6000次,统计每个点数出现的次数.这个任务对大家来说应该是非常简单的,我们可以用1到6均匀分布的随机数来模拟掷色子,然后用6个变量分别记录每个点数出现的次数,相信大家都能写出下面的代码. import random f1

  • Python入门之三角函数atan2()函数详解

    描述 atan2() 返回给定的 X 及 Y 坐标值的反正切值. 语法 以下是 atan2() 方法的语法: import math math.atan2(y, x) 注意:atan2()是不能直接访问的,需要导入 math 模块,然后通过 math 静态对象调用该方法. 参数 x -- 一个数值. y -- 一个数值. 返回值 返回给定的 X 及 Y 坐标值的反正切值. 实例 以下展示了使用 atan2() 方法的实例: #!/usr/bin/python import math print

  • 对Python中plt的画图函数详解

    1.plt.legend plt.legend(loc=0)#显示图例的位置,自适应方式 说明: 'best' : 0, (only implemented for axes legends)(自适应方式) 'upper right' : 1, 'upper left' : 2, 'lower left' : 3, 'lower right' : 4, 'right' : 5, 'center left' : 6, 'center right' : 7, 'lower center' : 8,

  • 轻松掌握正则表达式findall函数详解

    正则表达式入门-findall()函数 findall()函数 例子 import re a = '123abc' re=re.findall('\d\d\d',a) print(re) 导入用于完成正则表达式操作的re库 使用re库中的findall()函数提取文本 '\d'表示匹配1个数字,那么'\d\d\d'就表示匹配连续的3个数字 语法为 re.findall(匹配规则,原始文档) 注意:findall()函数返回的是一个包含提取结果的列表 import re a = '456qwe78

  • python中使用正则表达式的方法详解

    目录 search(pattern, string, flags=0) findall(pattern, string, flags=0) sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0) compile(pattern, flags=0) flags的一些常用值 总结 在python中使用正则表达式,主要通过下面的几个方法 search(pattern, string, flags=0) 扫描整个string并返回匹配pattern的结果(None或对象

随机推荐