python画环形图的方法

本文实例为大家分享了python画环形图的具体代码，供大家参考，具体内容如下

import os

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import random
import numpy as np

# 获取渐变色的list
def gradual(number):
 colors = []
 h = 0.00001
 gradual2 = random.uniform(0, 1)
 r = gradual2
 if gradual2 >= 0.5:
  g = h
  b = gradual2
 else:
  g = gradual2
  b = h
 colors.append((r, g, b, 1))
 for i in range(number - 1):
  # 大于0.5 则为绿色渐变，小于则为蓝色渐变
  if gradual2 >= 0.5:
   g = 1 if ((1 - h) / number) > 1 else (g + (1 - h) / number)
  else:
   b = 1 if ((1 - h) / number) > 1 else (b + (1 - h) / number)
  colors.append((r, g, b, 1))
 return colors

# 获取绿色的个数,standardRedIndex为要将那个颜色改为红色
def listGreen(number, standardRedIndex):
 colors = []
 for i in range(number):
  if i == standardRedIndex - 1:
   colors.append('r')
  else:
   colors.append('#6CAD4F')
 return colors

# 画环形图
def circularGraph(outerData, innerData, labels, standardRedIndex):
 data = pd.DataFrame([outerData, innerData], columns=labels)
 # 设置字体这样才可以显示中文
 plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'Microsoft YaHei'
 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
 plt.figure(figsize=(8, 5))
 colors = gradual(len(labels))
 # 数据内环
 plt.pie(data.iloc[1, :], radius=0.65, wedgeprops=dict(width=0.3, edgecolor='w'), colors=colors)
 # 数据外环
 plt.pie(data.iloc[0, :], radius=1, wedgeprops=dict(width=0.3, edgecolor='w'),
   colors=listGreen(len(labels), standardRedIndex))
 # 获取ax label
 ax = plt.subplot(1, 1, 1)
 # loc是位置，bbox_to_anchor是位置坐标，borderaxespad将图例放外面 frameon=False去掉图例边框
 # bbox_to_anchor 的y坐标
 y = -1 / 40 * len(labels) + 0.5
 ax.legend(labels, loc=4, bbox_to_anchor=(1.3, y), borderaxespad=0., frameon=False)
 plt.show()

circularGraph([30, 30, 20, 40, 20, 20, 40, 20, 20, 40, 20], [30, 30, 20, 40, 20, 20, 40, 20, 20, 40, 20],
    ['甲硫杆菌', '霍尔德曼氏菌属', 'Faecali菌属', '瘤胃菌属', 'Faecali菌属', 'Faecali菌属', '瘤胃菌属', 'Faecali菌属', 'Faecali菌属', '瘤胃菌属', 'Faecali菌属'], 3)

更多精彩内容请点击专题： 《python图片处理操作》

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • python+opencv识别图片中的圆形

    python+opencv识别图片中的圆形

    本文实例为大家分享了python+opencv识别图片中足球的方法,供大家参考,具体内容如下 先补充下霍夫圆变换的几个参数知识: dp,用来检测圆心的累加器图像的分辨率于输入图像之比的倒数,且此参数允许创建一个比输入图像分辨率低的累加器.上述文字不好理解的话,来看例子吧.例如,如果dp= 1时,累加器和输入图像具有相同的分辨率.如果dp=2,累加器便有输入图像一半那么大的宽度和高度. minDist,为霍夫变换检测到的圆的圆心之间的最小距离,即让我们的算法能明显区分的两个不同圆之间的最小距离.这

  • Python通过matplotlib画双层饼图及环形图简单示例

    Python通过matplotlib画双层饼图及环形图简单示例

    (1) 饼图(pie),即在一个圆圈内分成几块,显示不同数据系列的占比大小,这也是我们在日常数据的图形展示中最常用的图形之一. 在python中常用matplotlib的pie来绘制,基本命令如下所示(python3.X版本): vals = [1, 2, 3, 4]#创建数据系列 fig, ax = plt.subplots()#创建子图 labels = 'A', 'B', 'C', 'D' colors = ['yellowgreen', 'gold', 'lightskyblue', '

  • python处理圆角图片、圆形图片的例子

    python处理圆角图片、圆形图片的例子

    效果图如下: 图1(头像图片剪成圆形的,其他为透明) 图2(给图片的4个角加椭圆) 以前没处理过,处理起来真是有点费力呀. 用到的模块: 复制代码 代码如下: import os, mathimport Imageimport ImageDraw 1 头像图片剪成圆形的,其他为透明 搜索了好久,没有找到比较好的方法,有个博客(不好意思,忘记博客地址了)用了一个比较诡异的方法,我试了一下,除了处理jpg图片没有格式转换,其他的都没有问题,我当时就先按照那个方法来了 复制代码 代码如下: def c

  • Python实现的圆形绘制(画圆)示例

    Python实现的圆形绘制(画圆)示例

    本文实例讲述了Python实现的圆形绘制.分享给大家供大家参考,具体如下: # -*- coding:utf-8 -*- #! python3 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # ========================================== # 圆的基本信息 # 1.圆半径 r = 2.0 # 2.圆心坐标 a, b = (0., 0.) # ==============================

  • python生成圆形图片的方法

    python生成圆形图片的方法

    本文实例为大家分享了python生成圆形图片的具体代码,供大家参考,具体内容如下 # -*- coding: utf-8 -*- """ __author__= 'Du' __creation_time__= '2018/1/5 9:08' """ import os, math from PIL import Image def circle(): ima = Image.open("ball1.jpg").convert(

  • 详解利用python+opencv识别图片中的圆形（霍夫变换）

    在图片中识别足球 先补充下霍夫圆变换的几个参数知识: dp,用来检测圆心的累加器图像的分辨率于输入图像之比的倒数,且此参数允许创建一个比输入图像分辨率低的累加器.上述文字不好理解的话,来看例子吧.例如,如果dp= 1时,累加器和输入图像具有相同的分辨率.如果dp=2,累加器便有输入图像一半那么大的宽度和高度. minDist,为霍夫变换检测到的圆的圆心之间的最小距离,即让我们的算法能明显区分的两个不同圆之间的最小距离.这个参数如果太小的话,多个相邻的圆可能被错误地检测成了一个重合的圆.反之,这个

  • python画环形图的方法

    本文实例为大家分享了python画环形图的具体代码,供大家参考,具体内容如下 import os import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import random import numpy as np # 获取渐变色的list def gradual(number): colors = [] h = 0.00001 gradual2 = random.uniform(0, 1) r = gradual2 if gradual2 >

  • 在pycharm中显示python画的图方法

    问题描述 在电脑中重新安装Anaconda3&PyCharm后,运行原来的程序画图时出现了下图界面. 不能弹出如下图所示的"figure"窗口. 解决方法: 这是因为PyCharm在Sciview中开放它.具体操作步骤如下所示: 1."File->Settings",打开Settings窗口. 2.找到"Python Scientific",去除右边候选框中的勾号. 重新运行后就可以出现"figure"窗口了.

  • VSCode中画UML图的方法实现

    vscode-drawio vscode-drawio 是一款 vscode 插件,支持在 vscode 中画流程图.思维导图. UML 图 github 地址: https://github.com/hediet/vscode-drawio 安装 在 vscode 插件窗口内,搜索 vscode-drawio ,安装即可 使用 在 vscode 中打开 .drawio 扩展名的文件,自动会加载 drawio 编辑页面,类似如下: 导出格式 drawio 支持各种主流格式导出: svg 格式 可

  • Java 在Excel中添加分离型饼图、环形图的方法

    Java 在Excel中添加分离型饼图、环形图的方法

    一.概述 Excel中可支持多种不同类型的图表,本文介绍如何绘制分离型饼图和环形图.其中,分离型饼图的绘制可分为整体分离型(即设置饼图分离程度)和局部分离(即设置点爆炸型值)两种情况.下面将以Java程序代码介绍如何在Excel中实现以上图形. 二.程序环境 Spire.Xls.jar Jdk 1.8.0(版本>=1.6.0即可) IDEA 注:Jar使用的是Free Spire.XLS for Java(免费版)中的Spire.Xls.jar.编辑代码前,导入jar到Java程序,两种方法可导

  • 一文教你利用Python画花样图

    一文教你利用Python画花样图

    目录 前言 地球仪加线 地图上加线 最后的福利-3D图鉴赏 总结 前言 在之前的一篇文章Python可视化神器-Plotly动画展示展现了可视化神器-Plotly的动画的基本应用,本文介绍如何在Python中使用 Plotly 创建地图并在地图上标相应的线. 地球仪加线 根据地球仪的区域显示在相应的位置图形上加上线条,完美的线性地球仪详细代码如下: `import plotly.express as px df = px.data.gapminder.query("year == 2007&qu

  • jqplot通过ajax动态画折线图的方法及思路

    jqplot通过ajax动态画折线图的方法及思路

    效果如图所示,每个五秒钟图会移动一次(其实是重新画了一张图),能显示所监控的cpu信息. pastCpuInfomation函数主要用来显示一张折线图 updateCpuPic函数把5秒前的图去掉,重新根据现有数据画一张图. updateCpuInfomation函数 把最新的点加入存储折线的数组中 再接着在界面中弄两个定时器,让他们每个5秒执行一次updateCpuPic,每个1分钟执行一次updateCpuInfomation,图画就动起来了. PS:代码中执行好多操作前都会在服务器中获取下

  • jfreechart画折线图的方法

    jfreechart画折线图的方法

    JFreeChart 是开放源代码站点SourceForge.net 上的一个 JAVA 项目,它主要用来各种各样的图表,这些图表包括:饼图.柱状图 ( 普通柱状图以及堆栈柱状图 ).线图.区域图.分布图.混合图.甘特图以及一些仪表盘等等. 应用jfreechart来画图需要两个jar包:jfreechart.jar和jcommon.jar,下载地址. 下面是一个画折线图的例子: package yuth.jfree.demo; /** * 使用 categoryDataset 数据集创建折线图

  • JFreeChart动态画折线图的方法

    JFreeChart动态画折线图的方法

    本文实例为大家分享了JFreeChart动态画折线图的具体代码,供大家参考,具体内容如下 每隔一秒画一次,一分钟后重新画 需要的jar包是:gnujaxp.jar,jcommon-1.0.16.jar,jfreechart-1.0.13.jar public class JFreeZheXianTest{ public static XYSeries xyCPUseries = new XYSeries("CPU"); public static int hundroud = 0; p

  • python画折线图的程序

    python画折线图的程序

    前做PPT要用到折线图,嫌弃EXCEL自带的看上去不好看,就用python写了一个画折线图的程序. import matplotlib.pyplot as plt x=[1,2,3,4,5,6] y1=[35000,85000,120000] y2=[45000,85000,100000] y3=[25000,65000,90000] point1=180180 point2=200000 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #用来正常显示中

  • 如何通过python画loss曲线的方法

    1. 首先导入一些python画图的包,读取txt文件,假设我现在有两个模型训练结果的records.txt文件 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pylab as pl from mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import inset_axes data1_loss =np.loadtxt("valid_RCSCA_records.txt") data2_l

随机推荐