Python matplotlib绘制散点图的实例代码

前言

前面说到的主要是matplotlib对于图像的基础操作，然后从这篇开始，主要说一下点图，分析点图在实际问题的数据处理中应用非常广泛，比如说逻辑回归是利用现有的数据点通过拟合得到一定的函数关系，甚至生活中，物体运动的轨迹，也可以看做是连续的点绘制而成，还有图像，也是很多个像素点堆砌而成的，在图像处理中经常会针对单个像素点进行处理。

现在的深度学习或者机器学习，模型都是固定的，大多 不需要怎么改动，而能提升训练效果的，最重要的就是能更好的处理数据，而很多数据本身就是点集，利用matplotlib将点绘制成可视化的图像，也方便人工智能工程师的分析理解，毕竟可视化的效果，总比看着枯燥的数据想象要来的更好。

在python中画散点图主要是用matplotlib模块中的scatter函数，先来看一下scatter函数的基本信息。

可以看到scatter中有很多参数，经常使用的参数主要有以下几个：

散点图

以下是一个散点图的简单演示，利用numpy的random函数生成随机数，然后将这些点画出来。如图安装图中API设置窗口的参数，这里简单说一下cmap='jet_r'这个，jet_r是一个颜色映射算法，就是系统会根据图像中的信息自动配置颜色，这里也可以自己设置颜色，也可以用其他的颜色映射表示。

绘制散点图相关API:

mp.scatter(
	xarray, yarray,  # 给出点的坐标
    marker='',		 # 点型
    s = 60,			 # 点的大小
    edgecolor='',	 # 边缘色
    facecolor='',	 # 填充色
    zorder=3,		 # 绘制图层编号
    c=d,			 # 设置过渡性颜色
    cmap='jet'		 # 颜色映射
)

随机生成符合 正态分布 的随机数:

n = 500
# 随机生成n个数
# 172: 数学期望
# 20:  标准差
x = np.random.normal(172, 20, n)

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as mp

n = 500
# 随机生成500个样本身高
x = np.random.normal(172, 10, n)
# 随机生成500个样本体重
y = np.random.normal(65, 10, n)

mp.figure('Persons', facecolor='lightgray')
mp.title('Person Points', fontsize=16)
mp.xlabel('Height', fontsize=12)
mp.ylabel('Weight', fontsize=12)
mp.tick_params(labelsize=10)
mp.grid(linestyle=':')

d = (x-172)**2 + (y-65)**2
mp.scatter(x, y, c=d, cmap='jet_r',
	alpha=0.6, label='Person', s=50)
mp.legend()
mp.show()

总结

到此这篇关于Python matplotlib绘制散点图的文章就介绍到这了,更多相关Python matplotlib绘制散点图内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • Python数据可视化编程通过Matplotlib创建散点图代码示例

    Python数据可视化编程通过Matplotlib创建散点图代码示例

    Matplotlib简述: Matplotlib是一个用于创建出高质量图表的桌面绘图包(主要是2D方面).该项目是由JohnHunter于2002年启动的,其目的是为Python构建一个MATLAB式的绘图接口.如果结合PythonIDE使用比如PyCharm,matplotlib还具有诸如缩放和平移等交互功能.它不仅支持各种操作系统上许多不同的GUI后端,而且还能将图片导出为各种常见的矢量(vector)和光栅(raster)图:PDF.SVG.JPG.PNG.BMP.GIF等.此外,matp

  • Python Matplotlib实现三维数据的散点图绘制

    一.背景 近期项目即将开展,计划第一步就是实现数据的可视化,所以先学习一下数据展示相关Demo.选用Python2.7与Matplotlib来实现,平台采用Pycharm,值得一提的是,Matplotlib的安装前首先要安装Numpy包,但是在完成Numpy的安装之后,楼主不能在PyCharm平台下进行自动安装,或者CMD中使用类似pip install Matplotlib,参考网上解决方案后采用直接去官网下载相应的安装包直接运行安装到相关目录下.在此就不赘述了. 二. 参考 Python语言

  • python使用matplotlib画柱状图、散点图

    python使用matplotlib画柱状图、散点图

    本文实例为大家分享了python使用matplotlib画柱状图.散点图的具体代码,供大家参考,具体内容如下 柱状图(plt.bar) 代码与注释 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt plt.figure(figsize=(9,6)) n = 8 X = np.arange(n)+1 #X是1,2,3,4,5,6,7,8,柱的个数 # numpy.random.uniform(low=0.0, high=1.0, siz

  • python学习之matplotlib绘制散点图实例

    要绘制单个点,可使用函数scatter(),并向其传递一对x和y坐标,它将在指定位置绘制一个点: """使用scatter()绘制散点图""" import matplotlib.pyplot as plt plt.scatter(2, 4) plt.show() 下面来设置输出的样式:添加标题,给轴加上标签,并确保所有文本都大到能够看清.并使用scatter()绘制一系列点 """使用scatter()绘制散点图&

  • python3使用matplotlib绘制散点图

    python3使用matplotlib绘制散点图

    本文实例为大家分享了python3使用matplotlib绘制散点图,并标注图例,轴,供大家参考,具体内容如下 代码 from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import font_manager # 使得中文可以显示出来 my_font = font_manager.FontProperties(fname="/usr/share/fonts/truetype/arphic/ukai.ttc") y_3 = [11,

  • Python利用matplotlib绘制散点图的新手教程

    前言 上篇文章介绍了使用matplotlib绘制折线图,参考:https://www.jb51.net/article/198991.htm,本篇文章继续介绍使用matplotlib绘制散点图. 一.matplotlib绘制散点图 # coding=utf-8 import matplotlib.pyplot as plt years = [2009, 2010, 2011, 2012, 2013, 2014, 2015, 2016, 2017, 2018, 2019] turnovers =

  • Python+matplotlib绘制不同大小和颜色散点图实例

    Python+matplotlib绘制不同大小和颜色散点图实例

     具有不同标记颜色和大小的散点图演示. 演示结果: 实现代码: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.cbook as cbook # Load a numpy record array from yahoo csv data with fields date, open, close, # volume, adj_close from the mpl-data/example directory

  • python使用matplotlib模块绘制多条折线图、散点图

    python使用matplotlib模块绘制多条折线图、散点图

    今天想直观的展示一下数据就用到了matplotlib模块,之前都是一张图只有一条曲线,现在想同一个图片上绘制多条曲线来对比,实现很简单,具体如下: #!usr/bin/env python #encoding:utf-8 ''' __Author__:沂水寒城 功能:折线图.散点图测试 ''' import random import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt def list2mat(data_list,w): ''' 切片.转置 '

  • matplotlib在python上绘制3D散点图实例详解

    matplotlib在python上绘制3D散点图实例详解

    大家可以先参考官方演示文档: 效果图: ''' ============== 3D scatterplot ============== Demonstration of a basic scatterplot in 3D. ''' from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def randrange(n, vmin, vmax): ''' Helper f

  • python+matplotlib绘制饼图散点图实例代码

    python+matplotlib绘制饼图散点图实例代码

    本文是从matplotlib官网上摘录下来的一个实例,实现的功能是Python+matplotlib绘制自定义饼图作为散点图的标记,具体如下. 首先看下演示效果 实例代码: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # first define the ratios r1 = 0.2 # 20% r2 = r1 + 0.4 # 40% # define some sizes of the scatter marker sizes = n

随机推荐