Python远程开发环境部署与调试过程图解

最近在学习机器学习的过程中,常常需要将本地写的代码传到GPU服务器中,然后在服务器上运行.之前的做法一直是先在本地写好代码,然后通过FileZilla这样的文件传输工具来将写好的文件传到服务器,再通过ssh工具远程连接到服务器,执行相应的python脚本.这样的方式十分繁琐,效率很低.今天听到朋友提到了配置远程解释器 使用场景 先说说自己的使用场景,我是在什么情况下,需要将IDE配置成这样的环境来方便我的工作. 首先,我需要在本地机子上写python代码,但是因为是机器学习相关的一些代码,有时候

系统环境centos7 python2.7 先在操作系统安装expect [root@V71 python]# vi 3s.py #!/usr/bin/python #coding:utf-8 import sys,re import os import subprocess #scp file to remote node. def scpFileToRemoteNode(user,ip,password,localsource,remotedest,port=22): SCP_CMD_BAS

最近写运维自动化平台,需要用python写很多的小功能模块. 这里就分享一个用Python的paramiko来实现功能的一段代码: 复制远程服务器上的文件及文件夹到本地目录. 解释一下什么叫paramiko: paramiko是用python写的一个模块,遵循SSH2协议,支持以加密和认证的方式,进行远程服务器的连接.利用该模块,可以方便的进行ssh连接和sftp协议进行sftp文件传输以及远程命令执行. 安装paramiko也很简单,我用的是python3,装好了pip,可以直接用pip来安装

本文实例讲述了Python实现的远程文件自动打包并下载功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 一 点睛 在Linux系统集群运营当中,时常需要批量远程执行Linux命令,并且双向同步文件的操作. 本示例通过使用spawn()方法执行ssh.scp 命令的思路来实现. 二 代码 import pexpect import sys ip="192.168.0.104" user="root" passwd="123456" target_file=&

python远程控制电脑的具体代码,供大家参考,具体内容如下 ​ python拥有大量的第三方库,且语法简单.今天老杨就用python实现远程控制电脑 ​ 所谓,谋定而后动,在实现任何一个需求之前,我们需要先分析,捋清楚一个思路,远程控制电脑,无非就是接收远程的命令和根据命令去执行对应的操作.那这里,我们借助微信来接收命令,利用我们的一个itchat库实现远程控制电脑 ​ 按上所说,我们要完成需求,无非是把任务细分,首先,接收到消息指令,再根据对应的指令执行相对应的操作,其中我们需要考虑一个问题

依赖包:pip install paramiko 源码demo: from time import * import paramiko # 定义一个类,表示一台远端linux主机 class Linux(object): # 通过IP, 用户名,密码,超时时间初始化一个远程Linux主机 def __init__(self, ip, username, password, timeout=30): self.ip = ip self.username = username self.passwo

前言 paramiko模块是基于Python实现的SSH远程安全连接,可以提供在远程服务器上执行命令.上传文件到服务器或者从指定服务器下载文件的功能. paramiko模块安装方法 paramiko模块不是python自带的标准库,需要自行下载安装,建议使用pip自动安装.方法如下: (1)配置pip命令和镜像源路径.如果已配置,跳过. (2)执行pip install paramiko进行安装.出现successful字样表示安装完成. paramiko常用函数介绍 SSHclient类 (1

这篇文章主要介绍了python 采用paramiko 远程执行命令及报错解决,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 import sys import paramiko import config_reader from check_utils import standout_print, parse_remainsize_response_lines, error_out_print from time import time cla

所谓的模块导入( import ),是指在一个模块中使用另一个模块的代码的操作,它有利于代码的复用. 在 Python 中使用 import 关键字来实现这个操作,但不是唯一的方法,还有 importlib.import_module() 和 __import__() 等. 也许你看到这个标题,会说我怎么会发这么基础的文章? 与此相反.恰恰我觉得这篇文章的内容可以算是 Python 的进阶技能,会深入地探讨并以真实案例讲解 Python import Hook 的知识点. 当然为了使文章更系统.

这篇文章主要介绍了Python远程开发环境部署与调试过程图解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 一.下载相应开发工具 Pycharm :下载地址 二.部署开发机 一般在工作过程中,开发环境并不是本地环境,而是指在开发机:因为,有很多依赖本地部署非常麻烦,而开发机中则内置了很多相关的服务 三.代码自动化部署 由于我们在本地进行代码编辑.在开发机中进行代码的运行及调试,因此,需要一种很方便的方式进行代码的远程自动化部署Pycharm 基

下面在Centos7进行安装Java+Tomcat,网上的很多文章,我在部署中都有些问题,下面是我自己总结的一个安装过程! 安装Java环境 首先,我们先到Java官网下载JDK 这里我下载jdk1.8版本的 https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html 点击 Accept License Agreement 选择好版本进行下载,需要注册Oracle账户登陆下载! 将下载的

之前的时候我写C/C++代码喜欢在Linux下用vim(一开始甚至都没装代码补全插件),后来入了Clion的坑,感觉IDE还是太方便了,但是毕竟还是有许多场景只能在Linux下完成,于是就经常还是需要用vim.gdb这些东西,用惯了IDE之后就觉得挺麻烦的.最近尝试了一下vscode的远程开发功能,就俩字:真香,写篇文章记录一下,以防我下次配置的时候忘记了. vscode配置远程开发环境 检查服务器是否安装ssh服务 服务器使用命令netstat -tanp查看是否存在sshd 一般这一步都不会

我们经常会遇到这样的开发需求,比如你手头有多个开发项目,其中项目A要求用python3.7,项目B需要用python3.6,有要求项目A和项目B依赖包相互独立,互不干扰.为了满足这样的开发需求,我们需要在自己的电脑上安装多个Python版本,并且项目之间进行环境隔离.要想安装多个Python版本,可以利用pyenv这个好用的工具,对于建立多个项目之间隔离的开发环境,可以借助于pipenv这个更加好用的包管理工具. 这篇文章将给大家介绍如何利用pyenv和pipenv来管理我们的python开发环