Python3.5 win10环境下导入kera/tensorflow报错的解决方法

本文实例讲述了Python3.5 win10环境下导入keras/tensorflow报错的解决方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

我在win10 Python3.5.2安装keras,然后导入时报错如下:

Python 3.5.2 |Continuum Analytics, Inc.| (default, Jul 5 2016, 11:41:13) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import keras
Using TensorFlow backend.
Traceback (most recent call last):
 File "d:\Anaconda3\envs\tf\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 18, in swig_import_helper
  return importlib.import_module(mname)
 File "d:\Anaconda3\envs\tf\lib\importlib\__init__.py", line 126, in import_module
  return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level)
 File "<frozen importlib._bootstrap>", line 986, in _gcd_import
 File "<frozen importlib._bootstrap>", line 969, in _find_and_load
 File "<frozen importlib._bootstrap>", line 958, in _find_and_load_unlocked
 File "<frozen importlib._bootstrap>", line 666, in _load_unlocked
 File "<frozen importlib._bootstrap>", line 577, in module_from_spec
 File "<frozen importlib._bootstrap_external>", line 906, in create_module
 File "<frozen importlib._bootstrap>", line 222, in _call_with_frames_removed
ImportError: DLL load failed: The specified module could not be found.

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
 File "d:\Anaconda3\envs\tf\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 41, in <module>
  from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
 File "d:\Anaconda3\envs\tf\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 21, in <module>
  _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()
 File "d:\Anaconda3\envs\tf\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 20, in swig_import_helper
  return importlib.import_module('_pywrap_tensorflow_internal')
 File "d:\Anaconda3\envs\tf\lib\importlib\__init__.py", line 126, in import_module
  return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level)
ImportError: No module named '_pywrap_tensorflow_internal'

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
 File "d:\Anaconda3\envs\tf\lib\site-packages\keras\__init__.py", line 3, in <module>
  from . import activations
 File "d:\Anaconda3\envs\tf\lib\site-packages\keras\activations.py", line 4, in <module>
  from . import backend as K
 File "d:\Anaconda3\envs\tf\lib\site-packages\keras\backend\__init__.py", line 73, in <module>
  from .tensorflow_backend import *
 File "d:\Anaconda3\envs\tf\lib\site-packages\keras\backend\tensorflow_backend.py", line 1, in <module>
  import tensorflow as tf
 File "d:\Anaconda3\envs\tf\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py", line 24, in <module>
  from tensorflow.python import *
 File "d:\Anaconda3\envs\tf\lib\site-packages\tensorflow\python\__init__.py", line 51, in <module>
  from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
 File "d:\Anaconda3\envs\tf\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 52, in <module>
  raise ImportError(msg)
ImportError: Traceback (most recent call last):
 File "d:\Anaconda3\envs\tf\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 18, in swig_import_helper
  return importlib.import_module(mname)
 File "d:\Anaconda3\envs\tf\lib\importlib\__init__.py", line 126, in import_module
  return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level)
 File "<frozen importlib._bootstrap>", line 986, in _gcd_import
 File "<frozen importlib._bootstrap>", line 969, in _find_and_load
 File "<frozen importlib._bootstrap>", line 958, in _find_and_load_unlocked
 File "<frozen importlib._bootstrap>", line 666, in _load_unlocked
 File "<frozen importlib._bootstrap>", line 577, in module_from_spec
 File "<frozen importlib._bootstrap_external>", line 906, in create_module
 File "<frozen importlib._bootstrap>", line 222, in _call_with_frames_removed
ImportError: DLL load failed: The specified module could not be found.

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
 File "d:\Anaconda3\envs\tf\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 41, in <module>
  from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
 File "d:\Anaconda3\envs\tf\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 21, in <module>
  _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()
 File "d:\Anaconda3\envs\tf\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 20, in swig_import_helper
  return importlib.import_module('_pywrap_tensorflow_internal')
 File "d:\Anaconda3\envs\tf\lib\importlib\__init__.py", line 126, in import_module
  return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level)
ImportError: No module named '_pywrap_tensorflow_internal'

Failed to load the native TensorFlow runtime.

See https://www.tensorflow.org/install/install_sources#common_installation_problems

for some common reasons and solutions. Include the entire stack trace
above this error message when asking for help.

又臭又长的问题说导入keras时先导入TensorFlow,然后出现导入失败,解决方法有两个:

一.安装Microsoft Visual C++ 2015 Redistributable Update 3

先在https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=53587

下载Microsoft Visual C++ 2015 Redistributable Update 3。

然后安装。

接下来重启电脑,然后卸载tensorflow:

pip uninstall tensorflow
pip uninstall tensorflow-gpu

然后再重装:

pip install tensorflow
pip install tensorflow-gpu

再重新导入应该不会报错了。

如果无法解决,看下面的方法:

二.cmd下敲命令:

pip install --upgrade --ignore-installed setuptools

更多关于Python相关内容可查看本站专题:《Python数学运算技巧总结》、《Python图片操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

(0)

相关推荐

  • python使用tensorflow深度学习识别验证码

    本文介绍了python使用tensorflow深度学习识别验证码 ,分享给大家,具体如下: 除了传统的PIL包处理图片,然后用pytessert+OCR识别意外,还可以使用tessorflow训练来识别验证码. 此篇代码大部分是转载的,只改了很少地方. 代码是运行在linux环境,tessorflow没有支持windows的python 2.7. gen_captcha.py代码. #coding=utf-8 from captcha.image import ImageCaptcha # pi

  • Python3.7安装keras和TensorFlow的教程图解

    win10 Python3.7安装keras深度学习集成包 TensorFlow 和Ubuntu下安装keras 在win10下安装 安装时必须检查你的python是否为64位,32位不支持!!! 32 位卸载 下载其中的64位在python官网 https://www.python.org/downloads/windows/ 然后在 pip install --upgrade tensorflow 如果出现错误可以手动选择下载然后安装对于3.7以上版本更适合 https://www.lfd.

  • python使用TensorFlow进行图像处理的方法

    一.图片的放大缩小 在使用TensorFlow进行图片的放大缩小时,有三种方式: 1.tf.image.resize_nearest_neighbor():临界点插值 2.tf.image.resize_bilinear():双线性插值 3.tf.image.resize_bicubic():双立方插值算法 下面是示例代码: # encoding:utf-8 # 使用TensorFlow进行图片的放缩 import tensorflow as tf import cv2 import numpy

  • python3读取图片并灰度化图片的四种方法(OpenCV、PIL.Image、TensorFlow方法)总结

    在处理图像的时候经常是读取图片以后把图片转换为灰度图.作为一个刚入坑的小白,我在这篇博客记录了四种处理的方法. 首先导入包: import numpy as np import cv2 import tensorflow as tf from PIL import Image 方法一:在使用OpenCV读取图片的同时将图片转换为灰度图: img = cv2.imread(imgfile, cv2.IMREAD_GRAYSCALE) print("cv2.imread(imgfile, cv2.I

  • win10下python3.5.2和tensorflow安装环境搭建教程

    在win10环境下搭建python3.5.2和tensorflow平台,供大家参考,具体内容如下 操作步骤如下: 1.官网(https://www.python.org/ )下载python3.5.2  选择Downloads-Windows 选择64位executable installer 2.安装过程,双击.exe可执行文件(此步可参考安装教程:win10环境下python3.5安装步骤图文教程) 一路默认下去! 3.安装成功后打开cmd命令窗口 print("Hello World!&q

  • python使用tensorflow保存、加载和使用模型的方法

    使用Tensorflow进行深度学习训练的时候,需要对训练好的网络模型和各种参数进行保存,以便在此基础上继续训练或者使用.介绍这方面的博客有很多,我发现写的最好的是这一篇官方英文介绍: http://cv-tricks.com/tensorflow-tutorial/save-restore-tensorflow-models-quick-complete-tutorial/ 我对这篇文章进行了整理和汇总. 首先是模型的保存.直接上代码: #!/usr/bin/env python #-*- c

  • python3.6.3安装图文教程 TensorFlow安装配置方法

    本文主要介绍Python3.6及TensorFlow的安装和配置流程. 一.Python官网下载自己电脑和系统对应的Python安装包. 网址:下载地址 一直往下拉到Files,这里我下载的是Windows x86-64 executable installer (注意:要装TensorFlow必须安装64位的Python,TensorFlow不支持32位)< 二.下载python-3.6.3-amd64.exe应用程序 下载完成后得到一个python-3.6.3-amd64.exe应用程序,右

  • win10 + anaconda3 + python3.6 安装tensorflow + keras的步骤详解

    初入深度学习,就遇到了困难,一直安装不了tensorflow和keras库!!!真是让人着急!!!在经过无数次尝试,看了无数篇博客之后,终于安装上了.下面是具体的安装步骤. 首先,创建一个新的环境,这个环境适合python3.5使用: conda create -n py35 python=3.5 anaconda 如果在创建过程中出现如下错误 RemoveError: 'setuptools' is a dependency of conda and cannot be removed fro

  • 详解Python使用tensorflow入门指南

    TensorFlow是Google公司2015年11月开源的第二代深度学习框架,是第一代框架DistBelief的改进版本. TensorFlow支持python和c/c++语言, 可以在cpu或gpu上进行运算, 支持使用virtualenv或docker打包发布. 定义变量 为了使用tensorflow,首先我们需要导入它 import tensorflow as tf 对于符号变量,我们新建一个 x = tf.placeholder(tf.float32, [None, 784]) 这里x

  • Win7下Python与Tensorflow-CPU版开发环境的安装与配置过程

    以此文记录Python与Tensorflow及其开发环境的安装与配置过程,以备以后参考. 1 硬件与系统条件 Win7 64位系统,显卡为NVIDIA GeforeGT 635M 2 安装策略 a.由于以上原因,选择在win7下安装cpu版的tensorflow,使用anconda安装,总结下来,这么做是代价最小的. b. 首先,不要急于下载Python,因为最新的版本可能会与Anaconda中的Python版本发生冲突.以目前(截止2017-06-17日)的情况,Anaconda选择Anaco

  • 基于ubuntu16 Python3 tensorflow(TensorFlow环境搭建)

    人最大的长处就是有厉害的大脑.电脑.手机等都是对人大脑的拓展.现今,我们每个人都有这个机会,让自己头脑在智能的帮助下,达到极高的高度.所以,拥抱科技,让智能产品成为我们个人智力的拓展,更好的去生活.去战斗. 用项目引导学习: 我们的目标是用现有最流行的谷歌开源框架TensorFlow,搭建一款儿童助学帮手.类似于现在已有的在售商品小米智能语音盒子之类的东西,. 一.Windows下安装虚拟机VMware Workstation,在虚拟机中安装Ubuntu(要善用搜索引擎,解决各类简单问题) 这里

随机推荐