玩转SpringBoot中的那些连接池(小结)

回想起前几天在部署springboot项目到正线时，线上环境要求jdk7，可项目是基于jdk8开发的，springboot也是用的springboot2以上的版本，可以说缝缝补补一整天才搞好能满足线上环境的代码，搞完后当然需要小小的了解一下背后的秘密。

好了，话不多说，我们直接进入正题。

其实切换还不算太麻烦，坑就坑在SpringBoot2切换到SpringBoot1后，默认使用的连接池发生了变化，之前做的压力测试又重新搞了一遍。

怨天尤人貌似消极了哈，小编我可是一个正能量满满的人，所以总结下自己就是：虽然会用，但是没了解技术背后的真相而闹出的乌龙。

接下里我们就一起来检验下SpringBoot2和SpringBoot1使用的默认数据源吧！

一、SpringBoot2的HikariCP

首先在pom文件中需要引入的依赖包：

  <parent>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
    <version>2.0.4.RELEASE</version>
  </parent>

  <properties>
    <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
    <project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding>
    <java.version>1.8</java.version>
    <mybatis.spring.boot.version>1.3.1</mybatis.spring.boot.version>
  </properties>

  <dependencies>
    <dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>mysql</groupId>
      <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
      <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
      <version>${mybatis.spring.boot.version}</version>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>org.projectlombok</groupId>
      <artifactId>lombok</artifactId>
    </dependency>

  </dependencies>

其次在配置文件中需要定义如下属性（不定义时会自动使用默认值）

# spring的相关配置
spring:
 application:
  name: HikariCP测试
 # 数据源的配置
 datasource:
  # 连接池的配置
  type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
  hikari:
   minimum-idle: 5
   maximum-pool-size: 15
   connection-test-query: SELECT 1
   max-lifetime: 1800000
   connection-timeout: 30000
   pool-name: DatebookHikariCP

配置好后，启动成功时你能看到类似这样子的打印信息：

2020-01-16 16:23:12.911 INFO 9996 --- [ main ] o.s.j.e.a.AnnotationMBeanExporter : Registering beans for JMX exposure on startup
2020-01-16 16:23:12.913 INFO 9996 --- [ main ] o.s.j.e.a.AnnotationMBeanExporter : Bean with name 'dataSource' has been autodetected for JMX exposure
2020-01-16 16:23:12.924 INFO 9996 --- [ main ] o.s.j.e.a.AnnotationMBeanExporter : Located MBean 'dataSource': registering with JMX server as MBean [com.zaxxer.hikari:name=dataSource,type=HikariDataSource]
2020-01-16 16:23:12.994 INFO 9996 --- [ main ] o.s.b.w.embedded.tomcat.TomcatWebServer : Tomcat started on port(s): 18001 (http) with context path ''
2020-01-16 16:23:13.002 INFO 9996 --- [ main ] c.j.mmzsblog.DatasourceTestApplication : Started DatasourceTestApplication in 6.724 seconds (JVM running for 8.883)

其中第3行[com.zaxxer.hikari:name=dataSource,type=HikariDataSource]这部分就点明了使用的连接池类型

二、SpringBoot1的tomcat-jdbc

降低版本后，我没有看到上面的信息打印，一时差点不知道使用了什么连接池，不过网上都说是tomcat-jdbc；但是相信眼见为实的我，肯定要在哪里打印一下才放心，于是乎，我进行了如下操作：

搞了一个controller来简单的打印一下连接池的信息

@RestController
public class testController {

  @Resource
  private DataSource dataSource;

  @GetMapping("/query")
  public void query(){
    System.out.println("查询到的数据源连接池信息是:"+dataSource);
    System.out.println("查询到的数据源连接池类型是:"+dataSource.getClass());
    System.out.println("查询到的数据源连接池名字是:"+dataSource.getPoolProperties().getName());
  }
}

然后我就看到了如下的打印信息，果真是用的tomcat-jdbc

查询到的数据源连接池信息是:org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource@181d8899{ConnectionPool[defaultAutoCommit=null; defaultReadOnly=null; defaultTransactionIsolation=-1; defaultCatalog=null; driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver; maxActive=100; maxIdle=100; minIdle=10; initialSize=10; maxWait=30000; testOnBorrow=true; testOnReturn=false; timeBetweenEvictionRunsMillis=5000; numTestsPerEvictionRun=0; minEvictableIdleTimeMillis=60000; testWhileIdle=false; testOnConnect=false; password=********; url=jdbc:mysql://localhost:3306/xxxxxx; username=xxxx; validationQuery=SELECT 1; validationQueryTimeout=-1; validatorClassName=null; validationInterval=3000; accessToUnderlyingConnectionAllowed=true; removeAbandoned=false; removeAbandonedTimeout=60; logAbandoned=false; connectionProperties=null; initSQL=null; jdbcInterceptors=null; jmxEnabled=true; fairQueue=true; useEquals=true; abandonWhenPercentageFull=0; maxAge=0; useLock=false; dataSource=null; dataSourceJNDI=null; suspectTimeout=0; alternateUsernameAllowed=false; commitOnReturn=false; rollbackOnReturn=false; useDisposableConnectionFacade=true; logValidationErrors=false; propagateInterruptState=false; ignoreExceptionOnPreLoad=false; useStatementFacade=true; }

查询到的数据源连接池类型是:class org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource

查询到的数据源连接池名字是:Tomcat Connection Pool[1-1715657818]

其实，我们从pom文件也能看出其中的门道：

 <dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
  </dependency>

依赖文件中的这一个依赖其实就是表明了SpringBoot1使用的是tomcat-jdbc连接池。

哎，现在才知道SpringBoot2.0和SpringBoot1.0版本使用的默认数据库是不一样的。

现在原因是找到了，可是如何解决呢？要不然把SpringBoot1版本的默认连接池修改成和SpringBoot2版本的一样。好，有了想法，那就开干。

其实，在SpringBoot1的版本也是可以使用HikariCP连接池的，操作就是：

首先引入默认配置的数据源处排除掉tomcat-jdbc

 <!--配置默认数据源 -->
    <dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
      <exclusions>
        <!-- 排除默认的tomcat-jdbc数据源 -->
        <exclusion>
          <groupId>org.apache</groupId>
          <artifactId>tomcat-jdbc</artifactId>
        </exclusion>
      </exclusions>
    </dependency>
    <!-- 引用SpringBoot2默认的HikariCP数据源 -->
    <dependency>
      <groupId>com.zaxxer</groupId>
      <artifactId>HikariCP</artifactId>
      <version>3.3.1</version>
    </dependency>

再在.yml文件中配置HikariCP数据源的相关信息

# spring的相关配置
spring:
 # 数据源的配置
 datasource:
  # 连接池的配置
  type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
  hikari:
   minimum-idle: 5
   maximum-pool-size: 15
   connection-test-query: SELECT 1
   max-lifetime: 1800000
   connection-timeout: 30000

为什么说我此处要将数据源切换成SpringBoot2.0使用的默认数据源呢？因为使用SpringBoot1.0的tomcat-jdbc数据源我怕压力测试出来达不到要求，为了不给测试增加工作压力（小编我就是这么好的一个人）

所以我进行了上面的替换操作。

不过这样做肯定也是有好处的。好处就在于HikariCP那迷人的优势:

1、字节码级别优化（很多方法通过JavaAssist生成）

2、大量小改进

• 用FastStatementList代替ArrayList
• 无锁集合ConcurrentBag
• 代理类的优化（比如：，用invokestatic代替invokevirtual）

正如官网的这个对比图显示的一样：它更快

其实话又说回来，要是我一开始就是用第三方数据库，岂不是就不存在这些自己搞出来的幺蛾子了！

比如阿里巴巴的Druid连接池不就是个优秀的产品么！它到底有多优秀呢？你先看它的使用：

三、其它连接池（如：Druid）

3.1、SpringBoot1.0中引用Druid

和前文的SpringBoot1.0中引用HikariCP一样，先排除默认数据源tomcat-jdbc再引用想要使用的连接池

3.1.1、首先引入默认配置的数据源处排除掉tomcat-jdbc

   <!--配置默认数据源 -->
    <dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
      <exclusions>
        <!-- 排除默认的tomcat-jdbc数据源 -->
        <exclusion>
          <groupId>org.apache</groupId>
          <artifactId>tomcat-jdbc</artifactId>
        </exclusion>
      </exclusions>
    </dependency>
    <!-- 引用阿里巴巴的druid数据源 -->
    <dependency>
      <groupId>com.alibaba</groupId>
      <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
      <version>1.1.10</version>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>com.alibaba</groupId>
      <artifactId>druid</artifactId>
      <version>1.0.31</version>
    </dependency>

3.1.2、再在.yml文件中配置Druid数据源的相关信息

spring:
 # 数据源的配置
 datasource:
  # 连接池的配置
  type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
  druid:
   initial-size: 5
   max-active: 10
   min-idle: 5
   max-wait: 30000
   pool-prepared-statements: true
   max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20
   validation-query: SELECT 1 FROM DUAL
   validation-query-timeout: 60000
   test-on-borrow: false
   test-on-return: false
   test-while-idle: true
   time-between-eviction-runs-millis: 60000
   min-evictable-idle-time-millis: 100000

3.1.3、再写个配置类加载数据源

@Configuration
@ConditionalOnClass(DruidDataSource.class)
@ConditionalOnProperty(name = "spring.datasource.type", havingValue = "com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource", matchIfMissing = true)
public class DataSourceConfig {

  @Bean
  @ConfigurationProperties("spring.datasource.druid")
  public DataSource dataSourceOne() {
    return DruidDataSourceBuilder.create().build();
  }
}

3.1.4、启动效果：

2020-01-17 16:59:32.804 INFO 8520 --- [ main ] o.s.j.e.a.AnnotationMBeanExporter : Registering beans for JMX exposure on startup
2020-01-17 16:59:32.806 INFO 8520 --- [ main ] o.s.j.e.a.AnnotationMBeanExporter : Bean with name 'dataSourceOne' has been autodetected for JMX exposure
2020-01-17 16:59:32.808 INFO 8520 --- [ main ] o.s.j.e.a.AnnotationMBeanExporter : Bean with name 'statFilter' has been autodetected for JMX exposure
2020-01-17 16:59:32.818 INFO 8520 --- [ main ] o.s.j.e.a.AnnotationMBeanExporter : Located MBean 'dataSourceOne': registering with JMX server as MBean [com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure:name=dataSourceOne,type=DruidDataSourceWrapper]
2020-01-17 16:59:32.822 INFO 8520 --- [ main ] o.s.j.e.a.AnnotationMBeanExporter : Located MBean 'statFilter': registering with JMX server as MBean [com.alibaba.druid.filter.stat:name=statFilter,type=StatFilter]
2020-01-17 16:59:32.932 INFO 8520 --- [ main ] s.b.c.e.t.TomcatEmbeddedServletContainer : Tomcat started on port(s): 18001 (http)
2020-01-17 16:59:32.943 INFO 8520 --- [ main ] c.j.mmzsblog.DatasourceTestApplication : Started DatasourceTestApplication in 8.328 seconds (JVM running for 10.941)

3.2、SpringBoot2.0中引用Druid

在SpringBoot2.0中引用Druid和在SpringBoot1.0中引入类似；

3.2.1、不需要排除默认配置的数据源，直接引入置Druid数据源

  <!-- 引用阿里巴巴的druid数据源 -->
    <dependency>
      <groupId>com.alibaba</groupId>
      <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
      <version>1.1.10</version>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>com.alibaba</groupId>
      <artifactId>druid</artifactId>
      <version>1.0.31</version>
    </dependency>

3.2.2、在.yml文件中配置的Druid数据源的相关信息同3.1.3一样

3.2.3、再写个配置类加载数据源同3.1.3一样

3.2.4、启动后你同样能看到打印出类似的信息

Located MBean 'dataSourceOne': registering with JMX server as MBean [com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure:name=dataSourceOne,type=DruidDataSourceWrapper]

3.3、优秀在哪？

看了上面的使用，超级简单又木有?

首先我们看看druid官网给出的几个传统连接池之间的对比吧：

从上表可以看出，Druid连接池在性能、监控、诊断、安全、扩展性这些方面远远超出竞品。

官网是这样介绍它的：

Druid连接池是阿里巴巴开源的数据库连接池项目。Druid连接池为监控而生，内置强大的监控功能，监控特性不影响性能。功能强大，能防SQL注入，内置Loging能诊断Hack应用行为。

所以，小编我倒腾了这么久，想明白了一件事，我以后还是用阿里爸爸的Druid连接池吧，接入简单，还自带监控，并且它可是经过阿里巴巴各大系统考验过的产品，值得信赖，省事省心啊。

参考：

1：HikariCP的优点：https://www.jianshu.com/p/129efe2c8e49

2、druid官网：https://github.com/alibaba/druid/

到此这篇关于玩转SpringBoot中的那些连接池(小结)的文章就介绍到这了,更多相关SpringBoot 连接池内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！