基于Python中Remove函数的用法讨论

前几天在进行写程序时碰到这样一个问题

a=['a','b','c','d']

b=['c','d','e','f']

需要将数组a中元素,在数组b中出现过都删除。第一次写出程序如下:

a=['a','b','c','d']
b=['c','d','e','f']
for x in a:
 if x in b:
 a.remove(x)
print (a)

最后的输出结果为

出现这样的结果,当时感觉很诧异。但立马细细一想,立马明白了其中的原因。

当x='c'时,此时满足if条件语句,执行if下的语句:a.remove(x),也就是将'c'元素从a数组中删除。

删除之后,remove函数并没有执行结束。而是将a数组中索引号大于删除元素索引号的所有元素依次前一位。

此时,x指向a[2],a数组当前的状态为:['a','b','d'],a[2]中存储的为元素'd'。

remove函数返回后,继续执行for循环,x指向数组的下一个索引。

因此导致了'd'元素没有与数组b进行比较。

后续,将程序进行了如下修改:

a=['a','b','c','d']
c=['a','b','c','d']
b=['c','d','e','f']

for x in a:
 if x in b:
 c.remove(x)
print (c)

程序运行结果如下:

虽然问题不是很难,但是这个细节问题一定要把握。

补充知识:Python列表的remove方法的注意事项

为何没有删除列表中的全部元素?

解释:

按照执行顺序,第一个空格被删除之后,后面的元素会前移(变成['空格','空格','12','23']),指针下一次会指向新列表的第二个元素(即初始状态的第三个空格),从而初始状态的第二个空格被跳过了,初始第三个空格被删除,接着后面的元素又再次前移(变成['空格','12','23']),指针指向新列表的第三个元素,即初始状态的第5个元素23,然后23被删除了,因此只剩下['空格','12']

如果想排除初始列表中的部分元素,如何实现?

由上面的情况知道,在遍历列表的同时对列表执行删除操作,会造成意外的结果,那么对初始列表进行遍历,对初始的列表的副本执行删除操作呢?

以上结果显示,没有得到预期效果。为什么?

问题出在copy=ls这一句,这里仅仅是使得copy与ls指向了同一片内存(即浅拷贝,shallow copy),并没有执行【开辟一片新内存,并且ls内存中的内容复制到新内存,然后使copy指向新开辟的内存,即深拷贝,deep copy】这一系列操作。因此对copy执行的remove操作,和对遍历ls列表,实质上还是都是针对同一片内存进行操作,因此结果上一个例子类似。

若想解决这一问题,有3个办法法:

(1)

ls=[' ',' ',' ','12','23','abc','aa']

copy=[' ',' ',' ','12','23','abc','aa']

这一办法对于已知列表的所有元素,且元素数量较少,结构较简单时可行,其他情况下不可行。

(2)引入copy模块的deepcopy方法:

Python列表的remove方法的注意事项

(3)另外准备一个空列表,遍历初始列表时,将符合条件的元素逐一加入到空列表当中(利用列表的append方法)。

这种方法,思路上与remove方法相反,但执行的操作差不多,时间复杂度也与remove方法差不多,无需引入copy模块。

另外,对于列表的remove方法,python基础教程第二版给出的说明是:

remove方法用于移除列表中某个值的第一个匹配项:

>>>x=['to','be','or','not','to','be']
>>>x.remove('be')
>>>x
['to','or','not','to','be']

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。如有错误或未考虑完全的地方欢迎留言讨论,望不吝赐教。

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