浅析python中的set类型

目录
  • 一. 定义
  • 二. 创建set
    • 1. 直接使用{}创建新的set并初始化
    • 2. 使用set关键字来创建
    • 3. 创建空的set
  • 三. 基本操作
    • 1. 重复的操作在set中自动被过滤
    • 2. 通过add(key)方法可以添加元素到set中，可以重复添加，但不会有效果
    • 3. 通过 remove(key) 方法可以删除元素
    • 4. 两个set可以做数学意义上的交集、并集等操作
  • 四. 练习

一. 定义

set是一个无序且不重复的元素集合

set和dict类似，是一组key的集合，但不存储value

set有以下特性：

由于key不能重复，所有set中没有重复的key

元素为不可变对象(不能将可变类型字典或者列表作为元素)

二. 创建set

1. 直接使用{}创建新的set并初始化

set1 = {1, 2, 3, (4, 5, 6), "good news"}

2. 使用set关键字来创建

set2 = set([1, 2, 3])                 #相当于set2 = {1, 2, 3}， set函数只能传入一个参数
set3 = set((1,2,3))　　                #相当于set3 = {1,2,3}
set4 = set({'a':1,'b':2,'c':3})　      #相当于set4 = {'a','b','c'}

3. 创建空的set

如果要创建一个空的set，只能使用set()关键字，因为如果使用set1={}这种方式，那么set1会被声明为一个空的字典

三. 基本操作

1. 重复的操作在set中自动被过滤

>>> s = set([1, 1, 2, 2, 3, 3])
>>> s
{1, 2, 3}

2. 通过add(key)方法可以添加元素到set中，可以重复添加，但不会有效果

>>> s = {1, 2, 3}
>>> s.add(4)
>>> s
{1, 2, 3, 4}
>>> s.add(4)
>>> s
{1, 2, 3, 4}

3. 通过 remove(key) 方法可以删除元素

>>> s = {1, 2, 3, 4}
>>> s.remove(4)
>>> s
{1, 2, 3}

4. 两个set可以做数学意义上的交集、并集等操作

>>> s1 = set([1, 2, 3])
>>> s2 = set([2, 3, 4])
>>> s1 & s2
{2, 3}
>>> s1 | s2
{1, 2, 3, 4}

四. 练习

给定一个只包含正整数且非空的数组，返回该数组中重复次数最多的前N个数字（返回结果按重复次数从多到少降序排列，N不存在取值非法的情况）

a=[1,6,7,4,4,5,4,5,4,5,5,6,7,8,5,6,7,3,4,2,2,1,4,8,9,4,5,6]

def get_datas(a):
    result = []
    data_dict = {}
    #键值对：键——数字，值——在列表中的次数
    #set(a)将列表转化为set类型，并过滤掉其中重复的数字
    for item in set(a):
        data_dict[item] = a.count(item)

    #将键值对按值(数字出现的次数)排序——从高到低排序
    #sorted为临时性排序，不会改变原列表data_dict的顺序
    res = sorted(data_dict.values(), reverse=True)
    for num in res:
        for key, value in data_dict.items():
            #key not in result能保证相同的数字只添加一次
            if num == value and key not in result:
                result.append(key)
    return result

result = get_datas(a)
print(result)

运行结果

[4, 5, 6, 7, 1, 2, 8, 3, 9]

到此这篇关于python中的set类型的文章就介绍到这了,更多相关python set类型内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

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