SpringBoot多数据源读写分离的自定义配置问题及解决方法

目录
  • 针对device库我们先创建一个数据库连接配置类
  • 在类中添加配置文件中的读写数据源
  • 创建返回SqlSessionFactory的Bean
  • 创建SqlSessionTemplate的Bean
  • 创建DataSourceTransactionManager 事务管理器
  • 最后

在开发中我们有可能会遇到一个项目需要配置多个数据源,或者需要读写分离的配置,在启动类上贴上@MapperScan注解指定扫描对应的mapper.xml文件肯迪那个是无法满足了。我们可以通过自定义配置数据库配置类来解决这个问题,方式有很多,不同的业务采用的方式也不同,下面我简单的介绍我们项目的使用的方法

比如:项目中我需要连接opretion和device这个两个数据库,且需要进行读写分离,在配置文件中如下:

针对device库我们先创建一个数据库连接配置类

@Configuration
@MapperScan(basePackages = {"com.liuqing.my.repo.device"}, sqlSessionTemplateRef = "deviceSqlSessionTemplate")
public class DeviceDSConfig {
​
    @Value("${props.sql.show}")  //定义在配置文件中的字段 ture
    private String sqlShow;
}
  • @MapperScan

    • basePackages = {"com.liuqing.my.repo.device"}

      指定包扫描

    • sqlSessionTemplateRef = "deviceSqlSessionTemplate")

      指定sqlSessionTemplateRef

在类中添加配置文件中的读写数据源

@ConfigurationProperties(prefix = "spring.shardingsphere.datasource.device.read")
    public DataSource deviceReadDataSource() {
        return new DruidDataSource();
    }
    @Bean
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.shardingsphere.datasource.device.write")
    public DataSource deviceWriteDataSource() {
        return new DruidDataSource();
    }

@ConfigurationProperties注解的作用和@Value类似,都是获取配置文件中相应的配置值,但是@ConfigurationProperties与@Value不同的是,@Value一次只能获取一个值,但是@ConfigurationProperties可以获取多个值,此处可以将配置文件中的属性,自动封装到DruidDataSource的属性中

配置Sharding数据源的Bean,也就是device.readdevice.write读写分离的数据源

通过@Qualifier注解来指定我们想要使用 deviceReadDataSource 方法返回的 bean ,即获取deviceReadDataSource方法返回DruidDataSource对象,deviceWriteDataSource同理。

通过LoadBalanceStrategyConfiguration是实现我们负载均衡策略

通过MasterSlaveRuleConfiguration构造方法实现自定义的负载均衡算法

@Bean
public DataSource deviceShardingDataSource(@Qualifier("deviceReadDataSource") DataSource readDataSource,   //指定使用deviceReadDataSource的Bean返回的readDataSource对象
                                          @Qualifier("deviceWriteDataSource") DataSource writeDataSource) throws SQLException {
    Map<String, DataSource> dataSourceMap = new HashMap<>();
​
    dataSourceMap.put("device-read", readDataSource);
    dataSourceMap.put("device-write", writeDataSource);
​
    //Spring负载均衡自动配置类   LoadBalanceStrategyConfiguration
    LoadBalanceStrategyConfiguration loadBalanceStrategyConfiguration = new LoadBalanceStrategyConfiguration("round_robin");
    //负载均衡算法
    MasterSlaveRuleConfiguration masterSlaveRuleConfig =
            new MasterSlaveRuleConfiguration(
                    "device_read_write",
                    "device-write",
                    Lists.newArrayList("device-read"),
                    loadBalanceStrategyConfiguration);
​
    Properties properties = new Properties();
    properties.setProperty("sql.show", sqlShow);
​
    return MasterSlaveDataSourceFactory.createDataSource(dataSourceMap, masterSlaveRuleConfig, properties);   //返回一个DataSource
}

创建返回SqlSessionFactory的Bean

1、创建MybatisSqlSessionFactoryBean对象配置SqlSessionFactory;

2、创建MybatisConfiguration对象调用setMapUnderscoreToCamelCase方法,开启mapUnderscoreToCamelCase配置驼峰转换

3、创建GlobalConfig对象出传入MybatisConfiguration对象设置关闭对应banner(可以选择不关,但是利于查看日志和控制台)

4、通过ResourcePatternResolver资源模式解析器,配置mapper.xml的文件路径

@Bean
@Primary  //在同样的DataSource中,首先使用被标注的SqlSessionFactory
public SqlSessionFactory deviceSqlSessionFactory(@Qualifier("deviceShardingDataSource") DataSource shardingDataSource) {
    MybatisSqlSessionFactoryBean bean = new MybatisSqlSessionFactoryBean();
    bean.setDataSource(shardingDataSource);    //设置 MybatisSqlSessionFactory的数据源
​
    //MyBatis开启mapUnderscoreToCamelCase配置驼峰转换
    MybatisConfiguration configuration = new MybatisConfiguration();
    configuration.setMapUnderscoreToCamelCase(true);
​
    GlobalConfig globalConfig = GlobalConfigUtils.getGlobalConfig(configuration);
    globalConfig.setBanner(false);   //关闭Mybatis 加载的banner
​
    bean.setGlobalConfig(globalConfig);
    bean.setConfiguration(configuration);
​
    // 添加XML目录
    ResourcePatternResolver resolver = new PathMatchingResourcePatternResolver(); //资源模式解析器
    try {
        bean.setMapperLocations(resolver.getResources("classpath:mapper/device/**/*Mapper.xml"));  //设施设置mapper映射器位置
        return bean.getObject();  //返回一个SqlSessionFactory'po
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
        throw new RuntimeException(e);
    }
}

题外话:默认情况下,@Autowired 按类型装配 Spring Bean。如果容器中有多个相同类型的 bean,则框架将抛出 NoUniqueBeanDefinitionException, 以提示有多个满足条件的 bean 进行自动装配。程序无法正确做出判断使用哪一个,所以会报错,可以使用@Primary和@Qualifier注解类解决这类问题

  • 通过将 @Qualifier 注解与我们想要使用的特定 Spring bean 的名称一起进行装配,Spring 框架就能从多个相同类型并满足装配要求的 bean 中找到我们想要的
  • @Primary 的解,可以用来发生依赖注入的歧义时决定要注入哪个 bean。当存在多个相同类型的 bean 时,此注解定义了Bean的首选项。

简单来说就是@Qualifier注解那多个Bean指定了我要那个Bean,而@Primary注解表示那个多个Bean,先选贴了@Primary注解的Bean

创建SqlSessionTemplate的Bean

方法名要与类名上@MapperScan注解中的sqlSessionTemplateRef属性值一致;否者无法映射

SqlSessionTemplate是MyBatis-Spring的核心。这个类负责管理MyBatis的SqlSession,调用MyBatis的SQL方法,翻译异常。SqlSessionTemplate是线程安全的,可以被多个DAO所共享使用。

@Bean
@Primary
public SqlSessionTemplate deviceSqlSessionTemplate(@Qualifier("deviceSqlSessionFactory") SqlSessionFactory sqlSessionFactory) {
    return new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory);
}

创建DataSourceTransactionManager 事务管理器

@Bean
@Primary
public DataSourceTransactionManager deviceTransactionManager(@Qualifier("deviceShardingDataSource") DataSource shardingDataSource) {
    return new DataSourceTransactionManager(shardingDataSource);
}

到此,我们的配置基本结束,根据我们配置的mapper包扫描下创建对应的mapper接口,

在resource目录下根据我们在配置类中配置的路径存放即可;

最后

注意:这是一个数据源的案例,当是需要配置多个数据源的时候,流程是一样的

1.在配置文件中配置数据库连接数据

2.创建配置类

3.创建mapper接口和mapper.xml文件

到此这篇关于SpringBoot多数据源读写分离的自定义配置问题及解决方法的文章就介绍到这了,更多相关SpringBoot多数据源自定义配置内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • 教你使用springboot配置多数据源

    一.建库建表 1.1 创建数据库db1和数据库db2 1.2 在数据库db1中创建表db1 CREATE TABLE `db1` ( `id` int unsigned zerofill NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(50) DEFAULT NULL, `age` int unsigned zerofill DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFA

  • springboot多数据源配合docker部署mysql主从实现读写分离效果

    目录 一.使用docker部署mysql主从 实现主从复制 二.springboot项目多数据源配置,实现读写分离 一.使用docker部署mysql主从 实现主从复制 此次使用的是windows版本docker,mysql版本是5.7 1.使用docker获取mysql镜像 docker pull mysql:5.7.23 #拉取镜像文件 docker images #查看镜像文件 2.使用docker运行mysql master docker run --name mysql-master

  • springboot-mongodb的多数据源配置的方法步骤

    在日常工作中,我们可能需要连接多个MongoDB数据源,比如用户库user,日志库log.本章我们来记录连接多个数据源的步骤,以两个数据源为例,多个数据源类推. 1.pom.xml中引入mongodb的依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId> </d

  • SpringBoot多数据源配置的全过程记录

    目录 前言 配置文件 依赖 构建 AbstractRoutingDataSource 数据源切换 目录 总结 前言 多数据源的核心就是向 IOC 容器注入 AbstractRoutingDataSource 和如何切换数据源.注入的方式可以是注册 BeanDefinition 或者是构建好的 Bean,切换数据源的方式可以是方法参数或者是注解切换(其他的没想象出来),具体由需求决定. 我的需求是统计多个库的数据,将结果写入另一个数据库,统计的数据库数量是不定的,无法通过 @Bean 直接注入,又

  • SpringBoot配置MongoDB多数据源的方法步骤

    1.项目构建 添加 pom 文件 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId> </dependency> 2.在 application.properties 中添加配置 ##start mongodb for basic #-------------

  • springboot整合多数据源配置方式

    目录 简介 一.表结构 二.多数据源整合 1. springboot+mybatis使用分包方式整合 1.1 主要依赖包 1.2 application.yml 配置文件 1.3 建立连接数据源的配置文件 1.4 具体实现 2. springboot+druid+mybatisplus使用注解整合 2.1 主要依赖包 2.2 application.yml 配置文件 2.3 给使用非默认数据源添加注解@DS 简介 主要介绍两种整合方式,分别是 springboot+mybatis 使用分包方式整

  • springboot 多数据源配置不生效遇到的坑及解决

    目录 多数据源配置不生效遇到的坑 解决方案 踩坑SpringBoot配置多数据源,循环引用问题 解决办法 多数据源配置不生效遇到的坑 ** 同步数据时遇到多个数据源切换的问题,配置了yml文件时候发现启动的时候不加载数据源的配置. ** spring: datasource: db1: driver-class-name:xxxxxxx url:jdbc:xxxxxxx username:root password:111111 db2: driver-class-name:xxxxxx url

  • SpringBoot多数据源读写分离的自定义配置问题及解决方法

    目录 针对device库我们先创建一个数据库连接配置类 在类中添加配置文件中的读写数据源 创建返回SqlSessionFactory的Bean 创建SqlSessionTemplate的Bean 创建DataSourceTransactionManager 事务管理器 最后 在开发中我们有可能会遇到一个项目需要配置多个数据源,或者需要读写分离的配置,在启动类上贴上@MapperScan注解指定扫描对应的mapper.xml文件肯迪那个是无法满足了.我们可以通过自定义配置数据库配置类来解决这个问题

  • Springboot + Mysql8实现读写分离功能

    在实际的生产环境中,为了确保数据库的稳定性,我们一般会给数据库配置双机热备机制,这样在master数据库崩溃后,slave数据库可以立即切换成主数据库,通过主从复制的方式将数据从主库同步至从库,在业务代码中编写代码实现读写分离(让主数据库处理 事务性增.改.删操作,而从数据库处理查询操作)来提升数据库的并发负载能力. 下面我们使用最新版本的Mysql数据库(8.0.16)结合SpringBoot实现这一完整步骤(一主一从). 安装配置mysql 从 https://dev.mysql.com/d

  • 基于 SpringBoot 实现 MySQL 读写分离的问题

    -     前言     - 首先思考一个问题: 在高并发的场景中,关于数据库都有哪些优化的手段? 常用的实现方法有以下几种:读写分离.加缓存.主从架构集群.分库分表等,在互联网应用中,大部分都是读多写少的场景,设置两个库,主库和读库. 主库的职能是负责写,从库主要是负责读 , 可以建立读库集群 , 通过读写职能在数据源上的隔离达到减少读写冲突. 释压数据库负载.保护数据库的目的.在实际的使用中,凡是涉及到写的部分直接切换到主库,读的部分直接切换到读库,这就是典型的读写分离技术.本文将聚焦读写分

  • SpringBoot+ShardingSphereJDBC实现读写分离详情

    目录 1 概述 2 环境 3 一些基础理论 3.1 读写分离 3.2 主从复制 3.3 数据库中间件简介 4MySQL主从复制环境准备 4.1 主库操作 4.1.1 拉取镜像并创建容器运行 4.1.2 修改配置文件 4.1.3 准备数据源 4.1.4 创建一个复制操作的用户(可选但推荐) 4.1.5 数据备份(可选) 4.1.6 查看主库状态 4.2 从库操作 4.2.1 拉取镜像并创建容器运行 4.2.2 修改配置文件 4.2.3 查看ip地址 4.2.4 导入数据(可选) 4.2.5 准备数

  • resty更新header控制api版本数据源读写分离

    目录 前言 1.使用header来控制api版本 2.读写分离的数据源支持 前言 Resty目前积累到450 star,还有1个多月满一年了,在没有推广的情况下如果能积累到500 star,真是棒棒的,如果觉得不错可以给颗心(https://github.com/Dreampie/Resty),希望大家多多鼓励,也希望有心的同学参与维护,开源说明它属于大家,无论你使用或者作为一个框架的基础学习还是从中得到灵感做出好用的东西 都希望你能和大家一起分享 开源希望大家互相帮助. 本次更新说大不大说小不

  • ShardingJdbc读写分离的BUG踩坑解决

    目录 前言 数据库介绍 1. 常规写完读 2. 在一个 service 里面调用另一个 service 3. 新开一个线程去调用 service2 4. service2 新开一个事务执行 前言 最近公司准备接入ShardingJdbc做读写分离了,老大让我们理一理有没有写完数据立马读的场景,因为主从同步是有延迟的,如果写完读取数据走到从库,而从库正好有延迟,没读取到数据,岂不是造成了生产事故. 今天我们来看看,ShardingJdbc作为一个成熟的框架是怎么处理写完数据立即读取的场景的. 数据

  • SpringBoot应用部署到Tomcat中无法启动的解决方法

    背景 最近公司在做一些内部的小型Web应用时, 为了提高开发效率决定使用SpringBoot, 这货自带Servlet容器, 你在开发Web应用时可以直接在本地像运行控制台应用一样启动,省去了重复部署的时间:配置上相比于SpringMVC也是有了大大的简化.SpringBoot的应用可以直接打成一个可运行的jar包, 你无需发愁为了不同应用要部署多个Tomcat.但是实际部署时你会发现打成Jar包的方式有一个致命的缺点, 当你改动了一个资源文件.或者一个类时, 打要往服务器重新上传全量jar包.

  • IOS 中XAMPP配置问题及解决方法

    IOS 中XAMPP配置问题及解决方法 1.终端运行sudo /Applications/XAMPP/xamppfiles/xampp start 提示 XAMPP: Starting Apache...fail. XAMPP: Another web server is alreadyrunning. 解决 sudo apachectl stop 如果提示 /System/Library/LaunchDaemons/org.apache.httpd.plist: Could not find

  • springboot 高版本后继续使用log4j的完美解决方法

    springboot  高版本后不支持log4j了,很多人还是喜欢log4j风格的日志,我们自己来加载log4j,其实很容易. 第一步:我们手动加入我们想要的log4j jar,在项目里面随便建一个文件夹,将用到的jar丢进去,右键 add to build path 第二步: 在main函数启动类所在的包或者其子包下写一个这样的类,用来加载log4j配置文件,是的,什么内容都没有. import org.springframework.boot.context.properties.Confi

  • flutter的环境安装配置问题及解决方法

    Flutter简介 Flutter是Google推出的基于Dart语言开发的跨平台开源UI框架,旨在统一纷纷扰扰的跨平台开发框架,在UI层面上多端共用一套Dart代码来实现多平台适配开发.目前应用比较广泛的还是移动端iOS和安卓,虽然传言Fuchsia会是亲儿子项目,那也不是当下考虑的. 下面重点给大家介绍下flutter的环境安装配置问题及解决方法. (1)安装android SDK时,会出现Android license 的问题,将JAVA JDK降级到SE8就可以了,很多版本没对应上,JA

随机推荐