详解Python 合并字典

目录
  • 实例 1 : 使用 update() 方法，第二个参数合并第一个参数
  • 实例 2 : 使用 **，函数将参数以字典的形式导入
  • 总结

给定一个字典，然后计算它们所有数字值的和。

实例 1 : 使用 update() 方法，第二个参数合并第一个参数

def Merge(dict1, dict2):
    return(dict2.update(dict1)) 

# 两个字典
dict1 = {'a': 10, 'b': 8}
dict2 = {'d': 6, 'c': 4} 

# 返回  None
print(Merge(dict1, dict2)) 

# dict2 合并了 dict1
print(dict2)

None
{'d': 6, 'c': 4, 'a': 10, 'b': 8}

实例 2 : 使用 **，函数将参数以字典的形式导入

def Merge(dict1, dict2):
    res = {**dict1, **dict2}
    return res 

# 两个字典
dict1 = {'a': 10, 'b': 8}
dict2 = {'d': 6, 'c': 4}
dict3 = Merge(dict1, dict2)
print(dict3)

 {'a': 10, 'b': 8, 'd': 6, 'c': 4}

总结

本篇文章就到这里了，希望能够给你带来帮助，也希望您能够多多关注我们的更多内容!

赞 (0)

相关推荐

  • python两个_多个字典合并相加的实例代码

    这只是符合比较正常的需求和场景. #一.适用合并两个字典(key不能相同否则会被覆盖),简单,好用. A = {'a': 11, 'b': 22} B = {'c': 48, 'd': 13} #update() 把字典B的键/值对更新到A里 A.update(B) print(A) #二.适用多种场合,多字典存在相同key需要合并相加的场景比较适用. def sum_dict(a,b): temp = dict() # python3,dict_keys类似set: | 并集 for key

  • python 实现二维字典的键值合并等函数

    这篇文章主要讲python中关于字典的一些具体操作,讲解的问题都是本人在实际编程中所遇到的问题,读者可以根据自己所遇到的问题具体问题具体分析. (1) 二维字典的键值合并: 先提供一个应用场景: 假设我有两个二维字典: room1 = {orderid1:{roomid1:pred1,roomid2:pred2},orderid2:{roomid3:pred3,roomid4:pred4}} room2 = {orderid1:{roomid1:pred5,roomid2:pred6},orde

  • python实现两个字典合并,两个list合并

    1.两个字典:a={'a':1,'b':2,'c':3} b= {'aa':11,'bb':22,'cc':33} 合并1:dict(a,**b) 操作如下: >>> a={'a':1,'b':2,'c':3} >>> b= {'aa':11,'bb':22,'cc':33} >>> dict(a,**b) {'a': 1, 'aa': 11, 'c': 3, 'b': 2, 'bb': 22, 'cc': 33} >>> 合并2:d

  • Python实现合并字典的方法

    本文实例讲述了Python实现合并字典的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: # 将两个字典合并 #!/usr/bin/python def adddict(dict1,dict2): xin = {} for key in dict1.keys(): xin[key] = dict1[key] for key in dict2.keys(): xin[key] = dict2[key] return xin s1 = {1:222,'c':'d','e':'f'} s2 = {2:3

  • Python如何合并多个字典或映射

    问题 现在有多个字典或者映射,你想将它们从逻辑上合并为一个单一的映射后执行某些操作,比如查找值或者检查某些键是否存在. 解决方案 加入你有如下两个字典: a = {'x': 1, 'z': 3 } b = {'y': 2, 'z': 4 } 现在假设你必须在两个字典中执行查找操作(比如先从a中找,如果找不到再在b中找).一个非常简单扼解决方案就是使用collections模块中的ChainMap类.比如: from collections import ChainMap c = ChainMap

  • 详解Python 合并字典

    目录 实例 1 : 使用 update() 方法,第二个参数合并第一个参数 实例 2 : 使用 **,函数将参数以字典的形式导入 总结 给定一个字典,然后计算它们所有数字值的和. 实例 1 : 使用 update() 方法,第二个参数合并第一个参数 def Merge(dict1, dict2): return(dict2.update(dict1)) # 两个字典 dict1 = {'a': 10, 'b': 8} dict2 = {'d': 6, 'c': 4} # 返回 None prin

  • 详解Python实现字典合并的四种方法

    目录 1.用for循环把一个字典合并到另一个字典 2.用dict(b, **a)方法构造一个新字典 3.用b.update(a)的方法,更新字典 4.把字典转换成列表合并后,再转换成字典 (1)利用a.items().b.items()把a.b两个字典转换成元组键值对列表 (2)合并列表并且把合并后的列表转换成字典 5.实例,netmiko使用json格式的数据进行自动化操作 (1)json格式的处理 (2)json格式的设备信息列表 (3)netmiko读取json类型信息示例 1.用for循

  • 详解python的字典及相关操作

    详解python的字典及相关操作

    目录 什么是字典 创建一个字典 在原有字典上添加“键-值”对 修改字典中的值 删除键-值对 由类似对象组成的字典 遍历字典 什么是字典 字典是Python中最强大的数据类型之一,也是Python语言中唯一的映射类型.映射类型对象里哈希值(键,key)和指向的对象(值,value)是一对多的的关系,通常被认为是可变的哈希表,字典对象是可变的,它是一个容器类型,能存储任意个数的Python对象,其中也可包括其他容器类型. 字典类型与序列类型的区别:1.存取和访问数据的方式不同.2.序列类型只用数字类

  • 详解python中字典的循环遍历的两种方式

    开发中经常会用到对于字典.列表等数据的循环遍历,但是python中对于字典的遍历对于很多初学者来讲非常陌生,今天就来讲一下python中字典的循环遍历的两种方式. 注意: python2和python3中,下面两种方法都是通用的. 1. 只对键的遍历 一个简单的for语句就能循环字典的所有键,就像处理序列一样: d = {'name1' : 'pythontab', 'name2' : '.', 'name3' : 'com'} for key in d: print (key, ' value

  • 详解Python中字典的增删改查

    详解Python中字典的增删改查

    目录 Python中的字典 一.字典的特点 二.创建字典 三.查询字典数据 四.Key的判断 五.Key的删除 六.Key的添加 七.Key的修改 八.字典的视图 keys() values() iterms() 九.字典的遍历 十.生成字典的表达式 总结 Python中的字典 一.字典的特点 二.创建字典 创建字典用大括号表示 dict1={'a':3,'b':4,'c':7} ##第一种创建方式 print(dict1) dict2=dict(a=2,b=3) ##第一种创建方式 print

  • 详解Python如何实现Excel数据读取和写入

    详解Python如何实现Excel数据读取和写入

    目录 1. 功能分析 2.系统开发环境 3.安装依赖库 4. 主函数设计 5.模块设计 1. 功能分析 1.加载文件夹内所有的Excel数据: 2.生产贡献度分析图表(以柱状图显示表格数据): 3.提起Excel表格中指定列数据: 4.定向筛选所需数据: 5.多表数据统计排行: 6.多表数据合并新excel文件. 2.系统开发环境 Anaconda3,在conda 中,window和ubuntu中的python功能一样 . pycharm. 3.安装依赖库 这些依赖包   都要装好 import

  • 详解Python实现多进程异步事件驱动引擎

    详解Python实现多进程异步事件驱动引擎

    本文介绍了详解Python实现多进程异步事件驱动引擎,分享给大家,具体如下: 多进程异步事件驱动逻辑 逻辑 code # -*- coding: utf-8 -*- ''' author: Jimmy contact: 234390130@qq.com file: eventEngine.py time: 2017/8/25 上午10:06 description: 多进程异步事件驱动引擎 ''' __author__ = 'Jimmy' from multiprocessing import

  • 详解Python函数可变参数定义及其参数传递方式

    Python函数可变参数定义及其参数传递方式详解 python中 函数不定参数的定义形式如下 1. func(*args)  传入的参数为以元组形式存在args中,如: def func(*args): print args >>> func(1,2,3) (1, 2, 3) >>> func(*[1,2,3]) #这个方式可以直接将一个列表的所有元素当作不定参数 传入(1, 2, 3) 2.func( **kwargs) 传入的参数为以字典形式存在args中,如: d

  • 详解Python map函数及Python map()函数的用法

    详解Python map函数及Python map()函数的用法

    python map函数 map()函数 map()是 Python 内置的高阶函数,它接收一个函数 f 和一个 list,并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上,得到一个新的 list 并返回. 例如,对于list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 如果希望把list的每个元素都作平方,就可以用map()函数: 因此,我们只需要传入函数f(x)=x*x,就可以利用map()函数完成这个计算: def f(x): return x*x print map(f,

  • 详解Python自建logging模块

    简单使用 最开始,我们用最短的代码体验一下logging的基本功能. import logging logger = logging.getLogger() logging.basicConfig() logger.setLevel('DEBUG') logger.debug('logsomething') #输出 out>>DEBG:root:logsomething 第一步,通过logging.getLogger函数,获取一个loger对象,但这个对象暂时是无法使用的. 第二步,loggi

随机推荐