提高MySQL中InnoDB表BLOB列的存储效率的教程

首先,介绍下关于InnoDB引擎存储格式的几个要点:
1、InnoDB可以选择使用共享表空间或者是独立表空间方式,建议使用独立表空间,便于管理、维护。启用 innodb_file_per_table 选项,5.5以后可以在线动态修改生效,并且执行 ALTER TABLE xx ENGINE = InnoDB 将现有表转成独立表空间,早于5.5的版本,修改完这个选项后,需要重启才能生效;
2、InnoDB的data page默认16KB,5.6版本以后,新增选项 innodb_page_size 可以修改,在5.6以前的版本,只能修改源码重新编译,但并不推荐修改这个配置,除非你非常清楚它有什么优缺点;
3、InnoDB的data page在有新数据写入时,会预留1/16的空间,预留出来的空间可用于后续的新纪录写入,减少频繁的新增data page的开销;
4、每个data page,至少需要存储2行记录。因此理论上行记录最大长度为8KB,但事实上应该更小,因为还有一些InnoDB内部数据结构要存储;
5、受限于InnoDB存储方式,如果数据是顺序写入的话,最理想的情况下,data page的填充率是15/16,但一般没办法保证完全的顺序写入,因此,data page的填充率一般是1/2到15/16。因此每个InnoDB表都最好要有一个自增列作为主键,使得新纪录写入尽可能是顺序的;
6、当data page填充率不足1/2时,InnoDB会进行收缩,释放空闲空间;
7、MySQL 5.6版本的InnoDB引擎当前支持COMPACT、REDUNDANT、DYNAMIC、COMPRESSED四种格式,默认是COMPACT格式,COMPRESSED用的很少且不推荐(见下一条),如果需要用到压缩特性的话,可以直接考虑TokuDB引擎;
8、COMPACT行格式相比REDUNDANT,大概能节省20%的存储空间,COMPRESSED相比COMPACT大概能节省50%的存储空间,但会导致TPS下降了90%。因此强烈不推荐使用COMPRESSED行格式;
9、当行格式为DYNAMIC或COMPRESSED时,TEXT/BLOB之类的长列(long column,也有可能是其他较长的列,不一定只有TEXT/BLOB类型,看具体情况)会完全存储在一个独立的data page里,聚集索引页中只使用20字节的指针指向新的page,这就是所谓的off-page,类似ORACLE的行迁移,磁盘空间浪费较严重,且I/O性能也较差。因此,强烈不建议使用BLOB、TEXT、超过255长度的VARCHAR列类型;
10、当InnoDB的文件格式(innodb_file_format)设置为Antelope,并且行格式为COMPACT 或 REDUNDANT 时,BLOB、TEXT或者长VARCHAR列只会将其前768字节存储在聚集索页中(最大768字节的作用是便于创建前缀索引/prefix index),其余更多的内容存储在额外的page里,哪怕只是多了一个字节。因此,所有列长度越短越好;
11、在off-page中存储的BLOB、TEXT或者长VARCHAR列的page是独享的,不能共享。因此强烈不建议在一个表中使用多个长列。

综上,如果在实际业务中,确实需要在InnoDB表中存储BLOB、TEXT、长VARCHAR列时,有下面几点建议:
1、尽可能将所有数据序列化、压缩之后,存储在同一个列里,避免发生多次off-page;
2、实际最大存储长度低于255的列,转成VARCHAR或者CHAR类型(如果是变长数据二者没区别,如果是定长数据,则使用CHAR类型);
3、如果无法将所有列整合到一个列,可以退而求其次,根据每个列最大长度进行排列组合后拆分成多个子表,尽量是的每个子表的总行长度小于8KB,减少发生off-page的频率;
4、上述建议是在data page为默认的16KB前提下,如果修改成8KB或者其他大小,请自行根据上述理论进行测试,找到最合适的值;
5、字符型列长度小于255时,无论采用CHAR还是VARCHAR来存储,或者把VARCHAR列长度定义为255,都不会导致实际表空间增大;
6、一般在游戏领域会用到比较多的BLOB列类型,游戏界同行可以关注下。

下面是测试验证过程,有耐心的同学可以慢慢看:

#
# 测试案例:InnoDB中长列存储效率
# 测试场景描述:
# 在InnoDB表中存储64KB的数据,对比各种不同存储方式# 每个表写入5000行记录,观察最后表空间文件大小对比
#

#表0:所有数据存储在一个BLOB列中
CREATE TABLE `t_longcol_0` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`longcol` blob NOT NULL COMMENT 'store all data in a blob column',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=COMPACT;

#相应的数据写入存储过程:mysp_longcol_0_ins()
CREATE PROCEDURE `mysp_longcol_0_ins`( in cnt int )
begin
set @i = 1;
while @i < cnt do
insert into t_longcol_0(longcol) select repeat('a',65535);
set @i = @i + 1;
end while;
end;

#表1:将64KB字节平均存储在9个列中
CREATE TABLE `t_longcol_1` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`longcol1` blob NOT NULL COMMENT 'store all data in 9 blob columns',
`longcol2` blob NOT NULL,
`longcol3` blob NOT NULL,
`longcol4` blob NOT NULL,
`longcol5` blob NOT NULL,
`longcol6` blob NOT NULL,
`longcol7` blob NOT NULL,
`longcol8` blob NOT NULL,
`longcol9` blob NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

#相应的数据写入存储过程:mysp_longcol_1_ins()
CREATE PROCEDURE `mysp_longcol_1_ins`( in cnt int )
begin
set @i = 1;
while @i < cnt do
insert into t_longcol_1(longcol1,longcol2,longcol3,longcol4,longcol5,longcol6,longcol7,longcol8,longcol9) select
repeat('a',7500),
repeat('a',7500),
repeat('a',7500),
repeat('a',7500),
repeat('a',7500),
repeat('a',7500),
repeat('a',7500),
repeat('a',7500),
repeat('a',5535);
set @i = @i + 1;
end while;
end;

#表2:将64KB数据离散存储在多个BLOB列中
CREATE TABLE `t_longcol_2` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`longcol1` blob NOT NULL COMMENT 'store 100 bytes data',
`longcol2` blob NOT NULL COMMENT 'store 100 bytes data',
`longcol3` blob NOT NULL COMMENT 'store 100 bytes data',
`longcol4` blob NOT NULL COMMENT 'store 100 bytes data',
`longcol5` blob NOT NULL COMMENT 'store 100 bytes data',
`longcol6` blob NOT NULL COMMENT 'store 255 bytes data',
`longcol7` blob NOT NULL COMMENT 'store 368 bytes data',
`longcol8` blob NOT NULL COMMENT 'store 496 bytes data',
`longcol9` blob NOT NULL COMMENT 'store 512 bytes data',
`longcol10` blob NOT NULL COMMENT 'store 640 bytes data',
`longcol11` blob NOT NULL COMMENT 'store 768 bytes data',
`longcol12` blob NOT NULL COMMENT 'store 912 bytes data',
`longcol13` blob NOT NULL COMMENT 'store 1024 bytes data',
`longcol14` blob NOT NULL COMMENT 'store 2048 bytes data',
`longcol15` blob NOT NULL COMMENT 'store 3082 bytes data',
`longcol16` blob NOT NULL COMMENT 'store 4096 bytes data',
`longcol17` blob NOT NULL COMMENT 'store 8192 bytes data',
`longcol18` blob NOT NULL COMMENT 'store 16284 bytes data',
`longcol19` blob NOT NULL COMMENT 'store 20380 bytes data',
`longcol20` blob NOT NULL COMMENT 'store 5977 bytes data',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

#相应的数据写入存储过程:mysp_longcol_1_ins()
CREATE PROCEDURE `mysp_longcol_1_ins`( in cnt int )
begin
set @i = 1;
while @i < cnt do
insert into t_longcol_2(longcol1,longcol2,longcol3,longcol4,longcol5,longcol6,longcol7,longcol8,longcol9,longcol10,
longcol11,longcol12,longcol13,longcol14,longcol15,longcol16,longcol17,longcol18,longcol19,longcol20) select
repeat('a',100),
repeat('a',100),
repeat('a',100),
repeat('a',100),
repeat('a',100),
repeat('a',256),
repeat('a',368),
repeat('a',496),
repeat('a',512),
repeat('a',640),
repeat('a',768),
repeat('a',912),
repeat('a',1024),
repeat('a',2048),
repeat('a',3082),
repeat('a',4096),
repeat('a',8192),
repeat('a',16284),
repeat('a',20380),
repeat('a',5977);
set @i = @i + 1;
end while;
end;

#表3:将64KB数据离散存储在多个CHAR、VARCHAR、BLOB列中
CREATE TABLE `t_longcol_3` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`longcol1` char(100) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 100 bytes data',
`longcol2` char(100) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 100 bytes data',
`longcol3` char(100) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 100 bytes data',
`longcol4` char(100) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 100 bytes data',
`longcol5` char(100) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 100 bytes data',
`longcol6` varchar(256) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 255 bytes data',
`longcol7` varchar(368) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 368 bytes data',
`longcol8` varchar(496) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 496 bytes data',
`longcol9` varchar(512) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 512 bytes data',
`longcol10` varchar(640) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 640 bytes data',
`longcol11` varchar(768) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 768 bytes data',
`longcol12` varchar(912) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 912 bytes data',
`longcol13` varchar(1024) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 1024 bytes data',
`longcol14` varchar(2048) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 2048 bytes data',
`longcol15` varchar(3082) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 3082 bytes data',
`longcol16` varchar(4096) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 4096 bytes data',
`longcol17` blob NOT NULL COMMENT 'store 8192 bytes data',
`longcol18` blob NOT NULL COMMENT 'store 16284 bytes data',
`longcol19` blob NOT NULL COMMENT 'store 20380 bytes data',
`longcol20` varchar(5977) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 5977 bytes data',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

#相应的数据写入存储过程:mysp_longcol_3_ins()
CREATE PROCEDURE `mysp_longcol_1_ins`( in cnt int )
begin
set @i = 1;
while @i < cnt do
insert into t_longcol_3(longcol1,longcol2,longcol3,longcol4,longcol5,longcol6,longcol7,longcol8,longcol9,longcol10,
longcol11,longcol12,longcol13,longcol14,longcol15,longcol16,longcol17,longcol18,longcol19,longcol20) select
repeat('a',100),
repeat('a',100),
repeat('a',100),
repeat('a',100),
repeat('a',100),
repeat('a',256),
repeat('a',368),
repeat('a',496),
repeat('a',512),
repeat('a',640),
repeat('a',768),
repeat('a',912),
repeat('a',1024),
repeat('a',2048),
repeat('a',3082),
repeat('a',4096),
repeat('a',8192),
repeat('a',16284),
repeat('a',20380),
repeat('a',5977);
set @i = @i + 1;
end while;
end;

#表4:将64KB数据离散存储在多个VARCHAR、BLOB列中,对比t_longcol_3中几个列是CHAR的情况
CREATE TABLE `t_longcol_4` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`longcol1` varchar(100) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 100 bytes data',
`longcol2` varchar(100) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 100 bytes data',
`longcol3` varchar(100) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 100 bytes data',
`longcol4` varchar(100) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 100 bytes data',
`longcol5` varchar(100) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 100 bytes data',
`longcol6` varchar(256) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 255 bytes data',
`longcol7` varchar(368) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 368 bytes data',
`longcol8` varchar(496) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 496 bytes data',
`longcol9` varchar(512) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 512 bytes data',
`longcol10` varchar(640) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 640 bytes data',
`longcol11` varchar(768) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 768 bytes data',
`longcol12` varchar(912) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 912 bytes data',
`longcol13` varchar(1024) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 1024 bytes data',
`longcol14` varchar(2048) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 2048 bytes data',
`longcol15` varchar(3082) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 3082 bytes data',
`longcol16` varchar(4096) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 4096 bytes data',
`longcol17` blob NOT NULL COMMENT 'store 8192 bytes data',
`longcol18` blob NOT NULL COMMENT 'store 16284 bytes data',
`longcol19` blob NOT NULL COMMENT 'store 20380 bytes data',
`longcol20` varchar(5977) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 5977 bytes data',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

#相应的数据写入存储过程:mysp_longcol_4_ins()
CREATE PROCEDURE `mysp_longcol_1_ins`( in cnt int )
begin
set @i = 1;
while @i < cnt do
insert into t_longcol_4(longcol1,longcol2,longcol3,longcol4,longcol5,longcol6,longcol7,longcol8,longcol9,longcol10,
longcol11,longcol12,longcol13,longcol14,longcol15,longcol16,longcol17,longcol18,longcol19,longcol20) select
repeat('a',100),
repeat('a',100),
repeat('a',100),
repeat('a',100),
repeat('a',100),
repeat('a',256),
repeat('a',368),
repeat('a',496),
repeat('a',512),
repeat('a',640),
repeat('a',768),
repeat('a',912),
repeat('a',1024),
repeat('a',2048),
repeat('a',3082),
repeat('a',4096),
repeat('a',8192),
repeat('a',16284),
repeat('a',20380),
repeat('a',5977);
set @i = @i + 1;
end while;
end;

#表5:将64KB数据离散存储在多个VARCHAR、BLOB列中,和t_longcol_4相比,变化在于前面的几个列长度改成了255,但实际存储长度还是100字节
CREATE TABLE `t_longcol_5` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`longcol1` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 100 bytes data',
`longcol2` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 100 bytes data',
`longcol3` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 100 bytes data',
`longcol4` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 100 bytes data',
`longcol5` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 100 bytes data',
`longcol6` varchar(256) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 255 bytes data',
`longcol7` varchar(368) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 368 bytes data',
`longcol8` varchar(496) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 496 bytes data',
`longcol9` varchar(512) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 512 bytes data',
`longcol10` varchar(640) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 640 bytes data',
`longcol11` varchar(768) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 768 bytes data',
`longcol12` varchar(912) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 912 bytes data',
`longcol13` varchar(1024) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 1024 bytes data',
`longcol14` varchar(2048) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 2048 bytes data',
`longcol15` varchar(3082) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 3082 bytes data',
`longcol16` varchar(4096) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 4096 bytes data',
`longcol17` blob NOT NULL COMMENT 'store 8192 bytes data',
`longcol18` blob NOT NULL COMMENT 'store 16284 bytes data',
`longcol19` blob NOT NULL COMMENT 'store 20380 bytes data',
`longcol20` varchar(5977) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 5977 bytes data',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

#相应的数据写入存储过程:mysp_longcol_5_ins()
CREATE PROCEDURE `mysp_longcol_1_ins`( in cnt int )
begin
set @i = 1;
while @i < cnt do
insert into t_longcol_5(longcol1,longcol2,longcol3,longcol4,longcol5,longcol6,longcol7,longcol8,longcol9,longcol10,
longcol11,longcol12,longcol13,longcol14,longcol15,longcol16,longcol17,longcol18,longcol19,longcol20) select
repeat('a',100),
repeat('a',100),
repeat('a',100),
repeat('a',100),
repeat('a',100),
repeat('a',256),
repeat('a',368),
repeat('a',496),
repeat('a',512),
repeat('a',640),
repeat('a',768),
repeat('a',912),
repeat('a',1024),
repeat('a',2048),
repeat('a',3082),
repeat('a',4096),
repeat('a',8192),
repeat('a',16284),
repeat('a',20380),
repeat('a',5977);
set @i = @i + 1;
end while;
end;

#从下面开始,参考第3条建议进行分表,每个表所有列长度总和
#分表1,行最大长度 100 + 100 + 100 + 100 + 100 + 255 + 368 + 496 + 512 + 640 + 768 + 912 + 3082 = 7533 字节
CREATE TABLE `t_longcol_51` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`longcol1` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 100 bytes data',
`longcol2` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 100 bytes data',
`longcol3` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 100 bytes data',
`longcol4` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 100 bytes data',
`longcol5` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 100 bytes data',
`longcol6` varchar(256) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 255 bytes data',
`longcol7` varchar(368) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 368 bytes data',
`longcol8` varchar(496) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 496 bytes data',
`longcol9` varchar(512) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 512 bytes data',
`longcol10` varchar(640) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 640 bytes data',
`longcol11` varchar(768) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 768 bytes data',
`longcol12` varchar(912) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 912 bytes data',
`longcol15` varchar(3082) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 3082 bytes data',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

#分表2,行最大长度 1024 + 2048 + 4096 = 7168 字节
CREATE TABLE `t_longcol_52` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`longcol13` varchar(1024) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 1024 bytes data',
`longcol14` varchar(2048) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 2048 bytes data',
`longcol16` varchar(4096) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 4096 bytes data',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

#分表3,行最大长度 8192 字节
CREATE TABLE `t_longcol_53` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`longcol17` blob NOT NULL COMMENT 'store 8192 bytes data',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

#分表4,行最大长度 16284 + 20380 = 36664 字节
CREATE TABLE `t_longcol_54` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`longcol18` blob NOT NULL COMMENT 'store 16284 bytes data',
`longcol19` blob NOT NULL COMMENT 'store 20380 bytes data',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

#分表5,行最大长度 5977 + 4 = 5981 字节
CREATE TABLE `t_longcol_55` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`longcol20` varchar(5977) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 5977 bytes data',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

#相应的数据写入存储过程:mysp_longcol_51_ins()
CREATE PROCEDURE `mysp_longcol_51_ins`( in cnt int )
begin
set @i = 1;
while @i < cnt do
insert into t_longcol_51(longcol1,longcol2,longcol3,longcol4,longcol5,longcol6,longcol7,longcol8,longcol9,longcol10,
longcol11,longcol12,longcol15) select
repeat('a',100),
repeat('a',100),
repeat('a',100),
repeat('a',100),
repeat('a',100),
repeat('a',256),
repeat('a',368),
repeat('a',496),
repeat('a',512),
repeat('a',640),
repeat('a',768),
repeat('a',912),
repeat('a',3082);

insert into t_longcol_52(longcol13,longcol14,longcol16) select
repeat('a',1024),
repeat('a',2048),
repeat('a',4096);

insert into t_longcol_53(longcol17) select repeat('a',8192);

insert into t_longcol_54(longcol18,longcol19) select
repeat('a',16284),
repeat('a',20380);

insert into t_longcol_55(longcol20) select repeat('a',5977);

set @i = @i + 1;
end while;
end;

上述各个测试表都写入5000行记录后,再来对比下其表空间文件大小,以及重整表空间后的大小,观察碎片率。详细对比见下:

最后一种分表方式中,5个子表的表空间文件大小总和是 40960 + 40960 + 98304 + 286720 + 40960 = 507904 字节。
可以看到,这种方式的总大小和原始表大小差距最小,其他几种存储方式都比这个来的大。

(0)

相关推荐

  • MySQL利用profile分析慢sql详解(group left join效率高于子查询)

    使用profile来分析慢sql mysql 的 sql 性能分析器主要用途是显示 sql 执行的整个过程中各项资源的使用情况.分析器可以更好的展示出不良 SQL 的性能问题所在. 最近遇到一个查询比较慢的sql语句,用了子查询,大概需要0.8秒左右,这个消耗时间比较长,严重影响了性能,所以需要进行优化.单独查询单表或者子查询记录都很快,下面来看看详细的介绍. 开启profile mysql> show profiles; -- 查看是否开启 Empty set, 1 warning (0.00

  • MySQL中使用or、in与union all在查询命令下的效率对比

    OR.in和union all 查询效率到底哪个快? 网上很多的声音都是说union all 快于 or.in,因为or.in会导致全表扫描,他们给出了很多的实例. 但真的union all真的快于or.in? EXPLAIN SELECT * from employees where employees.first_NAME ='Georgi' UNION ALL SELECT * from employees where employees.first_NAME ='Bezalel' 这条语

  • mysql not in、left join、IS NULL、NOT EXISTS 效率问题记录

    NOT IN.JOIN.IS NULL.NOT EXISTS效率对比 语句一:select count(*) from A where A.a not in (select a from B) 语句二:select count(*) from A left join B on A.a = B.a where B.a is null 语句三:select count(*) from A where not exists (select a from B where A.a = B.a) 知道以上三

  • 浅谈mysql的子查询联合与in的效率

    最近的产品测试发现一个问题,当并发数量小于10时,响应时间可以维持在100毫秒以内.但是当并发数到达30个时,响应时间就超过1秒.这太不能接受了,要求是通过1秒中并发100个. 经过检测发现,时间主要是耗在其中的一个存储过程中.把存储过程的语句一条一条的过一遍也没有发现明显的不合理.因为mysql本身不能提供毫秒级别的时间,google了一个mysql的能提供毫秒的时间函数,再做测试,做了一个定位.发现是其中一条语句,语句是这个样子: select .... from A, B where ..

  • 提高MySQL中InnoDB表BLOB列的存储效率的教程

    首先,介绍下关于InnoDB引擎存储格式的几个要点: 1.InnoDB可以选择使用共享表空间或者是独立表空间方式,建议使用独立表空间,便于管理.维护.启用 innodb_file_per_table 选项,5.5以后可以在线动态修改生效,并且执行 ALTER TABLE xx ENGINE = InnoDB 将现有表转成独立表空间,早于5.5的版本,修改完这个选项后,需要重启才能生效: 2.InnoDB的data page默认16KB,5.6版本以后,新增选项 innodb_page_size

  • MySQL中TEXT与BLOB字段类型的区别

    在MySQL中有两个字段类型容易让人感觉混淆,那就是TEXT与BLOB,特别是自己写博客程序的博主不知道改为自己的博客正文字段选择TEXT还是BLOB类型. 下面给出几点区别: 一.主要差别 TEXT与BLOB的主要差别就是BLOB保存二进制数据,TEXT保存字符数据.目前几乎所有博客内容里的图片都不是以二进制存储在数据库的,而是把图片上传到服务器然后正文里使用<img>标签引用,这样的博客就可以使用TEXT类型.而BLOB就可以把图片换算成二进制保存到数据库中. 二.类型区别 BLOB有4种

  • MySQL中Innodb的事务隔离级别和锁的关系的讲解教程

    前言: 我们都知道事务的几种性质,数据库为了维护这些性质,尤其是一致性和隔离性,一般使用加锁这种方式.同时数据库又是个高并发的应用,同一时间会有大量的并发访问,如果加锁过度,会极大的降低并发处理能力.所以对于加锁的处理,可以说就是数据库对于事务处理的精髓所在.这里通过分析MySQL中InnoDB引擎的加锁机制,来抛砖引玉,让读者更好的理解,在事务处理中数据库到底做了什么. 一次封锁or两段锁? 因为有大量的并发访问,为了预防死锁,一般应用中推荐使用一次封锁法,就是在方法的开始阶段,已经预先知道会

  • 详解MySql中InnoDB存储引擎中的各种锁

    目录 什么是锁 InnoDB存储引擎中的锁 锁的算法 行锁的3种算法 幻像问题 锁的问题 脏读 不可重复读 丢失更新 死锁 什么是锁 现实生活中的锁是为了保护你的私有物品,在数据库中锁是为了解决资源争抢的问题,锁是数据库系统区别于文件系统的一个关键特性.锁机制用于管理对共享资源的并发访. 数据库系统使用锁是为了支持对共享资源进行并发访问,提供数据的完整性和一致性 InnoDB存储引擎区别于MyISAM的两个重要特征就是:InnoDB存储引擎支持事务和行级别的锁,MyISAM只支持表级别的锁 In

  • 浅谈mysql中多表不关联查询的实现方法

    大家在使用MySQL查询时正常是直接一个表的查询,要不然也就是多表的关联查询,使用到了左联结(left join).右联结(right join).内联结(inner join).外联结(outer join).这种都是两个表之间有一定关联,也就是我们常常说的有一个外键对应关系,可以使用到 a.id = b.aId这种语句去写的关系了.这种是大家常常使用的,可是有时候我们会需要去同时查询两个或者是多个表的时候,这些表又是没有互相关联的,比如要查user表和user_history表中的某一些数据

  • Sql Server中判断表、列不存在则创建的方法

    一.Sql Server中如何判断表中某列是否存在 首先跟大家分享Sql Server中判断表中某列是否存在的两个方法,方法示例如下: 比如说要判断表A中的字段C是否存在两个方法: 第一种方法  IF EXISTS ( SELECT 1 FROM SYSOBJECTS T1 INNER JOIN SYSCOLUMNS T2 ON T1.ID=T2.ID WHERE T1.NAME='A' AND T2.NAME='C' ) PRINT '存在' ELSE PRINT '不存在' 第二种方法,短小

  • 图文详解MySQL中两表关联的连接表如何创建索引

    本文介绍了MySQL中两表关联的连接表是如何创建索引的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面来看看详细的介绍: 问题介绍 创建数据库的索引,可以选择单列索引,也可以选择创建组合索引. 遇到如下这种情况,用户表(user)与部门表(dept)通过部门用户关联表(deptuser)连接起来,如下图所示: 表间关系 问题就是,在这个关联表中该如何建立索引呢? 针对该表,有如下四种选择: 针对于user_uuid建立单列索引idx_user 针对于user_dept建立单列索引idx_dept 建立组合

  • 一文详解MySQL中数据表的外连接

    目录 为什么要使用外连接 外连接简介 左连接与右连接 外连接练习① 外连接练习② 该章节的内容为多表连接查询的外连接,因为 MySQL 是关系型数据库,数据是拆分重组在多个数据表里面的.所以我们势必要从多个数据表中提取数据,通过 SQL 语句的内连接与外连接就能够实现多表查询了.这部分内容是需要我们重点学习的,学习的过程中会穿插多种的案例来强化对表连接的语法的运用. 为什么要使用外连接 在解释为什么使用 “外连接” 之前,先来看一个记录.(如下:) 针对表中的张三没有所属的部门编号,我们暂且将他

  • 优化InnoDB表BLOB,TEXT列的存储效率

    首先,介绍下关于MySQL InnoDB引擎存储格式的几个要点: 1.InnoDB可以选择使用共享表空间或者是独立表空间方式,建议使用独立表空间,便于管理.维护.启用 innodb_file_per_table 选项,5.5以后可以在线动态修改生效,并且执行 ALTER TABLE xx ENGINE = InnoDB 将现有表转成独立表空间,早于5.5的版本,修改完这个选项后,需要重启才能生效. 2.InnoDB的data page默认16KB,5.6版本以后,新增选项 innodb_page

  • 大幅提升MySQL中InnoDB的全表扫描速度的方法

     在 InnoDB中更加快速的全表扫描  一般来讲,大多数应用查询的时候都会用索引,查找很少的几行数据(主键查找或百行内的查询),但有时候我们需要全表查询.典型的全表扫描就是逻辑备份  (mysqldump) 和 online schema changes( 注:在线上对大表 schema 的操作,也是 facebook 的一个开源项目) (SELECT ... INTO OUTFILE). 在 Facebook我们用 mysqldump 来备份数据库. 正如你所知MySql提供两种备份方式,提

随机推荐