Python利用Pandas进行数据分析的方法详解

目录

• Series
• 代码 #1
• 代码 #2
• 代码#3
• 代码 #4
• 数据框
• 代码 #1
• 代码 #2
• 代码 #3
• 代码 #4

Pandas是最流行的用于数据分析的 Python 库。它提供高度优化的性能，后端源代码完全用C或Python编写。

我们可以通过以下方式分析 pandas 中的数据：

1.Series

2.数据帧

Series

Series 是 pandas 中定义的一维（1-D）数组，可用于存储任何数据类型。

代码 #1

创建 Series

# 创建 Series 的程序

# 导入 Panda 库
import pandas as pd

# 使用数据和索引创建 Series
a = pd.Series(Data, index = Index)

在这里，数据可以是：

• 一个标量值，可以是 integerValue、字符串
• 可以是键值对的Python 字典
• 一个Ndarray

注意：默认情况下，索引从 0、1、2、...(n-1) 开始，其中 n 是数据长度。

代码 #2

当 Data 包含标量值时

# 使用标量值创建 Series 的程序

# 数值数据
Data =[1, 3, 4, 5, 6, 2, 9]

# 使用默认索引值创建系列
s = pd.Series(Data)	

# 预定义的索引值
Index =['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']

# 创建具有预定义索引值的系列
si = pd.Series(Data, Index)

输出：

具有默认索引的标量数据

带索引的标量数据

代码#3

当数据包含字典时

# 创建词典 Series 程序
dictionary ={'a':1, 'b':2, 'c':3, 'd':4, 'e':5}

# 创建字典类型 Series
sd = pd.Series(dictionary)

输出：

字典类型数据

代码 #4

当 Data 包含 Ndarray

# 创建 ndarray series 的程序

# 定义二维数组
Data =[[2, 3, 4], [5, 6, 7]]

# 创建一系列二维数组
snd = pd.Series(Data)

输出：

数据作为 Ndarray

数据框

DataFrames是 pandas 中定义的二维（2-D）数据结构，由行和列组成。

代码 #1

创建 DataFrame

# 创建 DataFrame 的程序

# 导入库
import pandas as pd

# 使用数据创建 DataFrame
a = pd.DataFrame(Data)

在这里，数据可以是：

• 一本或多本词典
• 一个或多个Series
• 2D-numpy Ndarray

代码 #2

当数据是字典时

# 使用两个字典创建数据框的程序

# 定义字典 1
dict1 ={'a':1, 'b':2, 'c':3, 'd':4}

# 定义字典 2
dict2 ={'a':5, 'b':6, 'c':7, 'd':8, 'e':9}

# 用 dict1 和 dict2 定义数据
Data = {'first':dict1, 'second':dict2}

# 创建数据框
df = pd.DataFrame(Data)

输出：

带有两个字典的 DataFrame

代码 #3

当数据是Series时

# 创建三个系列的Dataframe的程序
import pandas as pd

# 定义 series 1
s1 = pd.Series([1, 3, 4, 5, 6, 2, 9])

# 定义 series 2
s2 = pd.Series([1.1, 3.5, 4.7, 5.8, 2.9, 9.3])

# 定义 series 3
s3 = pd.Series(['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])	

# 定义 Data
Data ={'first':s1, 'second':s2, 'third':s3}

# 创建 DataFrame
dfseries = pd.DataFrame(Data)

输出：

三个 Series 的 DataFrame

代码 #4

当 Data 为 2D-numpy ndarray注意：在创建 2D 数组的 DataFrame 时必须保持一个约束 - 2D 数组的维度必须相同。

# 从二维数组创建 DataFrame 的程序

# 导入库
import pandas as pd

# 定义 2d 数组 1
d1 =[[2, 3, 4], [5, 6, 7]]

# 定义 2d 数组 2
d2 =[[2, 4, 8], [1, 3, 9]]

# 定义 Data
Data ={'first': d1, 'second': d2}

# 创建 DataFrame
df2d = pd.DataFrame(Data)

输出：

带有 2d ndarray 的 DataFrame

到此这篇关于Python利用Pandas进行数据分析的方法详解的文章就介绍到这了,更多相关Python Pandas数据分析内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！