mysql常用函数之group_concat()、group by、count()、case when then的使用

目录

• 场景：
• 一、行转列函数 group_concat(arg)
• 二、分组 group by、count()、sum() 函数的组合使用
• 三、count() 配合 case when then 的使用

场景：

在mysql的关联查询或子查询中，函数 group_concat(arg) 可以合并多行的某列(或多列)数据为一行，默认以逗号分隔。以及分组函数和统计函数的组合使用

测试数据准备：

一、行转列函数 group_concat(arg)

1、单列合并，默认以逗号分隔

select
    group_concat(ttop.user_name) as testStr
from t_table_one_parent ttop;

输出：
张三1,张三2,张三3,张三1,张三2,张三3,张三4

2、单列合并，指定冒号分隔符

select
    group_concat(ttop.user_name separator ';') as testStr
from t_table_one_parent ttop;

输出：
张三1;张三2;张三3;张三1;张三2;张三3;张三4

3、单列合并，并去重

select
    group_concat(distinct ttop.user_name separator ';') as testStr
from t_table_one_parent ttop;

输出：
张三1;张三2;张三3;张三4

4、多列拼接合并

select
    group_concat(distinct ttop.user_name, ttop.company_code separator ';') as testStr
from t_table_one_parent ttop;

输出：
张三1123456;张三21234567;张三312345678;张三4123456789

5、多列拼接合并，列和列之间指定分隔符

select
    group_concat(distinct ttop.user_name, ',', ttop.company_code separator ';') as testStr
from t_table_one_parent ttop;

输出：
张三1,123456;张三2,1234567;张三3,12345678;张三4,123456789

小结：
1、group_concat() 函数默认合并后以逗号分隔，也可以自定义分隔符
2、group_concat() 函数可以多列合并，列和列之间可以自定义分隔符
3、group_concat() 函数可以使用 distinct 进行去重合并

二、分组 group by、count()、sum() 函数的组合使用

1、分组和统计

select
     user_name as userName,
     count(user_name) as ctUserName
from t_table_one_parent ttop group by user_name;

输出：

2、分组和求和

select
     user_name as userName,
     count(user_name) as ctUserName,
     sum(total_account_balance) as sumTab
from t_table_one_parent ttop group by user_name;

输出：

小结：
1、group by 分组可以配合 count() 统计函数综合使用，输出每组中的数量
2、group by 分组可以配合 sum() 求和函数综合使用，输出每组中的数字的和
3、group by 分组可以配合 count()、sum() 一起使用，输出每组中的数量以及和

三、count() 配合 case when then 的使用

脚本备份：

create table if not exists t_department_info
(
    id            bigint      not null primary key auto_increment comment '主键id',
    dept_name     varchar(50) not null comment '部门名称',
    dept_director varchar(20) not null comment '部门主管',
    create_by     bigint comment '创建人Id',
    create_date   datetime    not null default now() comment '创建时间',
    update_by     bigint comment '更新人Id',
    update_date   datetime    not null default now() on update now() comment '更新时间'
) engine = InnoDB
  auto_increment = 1
  default charset = utf8 comment '部门信息表';

create table if not exists t_person_info
(
    id             bigint      not null primary key auto_increment comment '主键id',
    person_name    varchar(10) not null comment '人员名称',
    id_number      varchar(50) not null comment '省份证号',
    gender         varchar(5)  not null comment '性别，M男、F女',
    induction_date datetime    null comment '入职日期',
    quit_date      datetime    null comment '离职日期',
    if_on_job      tinyint(1)           default 1 comment '是否在职状态，0-否，1-是',
    dept_id        bigint      null comment '部门Id',
    create_by      bigint comment '创建人Id',
    create_date    datetime    not null default now() comment '创建时间',
    update_by      bigint comment '更新人Id',
    update_date    datetime    not null default now() on update now() comment '更新时间'
) engine = InnoDB
  auto_increment = 1
  default charset = utf8 comment '人员资料信息表';

-- 写入数据
INSERT INTO any_case.t_department_info (id, dept_name, dept_director, create_by, create_date, update_by, update_date) VALUES (1, '研发部', '张三', 1, '2022-12-22 16:38:10', null, '2022-12-22 16:38:10');
INSERT INTO any_case.t_department_info (id, dept_name, dept_director, create_by, create_date, update_by, update_date) VALUES (2, '测试部', '张三', 1, '2022-12-22 16:38:10', null, '2022-12-22 16:38:10');
INSERT INTO any_case.t_department_info (id, dept_name, dept_director, create_by, create_date, update_by, update_date) VALUES (3, '运维部', '李四', 1, '2022-12-22 16:38:10', null, '2022-12-22 16:38:10');

INSERT INTO any_case.t_person_info (id, person_name, id_number, gender, induction_date, quit_date, if_on_job, dept_id, create_by, create_date, update_by, update_date) VALUES (1, '张三', '123456789987654321', 'M', '2022-11-23 00:40:35', null, 1, 1, 1, '2022-12-22 16:40:48', null, '2022-12-22 16:40:48');
INSERT INTO any_case.t_person_info (id, person_name, id_number, gender, induction_date, quit_date, if_on_job, dept_id, create_by, create_date, update_by, update_date) VALUES (2, '李四', '123456789987654321', 'F', '2022-11-23 00:40:35', '2022-12-23 00:54:47', 0, 1, 1, '2022-12-22 16:40:48', null, '2022-12-22 16:54:40');
INSERT INTO any_case.t_person_info (id, person_name, id_number, gender, induction_date, quit_date, if_on_job, dept_id, create_by, create_date, update_by, update_date) VALUES (3, '王五', '123456789987654321', 'M', '2022-11-23 00:40:35', '2022-11-30 00:54:54', 0, 1, 1, '2022-12-22 16:40:48', null, '2022-12-23 02:13:29');
INSERT INTO any_case.t_person_info (id, person_name, id_number, gender, induction_date, quit_date, if_on_job, dept_id, create_by, create_date, update_by, update_date) VALUES (4, '赵六', '123456789987654321', 'F', '2022-11-23 00:40:35', null, 1, 2, 1, '2022-12-22 16:40:48', null, '2022-12-22 16:40:48');
INSERT INTO any_case.t_person_info (id, person_name, id_number, gender, induction_date, quit_date, if_on_job, dept_id, create_by, create_date, update_by, update_date) VALUES (5, '李七', '123456789987654321', 'M', '2022-11-23 00:40:35', null, 1, 2, 1, '2022-12-22 16:40:48', null, '2022-12-22 16:40:48');
INSERT INTO any_case.t_person_info (id, person_name, id_number, gender, induction_date, quit_date, if_on_job, dept_id, create_by, create_date, update_by, update_date) VALUES (6, '郑八', '123456789987654321', 'F', '2022-11-23 00:40:35', null, 1, 1, 1, '2022-12-22 16:41:17', null, '2022-12-22 17:00:22');

1、主从表关联查询统计示例脚本

select tdi.dept_name,
       tdi.dept_director
       ,count(tpi.id) as allPersonNum	-- 全部人数
       ,count(case when tpi.if_on_job = 1 then tpi.id end) as ifOnJobNum -- 在职全部人数
       ,count(case when tpi.if_on_job = 1 and tpi.gender = 'M' then tpi.id end) as ifOnJobMNum -- 在职男性人数
       ,count(case when tpi.if_on_job = 1 and tpi.gender = 'F' then tpi.id end) as ifOnJobFNum -- 在职女性人数
       ,count(case when tpi.if_on_job = 0 then tpi.id end) as quitNum -- 离职总人数
       ,count(case when tpi.if_on_job = 0 and date_format(tpi.quit_date, '%Y-%m') = date_format(now(), '%Y-%m') then tpi.id end) as quitNumThisMonth -- 本月离职人数
from t_department_info tdi
left join t_person_info tpi on tpi.dept_id = tdi.id
#支持主表和从表过滤
where tdi.dept_director like '%张%'
  and (tpi.if_on_job = 0 and date_format(tpi.quit_date, '%Y-%m') = date_format(now(), '%Y-%m')) > 0
  and tpi.person_name like '%李%'
group by tdi.dept_name, tdi.dept_director;

可见主与从表关系为一对多，而查询列中的 count() 中根据从表中的条件来判断是否统计入该条数据，符合条件的话返回给 count() 统计依据列，不符合条件返回给 count() 统计依据为 null(默认null不统计)

2、这样写的好处比关联多个 left join 对象这种方式的查询效率要快很多，而且还简洁明了不混乱

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