Python海象运算符超详细讲解

目录
  • 介绍
  • 语法
  • 用法
    • if 语句
    • while 循环
      • while 循环逐行读取文件
      • while 循环验证输入
    • 推导式
    • 三元表达式
  • 总结

介绍

海象运算符，即 := ，在 PEP 572 中被提出，并在 Python3.8 版本中发布。

海象运算符的英文原名叫Assignment Expresions，即赋值表达式。

它由一个冒号:和一个等号=组成，即:=。而它被称作walrus operator（海象运算符），是因为它长得像一只海象。

语法

海象运算符的语法格式如下：

variable_name := expression

它的作用是将表达式的值赋值给变量，然后返回表达式的值。

而传统的赋值运算符=在赋值之后，返回的是None。

用法

海象运算符返回的是表达式的值，而不是None，因此可以用于一些需要表达式的地方。

if 语句

使用海象运算符：

if (n := len(a)) > 10:
    print(f"List is too long ({n} elements, expected <= 10)")

传统写法：

n = len(a)
if n > 10:
    print(f"List is too long ({n} elements, expected <= 10)")

while 循环

while 循环逐行读取文件

使用海象运算符：

while (line := f.readline()) != "":
    print(line, end="")

传统写法：

line = f.readline()
while line != "":
    print(line, end="")
    line = f.readline()

while 循环验证输入

使用海象运算符：

while (user_input := input("Enter something: ")) != "quit":
    print(f"You entered {user_input}")

传统写法：

user_input = input("Enter something: ")
while user_input != "quit":
    print(f"You entered {user_input}")
    user_input = input("Enter something: ")

推导式

使用海象运算符：

nums = [18, 29, 31, 37, 41, 59, 61, 73, 79, 83, 97]
cnt = 0
def f(x):
    global cnt
    cnt += 1
    return int(x ** 0.5)
print([y for x in nums if (y := f(x)) > 7])
print(cnt)
# 输出：
# [8, 8, 9, 9]
# 11

传统写法：

nums = [18, 29, 31, 37, 41, 59, 61, 73, 79, 83, 97]
cnt = 0
def f(x):
    global cnt
    cnt += 1
    return int(x ** 0.5)
print([f(x) for x in nums if f(x) > 7])
print(cnt)
# 输出：
# [8, 8, 9, 9]
# 15

可以看出，在上面那种情况下，使用海象运算符可以减少函数的调用次数。

当数据量大时，这种差别就会更加明显。

三元表达式

使用海象运算符：

money, spend = 2000, 1500
print(f"你还有{money}元" if (money := money - spend) > 1000 else "你只有{money}元了")

传统写法：

money, spend = 2000, 1500
money = money - spend
print(f"你还有{money}元" if money > 1000 else f"你只有{money}元了")

总结

综上所述，海象运算符可以用于一些需要表达式的地方，比如if语句、while循环、推导式、三元表达式等。

它一定程度上减少了代码的行数，使代码更加简洁，甚至在某些情况下可以提高程序的效率；但通常情况下，使用海象运算符会降低代码的可读性，使代码更难以理解。

因此，使用海象运算符时，应该考虑清楚，是否真的需要使用它。

到此这篇关于Python海象运算符超详细讲解的文章就介绍到这了,更多相关Python海象运算符内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

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