python环境中的概念conda中与环境相关指令操作

目录
  • 1.虚拟环境
  • 2.虚拟环境的作用
  • 3.什么是conda
  • 4.环境相关指令
    • 1.查看包
    • 2.查看conda版本
    • 3.查看环境
    • 4.创建新的环境
    • 5.环境切换
    • 6.退出此环境
    • 7.删除环境

1.虚拟环境

它是一个虚拟化的概念，从电脑独立开辟出来的环境。通俗的来讲，虚拟环境就是借助虚拟机来把一部分内容独立出来，我们把这部分独立出来的东西称作“容器”，在这个容器中，我们可以只安装我们需要的依赖包，各个容器之间互相隔离，互不影响

2.虚拟环境的作用

在一些项目开发中，我们需要一些项目的框架，但是可能每个项目使用的框架并不一样，或使用框架的版本不一样，这样需要我们根据需求不断的更新或卸载相应的库。这样显然会非常麻烦，大大降低工作的效率，而虚拟环境则很好的解决了这个问题，我们可以将不同框架分别安装在不同的环境中，当需要时只需要我们切换环境就可以了

3.什么是conda

  • conda 是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，用于安装多个版本的软件包及其依赖关系，并在它们之间轻松切换，conda只是一个工具，它有两种发行版，分别是Anaconda和Miniconda
  • Anaconda是一款重量级的，里面预装好了conda,某个版本的python，众多包计算工具等，占空间大。
  • Miniconda是一款轻量级的，里面包含基本的conda与python，一些库需自己装，比较轻便灵活，占空间小

下面将基于Windows下Anaconda中一些关于环境的相关指令

4.环境相关指令

1.查看包

当下载好Anaconda以后,在开始菜单中找到Anaconda文件，打开如下进入

输入

conda list

可以查看当前所包含的包

2.查看conda版本

conda --version

3.查看环境

conda info -e

这里显示了两种环境，第一个base是默认下的，第二个是我自己创建的一个环境

4.创建新的环境

conda create -n tensorflow python=3.8

tensorflow是你想命名这个环境的名字，python后面是版本数

输入上面的指令后，回车，等待一段时间后，会出现如下，询问你是否将这些包加入

输入

​​​​​​​y

等待一段时间后，出现如下表示安装成功

此时再查看环境，可以看到

至此已经创建了一个新的环境

5.环境切换

当前是base环境，比如我想进入我创建的tensorflow这个环境,输入以下指令，即可进入该环境

conda activate tensorflow

6.退出此环境

conda deactivate

7.删除环境

n 后面是你想删除环境的名字

conda remove -n tensorflow --all

y确认以后

可以看出已经删除了这个环境

到此这篇关于python环境中的概念conda中与环境相关指令操作的文章就介绍到这了,更多相关conda环境概念与相关指令内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

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