菩提本无树,明镜亦非台,本来无一物,何处惹尘埃 。
佛对我说:你的心上有尘。我用力地擦拭。
佛说:你错了,尘是擦不掉的。我于是将心剥了下来.
佛又说:你又错了,尘本非尘,何来有尘
我领悟不透,是什么意思?
我想这是从神秀和慧能那两个偈子引申出来。
神秀说:“身是菩提树,心如明镜台,时时勤拂拭,勿使惹尘埃。”
慧能说:“菩提本无树,明镜亦非台,本来无一物,何处惹尘埃。”
的确,要能够参透这两个偈子的确很难,就是正确的理解也不易。
参悟不透...
身是菩提树,心如明镜台,时时勤拂拭,勿使惹尘埃
众生的身体就是一棵觉悟的智慧树,
众生的心灵就象一座明亮的台镜。
要时时不断地将它掸拂擦试,
不让它被尘垢污染障蔽了光明的本性。
菩提本无树,明镜亦非台,本来无一物,何处惹尘埃
菩提原本就没有树,
明亮的镜子也并不是台。
本来就是虚无没有一物,
那里会染上什么尘埃?
现在只能从字面上去理解它,惨悟不透!
心本无尘,尘即是心。无心无尘,人便死。
我曾经思考过一个问题:
人觉得一个东西好吃,事实上嗅觉比味觉占更大的比重
所以象狗这样嗅觉灵敏的生物,在饮食上远比我们快乐
这样的想法到底对不对?..如果错了..错在哪里?
其实尘在外,心在内,常拂之,心净无尘;
尘在内,心在外,常剥之,无尘无心;
心中有尘,尘本是心,
何畏心中尘,无尘亦无心??正如慧能所说的 仁者心动
又如道家所说的 道可道非常道
它们的道理是一样的
佛家讲究万物在心 追求修世
道家讲究无牵无挂 追求避世
佛家想超脱今世 道家则是修行今世 而追究其原理来说都是一种修行
而最楼上的说的是一种超脱
却不是刻意的寻求
主旨在心
世间人,法无定法,然后知非法法也;
天下事,了犹未了,何妨以不了了之。
相关推荐
-
菩提本无树,明镜亦非台,本来无一物,何处惹尘埃 。
佛对我说:你的心上有尘.我用力地擦拭. 佛说:你错了,尘是擦不掉的.我于是将心剥了下来. 佛又说:你又错了,尘本非尘,何来有尘 我领悟不透,是什么意思? 我想这是从神秀和慧能那两个偈子引申出来. 神秀说:"身是菩提树,心如明镜台,时时勤拂拭,勿使惹尘埃." 慧能说:"菩提本无树,明镜亦非台,本来无一物,何处惹尘埃." 的确,要能够参透这两个偈子的确很难,就是正确的理解也不易. 参悟不透... 身是菩提树,心如明镜台,时时勤拂拭,勿使惹尘埃 众生的身体就是一棵觉悟的智
-
用Python获取智慧校园每日课表并自动发送至邮箱
一.准备工作 1.1 观察登陆界面 我很很容易发现,当我们输入了账号与密码之后,就会出现这么一个链接,Response返回的是false: http://sso.cqcet.edu.cn/verificationCode?userCode={username} 此处的username指的是你的智慧校园账号:false表示登入时不需要输入验证码:当Response返回的是true时,需要输入验证码. 1.2 观察登陆请求过程 我们可以发现,Request URL为http://sso.cqcet.
-
基于B-树和B+树的使用:数据搜索和数据库索引的详细介绍
B-树 1 .B-树定义 B-树是一种平衡的多路查找树,它在文件系统中很有用. 定义:一棵m 阶的B-树,或者为空树,或为满足下列特性的m 叉树:⑴树中每个结点至多有m 棵子树:⑵若根结点不是叶子结点,则至少有两棵子树: ⑶除根结点之外的所有非终端结点至少有[m/2] 棵子树:⑷所有的非终端结点中包含以下信息数据: (n,A0,K1,A1,K2,-,Kn,An)其中:Ki(i=1,2,-,n)为关键码,且Ki<Ki+1, Ai 为指向子树根结点的指针(i=0,1,-,n),且指针Ai-1 所指子
-
用Python实现二叉树、二叉树非递归遍历及绘制的例子
前言 关于二叉树的实现与遍历,网上已经有很多文章了,包括C, C++以及JAVA等.鉴于python做为脚本语言的简洁性,这里写一篇小文章用python实现二叉树,帮助一些对数据结构不太熟悉的人快速了解下二叉树.本文主要通过python以非递归形式实现二叉树构造.前序遍历,中序遍历,后序遍历,层次遍历以及求二叉树的深度及叶子结点数.其他非递归形式的遍历,想必大多人应该都很清楚,就不再声明.如果你用C或者C++或者其他高级语言写过二叉树或者阅读过相关方面代码,应该知道二叉树的非递归遍历避不开通过栈
-
数据结构-树(三):多路搜索树B树、B+树
多路搜索树 完全二叉树高度:O(log2N),其中2为对数 完全M路搜索树的高度:O(logmN),其中M为对数,树每层的节点数 M路搜索树主要用于解决数据量大无法全部加载到内存的数据存储.通过增加每层节点的个数和在每个节点存放更多的数据来在一层中存放更多的数据,从而降低树的高度,在数据查找时减少磁盘访问次数. 所以每层的节点数和每个节点包含的关键字越多,则树的高度越矮.但是在每个节点确定数据就越慢,但是B树关注的是磁盘性能瓶颈,所以在单个节点搜索数据的开销可以忽略. B树 B树是一种M路搜索
-
MySQL用B+树作为索引结构有什么好处
前言 在MySQL中,无论是Innodb还是MyIsam,都使用了B+树作索引结构(这里不考虑hash等其他索引).本文将从最普通的二叉查找树开始,逐步说明各种树解决的问题以及面临的新问题,从而说明MySQL为什么选择B+树作为索引结构. 一.二叉查找树(BST):不平衡 二叉查找树(BST,Binary Search Tree),也叫二叉排序树,在二叉树的基础上需要满足:任意节点的左子树上所有节点值不大于根节点的值,任意节点的右子树上所有节点值不小于根节点的值.如下是一颗BST: 当需要快速查
-
Java数据结构学习之树
一.树 1.1 概念 与线性表表示的一一对应的线性关系不同,树表示的是数据元素之间更为复杂的非线性关系. 直观来看,树是以分支关系定义的层次结构. 树在客观世界中广泛存在,如人类社会的族谱和各种社会组织机构都可以用树的形象来表示. 简单来说,树表示的是1对多的关系. 定义(逻辑结构): 树(Tree)是n( n>=0 )个结点的有限集合,没有结点的树称为空树,在任意一颗非空树中: 有且仅有一个特定的称为根(root)的结点 . 当n>1的时,其余结点可分为 m( m>0 ) 个互不相交的
-
MySQL中B树索引和B+树索引的区别详解
目录 1.多路搜索树 2.B树-多路平衡搜索树 3.B树索引 4.B+树索引 总结 如果用树作为索引的数据结构,每查找一次数据就会从磁盘中读取树的一个节点,也就是一页,而二叉树的每个节点只存储一条数据,并不能填满一页的存储空间,那多余的存储空间岂不是要浪费了?为了解决二叉平衡搜索树的这个弊端,我们应该寻找一种单个节点可以存储更多数据的数据结构,也就是多路搜索树. 1. 多路搜索树 1.完全二叉树高度:O(log2N),其中2为对数,树每层的节点数: 2.完全M路搜索树的高度:O(logmN),其
-
悟透JavaScript整理版第1/2页
数据天生就是文静的,总想保持自己固有的本色:而代码却天生活泼,总想改变这个世界. 你看,数据代码间的关系与物质能量间的关系有着惊人的相似.数据也是有惯性的,如果没有代码来施加外力,她总保持自己原来的状态.而代码就象能量,他存在的唯一目的,就是要努力改变数据原来的状态.在代码改变数据的同时,也会因为数据的抗拒而反过来影响或改变代码原有的趋势.甚至在某些情况下,数据可以转变为代码,而代码却又有可能被转变为数据,或许还存在一个类似E=MC2形式的数码转换方程呢.然而,就是在数据和代码间这种即矛盾又统一
-
无线局域网络简介
无线局域网: 无线局域网络 (Wireless Local Area Networks : WLAN) 是相当便利的数据传输系统,它利用射频 (Radio Frequency : RF) 的技术,取代旧式碍手碍脚的双绞铜线 (Coaxial) 所构成的局域网络,使得无线局域网络能利用简单的存取架构让用户透过它,达到「信息随身化.便利走天下」的理想境界. 为何使用无线局域网络 对于局域网络管理主要工作之一,对于铺设电缆或是检查电缆是否断线这种耗时的工作,很容易令人烦躁,也不容易在短时间内找出断线所
随机推荐
- 如何获知所有的Cookie?
- Javascript读取cookie函数代码
- 解析SQL2005中如何使用CLR函数获取行号
- 菜鸟也能当PS高手!PhotoWorks为你的图片添加漂亮的边框(教程+下载)
- 图解RedHat AS4.0硬盘版安装教程
- Mybaits的特点及优点
- Java编程实现汉字按字母顺序排序的方法示例
- 原生js仿jquery animate动画效果
- Html中JS脚本执行顺序简单举例说明
- 多域名一网站时如果返回最原来的域名
- jQuery对Select的操作大集合(收藏)
- js中判断控件是否存在
- 老生常谈spring boot 1.5.4 日志管理(必看篇)
- Android编程之selector下设置背景属性值的方法
- Bootstrap超大屏幕的实现代码
- 解决出现Incorrect integer value: '' for column 'id' at row 1的问题
- 浅谈Javascript编程风格
- C语言字符/字符串相关函数收藏大全
- C++基础学习之利用两个栈实现一个队列
- JavaScript中的 new 命令