Java多线程实现第三方数据同步
本文实例为大家分享了Java多线程实现第三方数据同步的具体代码,供大家参考,具体内容如下
一、场景
最近的一项开发任务是同步第三方数据,而第三方数据一般有存量数据和增量数据,存量数据有100w+。在得知此需求时,进行了一定的信息检索和工具学习,提前获取存量数据到目标库,再使用kettle进行存量数据转换;增量数据则根据业务方规定的请求时间,通过定时任务去获取增量数据并进行数据转换。在数据获取和转换时,我们应该要记录每一次的请求信息,便于溯源和数据对账!!!
二、获取数据的方式
2.1 递归方式
使用递归方式时,要求数据量少,否则会出现栈溢出或堆溢出!!!并且递归方式是单线程,所以会导致同步速度很慢!!!
/** * 数据同步 - 递归方式 * 此处存量数据只需要请求到数据并保存数据库即可,后期通过kettle进行转换。 * Data为自定义实体类,这里仅做示例!!! */ private void fetchAndSaveDB(int pageIndex, int pageSize) throws Exception { log.info("【数据同步 - 存量】,第{}次同步,", pageIndex); List<Data> datas= getDataByPage(pageIndex,pageSize); if (CollectionUtils.isNotEmpty(datas)) { dataService.saveOrUpdateBatch(datas); log.info("【数据同步 - 存量】,第{}次同步,同步成功", pageIndex); if (datas.size() < pageSize) { log.info("【数据同步 - 存量】,第{}次同步,获取数据小于每页获取条数,证明已全部同步完毕!!!", pageIndex); return; } // 递归操作-直到数据同步完毕 fetchAndSaveDB(pageIndex + 1, pageSize); } else { log.info("【数据同步 - 存量】,第{}次同步,获取数据为空,证明已全部同步完毕!!!", pageIndex); return; } } /** * 获取分页数据,Data为自定义实体类,这里仅做示例!!! */ private List<Data> getDataByPage(int pageIndex, int pageSize) throws Exception { //通过feign调用第三方接口获取数据 String data = dataFeignService.fetchAllData(pageSize, pageIndex); JSONObject jsonObject = JSONObject.parseObject(data); JSONArray datalist = jsonObject.getJSONArray("datalist"); List<Data> datas = datalist.toJavaList(Data.class); return datas; }
2.2 多线程方式
由于递归方式是单线程,考虑到数据的庞大,且易造成内存溢出,因此将递归更换成多线程方式,不仅避免了内存溢出的情况,且速度大大的提升!!!
public void synAllData() { // 定义原子变量 - 页数 AtomicInteger pageIndex = new AtomicInteger(0); // 创建线程池 ExecutorService fixedThreadPool = Executors.newFixedThreadPool(10); // 100万数据 int total = 1000000;//数据总量 int times = total / 1000; if (total % 1000!= 0) { times = times + 1; } LocalDateTime beginLocalDateTime = LocalDateTime.now(); log.info("【数据同步 - 存量】开始同步时间:{}", beginLocalDateTime.format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"))); for (int index = 1; index <= times; index++) { fixedThreadPool.submit(new Runnable() { @Override public void run() { try { multiFetchAndSaveDB(pageIndex.incrementAndGet(), 1000); } catch (Exception e) { log.error("并发获取并保存数据异常:{}", e); } } }); } LocalDateTime endLocalDateTime = LocalDateTime.now(); log.info("【数据同步 - 存量】同步结束时间:{},总共耗时:{}分钟", endLocalDateTime.format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")), Duration.between(beginLocalDateTime, endLocalDateTime).toMinutes()); } /** * 数据同步 - 【多线程方式】 * * @throws Exception */ private void multiFetchAndSaveDB(int pageIndex, int pageSize) throws Exception { log.info("【数据同步 - 存量】,第{}次同步,", pageIndex); List<Data> datas= getDataByPage(pageIndex, pageSize);//getDataByPage()同上2.1 if (CollectionUtils.isNotEmpty(datas)) { log.info("【数据同步 - 存量】,第{}次同步,同步成功", pageIndex); if (datas.size() < pageSize) { log.info("【数据同步 - 存量】,第{}次同步,获取数据小于每页获取条数,证明已全部同步完毕!!!", pageIndex); return; } } else { log.info("【数据同步 - 存量】,第{}次同步,获取数据为空,证明已全部同步完毕!!!", pageIndex); return; } }
三、增量数据如何对接
增量数据需要写定时任务,可使用Scheduled注解,并需要将增量数据存放到目标库中且进行数据转换!!!此处就不再提供代码,可以参考上面的存量数据的方式编写!!!
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。
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