Python用yield from实现异步协程爬虫的实践

目录
  • 一、什么是yield
  • 二、yield于列表的区别
  • 三、yield from 实现协程

一、什么是yield

如果还没有怎么用过的话,直接把yield看做成一种特殊的return(PS:本质 generator(生成器))
return是返回一个值然后就终断函数了,而yield返回的是一个生成器(PS:不知道的直接看作特殊列表,看下面的代码案例)

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2022/11/10 16:17
# @Author  : 红后
# @Email   : not_enabled@163.com
# @blog    : https://www.cnblogs.com/Red-Sun
# @File    : 实例1.py
# @Software: PyCharm

def main():
    '''
    遍历0到4,这五个数,并分别打印
    '''
    for num in range(5):
        yield num

if __name__ == '__main__':
    for num in main():
        print(num)
    print('-'*50)
    for num in [0, 1, 2, 3, 4]:
        print(num)

将它看作列表用for循环遍历,就能取出其中的值。

二、yield于列表的区别

它与原来列表的区别就在于,自带的列表是固定的,而把yield看作列表的话是动态的。
具体案例描述请看代码及备注(PS:个人自己描述的,有不对的地方望各位指点)

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2023/01/11 15:24
# @Author  : 红后
# @Email   : not_enabled@163.com
# @blog    : https://www.cnblogs.com/Red-Sun
# @File    : 实例2.py
# @Software: PyCharm

def main():
    '''
    将yield看作一个动态列表,从yield左往右为传出数据,从又往左为传入数据。
    PS:有yield存在的那一行,需要从左往右传出数据跑一遍,数据出去以后又要从右往左带接收的数据跑一遍,一共一行跑两边(仅作者个人记忆方法)
    '''
    Python学习群:748989764
    num1 = yield
    num2 = yield
    print(num1, num2)
    yield num1 + num2
if __name__ == '__main__':
    a = main()
    # 第一个next对应第一个yield的右边为空即None,所以动态列表中加入一个参数为None,返回值为列表的-1位是None
    print(next(a))  # [None]
    # 第二个通过send方法传入一个数1,即在上一次停止的地方从右往左传入参数,所以给num1赋值为1.然后继续找下一个yield,其右边的值依旧为None,加入动态列表,此时返回值-1位依旧是None
    print(a.send(1))  # [None, None]
    # 第三通过send方法传入一个数2,即在上一次停止的地方从右往左传入参数,所以给num2赋值为2.然后继续找下一个yield,其右边的值为num1 + num2,此时num1为1,num2为2,计算得返回值-1位为3
    print(a.send(2))  # [None, None, num1 + num2]

三、yield from 实现协程

yield from 后面需要加可迭代对象
当它后面加上生成器(上述所说的yield这种)便可以实现生成的嵌套

  • 老板(主程序):调用委派生成器
  • 包工头(委派生成器):包含yield from表达式的生成器
  • 打工仔(子生成器):生成器函数

其中委派生成器的作用:在主程序与子生成器之间建立一个双向通道。
所谓双向通道是指,主程序可以将参数通过send传递给子生成器,子生成器的yield的值也可以直接返回给主函数。(PS:委派生成器只有创建通道的作用,没有拦截数据这种功能)
也许有人会想直接用主程序调用子生成器不就行了,而对这的解释是,使用yield from作为中间过渡是为了让它帮我们进行异常处理(PS:类似写程序为了正常运行加上try一个道理)

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2022/11/10 15:13
# @Author  : 红后
# @Email   : not_enabled@163.com
# @blog    : https://www.cnblogs.com/Red-Sun
# @File    : coroutines.py
# @Software: PyCharm

import requests

def coroutines_spider():
    '''
    子生成器(PS: 打工仔,真正干活的)
    '''
    response = None  # 首次激活返回None,后期网页响应覆盖
    while True:
        url = yield response
        response = requests.get(url)

def appoint():
    '''
    委派生成器,委托子生成器完成具体任务 (PS: 类似包工头负责劳务派遣)
    '''
    while True:
        yield from coroutines_spider()  # 建立子生成器和主函数的双通道

def main(url_list: list):
    '''
    主函数(PS: 相当于老板,张贴招人启示)
    '''
    ul = appoint()  # 创建委派生成器
    next(ul)  # 激活它
    for url in url_list:
        response = ul.send(url)  # 将url作为参数传递进入子生成器中,返回子生成器yield出来的response
        print(response.url, response.status_code)  # 打印出response中的链接和状态码

if __name__ == '__main__':
    url_list = ['https://www.baidu.com/', 'https://www.4399.com/', 'https://cn.bing.com/', ]
    main(url_list=url_list)

到此这篇关于Python用yield from实现异步协程爬虫的实践的文章就介绍到这了,更多相关Python yield from异步协程爬虫内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • Python 3中的yield from语法详解

    前言 最近在捣鼓Autobahn,它有给出个例子是基于asyncio 的,想着说放到pypy3上跑跑看竟然就--失败了. pip install asyncio直接报invalid syntax,粗看还以为2to3处理的时 候有问题--这不能怪我,好-多package都是用2写了然后转成3的--结果发 现asyncio本来就只支持3.3+的版本,才又回头看代码,赫然发现一句 yield from:yield我知道,但是yield from是神马? PEP-380 好吧这个标题是我google出来

  • python协程之yield和yield from实例详解

    目录 前言 一:生成器如何进化成协程 二:用作协程的生成器的基本行为 三:使用协程计算移动平均值 四:预激协程的装饰器 五:终止协程和异常处理 六:让协程返回值 七:使用yield from 八:yield from的意义 总结 前言 字典为动词“to yield”给出了两个释义:产出和让步.对于 Python 生成器中的 yield 来说,这两个含义都成立.yield item 这行代码会产出一个值,提供给 next(...) 的调用方:此外,还会作出让步,暂停执行生成器,让调用方继续工作,直

  • python中的yield from语法快速学习

    协程是什么?可能很多人不清楚,所以我们先从其中的yield from开始讲解. yield from 用法详解: yield from 是在Python3.3才出现的语法.所以这个特性在Python2中是没有的. yield from 后面需要加的是可迭代对象,它可以是普通的可迭代对象,也可以是迭代器,甚至是生成器. 简单应用:拼接可迭代对象 我们可以用一个使用yield和一个使用yield from的例子来对比看下. 使用yield <p style="line-height: 1.75

  • python异步编程 使用yield from过程解析

    前言 yield from 是 Python3.3 后新加的语言结构.yield from的主要功能是打开双向通道,把最外层的调用方法与最内层的子生成器连接起来.这两者就可以进行发送值和返回值了,yeild from结构的本质是简化嵌套的生产器,不理解这个是什么意思的话,下面我将用几个例子来对其使用方法进行讲解. yield from 是 Python3.3 后新加的语言结构.yield from的主要功能是打开双向通道,把最外层的调用方法与最内层的子生成器连接起来.这两者就可以进行发送值和返回

  • Python用yield from实现异步协程爬虫的实践

    目录 一.什么是yield 二.yield于列表的区别 三.yield from 实现协程 一.什么是yield 如果还没有怎么用过的话,直接把yield看做成一种特殊的return(PS:本质 generator(生成器))return是返回一个值然后就终断函数了,而yield返回的是一个生成器(PS:不知道的直接看作特殊列表,看下面的代码案例) # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2022/11/10 16:17 # @Author : 红后 # @Email

  • Python利用yield form实现异步协程爬虫

    目录 1.什么是yield 2.yield于列表的区别 3.yield from 实现协程 很古老的用法了,现在大多用的aiohttp库实现,这篇记录仅仅用做个人的协程底层实现的学习. 争取用看得懂的字来描述问题. 1.什么是yield 如果还没有怎么用过的话,直接把yield看做成一种特殊的return(PS:本质 generator(生成器))return是返回一个值然后就终断函数了,而yield返回的是一个生成器(PS:不知道的直接看作特殊列表,看下面的代码案例) # -*- coding

  • 关于Python核心框架tornado的异步协程的2种方法详解

    什么是异步? 含义 :双方不需要共同的时钟,也就是接收方不知道发送方什么时候发送,所以在发送的信息中就要有提示接收方开始接收的信息,如开始位,同时在结束时有停止位 现象:没有共同的时钟,不考虑顺序来了就处理 直观感受:就是不用等了,效率高 同步 含义:指两个或两个以上随时间变化的量在变化过程中保持一定的相对关系 现象:有一个共同的时钟,按来的顺序一个一个处理 直观感受 :就是需要等候,效率低下 那么今天我们看怎么用2种方法用代码实现tornado的异步? 这些是导入的包: 2种方法用代码实现to

  • Python 异步协程函数原理及实例详解

    这篇文章主要介绍了Python 异步协程函数原理及实例详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 一. asyncio 1.python3.4开始引入标准库之中,内置对异步io的支持 2.asyncio本身是一个消息循环 3.步骤: (1)创建消息循环 (2)把协程导入 (3)关闭 4.举例: import threading # 引入异步io包 import asyncio # 使用协程 @ asyncio.coroutine def

  • python 单线程和异步协程工作方式解析

    在python3.4之后新增了asyncio模块,可以帮我们检测IO(只能是网络IO[HTTP连接就是网络IO操作]),实现应用程序级别的切换(异步IO).注意:asyncio只能发tcp级别的请求,不能发http协议. 异步IO:所谓「异步 IO」,就是你发起一个 网络IO 操作,却不用等它结束,你可以继续做其他事情,当它结束时,你会得到通知. 实现方式:单线程+协程实现异步IO操作. 异步协程用法 接下来让我们来了解下协程的实现,从 Python 3.4 开始,Python 中加入了协程的概

  • python 中的 asyncio 异步协程

    目录 一.定义协程 二.运行协程 三.协程回调 四.运行多个协程 五.run_forever 六.多协程中关闭run_forever 一.定义协程 asyncio 执行的任务,称为协程,但是Asyncio 并不能带来真正的并行 Python 的多线程因为 GIL(全局解释器锁)的存在,也不能带来真正的并行 import asyncio # 通过 async 定义一个协程 async def task(): print('这是一个协程') # 判断是否是一个协程,返回True print(asyn

  • 一文搞懂​​​​​​​python可迭代对象,迭代器,生成器,协程

    目录 设计模式:迭代 python:可迭代对象和迭代器 为什么要有生成器? python的生成器实现 协程 设计模式:迭代 迭代是一种设计模式,解决有序便利序列的问题.通用的可迭代对象需要支持done和next方法. 伪代码如下: while not iterator.done(): item = iterator.next() ..... python:可迭代对象和迭代器 python的可迭代对象需要实现__iter__()方法,返回一个迭代器.for循环和顶级函数iter(obj)调用obj

  • 基于asyncio 异步协程框架实现收集B站直播弹幕

    前言 虽然标题是全站,但目前只做了等级 top 100 直播间的全天弹幕收集. 弹幕收集系统基于之前的B 站直播弹幕姬 Python 版修改而来.具体协议分析可以看上一篇文章. 直播弹幕协议是直接基于 TCP 协议,所以如果 B 站对类似我这种行为做反制措施,比较困难.应该有我不知道的技术手段来检测类似我这种恶意行为. 我试过同时连接 100 个房间,和连接单个房间 100 次的实验,都没有问题.>150 会被关闭链接. 直播间的选取 现在弹幕收集系统在选取直播间上比较简单,直接选取了等级 to

  • python3爬虫中异步协程的用法

    1. 前言 在执行一些 IO 密集型任务的时候,程序常常会因为等待 IO 而阻塞.比如在网络爬虫中,如果我们使用 requests 库来进行请求的话,如果网站响应速度过慢,程序一直在等待网站响应,最后导致其爬取效率是非常非常低的. 为了解决这类问题,本文就来探讨一下 Python 中异步协程来加速的方法,此种方法对于 IO 密集型任务非常有效.如将其应用到网络爬虫中,爬取效率甚至可以成百倍地提升. 注:本文协程使用 async/await 来实现,需要 Python 3.5 及以上版本. 2.

  • 详解Python生成器和基于生成器的协程

    一.什么是生成器 Generator 1.生成器就是可以生成值的函数 2.当一个函数里有了 yield关键字就成了生成器 3.生成器可以挂起执行并且保持当前执行的状态 代码示例: def simple_gen(): yield 'hello' yield 'world' gen = simple_gen() print(type(gen)) # 'generator' object print(next(gen)) # 'hello' print(next(gen)) # 'world' 二.基

随机推荐