TypeScript数据结构链表结构 LinkedList教程及面试

目录
  • 1. 认识链表
  • 2. 实现链表结构的封装
    • 2.1 基础框架 v1 版
    • 2.2 添加 append 方法 v2 版
    • 2.3 添加 traverse 方法 v3 版
    • 2.4 添加 insert 方法 v4 版
    • 2.5 添加 removeAt 方法 v5 版
    • 2.6 添加 get 方法 v6 版
    • 2.7 添加 getNode 方法 v7 版
    • 2.8 添加 update 方法 v8 版
    • 2.9 添加 indexOf 方法 v9 版
    • 2.10 添加 remove 方法 v10 版
    • 2.11 添加方法 isEmpty v11 版
  • 3. 面试题一:设计链表
    • 3.1 题目描述
    • 3.2 解答
  • 4. 面试题二:删除链表中的节点
    • 4.1 题目描述
    • 4.2 解答
  • 5. 面试题三:反转链表
    • 5.1 解一:栈结构
    • 5.2 解二:迭代
    • 5.3 解三:递归

1. 认识链表

  • 链表是一种通过指针的形式把一组存储单元联系在一起的数据结构。
  • js 中没有链表,但可以用 Object 模拟链表
  • 链表类似于火车:有一个火车头,火车头会连接一个节点,节点上有乘客(类似于数据),并且这个节点会连接下一个节点,以此类推

链表的火车结构:

链表的常见操作:

append(element):向链表尾部添加一个新的项

insert(value, position):向链表的特定位置插入一个新的项

get(position):获取对应位置的元素

indexOf(element):返回元素在链表中的索引。如果链表中没有该元素则返回 -1

update(position,element):修改某个位置的元素

removeAt(postion):从链表的特定位置移除一项

remove(element):从链表中移除一项

isEmpty():如果链表中不包含任何元素,返回 true,如果链表长度大于等于0返回false

size():返回链表包含的元素个数。与数组的length属性类似

2. 实现链表结构的封装

2.1 基础框架 v1 版

// 1. 创建 Node 节点类
class Node<T> {
  value: T;
  next: Node<T> | null = null;
  constructor(value: T) {
    this.value = value;
  }
}
// 2. 创建 LinkedList 的类
class LinkedList<T> {
  private head: Node<T> | null = null;
  private size: number = 0;
  get length() {
    return this.size;
  }
}

代码解析:

  • 封装一个 Node 类,用于封装每一个节点上的信息(包括和指向下一个节点的引用),它是一个泛型类
  • 封装一个 LinkedList 类,用于表示链表结构
  • 链表中保存两个属性,

    size:链表长度

    head:链表中的第一个节点

基础的框架搭建好了,我们接下来就来一个个添加方法

2.2 添加 append 方法 v2 版

LinkedList 添加 append(element) 方法

append 方法的作用是向链表尾部添加一个新的项

  append(value: T) {
    // 1. 根据 value创建一个新节点
    const newNode = new Node(value)
    // 2. 判断 this.head 是否为 null
    if(!this.head) {
      this.head = newNode
    } else {
      let current = this.head
      while(current.next) {
        current = current.next
      }
      // 此时 current 指向最后一个节点
      current.next = newNode
    }
    // 3. size++
    this.size++
  }

2.3 添加 traverse 方法 v3 版

为了方便可以看到链表上的每一个节点,我们实现一个 traverse 方法

LinkedList 添加 traverse 方法

traverse 方法的作用是 遍历链表

  traverse() {
    const values: T[] = [];
    let current = this.head;
    while (current) {
      values.push(current.value);
      current = current.next;
    }
    console.log(values.join("->"));
  }

测试:

const l = new LinkedList<string>();
l.append("第一个节点");
l.append("第二个节点");
l.append("第三个节点");
l.traverse();  // 第一个节点->第二个节点->第三个节点

2.4 添加 insert 方法 v4 版

LinkedList 添加 insert(value, position) 方法

insert方法的作用是向链表的特定位置插入一个新的项

  insert(value: T, position: number): boolean {
    // 1. 越界判断
    if (position < 0 || position >= this.size) return false;
    // 2. 根据 value 创建新的节点
    const newNode = new Node(value);
    // 3. 判断是否需要插入头部
    if (position === 0) {
      newNode.next = this.head;
      this.head = newNode;
    } else {
      let current = this.head;
      let previous: Node<T> | null = null;
      let index = 0;
      while (index++ < position && current) {
        previous = current;
        current = current.next;
      }
      // index === position
      newNode.next = current;
      previous!.next = newNode;
    }
    return true;
  }

测试:

const l = new LinkedList<string>();
l.append("aaa");
l.append("bbb");
l.append("ccc");
// l.insert("ddd", 0); // 插入头部位置 ddd->aaa->bbb->ccc
// l.insert("ddd", 2); // 插入第二个位置  aaa->bbb->ddd->ccc
// l.insert("ddd", 3); // 插入尾部 aaa->bbb->ccc->ddd
l.traverse();

2.5 添加 removeAt 方法 v5 版

LinkedList 添加 removeAt(postion) 方法

removeAt方法的作用是从链表的特定位置移除一项

  removeAt(position: number): T | null {
    // 1. 越界判断
    if (position < 0 || position > this.size) return null;
    // 2. 判断是否删除第一个节点
    let current = this.head;
    if (position === 0) {
      this.head = current?.next ?? null;
    } else {
      let previous: Node<T> | null = null;
      let index = 0;
      while (index++ < position && current) {
        previous = current;
        current = current.next;
      }
      previous!.next = current?.next ?? null;
    }
    this.size--;
    return current?.value ?? null;
  }

测试:

const l = new LinkedList<string>();
l.append("aaa");
l.append("bbb");
l.append("ccc");
// console.log(l.removeAt(0)); // aaa
// console.log(l.removeAt(1)); // bbb
// console.log(l.removeAt(2)); // ccc
// console.log(l.removeAt(3)); // null
l.traverse();

2.6 添加 get 方法 v6 版

LinkedList 添加 get(postion) 方法

get方法的作用是获取对应位置的元素

  get(position: number): T | null {
    // 越界问题
    if (position < 0 || position >= this.size) return null;
    // 2. 查找元素
    let index = 0;
    let current = this.head;
    while (index++ < position && current) {
      current = current?.next;
    }
    // index === position
    return current?.value ?? null;
  }

测试:

const l = new LinkedList<string>();
l.append("aaa");
l.append("bbb");
l.append("ccc");
console.log(l.get(0)); // aaa
console.log(l.get(1)); // bbb
console.log(l.get(2)); // ccc
console.log(l.get(3)); // null

2.7 添加 getNode 方法 v7 版

到这里,我们发现上面的代码在 通过 position 获取节点的逻辑 上有很多重复的地方,现在我们通过添加 getNode 方法来重构一下

LinkedList 添加 getNode(postion) 私有方法

getNode方法的作用是获取对应位置的节点

  // 封装私有方法
  // 根据 position 获取得到当前的节点
  private getNode(position: number): Node<T> | null {
    let index = 0;
    let current = this.head;
    while (index++ < position && current) {
      current = current?.next;
    }
    return current;
  }

有了这个方法,我们就可以对 get removeAt insert 方法进行重构了

  • removeAt 进行重构
  removeAt(position: number): T | null {
    // 1. 越界判断
    if (position < 0 || position > this.size) return null;
    // 2. 判断是否删除第一个节点
    let current = this.head;
    if (position === 0) {
      this.head = current?.next ?? null;
    } else {
-      let previous: Node<T> | null = null;
-      let index = 0;
-
-      while (index++ < position && current) {
-        previous = current;
-        current = current.next;
-      }
-      previous!.next = current?.next ?? null;
+      let previous = this.getNode(position - 1);
+      current = previous?.next ?? null;
+      previous!.next = previous?.next?.next ?? null;
    }
    this.size--;
    return current?.value ?? null;
  }
  • get 进行重构
  get(position: number): T | null {
    // 越界问题
    if (position < 0 || position >= this.size) return null;
    // 2. 查找元素
-    let index = 0;
-    let current = this.head;
-    while (index++ < position && current) {
-      current = current?.next;
-    }
+    let current = this.getNode(position);
    return current?.value ?? null;
  }
  • insert 进行重构
  insert(value: T, position: number): boolean {
    // 1. 越界判断
    if (position < 0 || position > this.size) return false;
    // 2. 根据 value 创建新的节点
    const newNode = new Node(value);
    // 3. 判断是否需要插入头部
    if (position === 0) {
      newNode.next = this.head;
      this.head = newNode;
    } else {
-      let current = this.head;
-      let previous: Node<T> | null = null;
-      let index = 0;
-
-      while (index++ < position && current) {
-        previous = current;
-        current = current.next;
-      }
-
-      // index === position
-      newNode.next = current;
-      previous!.next = newNode;
+      const previous = this.getNode(position - 1);
+      newNode.next = previous?.next ?? null;
+      previous!.next = newNode;
    }
    return true;
  }

测试一把,都没问题

const l = new LinkedList<string>();
l.append("aaa");
l.append("bbb");
l.append("ccc");
// console.log(l.removeAt(0)); // aaa
// console.log(l.removeAt(1)); // bbb
// console.log(l.removeAt(2)); // ccc
// console.log(l.removeAt(3)); // null
// console.log(l.get(0)) // aaa
// console.log(l.get(1)) // bbb
// console.log(l.get(2)) // ccc
// console.log(l.get(3)) // null
// l.insert("ddd", 0); // ddd->aaa->bbb->ccc
// l.insert("ddd", 1); // aaa->ddd->bbb->ccc
// l.insert("ddd", 2); // aaa->bbb->ddd->ccc
// l.insert("ddd", 3); // aaa->bbb->ccc->ddd
// l.insert("ddd", 4); // aaa->bbb->ccc
l.traverse();

2.8 添加 update 方法 v8 版

LinkedList 添加 update(position,element) 方法

update方法的作用是修改某个位置的元素

  update(value: T, position: number):boolean {
    if (position < 0 || position >= this.size) return false;
    // 获取对应位置的节点,直接更新即可
    const currentNode = this.getNode(position)
    currentNode!.value = value
    return true
  }

测试:

const l = new LinkedList<string>();
l.append("aaa");
l.append("bbb");
l.append("ccc");
l.traverse(); // aaa->bbb->ccc
l.update("ddd", 1); // aaa->ddd->ccc
l.traverse();

2.9 添加 indexOf 方法 v9 版

LinkedList 添加 indexOf(element) 方法

indexOf方法的作用是返回元素在链表中的索引。如果链表中没有该元素则返回 -1

  indexOf(value: T) {
    // 从第一个节点开始,向后遍历
    let current = this.head;
    let index = 0;
    while (current) {
      if (current.value === value) {
        return index;
      }
      current = current.next;
      index++;
    }
    return -1;
  }

测试:

const l = new LinkedList<string>();
l.append("aaa");
l.append("bbb");
l.append("ccc");
console.log(l.indexOf("aaa"));
console.log(l.indexOf("bbb"));
console.log(l.indexOf("ccc"));

2.10 添加 remove 方法 v10 版

LinkedList 添加 remove(element) 方法

remove方法的作用是从链表中移除一项

  remove(value: T): T | null {
    const index = this.indexOf(value);
    return this.removeAt(index);
  }

测试:

const l = new LinkedList<string>();
l.append("aaa");
l.append("bbb");
l.append("ccc");
l.remove('bbb')
l.traverse() // aaa->ccc

2.11 添加方法 isEmpty v11 版

LinkedList 添加 isEmpty() 方法

isEmpty方法的作用是如果链表中不包含任何元素,返回 true,如果链表长度大于等于 0 返回 false

  isEmpty(): boolean {
    return this.size === 0;
  }

3. 面试题一:设计链表

这是 Leetcode 上的第 707 道题,难度为:中等

3.1 题目描述

设计链表的实现。您可以选择使用单链表或双链表。单链表中的节点应该具有两个属性:val 和 nextval 是当前节点的值,next 是指向下一个节点的指针/引用。如果要使用双向链表,则还需要一个属性 prev 以指示链表中的上一个节点。假设链表中的所有节点都是 0-index 的。

在链表类中实现这些功能:

  • get(index):获取链表中第 index 个节点的值。如果索引无效,则返回-1
  • addAtHead(val):在链表的第一个元素之前添加一个值为 val 的节点。插入后,新节点将成为链表的第一个节点。
  • addAtTail(val):将值为 val 的节点追加到链表的最后一个元素。
  • addAtIndex(index,val):在链表中的第 index 个节点之前添加值为 val  的节点。如果 index 等于链表的长度,则该节点将附加到链表的末尾。如果 index 大于链表长度,则不会插入节点。如果index小于0,则在头部插入节点。
  • deleteAtIndex(index):如果索引 index 有效,则删除链表中的第 index 个节点。

示例:

MyLinkedList linkedList = new MyLinkedList();
linkedList.addAtHead(1);
linkedList.addAtTail(3);
linkedList.addAtIndex(1,2);   //链表变为1-&gt; 2-&gt; 3
linkedList.get(1);            //返回2
linkedList.deleteAtIndex(1);  //现在链表是1-&gt; 3
linkedList.get(1);            //返回3

提示:

  • 0 <= index, val <= 1000
  • 请不要使用内置的 LinkedList 库。
  • getaddAtHeadaddAtTailaddAtIndex 和 deleteAtIndex 的操作次数不超过 2000

3.2 解答

这道题的答案在第二章就已经给出了,我们只需要进行一些修改即可

class Node {
  value: number;
  next: Node | null = null;
  constructor(value: number) {
    this.value = value;
  }
}
class MyLinkedList {
  private head: Node | null = null;
  private size: number = 0;
  constructor() {}
  private getNode(position: number): Node | null {
    let index = 0;
    let current = this.head;
    while (index++ < position && current) {
      current = current?.next;
    }
    return current;
  }
  get(index: number): number {
    if (index < 0 || index >= this.size) return -1;
    let current = this.getNode(index);
    return current!.value;
  }
  addAtHead(val: number): void {
    const newNode = new Node(val);
    if (!this.head) {
      this.head = newNode;
    } else {
      newNode.next = this.head;
      this.head = newNode;
    }
    this.size++;
  }
  addAtTail(val: number): void {
    const newNode = new Node(val);
    if (!this.head) {
      this.head = newNode;
    } else {
      let current = this.getNode(this.size - 1);
      current!.next = newNode;
    }
    this.size++;
  }
  addAtIndex(index: number, val: number): void {
    if (index > this.size) return;
    if (index <= 0) {
      this.addAtHead(val);
    } else {
      const newNode = new Node(val);
      const previous = this.getNode(index - 1);
      newNode.next = previous?.next ?? null;
      previous!.next = newNode;
    }
    this.size++;
  }
  deleteAtIndex(index: number): void {
    if (index < 0 || index >= this.size) return;
    let current = this.head;
    if (index === 0) {
      this.head = current?.next ?? null;
    } else {
      const previous = this.getNode(index - 1);
      previous!.next = previous?.next?.next ?? null;
    }
    this.size--;
  }
}

复杂度分析:

时间复杂度:

初始化消耗 O(1)

get 消耗 O(index)

addAtHead 消耗 O(1)

addAtTail 消耗 O(n),其中 n 为链表当前长度

addAtIndex 消耗 O(index)

deleteAtIndex 消耗 O(index - 1)

  • 空间复杂度:所有函数的单词调用空间复杂度均为 O(1),总体空间复杂度为 O(n)

4. 面试题二:删除链表中的节点

这是 Leetcode 上的第 237 道题,难度为:中等

4.1 题目描述

有一个单链表的 head,我们想删除它其中的一个节点 node

给你一个需要删除的节点 node 。你将 无法访问 第一个节点  head

链表的所有值都是 唯一的,并且保证给定的节点 node 不是链表中的最后一个节点。

删除给定的节点。注意,删除节点并不是指从内存中删除它。这里的意思是:

  • 给定节点的值不应该存在于链表中。
  • 链表中的节点数应该减少 1。
  • node 前面的所有值顺序相同。
  • node 后面的所有值顺序相同。

自定义测试:

  • 对于输入,你应该提供整个链表 head 和要给出的节点 nodenode 不应该是链表的最后一个节点,而应该是链表中的一个实际节点。
  • 我们将构建链表,并将节点传递给你的函数。
  • 输出将是调用你函数后的整个链表。

示例 1:

输入: head = [4,5,1,9], node = 5
输出: [4,1,9]
解释: 指定链表中值为 5 的第二个节点,那么在调用了你的函数之后,该链表应变为 4 -> 1 -> 9

示例 2:

输入: head = [4,5,1,9], node = 1
输出: [4,5,9]
解释: 指定链表中值为 1 的第三个节点,那么在调用了你的函数之后,该链表应变为 4 -> 5 -> 9

提示:

  • 链表中节点的数目范围是 [2, 1000]
  • -1000 <= Node.val <= 1000
  • 链表中每个节点的值都是 唯一 的
  • 需要删除的节点 node 是 链表中的节点 ,且 不是末尾节点

4.2 解答

删除节点的操作我们其实之前就已经实现了的,我们只要拿到要删除节点的前一个节点,将前一个节点的 next 指向要删除节点的下一个节点即可。 但是这道题有一个问题就是,我们拿不到要删除前点的上一个节点。

思路:

我们可以将要删除的节点的值赋值成它的下一个节点就行了,这样就将问题从删除某个节点转换成了删除某个节点的后一个节点,这样的好处就是我们能拿到要删除节点的前一个节点。

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * class ListNode {
 *     val: number
 *     next: ListNode | null
 *     constructor(val?: number, next?: ListNode | null) {
 *         this.val = (val===undefined ? 0 : val)
 *         this.next = (next===undefined ? null : next)
 *     }
 * }
 */
/**
 Do not return anything, modify it in-place instead.
 */
function deleteNode(node: ListNode | null): void {
  node.val = node.next.val;
  node.next = node.next.next;
}

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(1)
  • 空间复杂度:O(1)

5. 面试题三:反转链表

这是 Leetcode 上的第 206 道题,难度为:中等

5.1 解一:栈结构

这道题可以用栈来解决,利用栈的 后进先出 的特性。

思路:先依次将数据 push 进栈中,再一次从栈中 pop 出数据,拼接 pop 出来的元素成一个新的链表。

function reverseList(head: ListNode | null): ListNode | null {
  // head 本身为 null 时 不需要处理
  if (head === null) return null;
  // 只有一个节点
  if (!head.next) return head;
  // 数组模拟栈结构
  const stack: ListNode[] = [];
  let current: ListNode | null = head;
  while (current) {
    stack.push(current);
    current = current.next;
  }
  // 依次从栈结构中取出元素,放到一个新的链表中
  const newHead: ListNode = stack.pop()!
  let newHeadCurrent = newHead
  while(stack.length) {
    const node = stack.pop()!
    newHeadCurrent.next = node
    newHeadCurrent = newHeadCurrent.next
  }
  newHeadCurrent.next = null
  return newHead
}

复杂度分析:

  • 时间复杂度:O(2n)n 为链表的长度,因为要遍历两次链表
  • 空间复杂度:O(n),额外需要使用栈这种结构

5.2 解二:迭代

假设链表为 1 ️ 2 ️ 3 ️ 4 ️ ∅,我们想要把它改成 ∅ ️ 1 ️ 2 ️ 3 ️ 4

思路:在遍历链表时,将当前节点的 next 指针改为指向前一个节点。由于节点没有引用其前一个节点,因此必须事先存储其前一个节点。在更改引用之前,还需要存储后一个节点。最后返回新的头引用。

function reverseList(head: ListNode | null): ListNode | null {
  // 1. 判断节点为 null,或者只要一个节点,那么直接返回即可
  if (head === null || head.next === null) return head;
  // 2. 反转链表结构
  let newHead: ListNode | null = null
  while(head) {
    const current: ListNode | null = head.next
    head.next = newHead
    newHead = head
    head = current
  }
  return newHead
}

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(n),其中 n 是链表的长度。需要遍历链表一次。
  • 空间复杂度:O(1)

5.3 解三:递归

递归版本稍微复杂一些,其关键在于反向工作。

思路:

假如我们有一个链表 1 -> 2 -> 3 -> 4

如果我们想反转 1 <- 2 就必须先将反转 2 <- 3,因为如果我们将 1 -> 2 反转成 1 <- 2 后,那么 2 后边的节点就再也拿不到了。按照上面的逻辑递归,我们需要先将最后的 3 -> 4 反转成 3 <- 4 在反转前面的节点。

function reverseList(head: ListNode | null): ListNode | null {
  // 1. 判断节点为 null,或者只要一个节点,那么直接返回即可
  if (head === null || head.next === null) {
    return head
  };
  const newHead = reverseList(head.next);
  head.next.next = head;
  head.next = null;
  return newHead;
}

复杂度分析:

  • 时间复杂度:O(n),其中 n 是链表的长度。需要对链表的每个节点进行反转操作。
  • 空间复杂度:O(n),其中 n 是链表的长度。空间复杂度主要取决于递归调用的栈空间,最多为 n 层。

以上就是TypeScript数据结构链表结构 LinkedList教程及面试的详细内容,更多关于TypeScript 链表结构的资料请关注我们其它相关文章!

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    目录 树的结构特点 面向对象方法封装二叉查找树(迭代版) 二叉查找树的定义 构造函数 基本单元:二叉查找树节点 主体:二叉查找树 增加节点 查找节点 删除节点 二叉树的遍历 树的结构特点 树是一种有层次的数据结构,通常用于存储具有层次性的数据.比如上下级的关系图,动物的分类图等.树的类型分好几种,无序树.有序树和二叉树等等.但最常应用的还是二叉树,其特点为每个节点最多含有两个子树. 尝试手动构建一颗二叉树. 过程如下: class BinaryTreeNode { constructor(ele

  • TypeScript数据结构之队列结构Queue教程示例

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  • TypeScript 基础数据结构哈希表 HashTable教程

    目录 前言 1. 哈希表介绍和特性 2. 哈希表的一些概念 3. 地址冲突解决方案 3.1 方案一:链地址法 3.2 方案二:开放地址法 4. 哈希函数代码实现 5. 哈希表封装 5.1 整体框架 v1 版 5.2 添加 put 方法 v2 版 5.3 添加 get 方法 v3 版 5.4 添加 delete 方法 v4 版 6. 哈希表的自动扩容 前言 哈希表是一种 非常重要的数据结构,几乎所有的编程语言都有 直接或者间接 的应用这种数据结构. 很多学习编程的人一直搞不懂哈希表到底是如何实现的

  • TypeScript数据结构链表结构 LinkedList教程及面试

    目录 1. 认识链表 2. 实现链表结构的封装 2.1 基础框架 v1 版 2.2 添加 append 方法 v2 版 2.3 添加 traverse 方法 v3 版 2.4 添加 insert 方法 v4 版 2.5 添加 removeAt 方法 v5 版 2.6 添加 get 方法 v6 版 2.7 添加 getNode 方法 v7 版 2.8 添加 update 方法 v8 版 2.9 添加 indexOf 方法 v9 版 2.10 添加 remove 方法 v10 版 2.11 添加方法

  • Java实现顺序表和链表结构

    目录 前言: 顺序表 定义: 实现方法: 代码实现: 链表 定义: 分类: 实现方法: 代码实现: 顺序表 & 链表 总结 前言: 线性表(linear list)是n个具有相同特性的数据元素的有限序列. 线性表是一种在实际中广泛使用的数据结构,常见的线性表:顺序表.链表.栈.队列.字符串. 顺序表 定义: 用一段物理地址连续的存储单元依次存储数据元素的线性结构(逻辑上连续,物理上也连续) (1)静态顺序表:使用定长数组存储. (2)动态顺序表:使用动态开辟的数组存储 [注意]静态顺序表的定长数

  • JavaScript数据结构链表知识详解

    最近在看<javascript数据结构和算法>这本书,补一下数据结构和算法部分的知识,觉得自己这块是短板. 链表:存储有序的元素集合,但不同于数组,链表中的元素在内存中不是连续放置的.每个元素由一个存储元素本身的节点和一个指向下一个元素的引用(也称指针或链接)组成. 好处:可以添加或移除任意项,它会按需扩容,且不需要移动其他元素. 与数组的区别: 数组:可以直接访问任何位置的任何元素: 链表:想要访问链表中的一个元素,需要从起点(表头)开始迭代列表直到找到所需的元素. 做点小笔记. funct

  • C语言数据结构链表队列的实现

    C语言数据结构链表队列的实现 1.写在前面 队列是一种和栈相反的,遵循先进先出原则的线性表. 本代码是严蔚敏教授的数据结构书上面的伪代码的C语言实现代码. 分解代码没有包含在内的代码如下: #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define OK 1 #define ERROR 0 typedef int QElemtype; typedef int status; 2.代码分解 2.1对队列和节点的结构定义 typedef struct

  • C语言数据结构 链表与归并排序实例详解

    C语言数据结构 链表与归并排序实例详解 归并排序适合于对链表进行原址排序,即只改变指针的连接方式,不交换链表结点的内容. 归并排序的基本思想是分治法:先把一个链表分割成只有一个节点的链表,然后按照一定顺序.自底向上合并相邻的两个链表. 只要保证各种大小的子链表是有序的,那么最后返回的链表就一定是有序的. 归并排序分为分割和合并两个子过程.分割是用递归的方法,把链表对半分割成两个子链表:合并是在递归返回(回朔)的时候,把两个有序链表合并成一个有序链表. (注意:只有一个节点的链表一定是有序的) 这

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    单向链表 单向链表也叫单链表,是链表中最简单的一种形式,它的每个节点包含两个域,一个信息域(元素域)和一个链接域.这个链接指向链表中的下一个节点,而最后一个节点的链接域则指向一个空值. 表元素域elem用来存放具体的数据. 链接域next用来存放下一个节点的位置(python中的标识) 变量p指向链表的头节点(首节点)的位置,从p出发能找到表中的任意节点. 节点实现 class Node(object): """单链表的结点""" def __i

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