Java线程池队列PriorityBlockingQueue和SynchronousQueue详解

目录 1.场景 2. 原因分析 3.总结 4.思考 1.场景 线程池使用DiscardOldestPolicy拒绝策略,阻塞队列使用ArrayBlockingQueue,发现在某些情形下对于得到的Future,调用get()方法当前线程会一直阻塞. 为了便于理解,将实际情景抽象为下面的代码: ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor( 1, 1, 1, TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlo

目录 正文 LinkedBlockingDeque LinkedBlockingDeque和LinkedBlockingQueue的区别 正文 public enum QueueTypeEnum { ARRAY_BLOCKING_QUEUE(1, "ArrayBlockingQueue"), LINKED_BLOCKING_QUEUE(2, "LinkedBlockingQueue"), DELAY_QUEUE(3, "DelayQueue"),

目录 引言 Worker类分析 runWorker(Worker)方法 getTask()方法 beforeExecute(Thread, Runnable)方法 afterExecute(Runnable, Throwable)方法 processWorkerExit(Worker, boolean)方法 tryTerminate()方法 terminated()方法 引言 在<[高并发]别闹了,这样理解线程池执行任务的核心流程才正确!!>一文中我们深度分析了线程池执行任务的核心流程,在Th

目录 前文 线程池的封装实现 ThreadPoolExecutor 线程池拒绝策略 任务队列 前文 提到线程的使用以及线程间通信方式,通常情况下我们通过new Thread或者new Runnable创建线程,这种情况下,需要开发者手动管理线程的创建和回收,线程对象没有复用,大量的线程对象创建与销毁会引起频繁GC,那么事否有机制自动进行线程的创建,管理和回收呢?线程池可以实现该能力. 线程池的优点: 线程池中线程重用,避免线程创建和销毁带来的性能开销 能有效控制线程数量,避免大量线程抢占资源造成

目录 池化设计思想 线程池触发拒绝策略的时机 JDK内置4种线程池拒绝策略 拒绝策略接口定义 AbortPolicy(中止策略) DiscardPolicy(丢弃策略) DiscardOldestPolicy(弃老策略) 第三方实现的拒绝策略 Dubbo 中的线程拒绝策略 Netty 中的线程池拒绝策略 ActiveMQ 中的线程池拒绝策略 PinPoint 中的线程池拒绝策略 谈到 Java 的线程池最熟悉的莫过于 ExecutorService 接口了,jdk1.5 新增的 java.uti

目录 正文 PriorityBlockingQueue阻塞优先队列 SynchronousQueue 正文 public enum QueueTypeEnum { ARRAY_BLOCKING_QUEUE(1, "ArrayBlockingQueue"), LINKED_BLOCKING_QUEUE(2, "LinkedBlockingQueue"), DELAY_QUEUE(3, "DelayQueue"), PRIORITY_BLOCKING

一.简介 jdk1.5 版本新增了JUC并发编程包,大大的简化了传统的多线程开发. Java线程池,是典型的池化思想的产物,类似的还有数据库的连接池.redis的连接池等.池化思想,就是在初始的时候去申请资源,创建一批可使用的连接,这样在使用的时候,就不必再进行创建连接信息的开销了.举个生活中鲜明的例子,在去著名洋快餐某基或者某劳的时候,配餐人员是字节从一个中间的保温箱里面直接取,然后打包就好了.不用再临时的来了一个单子,又要去拿原材料,又要去进行加工.效率明显的就是提高了很多. 既然是池子,那

目录 DelayQueue延迟队列 DelayQueue使用场景 DelayQueue属性 DelayQueue构造方法 实现Delayed接口使用示例 DelayQueue总结 在阻塞队里中,除了对元素进行增加和删除外,我们可以把元素的删除做一个延迟的处理,即使用DelayQueue的方法.本文就来和大家聊聊Java线程池队列中的DelayQueue—延迟队列 public enum QueueTypeEnum { ARRAY_BLOCKING_QUEUE(1, "ArrayBlockingQ

多进程:主要运行multiprocessing模块 import os,time import sys from multiprocessing import Process class MyProcess(Process): """docstring for MyProcess""" def __init__(self, arg, callback): super(MyProcess, self).__init__() self.arg = a

一. 线程池的简介通常我们使用多线程的方式是,需要时创建一个新的线程,在这个线程里执行特定的任务,然后在任务完成后退出.这在一般的应用里已经能够满足我们应用的需求,毕竟我们并不是什么时候都需要创建大量的线程,并在它们执行一个简单的任务后销毁. 但是在一些web.email.database等应用里,比如彩铃,我们的应用在任何时候都要准备应对数目巨大的连接请求,同时,这些请求所要完成的任务却又可能非常的简单,即只占用很少的处理时间.这时,我们的应用有可能处于不停的创建线程并销毁线程的状态.虽说比起