Python数据库sqlite3图文实例详解

目录
  • 前言
  • sqlite3数据库
    • 1.需要的模块(只有一个)
    • 2.模块的使用
      • 2.1创建与数据库的连接
      • 2.2创建游标
      • 2.3创建 table
      • 2.4插入数据
      • 2.5查找数据
  • 快乐的coding时间!
  • 最后

前言

提到数据库,大家第一时间想到的可能是 sql 数据库,这种数据库非常好用,但是对于新手就不是很容易上手,需要熟悉一段时间才可以大概掌握。这种数据库在大型的项目开发过程中用到的地方不会很多,但是一些普通的项目还是很实用的,大大减少了代码量。

sqlite3数据库

sqlite3 数据库是 Python 自带的数据库,甚至不需要额外安装模块,而且操作简单。

Python + Mysql = SQLite

但是这种数据库在网上的教程很少,因为我也是最近才知道,所以找了很长时间的资料,

今天终于找齐了,来总结一下。真的找了好长时间啊

1.需要的模块(只有一个)

import sqlite3

2.模块的使用

首先打开我们的编译器(推荐使用vscode,因为数据库文件后缀是 .db,vscode里显示比较清楚)

2.1创建与数据库的连接

先放上代码

conn = sqlite3.connect('test.db')

使用 sqlite3 的 connect 函数可以创建数据库或者连接数据库,

如果这个数据库存在,就连接这个数据库,

如果这个库不存在,就创建数据库。

右边小括号里的是数据库名。

我们把这个保存在变量 conn 里,这个变量名可以自己起

公式:

变量名 = sqlite3.connect( '你要的数据库名.db' )

2.2创建游标

还是先放代码

cur = conn.cursor()

在 2.1 中,我们创建了与数据库的连接,我们现在还需要一个游标来执行 sql 命令,

所以我们要用 conn 的 cursor 函数创建一个游标。

conn 就是刚才 2.1 中创建的保存数据库的变量,你要用你定义的变量名,

再定义一个变量表示这个游标。

公式:

变量 = 数据库变量.cursor()

2.3创建 table

先放代码

import sqlite3
def check(db_name,table_name):
    conn = sqlite3.connect(db_name)
    cursor = conn.cursor()
    sql = '''SELECT tbl_name FROM sqlite_master WHERE type = 'table' '''
    cursor.execute(sql)
    values = cursor.fetchall()
    tables = []
    for v in values:
        tables.append(v[0])
    if table_name not in tables:
        return False # 可以建表
    else:
        return True # 不能建表
conn = sqlite3.connect('数据库名.db')
#创建一个游标 cursor
cur = conn.cursor()
if (check("数据库名.db","Table名") == False):
    sql_text_1 = '''CREATE TABLE 你的table名
            (xx XX,
                xx XX);'''
    # 执行sql语句
    cur.execute(sql_text_1)

代码比较长,因为我把 2.1 和 2.2 的两行代码也加了上去。

我们需要 table(表)来存数据,创建 table 的代码如下:

变量名 = '''CREATE TABLE 你的table名
            (xx XX,
                xx XX);'''
# 执行sql语句
cur.execute(上面的变量名)

上面是用一个变量保存了创建 table 的 sql 语句,

下面使用 cur(就是刚才那个游标).execute() 函数执行创建 table 的语句。

我们也可以使用 cur.executemany 函数来同时执行多条 sql 语句。

sql 语句的内容,比如创建表的格式是上面这样的

格式:' ' 'CREATE TABLE 你的 table 名 (xx XX, xx XX);' ' '

这行代码里小写的 xx 就是你要的属性名,比如你的数据库是这样

姓名 班级
张三 1

其中,属性名就是 “姓名” 和 “班级”,

小写的 xx 就应该分别写姓名和班级(注意,不带引号)

后面的大写的XX就是这个属性所接受的数据的类型,

就相当于Python中的 int 类型和 str 类型。

只不过,我们在 sql 语句中,把 int 类型改成了 NUMBER,把 str 类型改成了 TEXT

当我们运行这个代码,我们的文件夹目录里会多出来一个 你的数据库名.db 文件

当我们再次运行,会发现程序报错了。

报错信息的大概意思是:table 已经存在了。

这是因为我们第一次运行时已经创建了 table ,我们再次运行时,

程序会再次创建同名 table,就会报错。

所以,我们创建 table 之前要判断一下这个table存不存在,如果存在就不创建,如果不存在就创建

这个判断我把它写成了一个函数,就是我上面代码那个 check 函数。

这一步也是我想了好长时间,还找资料找了好长时间才知道的

2.4插入数据

先放代码

cur.executemany('INSERT INTO 你的table名 VALUES (?,?)', data)
conn.commit()

其中第一行代码中 executemany() 函数的意思就是同时执行多个 sql 语句。

这个函数的括号里写的逗号前面就是插入数据的 sql 语句,后面 data 可以是一个列表或者元组。注意,如果是列表的话,必须是列表里面有若干个元组的形式。

插入数据的 sql 语句的使用:

INSERT INTO 你的table名 VALUES (若干个逗号,用逗号分割)

这里我们要插入 data 这些数据,所以在括号里我们使用问号 “?” 来代替这个元素。

大家可以回去看一下 2.3 创建table 的讲解,在2.3中,我们创建了两个属性,分别是 “姓名” 和 “班级”。因为我们有两个属性,所以要有两个问号。

2.5查找数据

先放代码

def find_tb():
    cur.execute("select * from 你的table名")
    # 提取查询到的数据
    return cur.fetchall()

这个就很简单了,我写这个函数使用时可以把你那个table里的所有数据都取出来。

第一行是查找table的 sql 语句,格式是:

select * from 你的table名

下一行再用 fetchall() 函数把数据提取出来,直接 return 即可。

快乐的coding时间!

好了,前面的东西大家应该也都看完了,来点 demo ?

顺便说一下,我这个 demo 的灵感来源是最近在网上刷到很多高考查分的视频,恰好最近在做这个数据库,所以说我这个 demo 受考试的启发,就做了一个学生分数系统,其实这个特别爽,可以把自己的分数改成全部满分!虽然实际没啥用,但是还是很爽的

代码里没有我没讲过的部分,大家可以对照上面的讲解看代码,VScode无报错运行。

对了,如果有看不懂的可以私信我,不出意外的话一天之内就能回复。

代码:

import sqlite3
import os
def check(db_name,table_name):
    conn = sqlite3.connect(db_name)
    cursor = conn.cursor()
    sql = '''SELECT tbl_name FROM sqlite_master WHERE type = 'table' '''
    cursor.execute(sql)
    values = cursor.fetchall()
    tables = []
    for v in values:
        tables.append(v[0])
    if table_name not in tables:
        return False # 可以建表
    else:
        return True # 不能建表
def find_tb():
    cur.execute("select * from scores")
    # 提取查询到的数据
    return cur.fetchall()
def zcd():
    os.system('cls')
    print("学生分数管理系统")
    print("1.增加学生分数信息")
    print("2.查看全部学生分数")
    print("3.查询分数段内学生分数")
    print("4.退出")

if __name__ == '__main__':
    # 创建与数据库的连接
    conn = sqlite3.connect('stuents_scores.db')
    #创建一个游标 cursor
    cur = conn.cursor()
    # 如果没有表则执行建表的sql语句
    if (check("stuents_scores.db","scores") == False):
        sql_text_1 = '''CREATE TABLE scores
                (姓名 TEXT,
                    班级 TEXT,
                    性别 TEXT,
                    语文 NUMBER,
                    数学 NUMBER,
                    英语 NUMBER,
                    总分 NUMBER);'''
        # 执行sql语句
        cur.execute(sql_text_1)
    zcd()
    while True:
        op = int(input("请输入:"))
        if op == 1:
            S_name = input("请输入要添加的学生的姓名(如:张三):")
            S_class = input("请输入要添加的学生的班级(如:一班):")
            S_xb = input("请输入该学生性别:")
            S_Chinese = int(input("请输入该学生语文成绩(只输入一个数字,如:82):"))
            S_Maths = int(input("请输入该学生数学成绩(只输入一个数字,如:95):"))
            S_English = int(input("请输入该学生英语成绩(只输入一个数字,如:98):"))
            S_gj = S_Maths+S_Chinese+S_English # 总分
            data = [(S_name, S_class, S_xb, S_Chinese, S_Maths, S_English,S_gj)]
            cur.executemany('INSERT INTO scores VALUES (?,?,?,?,?,?,?)', data)
            conn.commit()
            # cur.close()
            # conn.close()
            print("成功!")
            os.system('pause')
            os.system('cls')
            zcd()
        elif op == 2:
            info_list = find_tb()
            print("全部学生信息(排名不分前后):")
            for i in range(len(info_list)):
                print("第"+str(i+1)+"个:")
                print("学生姓名:"+str(info_list[i][0]))
                print("学生班级:"+str(info_list[i][1]))
                print("学生性别:"+str(info_list[i][2]))
                print("学生语文成绩:"+str(info_list[i][3]))
                print("学生数学成绩:"+str(info_list[i][4]))
                print("学生英语成绩:"+str(info_list[i][5]))
                print("学生总成绩:"+str(info_list[i][6]))
                os.system('pause')
                os.system('cls')
                zcd()
        elif op == 3:
            info_list = find_tb()
            fen = int(input("你要要查询总成绩高于n分的学生, 请输入n:"))
            for i in range(len(info_list)):
                if info_list[i][6] >= fen:
                    print("查询结果:")
                    print("第"+str(i+1)+"个:")
                    print("学生总成绩:"+str(info_list[i][6]))
            os.system('pause')
            os.system('cls')
            zcd()
        elif op == 4:
            os.system('cls')
            break
 

最后

到此这篇关于Python数据库sqlite3详解的文章就介绍到这了,更多相关Python数据库sqlite3内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • python操作数据库之sqlite3打开数据库、删除、修改示例

    复制代码 代码如下: #coding=utf-8__auther__ = 'xianbao'import sqlite3# 打开数据库def opendata():        conn = sqlite3.connect("mydb.db")        cur = conn.execute("""create table if not exists tianjia(id integer primary key autoincrement, user

  • Python实现读写sqlite3数据库并将统计数据写入Excel的方法示例

    本文实例讲述了Python实现读写sqlite3数据库并将统计数据写入Excel的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: src = 'F:\\log\\mha-041log\\rnd-log-dl.huawei.com\\test' # dst = sys.argv[2] dst = 'F:\\log\\mha-041log\\rnd-log-dl.huawei.com\\test\\mha-041log.db' # dst_anylyzed = sys.argv[3] dst_anylyze

  • Python SQLite3数据库操作类分享

    接触Python时间也不是很长的,最近有个项目需要分析数据,于是选用Python为编程语言,除了语言特性外主要还是看重Python对于SQLite3数据库良好的支持能力了,因为需要灵活处理大量的中间数据. 刚开始一些模块我还乐此不疲的写SQL语句,后来渐渐厌倦了,回想到以前捣鼓C#的时候利用反射初步构建了个SQL查询构造器,直到发现linq,于是放弃了这个计划,当然微软后来又推出了Entity Framework,这些都是后话了,而且现在我对微软的东西兴趣不是很大的,好了,扯多了,下面继续正文.

  • Python开发SQLite3数据库相关操作详解【连接,查询,插入,更新,删除,关闭等】

    本文实例讲述了Python开发SQLite3数据库相关操作.分享给大家供大家参考,具体如下: '''SQLite数据库是一款非常小巧的嵌入式开源数据库软件,也就是说 没有独立的维护进程,所有的维护都来自于程序本身. 在python中,使用sqlite3创建数据库的连接,当我们指定的数据库文件不存在的时候 连接对象会自动创建数据库文件:如果数据库文件已经存在,则连接对象不会再创建 数据库文件,而是直接打开该数据库文件. 连接对象可以是硬盘上面的数据库文件,也可以是建立在内存中的,在内存中的数据库

  • Python标准库之数据库 sqlite3

    目录 1.创建数据库 2.插入数据 3.查询 4.更新与删除 Python自带一个轻量级的关系型数据库SQLite.这一数据库使用SQL语言.SQLite作为后端数据库,可以搭配Python建网站,或者制作有数据存储需求的工具.SQLite还在其它领域有广泛的应用,比如HTML5和移动端.Python标准库中的sqlite3提供该数据库的接口. 我将创建一个简单的关系型数据库,为一个书店存储书的分类和价格.数据库中包含两个表:category用于记录分类,book用于记录某个书的信息.一本书归属

  • 详解Python 数据库 (sqlite3)应用

    Python自带一个轻量级的关系型数据库SQLite.这一数据库使用SQL语言.SQLite作为后端数据库,可以搭配Python建网站,或者制作有数据存储需求的工具.SQLite还在其它领域有广泛的应用,比如HTML5和移动端.Python标准库中的sqlite3提供该数据库的接口. 我将创建一个简单的关系型数据库,为一个书店存储书的分类和价格.数据库中包含两个表:category用于记录分类,book用于记录某个书的信息.一本书归属于某一个分类,因此book有一个外键(foreign key)

  • Python SQLite3数据库日期与时间常见函数用法分析

    本文实例讲述了Python SQLite3数据库日期与时间常见函数.分享给大家供大家参考,具体如下: import sqlite3 #con = sqlite3.connect('example.db') con = sqlite3.connect(":memory:") c = con.cursor() # Create table c.execute('''CREATE TABLE stocks (date text, trans text, symbol text, qty re

  • Python数据库sqlite3图文实例详解

    目录 前言 sqlite3数据库 1.需要的模块(只有一个) 2.模块的使用 2.1创建与数据库的连接 2.2创建游标 2.3创建 table 2.4插入数据 2.5查找数据 快乐的coding时间! 最后 前言 提到数据库,大家第一时间想到的可能是 sql 数据库,这种数据库非常好用,但是对于新手就不是很容易上手,需要熟悉一段时间才可以大概掌握.这种数据库在大型的项目开发过程中用到的地方不会很多,但是一些普通的项目还是很实用的,大大减少了代码量. sqlite3数据库 sqlite3 数据库是

  • python模块常用用法实例详解

    1.time模块(※※※※) import time #导入时间模块 print(time.time()) #返回当前时间的时间戳,可用于计算程序运行时间 print(time.localtime()) #返回当地时间的结构化时间格式,参数默认为时间戳 print(time.gmtime) #返回UTC时间的结构化时间格式 print(time.mktime(time.localtime())) #将结构化时间转换为时间戳 print(time.strftime("%Y-%m-%d %X&quo

  • python实现rsa加密实例详解

    python实现rsa加密实例详解 一 代码 import rsa key = rsa.newkeys(3000)#生成随机秘钥 privateKey = key[1]#私钥 publicKey = key[0]#公钥 message ='sanxi Now is better than never.' print('Before encrypted:',message) message = message.encode() cryptedMessage = rsa.encrypt(messag

  • Python 迭代器与生成器实例详解

    Python 迭代器与生成器实例详解 一.如何实现可迭代对象和迭代器对象 1.由可迭代对象得到迭代器对象 例如l就是可迭代对象,iter(l)是迭代器对象 In [1]: l = [1,2,3,4] In [2]: l.__iter__ Out[2]: <method-wrapper '__iter__' of list object at 0x000000000426C7C8> In [3]: t = iter(l) In [4]: t.next() Out[4]: 1 In [5]: t.

  • Python 私有函数的实例详解

    Python 私有函数的实例详解 与大多数语言一样,Python 也有私有的概念: • 私有函数不可以从它们的模块外面被调用 • 私有类方法不能够从它们的类外面被调用 • 私有属性不能够从它们的类外面被访问 与大多数的语言不同,一个 Python 函数,方法,或属性是私有还是公有,完全取决于它的名字. 如果一个 Python 函数,类方法,或属性的名字以两个下划线开始 (但不是结束),它是私有的:其它所有的都是公有的. Python 没有类方法保护 的概念 (只能用于它们自已的类和子类中).类方

  • python读取二进制mnist实例详解

    python读取二进制mnist实例详解 training data 数据结构: <br>[offset] [type] [value] [description] 0000 32 bit integer 0x00000803(2051) magic number 0004 32 bit integer 60000 number of images 0008 32 bit integer 28 number of rows 0012 32 bit integer 28 number of co

  • Python 处理数据的实例详解

    Python 处理数据的实例详解 最近用python(3.2的版本)写了根据特定规则,处理数据的一个小程序,用到了一些python常用的基础知识,在此总结一下: 1,python读文件 2,python写文件 3,python的流程控制 4,python的for循环 5,python的集合,或字符串里判断是否存在某个元素 6,python的逻辑或,逻辑与 7,python的正则过滤 8,python的字符串忽略空格,和以某个字符串开头和按某个字符拆分成list python的打开文件的模式: 关

  • python 垃圾收集机制的实例详解

     python 垃圾收集机制的实例详解 pythonn垃圾收集方面的内容如果要细讲还是挺多的,这里只是做一个大概的概括 Python最主要和绝大多数时候用的都是引用计数,每一个PyObject定义如下: #define PyObject_HEAD \ Py_ssize_t ob_refcnt; \ struct _typeobject *ob_type; typedef struct _object { PyObject_HEAD } PyObject; 每个pyobject都有一个refcnt

  • Hibernate识别数据库特有字段实例详解

    Hibernate识别数据库特有字段实例详解 前言: Hibernate已经为绝大多数常用的数据库数据类型提供了内置支持,但对于某些数据库的专属字段支持就不够好了. 这些特殊数据类型往往提供了比常规数据类型更好的数据表达能力,更符合我们的业务场景.比如PostgreSQL的Interval类型,可以非常方便的保存一个时间段的数据. 本文以添加Interval类型支持为例,说明为Hibernate添加特有数据类型支持的方法. Hibernate提供了丰富的数据类型支持,但对于部分数据库专有的数据类

  • Spring AOP切面解决数据库读写分离实例详解

    Spring AOP切面解决数据库读写分离实例详解 为了减轻数据库的压力,一般会使用数据库主从(master/slave)的方式,但是这种方式会给应用程序带来一定的麻烦,比如说,应用程序如何做到把数据写到master库,而读取数据的时候,从slave库读取.如果应用程序判断失误,把数据写入到slave库,会给系统造成致命的打击. 解决读写分离的方案很多,常用的有SQL解析.动态设置数据源.SQL解析主要是通过分析sql语句是insert/select/update/delete中的哪一种,从而对

随机推荐