Python单元测试_使用装饰器实现测试跳过和预期故障的方法

Python单元测试unittest中提供了一下四种装饰器实现测试跳过和预期故障。(使用Python 2.7.13)

请查考Python手册中:

https://docs.python.org/dev/library/unittest.html

The following decorators implement test skipping and expected failures:

#以下装饰器实施测试跳过和预期故障:

@unittest.skip(原因)
Unconditionally skip the decorated test. reason should describe why the test is being skipped.

#无条件跳过装饰测试。 原因应该说明为什么要跳过测试。

@unittest.skipIf(条件,原因)
Skip the decorated test if condition is true.

#如果条件为真,跳过装饰测试。

@unittest.skipUnless(条件,原因)
Skip the decorated test unless condition is true.

# 跳过装饰的测试,除非条件是真的。

@unittest.expectedFailure
Mark the test as an expected failure. If the test fails when run, the test is not counted as a failure.

#将测试标记为预期的失败。 如果测试在运行时失败,则测试不会被视为失败。

(以上采用谷歌翻译,可能会有差异)

好了,写段代码看下,test.py ,使用的Eclipse

#coding:UTF-8
import unittest
from test.test_pprint import uni
class Test_ce(unittest.TestCase):
  a=16
  b=10

  @unittest.skip('无条件跳过')
  def test_ce1(self):
    self.assertEqual((self.a-self.b), 16)
    #判断是否相等

  @unittest.skipIf(True==1, '条件为真则跳过')
  def test_ce_2(self):
    self.assertFalse(self.a==self.b)
    #判断是否为False

  @unittest.skipUnless(1==1, '条件为假则跳过')
  def test_ce_3(self):
    self.assertTrue(self.a>16)
    #判断是否为True

  @unittest.expectedFailure
  def test_ce_4(self):
    self.assertFalse(self.a==16)

  @unittest.expectedFailure
  def test_ce_5(self):
    self.assertFalse(self.a==15)

if __name__ == '__main__':
  unittest.main()

好的,运行一下

ssFxu
======================================================================
FAIL: test_ce_3 (__main__.Test_ce)
----------------------------------------------------------------------
Traceback (most recent call last):
 File "D:\Escplise\workspace\Pytest\src\test001\CE.py", line 20, in test_ce_3
  self.assertTrue(self.a>16)
AssertionError: False is not true

----------------------------------------------------------------------
Ran 5 tests in 0.000s

FAILED (failures=1, skipped=2, expected failures=1, unexpected successes=1)

好的,我们对第1行代码进行分析:

s:全称是skipped(跳过)

s:条件为真,所以也是skipped(跳过)

F:条件为真,所以忽略装饰器,执行断言代码,显然是failures(失败)

x:断言结果显然是失败的,但是这是在我们意料之中,所以是expected failures(预期的失败)

u:断言结果显然是pass,但是我们预计可能不通过,所以是unexpected successes(意想不到的成功)

即第13行代码 所示  FAILED (failures=1, skipped=2, expected failures=1, unexpected successes=1)

以上这篇Python单元测试_使用装饰器实现测试跳过和预期故障的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • Python单元测试框架unittest使用方法讲解

    概述 1.测试脚手架(test fixture) 测试准备前要做的工作和测试执行完后要做的工作.包括setUp()和tearDown(). 2.测试案例(test case) 最小的测试单元. 3.测试套件(test suite) 测试案例的集合. 4.测试运行器(test runner) 测试执行的组件. 命令行接口 可以用命令行运行测试模块,测试类以及测试方法. 复制代码 代码如下: python -m unittest test_module1 test_module2 python -m

  • 在Python中进行自动化单元测试的教程

    一.软件测试 大型软件系统的开发是一个很复杂的过程,其中因为人的因素而所产生的错误非常多,因此软件在开发过程必须要有相应的质量保证活动,而软件测试则是保证质量的关键措施.正像软件熵(software entropy)所描述的那样:一个程序从设计很好的状态开始,随着新的功能不断地加入,程序逐渐地失去了原有的结构,最终变成了一团乱麻(其实最初的"很好的状态"得加个问号).测试的目的说起来其实很简单也极具吸引力,那就是写出高质量的软件并解决软件熵这一问题. 可惜的是,软件开发人员很少能在编码

  • Python单元测试_使用装饰器实现测试跳过和预期故障的方法

    Python单元测试unittest中提供了一下四种装饰器实现测试跳过和预期故障.(使用Python 2.7.13) 请查考Python手册中: https://docs.python.org/dev/library/unittest.html The following decorators implement test skipping and expected failures: #以下装饰器实施测试跳过和预期故障: @unittest.skip(原因) Unconditionally s

  • Python深入学习之装饰器

    装饰器(decorator)是一种高级Python语法.装饰器可以对一个函数.方法或者类进行加工.在Python中,我们有多种方法对函数和类进行加工,比如在Python闭包中,我们见到函数对象作为某一个函数的返回结果.相对于其它方式,装饰器语法简单,代码可读性高.因此,装饰器在Python项目中有广泛的应用. 装饰器最早在Python 2.5中出现,它最初被用于加工函数和方法这样的可调用对象(callable object,这样的对象定义有__call__方法).在Python 2.6以及之后的

  • Python类中的装饰器在当前类中的声明与调用详解

    我的Python环境:3.7 在Python类里声明一个装饰器,并在这个类里调用这个装饰器. 代码如下: class Test(): xx = False def __init__(self): pass def test(func): def wrapper(self, *args, **kwargs): print(self.xx) return func(self, *args, **kwargs) return wrapper @test def test_a(self,a,b): pr

  • Python如何解除一个装饰器

    问题 一个装饰器已经作用在一个函数上,你想撤销它,直接访问原始的未包装的那个函数. 解决方案 假设装饰器是通过 @wraps 来实现的,那么你可以通过访问 __wrapped__ 属性来访问原始函数: >>> @somedecorator >>> def add(x, y): ... return x + y ... >>> orig_add = add.__wrapped__ >>> orig_add(3, 4) 7 >>

  • 详解Python模块化编程与装饰器

    我们首先以一个例子来介绍模块化编程的应用场景,有这样一个名为requirements.py的python3文件,其中两个函数的作用是分别以不同的顺序来打印一个字符串: # requirements.py def example1(): a = 'hello world!' print (a) print (a[::-1]) def example2(): b = 'hello again!' print (b) print (b[::-1]) if __name__ == '__main__':

  • Python 中的函数装饰器和闭包详解

    函数装饰器可以被用于增强方法的某些行为,如果想自己实现装饰器,则必须了解闭包的概念. 装饰器的基本概念 装饰器是一个可调用对象,它的参数是另一个函数,称为被装饰函数.装饰器可以修改这个函数再将其返回,也可以将其替换为另一个函数或者可调用对象. 例如:有个名为 decorate 的装饰器: @decorate def target(): print('running target()') 上述代码的写法和以下写法的效果是一样的: def target(): print('running targe

  • 12步入门Python中的decorator装饰器使用方法

    装饰器(decorator)是一种高级Python语法.装饰器可以对一个函数.方法或者类进行加工.在Python中,我们有多种方法对函数和类进行加工,比如在Python闭包中,我们见到函数对象作为某一个函数的返回结果.相对于其它方式,装饰器语法简单,代码可读性高.因此,装饰器在Python项目中有广泛的应用. 装饰器最早在Python 2.5中出现,它最初被用于加工函数和方法这样的可调用对象(callable object,这样的对象定义有call方法).在Python 2.6以及之后的Pyth

  • Python 带有参数的装饰器实例代码详解

    demo.py(装饰器,带参数的装饰器): def set_level(level_num): def set_func(func): def call_func(*args, **kwargs): if level_num == 1: print("----权限级别1,验证----") elif level_num == 2: print("----权限级别2,验证----") return func() return call_func return set_f

  • python如何实现不用装饰器实现登陆器小程序

    这篇文章主要介绍了python如何实现不用装饰器实现登陆器小程序,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 下面代码演示了不使用装饰器实现用户登陆功能的小程序,在python3.x下可正常运行 #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Tue Nov 26 15:26:58 2019 @author: root ""&q

  • Python 中闭包与装饰器案例详解

    项目github地址:bitcarmanlee easy-algorithm-interview-and-practice 1.Python中一切皆对象 这恐怕是学习Python最有用的一句话.想必你已经知道Python中的list, tuple, dict等内置数据结构,当你执行: alist = [1, 2, 3] 时,你就创建了一个列表对象,并且用alist这个变量引用它: 当然你也可以自己定义一个类: class House(object): def __init__(self, are

随机推荐