sql中count或sum为条件的查询示例(sql查询count)
比如user_num表:
例1:查询出现过2次的user
往往初学者会错误地认为在where 语句里直接使用count()算法,很显然这个想法是错误的,count()方法并不能被用在where子句中,为了解决问题,我们可以在group by子句后面使用HAVING来做条件限制。
错误做法:select * from user_num where count(user)>=2 group by user;
正确做法:select * from user_num group by user HAVING count(user)>=2 ;
解释说明:HAVING 与 WHERE 类似,可用来决定选择哪些记录。HAVING 子句在SELECT语句中指定,显示哪些已用 GROUP BY 子句分组的记录。在GROUP BY组合了记录后, HAVING会显示 GROUP BY 子句分组的任何符合 HAVING 子句的记录。
例2:查询单一用户的num总和大于10的用户
有前面的经验,把sum()方法写在HAVING子句中。
正确做法:select * from user_num group by user HAVING sum(num)>10 ;
注意:一个HAVING子句最多只能包含40个表达式,HAVING子句的表达式之间可以用AND和OR分割。
相关推荐
-
SQL中WHERE变量IS NULL条件导致全表扫描问题的解决方法
复制代码 代码如下: SET @SQL = 'SELECT * FROM Comment with(nolock) WHERE 1=1 And (@ProjectIds Is Null or ProjectId = @ProjectIds) And (@Scores is null or Score =@Scores)' 印象中记得,以前在做Oracle开发时,这种写法是会导致全表扫描的,用不上索引,不知道Sql Server里是否也是一样呢,于是做一个简单的测试1.建立测试用的表结
-
sql中count或sum为条件的查询示例(sql查询count)
比如user_num表: 例1:查询出现过2次的user 往往初学者会错误地认为在where 语句里直接使用count()算法,很显然这个想法是错误的,count()方法并不能被用在where子句中,为了解决问题,我们可以在group by子句后面使用HAVING来做条件限制.错误做法:select * from user_num where count(user)>=2 group by user;正确做法:select * from user_num group by user HAVING
-
SQL中JOIN和UNION区别、用法及示例介绍
1.JOIN和UNION区别 join 是两张表做交连后里面条件相同的部分记录产生一个记录集, union是产生的两个记录集(字段要一样的)并在一起,成为一个新的记录集 . JOIN用于按照ON条件联接两个表,主要有四种: INNER JOIN:内部联接两个表中的记录,仅当至少有一个同属于两表的行符合联接条件时,内联接才返回行.我理解的是只要记录不符合ON条件,就不会显示在结果集内. LEFT JOIN / LEFT OUTER JOIN:外部联接两个表中的记录,并包含左表中的全部记录.如果左表
-
sql中的left join及on、where条件关键字的区别详解
LEFT JOIN 关键字会从左表 (table_name1) 那里返回所有的行,即使在右表 (table_name2) 中没有匹配的行. LEFT JOIN 关键字语法 SELECT column_name(s) FROM table_name1 LEFT JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name 注释:在某些数据库中, LEFT JOIN 称为 LEFT OUTER JOIN. 创建两张表并插入一些
-
SQL中过滤条件放on和where中的区别详解
前言 今天接到蚂蚁金服的电面,问了sql中过滤条件放在on和where中的区别,当时满脑子是inner join,觉得没区别啊.后来才想起来,连接查询除了inner join还有right join,left join.汗呐,当时还是太紧张了.这里做一下记录吧. join过程可以这样理解:首先两个表做一个笛卡尔积,on后面的条件是对这个笛卡尔积做一个过滤形成一张临时表,如果没有where就直接返回结果,如果有where就对上一步的临时表再进行过滤.下面看实验: 先准备两张表: 先执行inner
-
mybatis 查询sql中in条件用法详解(foreach)
foreach属性主要有item,index,collection,open,separator,close 1.item表示集合中每一个元素进行迭代时的别名, 2.index指定一个名字,用于表示在迭代过程中,每次迭代到的位置, 3.open表示该语句以什么开始, 4.separator表示在每次进行迭代之间以什么符号作为分隔符, 5.close表示以什么结束, 6.collection属性,该属性是必须指定的,但是在不同情况下,该属性的值是不一样的, 主要有一下3种情况: a.如果传入的是单
-
SQL中where语句的用法及实例代码(条件查询)
目录 1.where语法和用法 (1)语法:where <criteria> 即where <查询条件> (2)用法:获取满足一定条件的目标数据. 2.实例 (1)单一条件查询 (2)多条件查询 补充:引号的使用 总结 1.where语法和用法 (1)语法:where <criteria> 即where <查询条件> 具体查询语句:select <字段> from <表名> where <查询条件> 说明:①多个条件则用“
-
深入浅析SQL中的group by 和 having 用法
一.sql中的group by 用法解析: Group By语句从英文的字面意义上理解就是"根据(by)一定的规则进行分组(Group)". 作用:通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域,然后针对若干个小区域进行数据处理. 注意:group by 是先排序后分组! 举例说明:如果要用到group by 一般用到的就是"每"这个字, 例如现在有一个这样的需求:查询每个部门有多少人.就要用到分组的技术 select DepartmentID as '部门名称',
-
详解SQL中Group By的用法
GROUP BY 语句用于结合合计函数,根据一个或多个列对结果集进行分组. 1.概述 "Group By"从字面意义上理解就是根据"By"指定的规则对数据进行分组,所谓的分组就是将一个"数据集"划分成若干个"小区域",然后针对若干个"小区域"进行数据处理. 2.原始表 3.简单Group By 示例1 select 类别, sum(数量) as 数量之和 from A group by 类别 返回结果如下表
-
SQL 中having 和where的区别分析
在select语句中可以使用groupby子句将行划分成较小的组,然后,使用聚组函数返回每一个组的汇总信息,另外,可以使用having子句限制返回的结果集.groupby子句可以将查询结果分组,并返回行的汇总信息Oracle按照groupby子句中指定的表达式的值分组查询结果. 在带有groupby子句的查询语句中,在select列表中指定的列要么是groupby子句中指定的列,要么包含聚组函数 复制代码 代码如下: selectmax(sal),jobempgroupbyjob; (注意max
随机推荐
- Docker mysql 主从配置详解及实例
- JavaScript在XHTML中的用法详解
- Java正则匹配中文的方法实例分析
- python获取文件扩展名的方法
- [c#]asp.ent下开发中Tag的开发技巧
- 简体中文转换繁体中文(实现代码)
- 详解桶排序算法的思路及C++编程中的代码实现
- Android自定义View基础开发之图片加载进度条
- php实现网页端验证码功能
- ajax 开发守则 10条说明
- 基于C语言char与unsigned char的区别介绍
- Jquery-data的三种用法
- 使用JavaScript实现一个小程序之99乘法表
- JS和函数式语言的三特性
- Android SQLite操作之大数据处理与同时读写方法
- 优秀Linux站点
- 正则表达式语法
- C++ 基本算法 冒泡法、交换法、选择法、实现代码集合
- Java 详解单向加密--MD5、SHA和HMAC及简单实现实例
- PHP循环函数使用介绍之PHP基础入门教程