MySQL性能优化配置参数之thread_cache和table_cache详解

一、THREAD_CACHE

MySQL里面为了提高客户端请求创建连接过程的性能,提供了一个连接池也就是 Thread_Cache池,将空闲的连接线程放在连接池中,而不是立即销毁.这样的好处就是,当又有一个新的请求的时候,mysql不会立即去创建连接 线程,而是先去Thread_Cache中去查找空闲的连接线程,如果存在则直接使用,不存在才创建新的连接线程.

有关Thread_Cache在MySQL有几个重要的参数,简单介绍如下:

thread_cache_size

Thread_Cache 中存放的最大连接线程数.在短连接的应用中Thread_Cache的功效非常明显,因为在应用中数据库的连接和创建是非常频繁的,如果不使用 Thread_Cache那么消耗的资源是非常可观的!在长连接中虽然带来的改善没有短连接的那么明显,但是好处是显而易见的.但并不是越大越好大了反而 浪费资源这个的确定一般认为和物理内存有一定关系,如下:

代码如下:

1G —> 8
2G —> 16
3G —> 32
>3G —> 64

如果短连接多的话可以适当加大.

thread_stack

每个连接被创建的时候,mysql分配给它的内存.这个值一般认为默认就可以应用于大部分场景了,除非必要非则不要动它.

thread_handing

运用Thread_Cache处理连接的方式,5.1.19添加的新特性.有两个值可选[no-threads|one-thread-per-connection] 看字面意思大家也该猜出八九分了,呵呵,no-threads 服务器使用一个线程,one-thread-per-connection 服务器为每个客户端请求使用一个线程.原手册中提到,no-threads是在Linux下调试用的.

代码如下:

mysql> show variables like 'thread%';
+——————-+—————————+
| Variable_name     | Value                     |
+——————-+—————————+
| thread_cache_size | 32                        |
| thread_handling   | one-thread-per-connection |
| thread_stack      | 196608                    |
+——————-+—————————+
3 rows in set (0.01 sec)

mysql> show status like '%connections%';
+———————-+——–+
| Variable_name        | Value  |
+———————-+——–+
| Connections          | 199156 |
| Max_used_connections | 31     |
+———————-+——–+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> show status like '%thread%';
+————————+——–+
| Variable_name          | Value  |
+————————+——–+
| Delayed_insert_threads | 0      |
| Slow_launch_threads    | 0      |
| Threads_cached         | 3      |
| Threads_connected      | 6      |
| Threads_created        | 8689   |
| Threads_running        | 5      |
+————————+——–+
6 rows in set (0.00 sec)

通过以上3个命令,可以看到服务器的 thread_cache池中最多可以存放32个连接线程,为每个客户端球使用一个线程.为每个连接的线程分配192k的内存空间.

服 务器总共有199156次连接,最大并发连接数为31,当前在thread_cashe池中的连接数为3个,连接数为6个,处于活跃状态的有5个,共创建 了8689次连接.显然这里以短连接为主.可以算出thread_cache命中率,公式为:

代码如下:

Thread_Cache_Hit=(Connections-Thread_created)/Connections*100%

当前服务器的Thread_cache命中率约为95.6%这个结果我还是比较满意的.但是可以看出 thread_cache_size有点多余改成16或8更合理一些.

二、TABLE_CACHE(5.1.3及以后 版本又名TABLE_OPEN_CACHE)

由于MySQL是多线程的机制,为了提高性能,每个线程都是独自打开自己需要的表的文件描 述符,而不是通过共享已经打开的.针对不同存储引擎处理的方法当然也不一样.

在myisam表引擎中,数据文件的描述符 (descriptor)是不共享的,但是索引文件的描述符却是所有线程共享的.Innodb中和使用表空间类型有关,假如是共享表空间那么实际就一个数 据文件,当然占用的数据文件描述符就会比独立表空间少.

个人感觉有点像php里面的fopen打开一个连接,操作完数据之后,并不立即 关闭,而是缓存起来,等待下一个连接这个文件的请求就不必去重新打开文件了,不知样理解对不对,哈.

手册上有段关于打开表时的描述:

代码如下:

A MyISAM table is opened for each concurrent access. This means the table needs to be opened twice if two threads access the same table or if a thread accesses the table twice in the same query (for example, by joining the table to itself). Each concurrent open requires an entry in the table cache. The first open of any MyISAM table takes two file descriptors: one for the data file and one for the index file. Each additional use of the table takes only one file descriptor for the data file. The index file descriptor is shared among all threads.

如果你正用 HANDLER tbl_name OPEN语句打开一个表，将为该线程专门分配一个表。该表不被其它线程共享，只有线程调用HANDLER tbl_name CLOSE或线程终止后才被关闭。表关闭后，被拉回表缓存中(如果缓存不满)。

mysql手册上给的建议大小 是:table_cache=max_connections*n

n表示查询语句中最大表数, 还需要为临时表和文件保留一些额外的文件描述符。

这个数据遭到很多质疑,table_cache够用就好,检查 Opened_tables值,如果这个值很大,或增长很快那么你就得考虑加大table_cache了.

在下面的条件下，未使用的表 将被关闭并从表缓存中移出：

当缓存满了并且一个线程试图打开一个不在缓存中的表时。

当缓存包含超过table_cache个条目，并且缓存中的表不再被任何线程使用。

当表刷新操作发生。当执行FLUSH TABLES语句或执行mysqladmin flush-tables或mysqladmin refresh命令时会发生。

当表缓存满时，服务器使用下列过程找到一个缓存入口来使用：

当前未使用的表被释放，以最近最少使用顺序。

如果缓存满了并且没有表可以释放，但是一个新表需要打开，缓存必须临时被扩大。

如果缓存处于一个临时扩大状态并且一个表从在用变为不在用状态，它被关闭并从缓存中释放。

几个关于table_cache的 状态值:

1. table_cache：所有线程打开的表的数目。增大该值可以增加mysqld需要的文件描述符的数量。默认值是64.

2. open_tables：当前打开的表的数量.

3. opened_tables ：Number of table cache misses，如果opened_tables较大，table_cache 值可能太小.

4. Open_table_definitions : The number of cached .frm files. This variable was added in MySQL 5.1.3.

5. Opened_table_definitions : The number of .frm files that have been cached. This variable was added in MySQL 5.1.24.

赞 (0)

相关推荐

  • MySQL 4G内存服务器配置优化

    公司网站访问量越来越大(日均超10万PV),MySQL自然成为瓶颈,关于 MySQL 的优化,最基本的是 MySQL 系统参数的优化. MySQL对于web架构性能的影响最大,也是关键的核心部分.MySQL的设置是否合理优化,直接影响到web的速度和承载量!同时,MySQL也是优化难度最大的一个部分,不但需要理解一些MySQL专业知识,同时还需要长时间的观察统计并且根据经验进行判断,然后设置合理的参数. 下面我们了解一下MySQL优化的一些基础,MySQL自身(my.cnf)的优化. 我们介绍一

  • MySQL配置文件my.cnf参数优化和中文详解

    Mysql参数优化对于新手来讲,是比较难懂的东西,其实这个参数优化,是个很复杂的东西,对于不同的网站,及其在线量,访问量,帖子数量,网络情况,以及机器硬件配置都有关系,优化不可能一次性完成,需要不断的观察以及调试,才有可能得到最佳效果. 复制代码 代码如下: [client]port = 3306socket = /tmp/mysql.sock [mysqld]port = 3306socket = /tmp/mysql.sock basedir = /usr/local/mysqldatadi

  • MySQL性能优化之max_connections配置参数浅析

    MySQL的max_connections参数用来设置最大连接(用户)数.每个连接MySQL的用户均算作一个连接,max_connections的默认值为100.本文将讲解此参数的详细作用与性能影响. 与max_connections有关的特性 MySQL无论如何都会保留一个用于管理员(SUPER)登陆的连接,用于管理员连接数据库进行维护操作,即使当前连接数已经达到了max_connections.因此MySQL的实际最大可连接数为max_connections+1: 这个参数实际起作用的最大值

  • MySQL性能优化之路---修改配置文件my.cnf

    在Apache, PHP, MySQL的体系架构中,MySQL对于性能的影响最大,也是关键的核心部分.对于Discuz!论坛程序也是如此,MySQL的设置是否合理优化,直接影响到论坛的速度和承载量!同时,MySQL也是优化难度最大的一个部分,不但需要理解一些MySQL专业知识,同时还需要长时间的观察统计并且根据经验进行判断,然后设置合理的参数. 下面我们了解一下MySQL优化的一些基础,MySQL的优化我分为两个部分,一是服务器物理硬件的优化,二是MySQL自身(my.cnf)的优化. 一.服务

  • MySQL配置文件my.cnf中文详解附mysql性能优化方法分享

    下面先说我的服务器的硬件以及论坛情况,CPU: 2颗四核Intel Xeon 2.00GHz内存: 4GB DDR硬盘: SCSI 146GB论坛:在线会员 一般在 5000 人左右 – 最高记录是 13264.下面,我们根据以上硬件配置结合一份已经做过一次优化的my.cnf进行分析说明:有些参数可能还得根据论坛的变化情况以及程序员的程序进行再调整.[mysqld]port = 3306serverid = 1socket = /tmp/mysql.sockskip-locking # 避免My

  • MySQL5.6基本优化配置

    随着 大量默认选项的改进, MySQL 5.6比以前版本需要调优的选项大为减少. 在本文中我将讲述需要优化的配置项. InnoDB设置 1.innodb_buffer_pool_size  -- 默认值为 128M. 这是最主要的优化选项,因为它指定 InnoDB 使用多少内存来加载数据和索引(data+indexes). 针对专用MySQL服务器,建议指定为物理内存的 50-80%这个范围. 例如,拥有64GB物理内存的机器,缓存池应该设置为50GB左右. 如果将该值设置得更大可能会存在风险,

  • Mysql5.5 InnoDB存储引擎配置和优化

    环境为CentOS系统,1G内存,Mysql5.5.30.在/etc/my.cnf内添加: 复制代码 代码如下: skip-external-lockingskip-name-resolvemax_connections = 1024query_cache_size = 16Msort_buffer_size = 1Mtable_cache = 256innodb_buffer_pool_size = 128Minnodb_additional_mem_pool_size = 4Minnodb_

  • MySQL优化必须调整的10项配置

    当我们被人雇来监测MySQL性能时,人们希望我们能够检视一下MySQL配置然后给出一些提高建议.许多人在事后都非常惊讶,因为我们建议他们仅仅改动几个设置,即使是这里有好几百个配置项.这篇文章的目的在于给你一份非常重要的配置项清单. 我们曾在几年前在博客里给出了这样的建议,但是MySQL的世界变化实在太快了!写在开始前-即使是经验老道的人也会犯错,会引起很多麻烦.所以在盲目的运用这些推荐之前,请记住下面的内容: 一次只改变一个设置!这是测试改变是否有益的唯一方法. 大多数配置能在运行时使用SET

  • Nginx 0.7.x + PHP 5.2.6（FastCGI）+ MySQL 5.1 在128M小内存VPS服务器上的配置优化第1/2页

    Nginx 0.7.x + PHP 5.2.6（FastCGI）+ MySQL 5.1 在128M小内存VPS服务器上的配置优化第1/2页

    对其用户和应用程序来讲,每一个VPS平台的运行和管理都与一台独立主机完全相同,因为每一个VPS均可独立进行重启并拥有自己的root访问权限.用户.IP地址.内存.过程.文件.应用程序.系统函数库以及配置文件.VPS服务器最重要的指标就是内存大小,多个VPS服务器可以共享一颗CPU,但不能共享同一块内存.内存越大,价格越贵. 下面,以我的博客所在的VPS为例,介绍在128M内存下对 Nginx 0.7.x + PHP 5.2.6(FastCGI)+ MySQL 5.1 的优化. 至于 Nginx

  • MySQL性能优化配置参数之thread_cache和table_cache详解

    一.THREAD_CACHE MySQL里面为了提高客户端请求创建连接过程的性能,提供了一个连接池也就是 Thread_Cache池,将空闲的连接线程放在连接池中,而不是立即销毁.这样的好处就是,当又有一个新的请求的时候,mysql不会立即去创建连接 线程,而是先去Thread_Cache中去查找空闲的连接线程,如果存在则直接使用,不存在才创建新的连接线程. 有关Thread_Cache在MySQL有几个重要的参数,简单介绍如下: thread_cache_size Thread_Cache 中

  • MySQL数据库优化之分表分库操作实例详解

    本文实例讲述了MySQL数据库优化之分表分库操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 分表分库 垂直拆分 垂直拆分就是要把表按模块划分到不同数据库表中(当然原则还是不破坏第三范式),这种拆分在大型网站的演变过程中是很常见的.当一个网站还在很小的时候,只有小量的人来开发和维护,各模块和表都在一起,当网站不断丰富和壮大的时候,也会变成多个子系统来支撑,这时就有按模块和功能把表划分出来的需求.其实,相对于垂直切分更进一步的是服务化改造,说得简单就是要把原来强耦合的系统拆分成多个弱耦合的服务,通过服务间的

  • Android性能优化之线程监控与线程统一详解

    Android性能优化之线程监控与线程统一详解

    目录 背景 常规解决方案 线程监控 当前线程统计 线程信息具体化 线程统一 Thread创建 注意 总结 背景 在我们日常开发中,多线程管理一直是非常头疼的问题之一,尤其在历史性长,结构复杂的app中,线程数会达到好几百个甚至更多,然而过多的线程不仅仅带来了内存上的消耗同时也降低了cpu调度的效率,过多的cpu调度带来的消耗的坏处甚至超过了多线程带来的好处. 在我们日常开发中,通常会遇到以下几个问题 某个场景会创造过多的线程,最终导致oom 线程池过多问题,比如三方库有一套线程池,自己项目也有一

  • Mysql性能优化方案分享

    网上有不少mysql 性能优化方案,不过,mysql的优化同sql server相比,更为麻烦,同样的设置,在不同的环境下 ,由于内存,访问量,读写频率,数据差异等等情况,可能会出现不同的结果,因此简单地根据某个给出方案来配置mysql是行不通的,最好能使用status信息对mysql进行具体的优化. mysql> show global status; 可以列出MySQL服务器运行各种状态值,另外,查询MySQL服务器配置信息语句: mysql> show variables; 一.慢查询

  • Mysql性能优化案例研究-覆盖索引和SQL_NO_CACHE

    Mysql性能优化案例研究-覆盖索引和SQL_NO_CACHE

    场景 产品中有一张图片表pics,数据量将近100万条,有一条相关的查询语句,由于执行频次较高,想针对此语句进行优化 表结构很简单,主要字段: 复制代码 代码如下: user_id 用户ID picname 图片名称 smallimg 小图名称 一个用户会有多条图片记录,现在有一个根据user_id建立的索引:uid,查询语句也很简单:取得某用户的图片集合: 复制代码 代码如下: select picname, smallimg from pics where user_id = xxx; 优化

  • 19个MySQL性能优化要点解析

    以下就是跟大家分享的19个MySQL性能优化主要要点,一起学习学习. 1.为查询优化你的查询 大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存.这是提高性最有效的方法之一,而且这是被MySQL的数据库引擎处理的.当有很多相同的查询被执行了多次的时候,这些查询结果会被放到一个缓存中,这样,后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了. 这里最主要的问题是,对于程序员来说,这个事情是很容易被忽略的.因为,我们某些查询语句会让MySQL不使用缓存.请看下面的示例: // 查询缓存不开启 $r = mysq

  • MySQL性能优化之如何高效正确的使用索引

    实践是检验真理的唯一途径,本篇只是站在索引使用的全局来定位的,你只需要通读全篇并结合具体的例子,或回忆以往使用过的地方,对整体有个全面认识,并理解索引是如何工作的,就可以了.在后续使用索引,或者优化索引时,可以从这些方面出发,进一步来加深对索引正确高效的使用. 一.索引失效 索引失效,是一个老生常谈的话题了.只要提到数据库优化.使用索引,都能一口气说出一大堆索引失效的场景,什么不能用.什么不该用这类的话,在此,我就不再一一罗列啰嗦了. 索引失效,是指表中有字段创建了索引,由于sql语句书写不当导

  • MySQL性能优化的一些技巧帮助你的数据库

    你完成了你的品牌新的应用程序,一切工作就像一个魅力.用户来使用你的网络.每个人是幸福的. 然后,突然间,一个大爆发的用户杀死你的MySQL服务器,您的网站已关闭.出了什么问题?你怎么能阻止它吗? 以下是MySQL性能优化的一些技巧,将帮助你,帮助你的数据库. 大处着眼 在早期的发展阶段,你应该知道预期到您的应用程序的用户数.如果你希望很多用户来说,你应该想想大,从一开始,计划进行复制,可扩展性和性能. 但是,如果你优化你的SQL代码,架构和索引策略,也许你不会需要大环境.你必须总是三思而后行的性

  • php导入大量数据到mysql性能优化技巧

    本文实例讲述了php导入大量数据到mysql性能优化技巧.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 在mysql中我们结合php把一些文件导入到mysql中,这里就来分享一下我对15000条记录进行导入时分析与优化,需要的朋友可以参考一下. 之前有几篇文章,说了最近tiandi在帮朋友做一个小项目,用于统计电话号码的,每次按需求从数据库里随机生成打包的电话号码,然后不停地让人打这些电话号码推销产品(小小鄙视一下这样的行为).但是朋友要求帮忙,咱也不能不帮啊,是吧.程序两个星期前已经做好,测试完毕交工

  • MySQL性能优化技巧分享

    MySQL性能优化 在互联网公司MySQL的使用非常广泛,大家经常会有MySQL性能优化方面的需求.整理了一些在MySQL优化方面的实用技巧. Schema与数据类型优化 整数通常是标识列最好的选择,因为它们很快并且可以使用AUTO_INCREMENT 完全"随机"的字符串(如:MD5().SHA1()或者UUID()等产生的字符串)会任意分布在很大的空间内,会导致INSERT以及一些SELECT语句变的很慢 如果希望查询执行得快速且并发性好,单个查询最好不要做太多的关联查询(互联网公

随机推荐