将Emacs打造成强大的Python代码编辑工具

基本配置

Emacs本身提供了python-mode,输入M-x python-mode,就可以进入python模式。相应地,会在菜单栏出现Python菜单。当然,一般来讲,如果是.py文件打开的话,也会自动进入该模式。
        不过,默认的python模式功能上面用起来还是有点弱,而且许多地方做的并不好,最好下载第三方的python模式。python-mode是一个开源项目,可以在https://launchpad.net/python-mode进行下载。
1.安装
        1).安装prog-modes:

aptitude install prolog-el

2).下载python-mode.el文件在项目主页上面。
        3).编译:

C-x C-f /path/to/python-mode.el RET
        M-x byte-compile-file RET

4).在.emacs中加入python-mode.el路径:

    (setq load-path (cons "/dir/of/python-mode/" load-path))

检测扩展是否加载路径,测试方法:M-x locate-library RET python-mode RET
2.配置.emacs文件

(setq auto-mode-alist

 (cons '("//.py$" . python-mode) auto-mode-alist))

(setq interpreter-mode-alist

 (cons '("python" . python-mode)

 interpreter-mode-alist))

(autoload 'python-mode "python-mode" "Python editing mode." t)

;;; add these lines if you like color-based syntax highlighting

(global-font-lock-mode t)

(setq font-lock-maximum-decoration t)

(set-language-environment 'Chinese-GB)

(set-keyboard-coding-system 'euc-cn)

(set-clipboard-coding-system 'euc-cn)

(set-terminal-coding-system 'euc-cn)

(set-buffer-file-coding-system 'euc-cn)

(set-selection-coding-system 'euc-cn)

(modify-coding-system-alist 'process "*" 'euc-cn)

(setq default-process-coding-system 

 '(euc-cn . euc-cn))

(setq-default pathname-coding-system 'euc-cn)

3.操作
      1).执行:C-c C-c,这样会在新的窗口及缓冲区执行脚本;
      2).C-j:以相同的缩进插入新的一行;
      3).C-M-a:跳至函数或类首;
      4).C-M-e:跳至函数或类尾;
      5).C-c C-w:运行PyChecker进行代码检测;
大体的使用方式就是这样的了,另外,还有许多类或函数的模板可以通过快捷键进行,在今后常用的时候会加强了解的。感谢你能看到这里!

安装扩展
在Emacs中,通过各种扩展,打造强大的Python IDE环境,包括Snippet工具,智能提示,自动补全,重构工具,调试以及GAE的调试,等等。以下各工具的安装前提是你对Emacs的配置文件有一定的了解,所有相关的el文件都必须放在load_path能够加载的地方。

1. YASnippet
snippet工具,可自定义一些模板,必不可少的好东西!看了下面这个很酷的演示动画就明白了:
http://yasnippet.googlecode.com/files/yasnippet.avi

安装方法:

(require 'yasnippet)
(yas/initialize)
(yas/load-directory "~/.emacs.d/plugins/yasnippet-0.6.1c/snippets")

2. AutoComplete
自动完成工具,会像VS里一样,弹出一个列表框让你去选择。

安装方法:

Code highlighting produced by Actipro CodeHighlighter (freeware)http://www.CodeHighlighter.com/-->(require 'auto-complete)
(require 'auto-complete-config)
(global-auto-complete-mode t)
(setq-default ac-sources '(ac-source-words-in-same-mode-buffers))
(add-hook 'emacs-lisp-mode-hook (lambda () (add-to-list 'ac-sources 'ac-source-symbols)))
(add-hook 'auto-complete-mode-hook (lambda () (add-to-list 'ac-sources 'ac-source-filename)))
(set-face-background 'ac-candidate-face "lightgray")
(set-face-underline 'ac-candidate-face "darkgray")
(set-face-background 'ac-selection-face "steelblue") ;;; 设置比上面截图中更好看的背景颜色
(define-key ac-completing-map "\M-n" 'ac-next) ;;; 列表中通过按M-n来向下移动
(define-key ac-completing-map "\M-p" 'ac-previous)
(setq ac-auto-start 2)
(setq ac-dwim t)
(define-key ac-mode-map (kbd "M-TAB") 'auto-complete)

3. Rope and Ropemacs
非常棒的重构工具,比如rename,move,extract method等等。还有非常好用的goto difinition(跳到定义),show documents(显示文档)等等。安装Ropemacs前,必须先安装rope和pymacs 。

rope的安装方法:

python setup.py install

pymacs的安装方法:

python setup.py install

.emacs中:

(autoload 'pymacs-apply "pymacs")
(autoload 'pymacs-call "pymacs")
(autoload 'pymacs-eval "pymacs" nil t)
(autoload 'pymacs-exec "pymacs" nil t)
(autoload 'pymacs-load "pymacs" nil t)

Ropmacs的安装方法:

python setup.py install

.emacs中:

(pymacs-load "ropemacs" "rope-")
(setq ropemacs-enable-autoimport t)

4. pycomplete
一个更加强大的智能提示工具,比如,输入time.cl 然后按TAB键,会列出time模块所有cl开头的函数名。在调用函数时,还会在mini buffer中提示函数的参数类型。这个东西需要先安装pymacs。

安装方法:

1. 拷贝 python-mode.el and pycomplete.el 到Emacs的load_path中。

2. 拷贝 pycomplete.py 到PYTHONPATH (比如: c:/python25/Lib/site-packages)

3. .emacs中添加:

(require 'pycomplete)
(setq auto-mode-alist (cons '("\\.py$" . python-mode) auto-mode-alist))
(autoload 'python-mode "python-mode" "Python editing mode." t)
(setq interpreter-mode-alist(cons '("python" . python-mode)
              interpreter-mode-alist))

5. pdb调试
在Emacs中,通过M-x pdb可调出pdb对python代码进行调试。但是发现在Windows系统中,总进入不了调试模式。主要原因有:

(1). windows中,找不到pdb.py位置。需自己制定pdb的路径。可以通过下面的方法设置pdb的路径:

Code highlighting produced by Actipro CodeHighlighter (freeware)http://www.CodeHighlighter.com/-->;; pdb setup, note the python version
(setq pdb-path 'c:/python25/Lib/pdb.py
    gud-pdb-command-name (symbol-name pdb-path))
 (defadvice pdb (before gud-query-cmdline activate)
  "Provide a better default command line when called interactively."
  (interactive
  (list (gud-query-cmdline pdb-path
         (file-name-nondirectory buffer-file-name)))))

(2). windows中,调用pdb时,未使用python -i 参数。

针对上面两个问题,我的解决办法是,不设置pdb具体路径,M-x pdb 回车后,出现下面命令:

Run pdb (like this): pdb

然后手动修改一下:

Run pdb (like this): python -i -m pdb test.py

这样就搞定了。

6. 如何调试GAE程序
GAE是一个Web应用,需要跨线程进行调试,而pdb本身对线程调试支持不好。使用pdb进行线程调试时,只有在需要调试的地方插入下面代码:

import pdb
pdb.set_trace()

然后直接运行被调试代码,而不是通过python pdb来执行,就可以多线程代码进行调试了。

但是Google App Engine这样的Web应用,使用这个方法还是不能调试,和stdin和stdout有关,最后找到一个很好的解决方法:

def set_trace():
  import pdb, sys
  debugger = pdb.Pdb(stdin=sys.__stdin__,
    stdout=sys.__stdout__)
  debugger.set_trace(sys._getframe().f_back)

在任何需要调试的地方,调用上面的set_trace()函数。

(0)

相关推荐

  • 在Mac OS上搭建Python的开发环境

    一. 安装python mac系统其实自带了一个python的执行执行环境,用来运行python还行,但是开发可能就不够了,因此我们需要重新安装python.这里有两种方案安装: 1.homebrew brew install python 这个方案比较简单,如果出错的话可以给前面加sudo试试,这个安装的python可能不是最新版. 2.从官网下载安装 大家可以从https://www.python.org/download下载安装最新版的python,安装比较无脑,一路按下去就OK,缺点是以

  • 在MAC上搭建python数据分析开发环境

    最近工作转型到数据开发领域,想在本地搭建一个数据开发环境.自己有三年python开发经验,马上想到使用numpy.scipy.sklearn.pandas搭建一套数据开发环境. ubuntu的环境,百度中文章比较多,搭建起来非常顺利.MAC环境的资料比较少,百度出来的,已经不对了,那我就来补充一篇吧. MAC自带python,python的安装我就不多说了. 安装pip 我喜欢用pip安装python库,非常方便,pip的安装只能用源码了. #下载源代码 https://pypi.python.

  • Python生成随机MAC地址

    利用python代码生成一个随机的MAC地址,使用python网络编程时或可用上,如果使用scapy模块则可直接利用RandMAC()函数来生成MAC. python 复制代码 代码如下: import random Maclist = [] for i in range(1,7):     RANDSTR = "".join(random.sample("0123456789abcdef",2))     Maclist.append(RANDSTR) RANDM

  • Windows上配置Emacs来开发Python及用Python扩展Emacs

    Windows下配置Emacs来开发Python 去年在网上偶然的一个机会知道了Emacs的存在,在周围前辈们都在夸赞Sublime好用的时候,喜欢跟大众唱反调的我,突然觉得如果能用Emacs来编代码,也许是个很牛的技能. 但是在看了一次Tutorial后,就因为复杂的快捷键和不同于一般编辑器的操作方式放弃了这个想法. 今年开始工作以后,公司还没有给我发配项目,让我有时间学了些Python入门.在寻找合适的编辑器的时候,搁置脑后许久的Emacs突然被揪了出来. 重新开始打开教程,耐着性子看完,并

  • python获取本机mac地址和ip地址的方法

    本文实例讲述了python获取本机mac地址和ip地址的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: import sys, socket def getipaddrs(hostname): result = socket.getaddrinfo(hostname,None,0,socket.SOCK_STREAM) return [x[4][0] for x in result] # the name of the local machine hostname = socket.gethostnam

  • Python、PyCharm安装及使用方法(Mac版)详解

    上周跟朋友喝咖啡时聊起我想学Python,她恰好也有这个打算,顺便推荐了一本书<编程小白的第1本Python入门书>,我推送到Kindle后,随手翻看了下,用语平实,简洁易懂. 之前在R语言和Python中做选择时,网上看了些别人对这两种语言的评价,也问了一些公司在使用哪种语言,后来还是决定,哪种语言有我喜欢的教材就选哪种,这样会在初始学习时多很多积极性和成就感. 这里对于Python的具体介绍就不做赘述,它的使用对象主要有:数据分析师.网站后端程序员.游戏开发者.自动化测试.自动化运维等.可

  • Mac 上切换Python多版本

    Mac上自带了Python2.x的版本,有时需要使用Python3.x版本做开发,但不能删了Python2.x,可能引起系统不稳定,那么就需要安装多个版本的Python. 1.安装Python3.x版本,我安装了3.6.1: 2.打开终端(terminal),输入:sudo vi ~/.bashrc: 3.在弹出的编辑页面顶部输入并保存: alias python2='/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.x/bin/python2.x'

  • Mac OS X10.9安装的Python2.7升级Python3.3步骤详解

    第1步:官网下载Python3.3 这里面有windows和mac os x下的安装程序,下载那个64位的安装程序 第2步:安装下载的img文件,安装完后的目录如下: 复制代码 代码如下: /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.3 第3步:移动python的安装目录 原来的安装目录见第2步,不过所有的python都在/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions目录中,所以最好使用

  • python通过scapy获取局域网所有主机mac地址示例

    python通过scapy获取局域网所有主机mac地址 复制代码 代码如下: #!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-from scapy.all import srp,Ether,ARP,confipscan='192.168.1.1/24'try:    ans,unans = srp(Ether(dst="FF:FF:FF:FF:FF:FF")/ARP(pdst=ipscan),timeout=2,verbose=False)exc

  • 将Emacs打造成强大的Python代码编辑工具

    基本配置 Emacs本身提供了python-mode,输入M-x python-mode,就可以进入python模式.相应地,会在菜单栏出现Python菜单.当然,一般来讲,如果是.py文件打开的话,也会自动进入该模式.         不过,默认的python模式功能上面用起来还是有点弱,而且许多地方做的并不好,最好下载第三方的python模式.python-mode是一个开源项目,可以在https://launchpad.net/python-mode进行下载. 1.安装         1

  • python代码检查工具pylint 让你的python更规范

    1.pylint是什么? Pylint 是一个 Python 代码分析工具,它分析 Python 代码中的错误,查找不符合代码风格标准(Pylint 默认使用的代码风格是 PEP 8,具体信息,请参阅参考资料)和有潜在问题的代码.目前 Pylint 的最新版本是 pylint-0.18.1. Pylint 是一个 Python 工具,除了平常代码分析工具的作用之外,它提供了更多的功能:如检查一行代码的长度,变量名是否符合命名标准,一个声明过的接口是否被真正实现等等. Pylint 的一个很大的好

  • Python实现代码统计工具(终极篇)

    本文对于先前系列文章中实现的C/Python代码统计工具(CPLineCounter),通过C扩展接口重写核心算法加以优化,并与网上常见的统计工具做对比.实测表明,CPLineCounter在统计精度和性能方面均优于其他同类统计工具.以千万行代码为例评测性能,CPLineCounter在Cpython和Pypy环境下运行时,比国外统计工具cloc1.64分别快14.5倍和29倍,比国内SourceCounter3.4分别快1.8倍和3.6倍. 运行测试环境 本文基于Windows系统平台,运行和

  • 如何使用 Pylint 来规范 Python 代码风格(来自IBM)

    Pylint 是什么 Pylint 是一个 Python 代码分析工具,它分析 Python 代码中的错误,查找不符合代码风格标准(Pylint 默认使用的代码风格是 PEP 8,具体信息,请参阅参考资料)和有潜在问题的代码.目前 Pylint 的最新版本是 pylint-0.18.1. Pylint 是一个 Python 工具,除了平常代码分析工具的作用之外,它提供了更多的功能:如检查一行代码的长度,变量名是否符合命名标准,一个声明过的接口是否被真正实现等等. Pylint 的一个很大的好处是

  • 分享方便调试Python代码的2个实用工具

    目录 1. 引言 2. 动机 3. Loguru 3.1 安装 3.2 举个栗子 3.3 使用Loguru 4. Snoop 4.1 安装 4.2 举例 4.3 使用factorial 5. 总结 1. 引言 今天来给小伙伴推荐两款实用的便于调试Python代码的工具,可以方便展示我们调试代码的中间状态,提升大家的编码效率. 2. 动机 在日常工作中,经常写Python的小伙伴经常会遇到需要调试代码bug的情形,有时候我们Python的错误提示信息特别丑, 举例如下: 2 divided by

  • 20行Python代码实现一款永久免费PDF编辑工具

    目录 PyPDF2 删除PDF页 合并PDF 旋转 添加水印 加密 pdfminer PDF转TxT 总结 PDF是我们经常会接触到的一种文件格式,文献.文档...很多都是PDF格式.它以格式稳定的优势,使得我们在打印.分享.传输过程中能够最优的保持原有色彩和格式. PDF是以PostScript语言图像模型为基础的一种文档格式,它在格式的稳定性方面虽然具有很大优势.但是,在可编辑性方面却为使用者引入了另外一个困扰. 例如,在文档的分割.合并.剪切.转换.编辑等方面PDF就有些捉襟见肘了. Ad

  • 基于Python代码编辑器的选用(详解)

    Python开发环境配置好了,但发现自带的代码编辑器貌似用着有点不大习惯啊,所以咱们就找一个"好用的"代码编辑器吧,网上搜了一下资料,Python常用的编辑器有如下一些: 1. Sublime Text 2. Vim 3. PyScripter 4. PyCharm 5. Eclipse with PyDev 6. Emacs 7. Komodo Edit 8. Wing 9. The Eric Python IDE 10. Interactive Editor for Python

  • 在Linux下调试Python代码的各种方法

    这是一个我用于调试或分析工具概述,不一定是完整全面,如果你知道更好的工具,请在评论处标记. 日志 是的,的确,不得不强调足够的日志记录对应用程序是多么的重要.您应该记录重要的东西,如果你的记录足够好的话,你可以从日志中找出问题从而节省大量的时间. 如果你曾经用print语句来调试代码现在停下吧,用logging.debug替代,开始可以慢慢来,以后完全禁用它... 追踪 有时看到程序如何被执行会很有帮助.你可以使用IDE的调试共轭ngn一步一步的运行程序,但你需要知道你要找的是什么,否则这将会是

  • Python代码调试的几种方法总结

    使用 pdb 进行调试 pdb 是 python 自带的一个包,为 python 程序提供了一种交互的源代码调试功能,主要特性包括设置断点.单步调试.进入函数调试.查看当前代码.查看栈片段.动态改变变量的值等.pdb 提供了一些常用的调试命令,详情见表 1. 表 1. pdb 常用命令 下面结合具体的实例讲述如何使用 pdb 进行调试. 清单 1. 测试代码示例 import pdb a = "aaa" pdb.set_trace() b = "bbb" c = &

  • bpython 功能强大的Python shell

    Python是一个非常实用.流行的解释型编程语言,其优势之一就是可以借助其交互的shell进行探索式地编程.你可以试着输入一些代码,然后马上获得解释器的反馈,而不必专门写一个脚本.但是Python自带的shell也有一些局限性,例如无法自动补全.不能高亮语法等. 好在强大的Python对默认shell进行了扩展,开发了许多漂亮的Python shell.每一个都提供了一个极好的交互性的Python 体验.今天我就为大家介绍其中较为优秀的一款 - bpython. bpython简介 bpytho

随机推荐