python中尾递归用法实例详解

本文实例讲述了python中尾递归用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：

如果一个函数中所有递归形式的调用都出现在函数的末尾，我们称这个递归函数是尾递归的。当递归调用是整个函数体中最后执行的语句且它的返回值不属于表达式的一部分时，这个递归调用就是尾递归。尾递归函数的特点是在回归过程中不用做任何操作，这个特性很重要，因为大多数现代的编译器会利用这种特点自动生成优化的代码。

原理：

当编译器检测到一个函数调用是尾递归的时候，它就覆盖当前的活跃记录而不是在栈中去创建一个新的。编译器可以做到这点，因为递归调用是当前活跃期内最后一条待执行的语句，于是当这个调用返回时栈帧中并没有其他事情可做，因此也就没有保存栈帧的必要了。通过覆盖当前的栈帧而不是在其之上重新添加一个，这样所使用的栈空间就大大缩减了，这使得实际的运行效率会变得更高。因此，只要有可能我们就需要将递归函数写成尾递归的形式.

代码：

# This program shows off a python decorator(
# which implements tail call optimization. It
# does this by throwing an exception if it is
# it's own grandparent, and catching such
# exceptions to recall the stack.
import sys
class TailRecurseException:
 def __init__(self, args, kwargs):
  self.args = args
  self.kwargs = kwargs
def tail_call_optimized(g):
 """
 This function decorates a function with tail call
 optimization. It does this by throwing an exception
 if it is it's own grandparent, and catching such
 exceptions to fake the tail call optimization.
 This function fails if the decorated
 function recurses in a non-tail context.
 """
 def func(*args, **kwargs):
  f = sys._getframe()
  if f.f_back and f.f_back.f_back and f.f_back.f_back.f_code == f.f_code:
   raise TailRecurseException(args, kwargs)
  else:
   while 1:
    try:
     return g(*args, **kwargs)
    except TailRecurseException, e:
     args = e.args
     kwargs = e.kwargs
 func.__doc__ = g.__doc__
 return func
@tail_call_optimized
def factorial(n, acc=1):
 "calculate a factorial"
 if n == 0:
  return acc
 return factorial(n-1, n*acc)
print factorial(10000)
# prints a big, big number,
# but doesn't hit the recursion limit.
@tail_call_optimized
def fib(i, current = 0, next = 1):
 if i == 0:
  return current
 else:
  return fib(i - 1, next, current + next)
print fib(10000)
# also prints a big number,
# but doesn't hit the recursion limit.

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

赞 (0)

相关推荐

  • python使用递归解决全排列数字示例

    第一种方法:递归 复制代码 代码如下: def perms(elements):    if len(elements) <=1:        yield elements    else:        for perm in perms(elements[1:]):            for i in range(len(elements)):                yield perm[:i] + elements[0:1] + perm[i:] for item in li

  • 使用python实现递归版汉诺塔示例(汉诺塔递归算法)

    利用python实现的汉诺塔.带有图形演示 复制代码 代码如下: from time import sleep def disp_sym(num, sym):        print(sym*num, end='') #recusiondef hanoi(a, b, c, n, tray_num): if n == 1:  move_tray(a, c)  disp(tray_num)  sleep(0.7) else:  hanoi(a, c, b, n-1, tray_num)  move

  • python递归计算N！的方法

    本文实例讲述了python递归计算N!的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: def factorial(n): if n == 0: return 1 else: return n * factorial(n - 1) 希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助.

  • python二分查找算法的递归实现方法

    本文实例讲述了python二分查找算法的递归实现方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 这里先提供一段二分查找的代码: def binarySearch(alist, item): first = 0 last = len(alist)-1 found = False while first<=last and not found: midpoint = (first + last)//2 if alist[midpoint] == item: found = True else: if ite

  • Python通过递归遍历出集合中所有元素的方法

    本文实例讲述了Python通过递归遍历出集合中所有元素的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: 复制代码 代码如下: '''''通过递归遍历出集合中的所有元素 Created on 2013-9-29 @author: L.Eric '''  def print_List(list_nums):      for each_item in list_nums :           if isinstance(each_item,list):              print_Lis

  • python实现汉诺塔递归算法经典案例

    python实现汉诺塔递归算法经典案例

    学到递归的时候有个汉诺塔的练习,汉诺塔应该是学习计算机递归算法的经典入门案例了,所以本人觉得可以写篇博客来表达一下自己的见解.这markdown编辑器还不怎么会用,可能写的有点格式有点丑啦,各位看官多多见谅. 网上找了一张汉诺塔的图片,汉诺塔就是利用用中间的柱子把最左边的柱子上的圆盘依次从大到小叠上去,说白了就是c要跟原来的a一样 废话少说,先亮代码 def move(n, a, buffer, c): if(n == 1): print(a,"->",c) return mov

  • Python实现的递归神经网络简单示例

    本文实例讲述了Python实现的递归神经网络.分享给大家供大家参考,具体如下: # Recurrent Neural Networks import copy, numpy as np np.random.seed(0) # compute sigmoid nonlinearity def sigmoid(x): output = 1/(1+np.exp(-x)) return output # convert output of sigmoid function to its derivati

  • python实现斐波那契递归函数的方法

    本文以一个简单的实例讲述了python实现斐波那契数列数列递归函数的方法,代码精简易懂.分享给大家供大家参考之用. 主要函数代码如下: def fab(n): if n==1: return 1 if n==0: return 0 else: result=int(fab(n-1))+int(fab(n-2)) return result 测试代码如下: for i in range(10): print fab(i) 希望本文所述对大家Python程序设计的学习有所帮助.

  • 讲解Python中的递归函数

    在函数内部,可以调用其他函数.如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数. 举个例子,我们来计算阶乘n! = 1 x 2 x 3 x ... x n,用函数fact(n)表示,可以看出: fact(n) = n! = 1 x 2 x 3 x ... x (n-1) x n = (n-1)! x n = fact(n-1) x n 所以,fact(n)可以表示为n x fact(n-1),只有n=1时需要特殊处理. 于是,fact(n)用递归的方式写出来就是: def fact(n):

  • Python递归遍历列表及输出的实现方法

    本文实例讲述了Python递归遍历列表及输出的实现方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: def dp(s): if isinstance(s,(int,str)): print(s) else: for item in s: dp(item) l=['jack',('tom',23),'rose',(14,55,67)] dp(l) 运行结果如下: jack tom 23 rose 14 55 67 希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助.

随机推荐