Golang算法之田忌赛马问题实现方法分析
本文实例讲述了Golang算法之田忌赛马问题实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
【田忌赛马问题】
输入：
输入有多组测试数据。 每组测试数据包括3行：
第一行输入N(1≤N≤1000)，表示马的数量。
第二行有N个整型数字，即渊子的N匹马的速度（数字大表示速度快）。
第三行有N个整型数字，即对手的N匹马的速度。
当N为0时退出。
输出：
若通过聪明的你精心安排，如果能赢得比赛（赢的次数大于比赛总次数的一半），那么输出“YES”。 否则输出“NO”。
样例输入
5
2 3 3 4 5
1 2 3 4 5
4
2 2 1 2
2 2 3 1
0
样例输出
YES
NO
package huawei
//Date：2015-8-14 15:43:11
import (
"fmt"
"io/ioutil"
"sort"
"strings"
)
//思路：用自己最强的(半数+1)个马和对手最弱的(半数+1)个马比赛
func Test11Base() {
data, err := ioutil.ReadFile("DataFiles/huawei_test11.txt")
checkError(err, "Reading file")
strs := strings.Split(string(data), "\n")
index := 0
for {
count := strs[index]
if count == "0" {
break
}
teamA := convertToIntSlice(strings.Fields(strs[index+1]))
teamB := convertToIntSlice(strings.Fields(strs[index+2]))
if canWin(teamA, teamB) {
fmt.Println("YES")
} else {
fmt.Println("NO")
}
index += 3
}
}
//判断teamA是否能够胜利
func canWin(teamA []int, teamB []int) bool {
sort.Ints(teamA)
sort.Ints(teamB)
length := len(teamA)
tryCount := length/2 + 1
for i := 0; i < tryCount; i++ {
//A组最强的一半
speedA := teamA[length-(tryCount-i)]
//B组最弱的一半
speedB := teamB[i]
if speedA <= speedB {
return false
}
}
return true
}
希望本文所述对大家Go语言程序设计有所帮助。